Source: World Wide Web
expert en intelligence artificielle et ancien directeur scientifique Andrew Ng Baidu a publié le 13 « guide de transition AI » pour les entreprises qui veulent fournir des conseils pour la transition vers la « priorité intelligence artificielle ».
Andrew Ng a dit la priorité que vous voulez faire la transition vers les entreprises AI sont généralement confrontés à de nombreuses questions communes, faire une erreur semblable. Le Livre blanc attire beaucoup d'expérience dans le fondateur Andrew Ng et leader Google et processus d'équipe concernée Baidu, et d'échanger des expériences et chef de la direction de nombreuses entreprises, y compris de nombreuses entreprises en dehors de l'industrie du logiciel.
Comment le PDG devrait utiliser AI pour votre propre entreprise font la transformation? Andrew Ng a publié en Août de cette année quand il a dit sur Twitter après l'échange avec de nombreux PDG, publiera un rapport pour la gestion de l'entreprise décrit AI transformation industrielle. En tant que professeur d'initiateur à des cours en ligne de l'Université de Stanford Coursera, Andrew Ng cette préparation en sa qualité d'éducateurs de l'expérience « All in AI » pour enseigner beaucoup de chefs d'entreprise.
« Ne soyez pas trop optimiste quant à l'emploi du temps de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle pour comprendre dans un certain laps de temps, ce qui peut être réalisé où. » A déclaré Andrew Ng.
Andrew Ng pense que seules les grandes quantités de données ingénieur jeté, et attendent des résultats positifs, ou AI à l'incompréhension totale de la portée des choses, conduira à l'échec. Pour le potentiel et les limites de l'intelligence artificielle, nous avons une large compréhension de pouvoir mieux aider les décideurs d'entreprise. Par exemple, Andrew Ng a travaillé dans le Wall Street Journal a noté, il a constaté que de nombreux secteurs non habités de la société, ne peuvent pas atteindre les engagements qu'ils ont annoncés.
Andrew Ng a déclaré les régions sans pilote situation commune est que de nombreuses entreprises de fabrication d'automobiles (fabricant d'équipement d'origine) du chef de la direction, a annoncé publiquement une feuille de route pour les véhicules autonomes, mais leurs ingénieurs, mais estime que cela est irréaliste. Andrew Ng pense PDG qui est sincère, le problème est qu'ils ne connaissent pas l'intelligence artificielle dans un certain laps de temps, ce qui peut être fait. « Je souhaite vivement que l'opinion publique ce qui peut être fait sur l'intelligence artificielle, ne peut rien faire pour corriger. »
Les lignes directrices pour la transition vers la priorité souhaitée société AI qui offre un programme de mentorat dans cinq domaines, à savoir: En premier lieu, la mise en uvre des projets pilotes afin de gagner l'élan, et, deuxièmement, pour créer l'intérieur de l'équipe AI, trois, offre une large gamme de formation AI quatre , mettre en place une politique d'AI liée, cinq, communication interne et externe.
Plus tôt cette année, Andrew Ng a lancé un fonds d'investissement de 175 millions $ lié au champ AI, AI aux start-up de soutien. La société a investi dans des startups dont Landing.ai, l'engagement d'aider la fabrication industrielle d'intégration d'entreprise de start-up de technologie d'intelligence artificielle, ainsi que Woebot, une entreprise engagée dans la société du dialogue lié médical recherche robot et le développement. En outre, le fonds a également fait un investissement, pas encore divulgué l'information.
Andrew Ng est actuellement actif dans la promotion de l'uvre de l'intelligence artificielle, en plus des lignes directrices de restructuration AI a publié le même jour, il a été co-fondateur de la plate-forme de formation en ligne Coursera, sur la plate-forme de ses propres cours de la machine-apprentissage populaires. En outre, Andrew Ng a également fondé la communauté deeplearning.ai, nous nous engageons à créer une communauté d'intelligence artificielle, y compris la plate-forme d'éducation, une plate-forme pour discuter des employés concernés et des ressources connexes. Il est question mérite d'être est, Andrew Ng a exprimé de nombreuses préoccupations au sujet de l'intelligence artificielle, y compris les problèmes de AI remplacer le travail humain, AI et la création de richesse, comment partager juste que de la communauté.
