AI Technology Review par: International Expo Center à Hangzhou, Chine National Computer Conference 2018 (CNCC2018) tenue les 25-27 Octobre, organisé par la Fédération chinoise Computer (CCF), gouvernement de Hangzhou Xiaoshan District Les gens, les entrepreneurs de l'Université du Zhejiang, l'Université du Zhejiang, l'Université Zhejiang de commerce, Hangzhou Université de science et de technologie électronique co.

Le thème de cette année est « big data économie numérique (Big Data Drives l'économie numérique) », CNCC invité à près de 400 experts bien connus dans le domaine de l'informatique et les entrepreneurs à livrer des discours, qui comprendra le président d'honneur du CCF, CCF Shi, Académie chinoise d'ingénierie, Guo-Jie Li, son rapport intitulé « certaines questions de développement de l'économie numérique mérite d'être méditée, » dans le rapport, il a fait le point suivant:

• Développement de l'économie numérique pour exclure les interférences « ultra-gauche » et « extrême droite » dans

• L'impact des grandes données difficiles les statistiques

• Propulsée par l'innovation = facteur de productivité totale entraînement

• L'utilisation de la technologie pour déterminer le rôle de la perspective historique

• Direction de la transformation numérique

Ce qui suit est le contenu de son discours, AI Technology Review n'a pas changé l'intention de modifier. Merci traité Li Guojie sur cet article.

Je n'avais pas dans la première ligne à faire de la recherche et le développement, il suffit d'écouter Robert discours E.Kahn, il a étudié vieux et encore tant de choses à faire, donc j'admire vraiment, je ne peux en tant que fan des grandes données et l'intelligence artificielle, de le rôle de la pom-pom girl. Les technologies suivantes parlent plus macro. Je ne suis pas un économiste, l'orateur suivant était le professeur Sun Qixiang Département d'économie de l'Université de Pékin, il est un économiste réel. Donc, la prochaine fois impliqué dans un certain nombre de contenu lié économique, je parlerai un peu plus vite, ou tout simplement sauter sur, afin de ne pas empiéter devant les économistes.

Développement de l'économie numérique pour exclure les interférences « ultra-gauche » et « extrême droite » dans

L'idée centrale d'une conférence, je souligne que le développement de l'économie numérique ont pour éliminer l'interférence de la gauche et à droite. Le droit de l'extrême est d'ignorer l'interférence des grandes données, une nouvelle génération de la technologie de l'intelligence artificielle, rigides, ce qui entraîne des occasions manquées pour le développement, quel que soit l'extrême gauche de la situation d'interférence, à l'aveuglette, les nouvelles technologies ont des fantasmes irréalistes.

Maintenant, les grandes données et l'intelligence artificielle a été répertorié comme une stratégie nationale, nous devons adopter la nouvelle économie numérique axée sur la technologie avec enthousiasme, mais pas seulement superficielle, mais devrait être solidement mis gros volumes de données et l'intelligence artificielle dans l'économie réelle, économique le développement a insufflé une nouvelle dynamique.

Mon discours d'aujourd'hui est intitulé « Développement de l'économie numérique peu mérite qu'on y réfléchisse, » Je viens de poser des questions, pas de réponses, nous espérons discuter avec vous.

2017 des revenus de l'industrie de l'information électronique de la Chine a atteint 18 billions de yuans, soit un revenu important des industries liées de données de 470 milliards de yuans (exigences de données de planification nationale de développement des recettes importantes relatives aux données en 2020 ont atteint un billion de yuans). L'an dernier, le revenu de la grande industrie de base de données en Chine est de 23,4 milliards de yuans (revenus de l'industrie Intelligence artificielle en Chine dans environ 20 milliards de yuans).

cur de métier Big Data est seulement 23 milliards de yuans Quel est le concept? Soin du visage Masque revenu annuel de l'industrie chinoise est 23,6 milliards, ce qui indique que le noyau de gros volumes de données et de l'industrie de l'intelligence artificielle est actuellement équivalente à la taille de l'industrie du masque. Big core recettes commerciales des données recettes totales ont représenté seulement un millième de l'industrie de l'information électronique, la taille des données si l'industrie faible de base peut devenir une nouvelle force motrice pour la restructuration économique et le développement de nouvelles opportunités pour remodeler l'avantage concurrentiel du pays?

