Wu Jun | Feng Yuan Ventures __gVirt_NP_NN_NNPS<__ partenaire fondateur, ancien intelligence Google scientifique de la recherche, l'ancien vice-président de Tencent, le best-seller du livre « la vague du sommet », « la beauté mathématique », « la lumière de la civilisation » par « ère intelligente. »

Activités: 22 octobre 2016 Antai College of Economics and Management EMBA Internet + notes du camp de formation Xia Université Jiaotong de Shanghai en tant que partenaire, les parties ont examiné les activités autorisées notes complètes à partir de la version, PPT des invités.

Aujourd'hui, les notes de chevalier: Notes Liying Qi Xia bonne profondeur Texte: 5190 mots | 7 minutes pour lire

notes antérieures, s'il vous plaît considérer:

• Pourquoi 2% des gens détestent les gens?

• Pourquoi l'intelligence de la machine à développer?

• Quelles sont les étapes du développement de l'intelligence de la machine?

• Comment les soins médicaux, la sécurité sociale et de l'utilisation de la famille de l'intelligence artificielle?

· Compléter l'ensemble du réseau à partir des notes · Intelligence artificielle

Tout d'abord, à l'avenir, 2% des personnes dans le monde

1) L'avenir est de 2% des personnes dans le monde

 La société future est la peine d'attendre, mais il y a des problèmes. Chaque révolution technologique ont créé beaucoup de richesse, mais de créer tant de richesses, si nous faisons la vie meilleure? Aujourd'hui, les familles américaines de revenu moyen (Note: La valeur médiane du revenu annuel, la médiane et la moyenne des différences est que la valeur moyenne représente la moitié du revenu supérieur à cette valeur, la moitié du revenu en vertu de cette valeur, et non la moyenne valeur) par rapport à 2000 a diminué de 4000 $. Toutefois, le revenu moyen a augmenté, l'augmentation globale de la richesse, la richesse personnelle est en hausse, le bénéfice a augmenté également de la société, y compris les stocks ont atteint un sommet.

Mais la baisse de la valeur de la richesse, et pourquoi cela est si important? Une analogie, 100 personnes, chaque personne de l'actif moyen d'un million, Ma est venue un peu plus tard, il est maintenant de 200 milliards, la richesse par habitant, nous devenons 10 milliards, la moyenne n'a pas de sens. étudiants américains recrutés salaire annuel est également en baisse, les États-Unis et le bonheur ne sont pas augmentés.

C'est au cours des dix dernières années, les États-Unis est très rapide développement technologique du pays, de nombreuses nouvelles technologies sont nés d'ici, mais l'ensemble de la société américaine elle-même est en fait pas d'amélioration, parce que seulement 2% des personnes obtiennent des avantages .

A cette époque, je vivais à Wall Street, a vu un groupe de gens dans la rue ont rien à faire, ils ne seront pas mourir de faim. Mais la raison pour laquelle ces personnes sont descendues dans les rues Occupy Wall Street, parce qu'il n'y a pas d'avenir, ne voient pas les perspectives, ne savent pas où est le problème.

Auckland a beaucoup de travailleurs de quai sont descendus dans les rues, puis je leur ai demandé contre qui? Il a dit l'opposition au 2% de la population, Mais dans la rue ne peut pas dire qui est de 2% de la population, parce que dans la Silicon Valley, les riches et les pauvres sont habillés désordre. Mais nous disons que 1% des Américains paient des impôts, payer des impôts possesseur de tous ces gens, et s'ils sont allés à aller à l'étranger, les Américains peuvent même pas que la Grèce. Le problème est que si la révolution technologique est venue, ces gens commencent vraiment à profit dans une très, très petite, ce qui se passera à l'avenir? Cela n'a pas eu lieu, mais que diriez-vous avant, ce que nous savons.

2) troisième révolution industrielle

La première révolution industrielle:

En 1776, Watt a inventé la machine à vapeur, la première aux gens de prestations, il y a trois personnes: Watt, Bolton, Wedgwood, ils se réunissent au moment de la lune, nommée « Lunar Society. » En plus des trois d'entre eux, et a constaté que l'énergie de combustion d'oxygène des musulmans et Corey vieux Darwin. porcelaine Wedgwood faisant usage de la machine à vapeur, mais après la porcelaine se offre excédentaire, les changements de modèle d'affaires, le modèle d'affaires a changé, les gens riches ont changé, et l'héritage de l'ancienne industrie dans une nouvelle industrie.