« Guide de transition AI intègre de nombreuses leçons apprises quand je l'avais mis en place l'équipe de recherche en IA à Google et Baidu, mais comprend aussi moi et beaucoup d'autres entreprises expérience de chef de la direction après l'échange, qui contient une autre personne que beaucoup de l'industrie de la technologie. » Andrew Ng dit VentureBeat dans une interview avant la publication "Guide".
Andrew Ng pense que la société va essayer de transition aux gestionnaires d'entreprise axée sur l'intelligence artificielle sont confrontés à un certain nombre de défis, mais peut aussi faire des erreurs les plus courantes. Il a averti que se concentrer uniquement sur les données et l'ingénierie, ou le rôle erreur de calcul de l'intelligence artificielle sont susceptibles de conduire à l'échec.
Penchons-nous sur Andrew Ng guide de transition AI est comment dire:
Et tout comme il y a cent ans, comme l'électricité, l'intelligence artificielle changera chaque industrie. D'ici à 2030, il va créer une croissance du PIB d'environ 13 billions de dollars. En même temps, AI a une grande valeur comme Google, Baidu, Microsoft, Facebook a créé ces géants de la technologie, la plupart de la valeur ajoutée qui sera créé au-delà de l'industrie du logiciel.
« Guide AI transition » pour un aperçu de Collectionnez le développement du cerveau Google et Baidu équipe AI, ils sont sur Google, Baidu IA joue un rôle important dans la transition. Reportez-vous à ce guide, toute entreprise peut devenir une puissante société AI, bien que ces recommandations sont principalement les grandes entreprises de la capitalisation boursière entre 500 millions $ -5 milliards de coutume.
Ce qui suit est le conseil que je donne aux entreprises de restructuration AI, dans le « Guide » a aussi une explication détaillée:
1. La mise en uvre de projets pilotes prennent de l'ampleur
2. Mettre en place une équipe interne AI
3. Fournir une large gamme de formation AI
4. appropriée de planification stratégique AI
5. Mettre en place des communications internes et externes
1. La mise en uvre de projets pilotes prennent de l'ampleur
Le premier projet AI réussi que faire le plus précieux projet AI est plus important. Ces projets IA d'être assez significatif, parce que le succès initial aidera votre entreprise familiale avec l'IA, de sorte que d'autres personnes afin de convaincre d'autres investissements dans le projet AI de l'entreprise. En outre, ces éléments ne peuvent pas être trop petit pour que les autres se sentent importants. Il est important de laisser tourner les roues en place, laissez équipe AI à la dynamique de gain.
Quelques suggestions sur le premier programme AI:
équipe AI pour les équipes nouvelles ou externes IA (pas assez de compréhension de votre entreprise), ces projets devraient pouvoir, à partir de Juin-Décembre avec les équipes internes (assez pour comprendre les affaires de l'entreprise) la coopération et la mise en place de solutions AI de l'entreprise montrer la traction.
Ces projets ont une étude de faisabilité technique. De nombreuses entreprises ont commencé à faire le projet ne peut être réalisé avec la technologie AI d'aujourd'hui. Avant de commencer, laissez ingénieur AI à faire preuve de diligence raisonnable pour assurer la faisabilité de ces programmes d'IA.
La valeur commerciale du projet est de créer, avec des normes de définition claire et mesure.
Quand je menais les équipes du cerveau Google dans Google ont de grands doutes sur la profondeur des technologies d'apprentissage (termes plus généraux, le monde est si). Pour aider Google dynamique de gain de cerveau, j'ai choisi comme premiers clients internes de l'équipe Google Voice, grâce à une collaboration étroite pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale Google. reconnaissance Google voix est un projet significatif, mais pas le plus important. En revanche, l'IA utilisé dans la recherche Web ou la publicité est plus important. Mais le succès dans la reconnaissance vocale, d'autres équipes ont commencé à nous faire confiance, mais aussi au cerveau Google gagné du terrain.