Je crois comprendre que le seul moyen est de conduire le développement d'éléments de ressources de haute qualité pour la transition de l'innovation axée sur le facteur. La technicité des données est la technologie et de la technologie « prise de décision » « cognitive ». Son pouvoir réside dans une meilleure compréhension du monde objectif, la création de nouvelles connaissances, découvrir la nouvelle loi. Big data est un facteur clé de la production économie numérique, son rôle est de faire toutes sortes d'activités économiques vers une direction plus efficace, une meilleure qualité, mais aussi durable, plus intelligent.

L'impact des grandes données difficiles les statistiques

L'impact des grandes données difficiles les statistiques, puisque les statistiques de l'économie numérique inclus les contributions de nombreuses industries traditionnelles, on parle souvent de la part de l'économie numérique convergé, et ce point m'a confondu, dans ce qui incrémente l'économie numérique où? Dans les années 1980, les économistes Salomon a soulevé un paradoxe: ordinateur partout visible, qui ne sont pas visibles dans les statistiques de productivité. Aujourd'hui, il peut y avoir un paradoxe opposé numérique: souvent voir un rôle énorme dans la numérisation des statistiques, mais aussi dans les activités de production n'est pas facile de trouver la valeur numérique. En fait, le rôle des grandes données non seulement sur la croissance économique, plus reflétée dans la production, les modes de vie, le mode de recherche, le changement et d'améliorer le bien-être de la gestion du gouvernement, en particulier sur les changements dans les idées des gens et le style cognitif. Ne vous inquiétez pas de la taille des statistiques de l'économie numérique.

• L'utilisation de normes statistiques existantes ne convient pas à l'économie numérique, l'économie numérique, car il existe de nombreuses applications gratuites non inclus dans le PIB (PIB Eden est 0). économie numérique a apporté une amélioration considérable de la qualité des produits, la gamme de produits a grandement enrichi considérablement améliorer l'expérience utilisateur, il ne se reflète pas dans le PIB.

• Différentes institutions sont incompatibles calibre statistique, la taille des estimations de l'économie numérique sont plusieurs fois la différence. Selon les Nations Unies en 2015, l'économie numérique mondiale d'échelle est seulement de 2,5 billions $, plus que la Chine a publié l'Académie chinoise des TIC l'économie numérique d'échelle est encore faible.

Nous ne devons pas tirer beaucoup d'attention dans le décompte original du gâteau économique dans une économie numérique, mais de se concentrer sur les grandes données et l'intelligence artificielle effectivement beaucoup contribué un nouveau développement économique supplémentaire, fournissant de nouveaux produits combien ils avaient pas et de nouveaux services, l'efficacité économique et de l'expérience utilisateur beaucoup amélioré.

Certaines sociétés de conseil ont mis en avant de nouveaux modèles statistiques, tels que McKinsey proposé IGDP, Boston Consulting propose eGDP etc., en essayant de mieux refléter l'impact de l'économie numérique.

La valeur numérique se reflète dans le plus intangible, 1975, le S & P 500 des centaines de milliards de dollars d'actifs incorporels est seulement 17% de l'actif total, les actifs incorporels 2018 a atteint 2 billions $, 83% de l'actif total. Apple, Amazon et d'autres la plupart des entreprises de valeur plusieurs sociétés du monde sont numériques. Certaines personnes pensent ne valorisent pas la valeur du marché, car il est seulement l'évaluation de l'investisseur, mais je pense que la valeur marchande du prix d'achat de la relation d'une entreprise avec la relation entre la valeur marchande du chiffre d'affaires de la société (bénéfice) et il est comme un uf de poule sous. entreprises représentatives économie numérique la plus forte valeur marchande, plus que tout l'entreprise traditionnelle, indiquant que l'économie numérique représente la direction future du développement économique, les actifs incorporels deviendront l'argent réel.

