Si les drones et les véhicules autonomes qui ont excitant « sens Spider-Man » Spider-Man moyenne? professeur adjoint de génie mécanique à l'Université Purdue Andres A Lita a dit: ils peuvent effectivement être mieux en mesure de détecter et d'éviter les objets, car ils peuvent traiter les informations sensorielles plus rapidement. Les capacités de meilleurs permettront UAV de naviguer dans des environnements dangereux, et en mesure de prévenir les accidents de voiture causés par une erreur humaine. À l'heure actuelle la technologie la plus avancée du capteur accélère le traitement des données ne sont pas assez rapides, mais la nature a été fait, les chercheurs ne doivent pas fabriquer une araignée radioactive pour transmettre des machines de super-héros auto-perception.
Au contraire, selon les chercheurs de l'Université Purdue, araignées chauves-souris, oiseaux et autres animaux inspirés par le fabricant du capteur, araignée de perception réelle est une terminaisons nerveuses spéciales et appelées neurones mécanorécepteurs connectés. terminaisons nerveuses (mécanorécepteurs) ne détectent et traitent l'information essentielle à la survie des animaux, ils apparaissent sous la forme de poils ou de plumes ciliaires. Les systèmes intelligents peuvent déjà recueilli beaucoup de données, et la vitesse de traitement que l'informatique traditionnelle même rythme plus rapide. Laboratoire de principe naturel est appliqué à la conception structurelle, ne doit pas recueillir chaque élément de données du robot à la nature de l'aile de l'avion, il filtre dont il a besoin. De nombreux capteurs bio-mécanique selon les données de seuil à filtrer (par exemple, le changement de pression ou de température) - à-dire qu'ils reçoivent des informations à partir de l'environnement.
- Les chercheurs travaillent à des avions sans pilote et le logement des automobiles est monté des dispositifs d'araignée pour mieux détecter les objets. Photo: Taylor Callery
Par exemple, mécanorécepteurs araignée velue situé sur ses jambes. Lorsque la toile d'araignée vibrant à une fréquence liée au jeu ou conjoint, mécanorécepteurs détecte, pour produire un corps réfléchissant dans l'araignée, et de réagir rapidement. capteurs mécaniques ne peuvent pas détecter basse fréquence, comme la poussière sur le web, car il est important de ne pas la survie de l'araignée. L'idée est similaire au capteur directement intégré dans un boîtier de machine automatique, comme l'aile d'un corps d'avion ou voiture. Spider Maofa Qi fait par la conception du capteur mécanique peut être adapté pour détecter une force prédéterminée. objets spécifiques dans la vie réelle, ces forces devront éviter la machine avec une association autonome.
Mais ils ont mis au point un capteur peut détecter non seulement à une vitesse très rapide et le filtrage, mais aussi calculé, et n'a pas besoin d'énergie. Matériel et logiciel est pas de différence essentielle dans laquelle tous sont liés entre eux, le rôle du capteur est d'interpréter les données et la collecte et la filtration des données. Dans la nature, une fois un certain niveau de force associée à l'activation des mécanorécepteurs poilu capteurs mécaniques. Ces informations sur les mécanorécepteurs sera calculé par la commutation d'un état à un autre état. Des chercheurs de l'Université Purdue et l'Université technologique de Nanyang (Nanyang Technology University) et l'Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich (ETH Zurich) coopération:
la conception du capteur même et utiliser ces signaux pour expliquer l'état du commutateur, des machines intelligentes réagiront en fonction des résultats de ces capteurs de calculs. Ces capteur mécanique artificiel en raison de la dureté élevée, peut être très rapidement Perceive, le filtrage et le calcul. Matériau du capteur est conçu pour changer rapidement la forme d'une force extérieure. Changement de la forme des particules conductrices à l'intérieur du matériau à proximité les uns des autres, de sorte que le courant à travers le capteur et les signaux de report. Comment ce signal, le système autonome doit répondre. Avec l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine, ces capteurs peuvent être formés pour travailler de façon autonome avec un minimum de consommation d'énergie, des capteurs de diverses dimensions et sans barrières.
Brocade Parc | Recherche / de: Université Purdue
Journal de référence "ACS Nano"
DOI: 10.1021 / acsnano.9b01095
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