Une fois que les autres équipes commencent à voir le succès sur la reconnaissance vocale du cerveau Google, nous pouvons obtenir plus de clients internes. Google cerveau Le deuxième client important interne est la carte Google, ils ont utilisé une technologie d'apprentissage en profondeur pour améliorer la qualité des données cartographiques. Avec ces deux résultats, j'ai commencé à communiquer avec l'équipe de la publicité. Avec puissance, apportant progressivement de plus en plus de succès. Vous pouvez reproduire ce processus dans l'entreprise.
2. Mettre en place l'équipe interne AI
Bien que la coopération avec des experts externes, la haute AI peut vous aider à obtenir rapidement l'impulsion initiale, mais à long terme, mettre en place l'équipe interne IA pour réaliser certains projets seront plus efficaces. De plus, vous voulez faire des projets en interne, afin d'établir un avantage concurrentiel.
Mettre en place l'équipe interne, qui a embauché le niveau exécutif est très important. Lorsque la montée de l'Internet, pour de nombreuses entreprises, le DSI de l'entreprise est très important d'engager la combinaison de la stratégie Internet. En revanche, du marché numérique, les données publiées expériences scientifiques sur le nouveau site, il est difficile de séparer les entreprises des expériences la possibilité d'utiliser l'Internet, parce que ce petit projet pilote de sorte qu'il est difficile d'étendre la transformation de la société.
Pour de nombreuses entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle, un moment clé qui peut aider l'ensemble de l'entreprise une équipe centralisée de l'IA. Si vous avez les fonctions propres de l'équipe d'un tel dirigé par CTO, CIO ou CDO (Chief Data Officer), également dirigé par une diligence CAIO (officier en chef AI). Leurs principales responsabilités comprennent:
AI crée la puissance requise pour toute l'entreprise.
Effectuer une série de projets transversaux pour soutenir les différents services projet / AI entreprise. À la fin du projet initial, mettre en place des processus reproductibles pour offrir en permanence une série de projets de valeur AI.
Développement de recrutement et le maintien des normes uniformes.
Pour toute l'entreprise de développer utile pour un certain nombre de départements / business plateformes communautaires, qui ne peut être mis au point par un seul ministère. Par exemple, envisager de travailler avec CTO / CIO / CDO, élaborer une norme d'entrepôt de données unifié.
De nombreuses entreprises ont plusieurs unités d'affaires relevant du chef de la direction. Amnesty International a une nouvelle équipe, vous serez en mesure de réserve de talents AI à différents départements, afin de promouvoir projet transversal.
De nouvelles descriptions d'emploi et une nouvelle organisation de l'équipe apparaîtront. Je suis maintenant apprendre aux ingénieurs de la machine, les ingénieurs de données, les scientifiques et chef de produit de données de caractère AI chargé de l'organisation de l'équipe, cette approche est différente de l'ère pré-AI. Un bon dirigeants d'Amnesty International va vous aider à construire les bons processus. AI guerre des talents a commencé, malheureusement, la plupart des entreprises seront difficiles à embaucher Dr. AI Stanford, AI et même étudiants de premier cycle de Stanford sont difficiles à recruter. La guerre des talents à court terme est essentiellement un jeu à somme nulle, donc on peut vous aider à recruter des partenaires pour former une équipe de l'IA sera un avantage non négligeable. Cependant, à votre équipe existante pour fournir une formation dans une bonne façon de former un grand nombre de nouveaux talents aussi.
3. Fournir une large gamme de formation AI
Il n'y a pas assez de talent a société interne AI. Bien que la couverture médiatique de la grippe aviaire payer certains exagérés (médias numériques cités souvent aberrantes), mais le talent AI en effet difficiles à obtenir. Heureusement, avec la croissance du contenu numérique (y compris Coursera et d'autres cours en ligne, e-books et des vidéos YouTube), la formation d'un grand nombre de personnel AI et d'autres nouvelles compétences que jamais sont plus rentables. Smart CLO (chef de l'apprentissage) savent que leur travail consiste à planifier, plutôt que de créer du contenu, puis établir des procédures pour faire en sorte que les employés complètent le processus d'apprentissage.