Big data et l'intelligence artificielle comme une paire de jumeaux, je les ai appelés ensemble l'intelligence des données, est le rôle des technologies de l'information dans son rôle important dans la nature. IT couvait depuis des décennies, est maintenant le temps de porter ses fruits.

L'image ci-dessus montre l'ère de l'information et de l'ère de la courbe de croissance de la productivité de l'électrification en bon accord. Il fut un temps au début lentement, sur une période de temps après l'accélération. Le 21ème siècle est l'âge d'or des technologies de l'information pour améliorer la productivité. Rise of données capacité de levage de la technologie de l'informatique intelligente en raison de la popularité de réduire les coûts de stockage et de la technologie de communication réseau. Dans un sens, la victoire est la technologie informatique gros volumes de données, en particulier la victoire de la loi de Moore. la technologie, il est pas comme l'électricité, comme la technologie générale des données intelligentes est toujours activée (enable), du développement de technologies habilitantes dans une technique commune nécessite une grande popularité.

Propulsée par l'innovation = facteur de productivité totale entraînement

Sur le rôle de Big Data ne peut pas simplement regarder la quantité et la croissance, mais aussi préoccupé par un changement qualitatif. Nous voulons plus de l'approche de la productivité totale des facteurs (FTP) pour comprendre les grandes données et l'intelligence artificielle.

la productivité totale des facteurs est le lecteur axé sur l'innovation. Et créé une industrie ferroviaire machine à vapeur, l'industrie automobile a créé un moteur à combustion interne, le générateur crée différents secteur de l'énergie, les grandes données et l'intelligence artificielle et non en plus des industries piliers existants, la création d'une nouvelle industrie pilier. Autrement dit, est d'améliorer la nature des données et de grande efficacité intelligence artificielle, l'amélioration des techniques d'optimisation de la configuration, la compréhension d'un rôle énorme dans la promotion de grandes données et l'intelligence artificielle au développement économique, du regard sur l'amélioration des raisons de productivité.

Avec l'arrivée de la nouvelle ère, dividende démographique de la Chine a disparu, le retour sur le capital est en baisse, direction axée sur l'innovation est tourné vers des efforts de productivité totale des facteurs.

Les images ci-dessus montre que le Japon en 1900-1929 ans contribution TFP de 50% ou moins. taux de cotisation TFP de la plupart des années de la Chine sont en dessous de 30%, 1995-2005 est resté à environ 30%, 2006-2013 a chuté à 21%.

2014, la Chine TFP seulement environ 43% du niveau américain. Chine TFP taux de croissance annuel moyen doit atteindre 2,7% (US 1%), en 2035 à plus de 60% du niveau américain TFP. S'il vous plaît noter que, après 2008, TFP de la Chine ne a augmenté, mais elle a diminué, soit une augmentation de moins de 2% par an. 2013 a commencé un peu mieux, mais la contribution au taux de croissance économique de seulement environ 20%. Nous parlons de gros volumes de données, l'intelligence artificielle, mais ces technologies ne sont pas promouvoir de manière significative la TFP.

Les chercheurs sur Centre d'information TFP État de la Chine sont résolus, je les admire, même ce que la pertinence peut une telle zone forte séparément. productivité totale des facteurs de la technologie TFP en un produit du progrès technologique, l'efficacité technique, l'efficacité et dans l'efficacité allocative. En d'autres termes, le taux de croissance TFP égal au progrès technologique, le taux de croissance de l'efficacité technique, l'efficacité et dans l'efficacité allocative et.

Résultats de décomposition montrent que la croissance économique de la Chine est la plus grande efficacité à l'échelle de la contribution, l'efficacité allocative Deuxièmement, les progrès technologiques à la troisième place, sa contribution à la baisse, la plus petite contribution est l'efficacité technique.