Deuxième révolution industrielle:

L'histoire humaine ajouter tout le plus riche de cette décennie, tous nés aux États-Unis. La raison est très simple, elle est la deuxième révolution industrielle a créé une grande richesse, la technologie de base est le pouvoir, la production d'électricité aux États-Unis seulement deux entreprises, on est Edison, un Tesla. Avant cela, il y a un télégramme avant de commencer à avoir l'industrie de la communication, il y avait Reuters en Europe, ils ont gardé un troupeau de pigeons, des informations en passant avec les pigeons. Mais ce n'est pas la même chose avec l'électricité. Après 50 ans, les États-Unis a prospéré après 1920, nous faisons grand.

3) paradigme de la troisième révolution industrielle, la révolution technologique: l'industrie existante + = nouvelles industries loi de Moore

C'est, nous connaissons la révolution informatique.

Au cours des 50 dernières années, tout progrès social vient d'une seule cause, toutes choses, plus la loi de Moore (loi de Moore: Lorsque le prix inchangé, le nombre de transistors sur un circuit intégré qui peut être accueilli, tous les 18 mois il sera doublé, la performance sera également doublé). Sans personnes les ordinateurs du réseau et l'Internet, la vente de biens d'occasion ne peut être fait sur la boutique. Intel, la société à puce est à cause de la loi de Moore, mais pas tous aller faire la puce, la puce peut être utilisée aussi longtemps que les produits originaux avec la loi de Moore et former une nouvelle industrie.

A revisiter des questions ayant trait à la politique, pourquoi l'Union soviétique se désintègre, bien sûr, il existe une variété de raisons politiques, mais pourquoi est-il fini? raison très importante, parce que vous ne pouvez pas imaginer qu'il y aurait une technologie liée à l'informatique avec l'ex-Union soviétique à l'invention.

4) l'ordinateur ne contrôle pas les gens?

La dernière question, en ce jour et l'âge, pensez-vous que l'ordinateur ne contrôle pas les gens?

La réponse est non, mais la production de machines intelligentes peut réellement contrôler.

Tels que le mode de vie, Levez les yeux micro lettre tous les matins et avant d'aller dormir la nuit pour voir le micro-canal. En l'absence de téléphones intelligents dicton populaire: Avec le téléphone intelligent que vous pouvez utiliser vos morceaux de temps. Maintenant, tout le temps devenus des fragments de temps, donc une certaine mesure, vous avez été contrôlé Tencent, c'est un âge à la fois l'occasion et de la crise, mais peut aussi être le pire des temps, voyez-vous Quel genre de choix.

 En second lieu, intelligent, parler de Alpha Dog

Cette année, en Janvier, Père de l'intelligence artificielle, Marvin Minsky MIT Le professeur est mort, il y a 60 ans, lui-même et l'autre neuf était très jeune chercheur au Dartmouth College a proposé le concept de l'intelligence artificielle.

En un peu plus d'un mois après sa mort, une autre chose est arrivé, Alpha Dog Google a battu le champion d'échecs humain Shishi. L'incident a causé beaucoup de gens inquiets de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle est pas une menace pour l'homme à l'avenir? Il y a 20 ans, « Deep Blue » a battu Kasparov, même si elle était une sensation, mais nous ne vous inquiétez pas tellement. Pourquoi est-ce?

La difficulté de A, va beaucoup plus difficile que les échecs;

B, Sors 16010 dismount exhaustive puissance tant.

Ce nombre peut être compris, si l'on met chaque atome dans l'univers considéré comme un nouvel univers, que tous ces atomes ensemble, est de 10 ^ 160, car une grande complexité d'échecs, de sorte que l'ordinateur de certains échecs est en effet l'intelligence humaine et de bon sens pour sortir.

En troisième lieu, la machine produit de manière intelligente

Et la différence entre les humains

De toute évidence, la façon intelligente pour obtenir l'ordinateur et les gens ne sont pas les mêmes. Dix premiers chercheurs d'intelligence artificielle pensent, la première chose que les gens pensent de la simulation informatique.

Il est comment les gens l'accès à la connaissance? Pourquoi smart? Apprendre à l'école secondaire à travers le syllogisme: une prémisse majeure, une prémisse mineure, puis obtenir les résultats.