Il y a dix ans, des moyens de formation des employés que les entreprises embauchent des consultants à l'école. Mais cela n'est pas très efficace, le retour sur investissement est pas claire. En revanche, le contenu numérique à un coût moindre, le personnel peut apporter une expérience plus personnalisée. Si vous pouvez venir avec le budget pour embaucher des consultants, le contenu qu'ils enseignent devrait compléter le contenu en ligne. (Ceci est appelé un enseignement en classe retournée. Je trouve que si elles sont appliquées correctement, cette approche permet d'accélérer la courbe d'apprentissage, tout en offrant une expérience d'apprentissage plus confortable. Par exemple, j'étais dans le programme scolaire étude approfondie à l'Université de Stanford de cette façon est d'utiliser le moyen d'instruction .) AI a engagé plusieurs experts qui peuvent motiver le personnel pour enseigner ces habiletés d'apprentissage AI. AI va changer beaucoup de carrière. Vous devez dire à tous qu'ils ont besoin de trouver l'ère AI pour leur propre position. des conseils d'experts pour vous aider à personnaliser pour leur propre équipe bien sûr. Cependant, un programme d'éducation nominal pourrait ressembler à ceci:
Les cadres supérieurs et les chefs d'entreprise :( temps de formation 4 heures)
Objectif: aux cadres d'aide à comprendre ce que l'entreprise peut faire AI, AI a commencé à élaborer des stratégies, afin d'élaborer une décision d'allocation appropriées, la coopération fructueuse et digne de soutenir l'équipe de projet AI AI. cours:
AI comprendre les concepts de base, y compris les données techniques de base et AI peut / ne peut pas faire.
AI comprendre l'impact de la stratégie de l'entreprise.
Des études de cas AI utilisées dans les industries similaires ou dans votre secteur d'activité.
AI exécution du projet chefs de service :( temps de formation 12 heures)
Objectif: les chefs de service devraient être en mesure de définir la direction du projet AI, allouer des ressources, des progrès de contrôle et de suivi et de faire les ajustements nécessaires pour assurer la bonne exécution du projet. cours:
AI comprendre les concepts de base, y compris les données techniques de base et AI peut / ne peut pas faire.
Comprendre les techniques de base IA, y compris les grandes catégories et les exigences de l'algorithme.
Connaissance de base du flux de travail projet AI, les rôles et les responsabilités de l'équipe AI et de la gestion de l'équipe.
AI ingénieur stagiaire :( temps de formation 100 heures)
Objectif: AI ingénieurs nouvellement formés devraient être en mesure de recueillir des données et fournir des modèles de formation spécifique du projet AI AI. cours:
Une compréhension profonde de l'apprentissage des machines et des techniques d'apprentissage en profondeur, la compréhension de base d'autres outils AI.
À propos des outils pour la construction de systèmes d'IA et de données disponibles (open source et tiers).
AI équipe peut mettre en uvre workflow.
De plus: aussi l'apprentissage continu pour suivre le rythme du développement technologique de la grippe aviaire
4. Mettre en place AI stratégique
stratégie AI peut guider votre entreprise pour créer plus de valeur, mais aussi de mettre en place un mécanisme de défense. Une fois que notre équipe pour voir le succès du projet AI d'origine pour approfondir la compréhension de l'IA, vous serez en mesure de trouver une place AI peut créer de la valeur, et de se concentrer sur ce point.
Certains dirigeants pensent que la première étape devrait être la mise en place de la stratégie AI. Mais dans mon expérience, il y a une certaine expérience de base avant, la plupart d'entre AI est difficile d'établir une stratégie délibérée de l'entreprise. Ceux-ci peuvent être basées sur l'expérience acquise à partir des trois premières étapes.