Dans le passé, l'économie industrielle est la poursuite des économies d'échelle, l'accent sur la taille de la division du travail, la spécialisation, une seule espèce. Maintenant, la nouvelle économie à la poursuite des économies d'échelle, l'accent sur les espèces de diversification et de personnalisation. Cependant, la personnalisation et la polyvalence sont contradictoires, ce que je parle souvent du « paradoxe Insecta ». Après les choses, comme des insectes, comme l'application de l'intelligence artificielle peut-être, il existe de nombreuses variétés, vous voulez que ces applications, la production à grande échelle, il est une contradiction. Nous ne pouvons compter que sur les grandes données et la technologie intelligente pour résoudre ce problème.

L'accent sur des données conduit à se concentrer sur l'amélioration de l'efficacité technique. L'efficacité technique fait référence à la capacité d'obtenir la sortie maximale pour une entrée donnée, à travailler dur sur l'amélioration de l'efficacité technique. 2001-2013 taux de variation annuel moyen en Chine est l'efficacité technique négative de 0,02% au cours de 2008-2013, l'efficacité technique des grandes données d'entreprise de la Chine, le taux moyen de variation négatif de 5,9%. La faible efficacité technique est nos lacunes évidentes.

Université du Texas données américaines sur les industries et les grandes taux d'utilisation des entreprises de la production par habitant a été largement étudiée, les résultats montrent que l'utilisation des données a augmenté de 10% des sociétés Fortune 100 par la production par habitant augmentera de 14,4%. Une ville, une région bien le développement de l'économie numérique, de ne pas voir à quel point l'acquisition d'équipements, la quantité de données collectées, principalement pour voir l'efficacité de l'entrée et la sortie no.

A l'efficacité actuelle grande énergie d'analyse de données est très faible. HPC est venu au niveau G (c.-à-joules par 10 milliards d'opérations complètes, GOPJ), et une grande opération de données, en utilisant Hadoop, Spark, peut faire joules pour mille fonctionnement complet, l'efficacité énergétique et la haute performance différence de calcul 4- 5 ordres de grandeur, pour ne pas mentionner a été réalisé par rapport à TOPJ (c.-à-billion d'opérations par joule) de puce Cambrian.

Pour déterminer le rôle de la technologie dans une perspective historique

Ces deux dernières années, l'intelligence artificielle populaire, beaucoup de gens croient que l'âge de l'information est passée, grand boom de données est passé, et est entré dans une nouvelle ère de l'intelligence artificielle. Ce que nous sommes maintenant à quelle époque, la nécessité d'une perspective historique. En tant que base de paradigme scientifique, l'impact des données scientifiques et technologiques peut être plus durable que l'intelligence artificielle, mais la technologie de l'intelligence artificielle est plus subversive.

Comme l'ère industrielle et l'ère de l'information, il continuera pendant longtemps. marques d'intelligence artificielle la renaissance de l'ère de l'information pour entrer dans une nouvelle phase de l'intelligence. Essentiellement étape AI est une technique de calcul. L'ère de l'information par le biais numérique, en réseau, intelligents et ainsi de suite plusieurs étapes. Maintenant, dire au revoir à l'ère de l'information, nous sommes entrés dans l'ère de l'intelligence, un peu loin tiré par les cheveux.

Nous ne devons pas sous-estimer le rôle stratégique des grandes données et l'intelligence artificielle, mais l'intelligence artificielle pas, les grandes données ont élevé, des attentes irréalistes. Partout dans le pays a ouvert une conférence de beaucoup sur l'intelligence artificielle, a joué un très bon rôle dans le rallye, l'étape suivante consiste à mettre l'accent sur à prendre racine, puis pragmatique pragmatique pragmatique.

À l'heure actuelle un peu d'intelligence artificielle du goût « Siège », les gens veulent sortir de la ville, en dehors de la ville qui veulent aller. Vraiment faire des recherches à des experts de l'intelligence artificielle en général plus prudents, ne parlez pas trop loin, alors, se vanter universel intelligence artificielle ou l'intelligence artificielle distribués experts de l'intelligence artificielle n'étudient pas vraiment la menace la plupart du temps.