Par exemple: le principe est « Aujourd'hui, Shanghai sous la pluie, » la prémisse mineure est « National Chiao Tung University à Shanghai, » dessiner « pleut National Chiao Tung University. »

C'est notre raisonnement humain. Ordinateur de ne pas le faire, bien que le premier veut aussi humaine faire un algorithme informatique, mais il a été constaté que ce ne sont généralement pas. Il y a 2000 ans, les humains veulent voler, attaché avec des ailes en tissu sur le bras, mais le saut d'un arbre sur sa mort. Alors, quand les vrais frères Wright ont inventé l'avion, ils ont fait comme des ailes d'avion comme les oiseaux ont des vibrations, mais fixes.

Pourquoi vous voler? Maîtriser les principes de l'aérodynamique.

Ainsi, les scientifiques de 70 ans plus tard ont commencé à penser, vous pouvez utiliser d'autres moyens pour résoudre ce problème. De l'ordinateur à reconnaître la parole humaine dans une application particulière, à compléter ultérieurement en anglais à la traduction chinoise, puis écrire plus tard quelques phrases simples, reconnaissance d'images médicales, le traitement médical et ainsi de suite. Cela peut être fait par étape étape, ce qui est la raison la plus importante est-il?

1) La loi de Moore;

Au cours des 51 dernières années, les performances des processeurs informatiques, à la fois vitesse et capacité de stockage, 18 mois, doublera, vient d'avoir 51 ans entre 34 fois, la vitesse est très rapide, même si elle est depuis le début des années 1970 aujourd'hui, la vitesse du processeur de l'ordinateur a augmenté de 10 milliards de fois, ce qui est très rapide.

2) les données;

Ceci est essentiellement depuis le début après 2000, il y a des données avant 2000, mais la quantité limitée de données, ne peuvent répondre à une chose spécifique, à la différence des promenades maintenant de la vie peut être résolu avec un ordinateur. Surtout après l'ère de l'Internet mobile, les données sont non seulement l'ordinateur lui-même, un certain nombre d'autres êtres humains peut obtenir sur l'ordinateur, l'utilisation de ces données nous a permis de devenir très intelligent.

3) modèle mathématique.

apprentissage en profondeur (notes Man Note: Le concept vient de l'étude approfondie des réseaux de neurones artificiels, leur motivation est de construire, simuler le cerveau humain pour analyser l'apprentissage réseau de neurones, qui imite le mécanisme du cerveau humain à interpréter les données, telles que des images, des sons et des textes ) est en fait un apprentissage de la machine, l'apprentissage en profondeur afin que l'ordinateur peut faire un bon usage des données, produire certains des résultats ne peut pas imaginer. Google a lancé des réseaux de neurones artificiels est comment le faire? Il traduction de la machine a été fait depuis de nombreuses années, maintenant remplacé par l'apprentissage en profondeur du modèle.

l'apprentissage en profondeur à quoi bon?

Avant d'aborder la question d'un seul ordinateur, pas nécessairement près des gens, mais vous utilisez beaucoup de gens de Taiwan quand vous pouvez aller au-delà.

Quatrièmement, le développement du niveau de l'intelligence artificielle de quatre étapes

Première couche: AI faible ( Section était significativement plus forte que les )

Après avoir pris des photos de filles en utilisant un téléphone mobile à leurs yeux agrandis, effacer plisse son visage, cette chose ne peut pas faire dans le passé? Je peux le faire. PS il peut le faire vous-même, mais le processus est lourd. Maintenant, vous pouvez donner à votre ordinateur fait très bien, l'ordinateur comment faire? Est rien de plus qu'un changement de visage plus belle, sur aucune de ces choses, apprendre un peu sur le PS, nous ferons mieux.

Les plus belles filles Quelle fille? Si le rapport de la taille des traits du visage et les organes de chaque personne, une position moyenne de le faire, artificiellement tiré ce visage est le plus beau.

La plupart des gens veulent l'intelligence artificielle peut faire des choses dans le passé que seulement nous les humains peuvent faire, par exemple, ne peut pas comprendre ce que je dis, ne peut pas répondre à la question, pourquoi il pleut, pourquoi est-bleu, et ainsi de suite.

Deuxième couche: forte AI ( Situé près du niveau de la personne humaine ou au-dessus )

L'ordinateur peut non seulement faire aujourd'hui, vous pouvez également faire la traduction. Aujourd'hui, vous prenez un téléphone cellulaire avec un traducteur de Google, vous venez à Paris essentiellement peut communiquer directement avec la population locale. L'ordinateur peut être écrit dans le « Wall Street Journal » et le « New York Times » Certains des articles Finances, écrit beaucoup de travail sur l'affaire est accomplie par un ordinateur.