Avec l'évolution de l'IA, vous établissez une méthode de barrière défensive (de défendables fossés) doit aussi changer. Voici quelques façons de prendre en compte:
Selon une stratégie unifiée, la mise en place d'un certain nombre de différents actifs AI: AI permet à l'entreprise d'une nouvelle façon d'établir un avantage concurrentiel unique. Michael Porter a écrit la stratégie commerciale représente un moyen de construire des obstacles à l'entreprise est de construire un certain nombre de différents actifs conformément à une stratégie unifiée. Permettre aux concurrents de copier ces collègues de travail difficiles.
L'utilisation de l'IA pour l'industrie de l'entreprise pour créer des avantages spécifiques: Par rapport à avec Google ces sociétés technologiques en concurrence sur l'IA « étendu », je vous suggère de devenir où la branche de pointe de l'industrie d'IA pour développer la capacité AI unique vous permet d'acquérir un avantage concurrentiel . l'impact AI sur la stratégie de votre entreprise est déterminée par l'industrie et la situation.
Selon le « cercle vertueux AI » stratégies de conception de rétroaction positif: Dans de nombreux secteurs, nous pouvons voir les données accumulées apportera les obstacles à l'activité:
Par exemple, Google, Baidu, Bing, les moteurs de recherche web Yandex un grand nombre de clics des utilisateurs et des termes de recherche d'actifs connexes. Ces données aident ces entreprises à établir un produit de moteur de recherche plus précis (A), et les aider à obtenir plus d'utilisateurs (B), puis obtenir plus de données utilisateur (C). Cette boucle de rétroaction positive permet aux concurrents difficiles à briser.
Les données pour le système AI est un atout majeur. Ainsi de nombreuses entreprises d'Amnesty International avec la stratégie de données complexes. Les éléments clés de votre stratégie de données devrait inclure sont les suivants:
stratégie d'acquisition de données: à partir de 100 points de données (petites données) à un milliard de points de données (Big Data) peut créer un système IA utile. Mais d'autres données seront plus utiles. Les équipes IA utilisent complexe, couvrant de nombreuses années de la stratégie pour obtenir les données et les industries différentes, les données de contexte politique obtenues sont également différentes. Par exemple, Google, Baidu a beaucoup à les mettre produits sans valeur commerciale des données.
Base de données consolidée: Si votre base de données est de contrôler 50 cadres différents ou service ou ingénieurs logiciels AI veulent accéder à ces données, le noeud de connexion presque impossible. Au lieu de cela, ces données base de données centralisée ou se rassemblent dans une petite quantité.
La valeur doit apprendre à distinguer entre les données haute et basse: Combien de To de données ne signifie pas que l'IA de l'équipe sera en mesure de créer de la valeur. Les équipes d'Amnesty International peuvent espérer créer comme par magie la valeur à partir d'une grande centralisation des données est susceptible d'échouer. J'étais triste de voir le chef de la direction qui passent du temps et de l'argent à recueillir des données de faible valeur, même pour l'acquisition de données d'une entreprise, pour trouver le numéro de la société cible de méga-octets de données entièrement inutiles. Pour éviter cette erreur, nous devrions commencer au début du formulaire de collecte de données équipe AI, laissez-les vous aider à déterminer le niveau de priorité des données à collecter et à stocker.
Création d'effets de réseau et avantages de la plate-forme: Enfin, AI peut également être utilisé pour construire plus traditionnel « fossé. » Par exemple, la plate-forme a des effets de réseau sont des affaires très défendable. Ils innées « gagnant prend tout » caractéristiques forcé la société à réaliser une croissance rapide, sinon il va mourir. Si l'AI peut vous faire plus vite que la vitesse de l'adversaire obtenir l'utilisateur, vous pouvez utiliser AI pour construire un « fossé » avec les caractéristiques ci-dessus de la plate-forme pour notre défense. De façon plus générale, vous pouvez également utiliser AI comme une stratégie à faible coût, un élément clé de haute valeur des stratégies commerciales stratégiques ou autres.