Quelques statistiques universitaires, 1956--2018 années, le domaine des documents de recherche sur l'intelligence artificielle publiés plus de 290.000 documents, y compris les 8635 réseaux nerveux d'articles, 5023 article apprentissage automatique, la reconnaissance des formes 6254 de l'article. Ces documents mettent l'accent sur l'épidémie du siècle dernier.

étude approfondie de l'inventeur de Hinton a récemment souligné, « Mon opinion est que tout le congé de rétropropagation, pour redémarrer le poêle. »

Trois Academy Professeur Jordan US estime que, dans les trois prochaines décennies, l'intelligence artificielle, la créativité et la flexibilité ne peut pas atteindre alternative. À l'heure actuelle la technologie de l'intelligence artificielle est pas assez fort, loin d'être une abondante discipline théorique, les attentes des gens de l'IA est trop élevé, on n'a pas encore entré peut utiliser notre connaissance du cerveau pour guider l'ère des systèmes de construction intelligents.

lauréat du prix Nobel William Nordhaus (Disciples Salomon) en 2015 avait publié un article intitulé « Nous approchons la singularité économique, il? « Le papier, le papier a souligné: la plupart des indicateurs économiques ne soutiennent pas le juge, » la singularité venue « .

Certains économistes croient que la présence de long cycle vague 50-60 ans de développement économique, des données et de grande intelligence artificielle pourrait déclencher une nouvelle vague à long économique de l'ère de l'information. La quatrième vague est une impulsion importante pour l'ordinateur, une impulsion importante pour la cinquième vague de l'Internet, les communications mobiles, les logiciels. Maintenant, nous sommes en récession cinquième vague, pas la période de développement à grande vitesse, s'il y a une nouvelle épidémie de l'invention, pourrait bien être l'émergence d'une nouvelle vague en 2030, la vague sixième est peut-être la technologie dominante de l'intelligence artificielle, les grandes données au cours de cette période , la mise en réseau, comprenant également des nouvelles technologies et sciences de la vie.

Le début de ce siècle, l'Académie d'ingénierie américaine Académicien vote s'il vous plaît, voter les cent dernières années qui ont profondément affecté la technologie du 20ème siècle. En tête de liste est l'électricité, les voitures, les avions, l'eau, etc., bien que l'ordinateur sur un demi-siècle de l'histoire, mais il est venu en huitième. Une influence technique sur le monde d'être une centaine d'années pour le voir. Depuis des milliers d'années, le plus grand impact de la technologie sur la vie humaine est une lampe, car sans elle la nuit est sombre.

Au début du 20e siècle ne pensée serait si populaire Internet et les téléphones mobiles. territoire inexploré humain bien plus que l'art connu, 21e siècle ce que le buzz est maintenant difficile à juger. Big data et l'intelligence artificielle sera la plus grande technologie au 21ème siècle ne peut pas conclure maintenant. Les 100 prochaines années, la biotechnologie, la santé, l'énergie et l'impact des nouvelles technologies et de nouveaux matériaux et peut-être autant que l'intelligence artificielle.

Qu'est-ce que tourner la transition numérique

« Digitalisation » Il y a deux termes en anglais, est un Digitazation, l'autre est la digitalisation. Digitazation fait référence à l'information numérique, digitalisation signifie un changement dans le modèle d'affaires des processus d'affaires numériques. Maintenant, la poursuite de la transition numérique est le mode de production, mode de fonctionnement, une gamme complète de transformation du modèle de prise de décision. Mont vélo est un cas typique grâce à la transformation numérique, grâce à l'utilisation de positionnement GPS et la technologie de communication 4G pour moderniser l'industrie du vélo traditionnel.