Troisième couche: ultra intelligence artificielle

Nous sommes très préoccupés par l'ordinateur ultime ne peut pas être plus que les gens, c'est notre souci commun de chose.

Quatrième couche: communauté intelligente

Une société de l'avenir est ce genre de société, nous parlons aujourd'hui de l'intelligence artificielle ou l'intelligence artificielle, pensera d'une table informatique très spécifique, l'ordinateur lui-même est une machine sans pilote. En fait, le véritable avenir de la société, toute grande ville ou d'un pays ou même la société tout entière, vous pouvez être considéré comme une super machine, composée de nombreux petits ordinateurs et connexion à l'autre, ensemble, constituent la communauté du renseignement.

le transport intelligent et sans pilote

Aux États-Unis plus d'un million d'habitants de la ville, le temps de travail passent en moyenne 70 minutes, ce qui est très douloureux. Si la voiture est une voiture intelligente, juste installé un téléphone mobile APP, le PPA vous dira que des routes bloquées. Maintenant, avec la navigation a également cette fonction, mais la navigation est souvent l'esprit, il y a un certain retard de retard.

Là encore, il est sans pilote. Alors que de nombreux rapports que Tesla a eu un accident, mais d'une manière générale, la conduite est plus sûr que les gens. nombre de morts américains dans des accidents de la circulation chaque année aux années soixante-dix a atteint un sommet plus tard interdire la conduite en état d'ébriété, à ce jour il y a encore 30.000 personnes. proportion chinoise à la population à faible nombre, mais un montant plus élevé de décès, 10 personnes sont mortes l'année dernière. Dans l'avenir, nous pouvons être conduisons par une machine, après l'utilisation de voitures sans chauffeur, beaucoup d'habitudes va changer, par exemple, peut ne pas avoir besoin des feux de circulation sur la route.

Sécurité sociale et familiale

Sociale et la ville intelligente, non seulement le trafic, par exemple, maintenant, nous sommes très préoccupés par la sécurité. Il y a une façon de dire beaucoup de drones peuvent être utilisés pour remplacer les patrouilles de police, et des drones maintenant rien de plus que de prendre des photographies aériennes, et dans l'avenir, il peut être quelqu'un puce de vision d'autre ou d'autres objectifs, et même dangereux.

Or, selon l'image de la caméra ou vidéo téléchargée sur le centre de cloud computing, directement identifié. molécules Supposons de danger, que cet homme est dangereux, puis faire une identité le suivi, ce déplacement de l'homme à l'ouest, l'ouest a commencé à dire UAV le suivi et la reconnaissance, qui nous garder en sécurité.

Même lorsque vous êtes loin de la maison, la famille peut aussi avoir des véhicules aériens sans pilote pour patrouiller, cette machine a été fait, presque pas de bruit et entièrement automatisé, 24 heures ne pas besoin de contrôler. Il peut voler automatiquement autour des obstacles, charge automatiquement, vous pouvez également faire beaucoup plus, comme aider les personnes âgées du feu et ainsi de suite.

Cinquièmement, l'industrie est indissociable de l'avenir de l'intelligence de la machine

La technologie n'a rien à voir avec l'avenir de l'industrie, peuvent être utilisés dans l'intelligence artificielle.

1) Golden State Warriors miracle

Golden State Warriors dans l'exercice de la même équipe de football chinoise prend il y a six ans, a terminé deuxième compte à rebours de la NBA. Plus tard, ils ont trouvé un ensemble peut faire l'équipe une meilleure façon de faire de la formation intelligente par une équipe d'ingénieurs derrière la précision de l'utilisation des données statistiques passent les deux joueurs.

Selon ce modèle, un ensemble complet de formation, de créer une équipe jusqu'à ce qu'ils ont gagné le championnat l'an dernier. Cette année, 3: 1 plomb dans le cas du championnat et a perdu, mais pour créer un record de saison régulière de 73 victoires, 82 matchs de football si chinois de se lever devrait déplacer le cerveau, pas le corps est pas assez fort, mais l'esprit stupide a.