À l'heure actuelle, la proportion du secteur des services est de 50%, similaire à la proportion du secteur des services du PIB du pays par habitant a atteint 60%. La proportion de l'industrie des services en Chine est encore faible.

Le premier but est de changer la transformation numérique de la distribution industrielle, de développer des services de production. La proportion des services de production dans notre pays est beaucoup plus faible que les États-Unis et la Corée du Sud. La contribution des grandes données et l'intelligence artificielle de ne peut pas être vu directement dans le secteur de la distribution, son rôle doit être intégré dans d'autres développement industriel.

Le deuxième objectif est de passer de l'entreprise numérique de l'entreprise traditionnelle. Nos systèmes haut de gamme CNC, des outils numériques et des instruments de mesure de différence à l'étranger de 20 ans, et maintenant il existe des scénarios où il n'y a pas de produits intelligents, des produits intelligents et aucun scénario de lieu, la présence de ces deux lacunes.

Le troisième objectif est de développer les PME technologiques. Les grandes entreprises sont des PME innovation technologique et la transformation du marché, si les grandes entreprises engagées dans les grandes et ce qui devrait être mis au point, ce qui devraient parler de droits de propriété intellectuelle, puis la chaîne d'innovation fermée. Allemagne sera un groupe de PME forte appelé « champions cachés ». Allemagne et le Japon, de nombreuses entreprises seulement quelques produits décennies, dans le monde célèbre, et l'efficacité est très bonne. La Chine devrait encourager le développement des PME technologiques sophistiqués, chaque industrie devrait avoir comprend non seulement l'industrie de la technologie numérique, les entreprises et les petites entreprises familières. Gouvernement dirigé plus approprié pour rattraper son retard, ne convient pas au développement axé sur l'innovation. Sur la base de l'innovation axée sur le marché, créé par l'esprit d'entreprise, la politique de concurrence axée sur l'innovation devrait être fondée.

Développement de l'économie numérique est de changer la situation « trop lourde »

Dans la liste globale des top 2000 des sociétés cotées aux États-Unis il y a 14 sociétés de premier ordre et 14 entreprises de logiciels, la Chine est toujours pas. La couche de base de l'intelligence artificielle, le personnel technique comptable pour le nombre de couches et des couches d'application, respectivement 3,3%, 34,9% et 61,8%, respectivement, alors que les Etats-Unis était de 22,7%, 37,4%, 39,4%, la proportion de notre base de talents nettement trop lourde , la fondation est pas forte.

En abordant les limites de la loi de Moore à l'occasion, l'informatique AI et les grandes données, il a une croissance exponentielle dans l'architecture du système informatique est devenu un facteur de motivation clé. À l'heure actuelle, seulement moins de 1% des services d'accélération du serveur cloud AI. AI veulent devenir omniprésentes, la nécessité d'améliorer le débit de plus de 100 fois.

Ci-dessous que je suis plus familier avec quelques percée technologique grande données et la couche de base d'intelligence artificielle.

• pic Cambrian MLU100 a atteint 166 TOPS. Ils ont non seulement fait la puce, également une percée sur une base théorique, à partir du jeu d'instructions complexes précédent (CISC), jeu d'instructions réduit l'instruction (RISC) ensemble à la fonction actuelle (FISC).

• Sea-1 haute performance polyvalent CPU du serveur de processeur a atteint le niveau avancé international, l'adaptation du firmware domestique et système d'exploitation, il a été réalisé avec succès test de localisation alternatif dans près d'une centaine d'utilisateurs du site du centre de données.

• l'architecture de flux de données sensibles pour le processeur à haut débit noyau de base mené par moi, 973 projets de recherche scientifique proposés, le calcul à haut débit pour répondre aux scénarios de haute nécessaires, fortes simultanéité des exigences à temps réel.

• Après le CAS Institute of Computing a développé le système informatique nuage faible entropie dans le Etikett Riga, pour 99% des utilisateurs, vous réduisez le délai de 30 fois, pour résoudre la contradiction entre l'efficacité expérience utilisateur et système de cloud computing.

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