2) pour guérir le cancer et pharmaceutique personnalisé

2013, Google a créé une société médicale Calico. Parce que au cours des 20 dernières années, la performance générale de la recherche médicale devient plus lent, tant de maladies ont trouvé beaucoup d'années, mais incurable. 1960 les efforts américains pour tenter d'améliorer la vie des gens, il a fallu 10 ans de travail a augmenté de 0,7 ans. La méthode des années 1970 ne sont pas les mêmes, pas que nous voyons un médecin, mais manger moins de gras et plus d'exercice.

Arthur Levinson

Mais dans l'ensemble, il n'y a pas de progrès dans la médecine elle-même, le traitement du cancer pourquoi il était si difficile? expert biologique interne Arthur Levinson a un discours, a analysé les raisons de cancer incurable:

• Les gens ont des raisons différentes pour le cancer ne sont pas les mêmes, les gens différents ne sont pas la même mutation génétique, de sorte que le médicament contre le cancer développé par Genentech, manger quelque chose de bon, un peu de travail non;

• Même le médicament efficace original, cet homme était une sorte de cancer après avoir mangé des années utiles, dix, aucun problème, tout d'une rechute soudaine, rechute après ce que la médecine n'est pas efficace, parce que le cancer a changé.

Pour résoudre ces deux problèmes, l'approche médicale traditionnelle ne suffit pas, seulement pour des groupes spécifiques de personnes ou un individu, une équipe dédiée au développement de médicaments anticancéreux, selon la recherche de ses gènes appartiennent à une caractéristique particulière de son médicament.

Le développement de nouvelles lésions et un médicament de jour, aussi longtemps que le développement de la vitesse pour suivre l'évolution du taux de la maladie, ce cancer de combat et gagner la bataille. L'idée est de résoudre radicalement le cancer. Bien que cela fonctionne, mais le coût est trop élevé, tout le monde qui a besoin de 10 milliards de dollars, l'emploi ne peut se permettre.

Après quoi la pratique? A maintenant été constaté que près de deux cents types de cancer près de cinq mille causes possibles de la mutation du gène du cancer, combiné probablement près d'un million d'espèces. Le médicament contre le cancer du sein de Genentech afin de développer leur analyse manuelle d'un millier de patients, combien de personnes peuvent résoudre ce problème? Les gens ne peuvent résoudre 20%, il a passé beaucoup de frais. Par calcul, si l'on veut résoudre tous les problèmes de cancer du sein, de voir près de 100 millions de personnes. Si l'ordinateur est chose telle est fait, il convient que l'utilisation de machines intelligentes pour se débarrasser de toutes les combinaisons.

Il y a aussi une société américaine appelée la longévité humaine, il est le fondateur des premiers scientifiques, Projet du génome humain, ils pensent, Selon différentes personnes à différents médicaments, c'est l'avenir des soins de santé.

3) robot chirurgical

Il y a deux mois, IBM a publié un message à leur système robotique docteur Watson dans le diagnostic des cas difficiles lorsque plus humain. Dans l'ensemble, l'année dernière, quand il a atteint un niveau moyen des médecins de l'homme, qui dans des régions moins éloignées où les médecins sont plus pratique.

Plus important encore, le taux de progression de l'intelligence de la machine que l'intelligence humaine progresse beaucoup plus vite. médecins futurs que vous lui donner trois choses: Les dossiers médicaux, la description de la maladie, les résultats des tests, Ces trois peuvent lui donner un traitement médical.

robot Da Vinci

Cet été a vu le robot Da Vinci, le monde a installé 3000 unités, il a trois bras mécanique, au milieu d'une caméra, l'équivalent de ses yeux, les deux autres bras font le tour, donnez-lui une opération. Faire le plus est la chirurgie fibrome pour les femmes, il est d'abord de restaurer des images en deux dimensions à l'image en trois dimensions, vous pouvez faire pontage cardiaque, puis se couper tranquillement.

A quoi bon? La sécurité et la stabilité est très bonne, très haute précision chirurgicale. Le temps professeur à l'école m'a montré une vidéo, la chirurgie est la façon dont les gens utilisent des outils, sera subtile secousse de la main est, les gens prennent l'aiguille quelques points de suture sur le tissu, chaque aiguille la largeur d'un millimètre, si la précision 0,1 mm en seulement fait un travail formidable de. Le cabinet médical est le même, il y a des procédures ne sont pas terminées sur une taille unique terminée, le couteau 50 peut être coupé, chaque précision de couteau de 0,1 mm, ce qui est très facile en termes de l'ordinateur, et sa précision est de 0,02 mm supérieur au niveau du médecin beaucoup.

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