5. Mettre en place des communications internes et externes
L'intelligence artificielle affectera de manière significative l'entreprise. Si les principaux acteurs concernés, alors vous devez exécuter des programmes de communication pertinents pour assurer des progrès constants à bien des égards. Voici ce que vous devriez prendre en compte pour chaque public:
Relations avec les investisseurs: Aujourd'hui, les grandes entreprises d'Amnesty International (tels que Google et Baidu, etc.), mais aussi la société plus précieuse, en partie à cause de son influence dans l'intelligence artificielle et des capacités d'intelligence artificielle à ses performances. Grâce à la création de l'intelligence artificielle pour les affaires de l'entreprise une explication claire de la valeur du papier de création, l'intelligence artificielle, la capacité de décrire la croissance, et a finalement présenté sa stratégie sophistiquée d'intelligence artificielle de l'entreprise, aidera les investisseurs à évaluer correctement les activités de votre entreprise.
Relations gouvernementales: Si la société est en secteurs fortement réglementés (véhicules autonomes, soins médicaux), fera face au défi unique de la façon de garder votre conformité d'entreprise. Pour ces entreprises, de construire une vision crédible et convaincante de l'intelligence artificielle, et expliquer votre projet peut apporter une valeur et des avantages pour l'industrie ou de la société, il est une étape importante dans la construction de la confiance et la bonne volonté de coopérer avec le gouvernement. Lorsque vous lancez des projets d'entreprise, les recommandations ci-dessus nécessitent une communication directe avec le gouvernement, ainsi que le dialogue en cours avec les organismes de réglementation combinés.
formation client / utilisateur: AI pourrait apporter de grands avantages à vos clients, assurez-vous donc d'assurer la diffusion de l'information marketing et la feuille de route des produits appropriés.
Talent / Recrutement: En raison de la rareté des talents liés à l'intelligence artificielle, une marque employeur forte aura un impact significatif sur votre capacité à attirer et à retenir ce personnel. AI Les ingénieurs veulent souvent prendre en charge un projet passionnant et utile. Par conséquent, en tant qu'employeur, une vitrine appropriée vous aidera à Carrières succès commercial de l'entreprise.
Communication interne: le public présent pour l'intelligence artificielle est encore mal comprise, avec une forte intelligence artificielle contre la spéculation excessive, il y a la peur, l'incertitude et le doute l'esprit du public. De nombreux employés s'inquiètent également des emplois remplacés par l'intelligence artificielle. En dépit de cette connaissance varie d'une culture à (par exemple, le sentiment de panique aux Etats-Unis est plus sévère que au Japon). Ainsi, une communication claire interne non seulement l'explication complète de l'intelligence artificielle, peut aussi dissiper les préoccupations des employés, ce qui réduit la résistance interne à l'utilisation de l'intelligence artificielle.
Se conformer aux lois de l'histoire, il est essentiel à votre succès
La montée de l'ère Internet pour comprendre la transition pour guider l'entreprise tournée vers l'IA est très significative. Il y a beaucoup d'entreprises ont fait une erreur lors de la montée de l'Internet dans l'espoir que vous pouvez éviter cette erreur lors de la montée de l'intelligence artificielle.
Nous avons appris de l'ère de l'Internet est:
Site Web du shopping + sociétés Internet
Même un centre commercial mis en place un site Web et de vendre des marchandises sur elle, ce qui en soi ne fait pas un centre commercial pour devenir une véritable société Internet. La vraie définition des sociétés Internet est: Pouvez-vous faire de l'Internet dans votre entreprise jouer ses avantages?
sociétés Internet telles que largement utilisés dans les tests A / B, versions périodiques en ligne des deux sites, et de comparer ce qui est mieux. Les entreprises de technologie peuvent même exécuter des centaines d'expériences, mais il est certainement difficile à réaliser dans un centre commercial dans l'entité. sociétés Internet peuvent également lancer un nouveau produit chaque semaine, des produits concurrents tout en apprenant très vite, mais peut-être un centre commercial une fois par trimestre pour mettre à jour la conception. Il est chef de produit pour les entreprises Internet, un tel emploi ingénieur logiciel unique, ces employés ont une forme unique de collaboration et de workflow.
l'apprentissage en profondeur est l'une des zones les plus dynamiques de direction AI, il a quelques similitudes avec la montée de l'Internet. Aujourd'hui, nous trouverons: toutes les techniques d'apprentissage entreprise ordinaire + profondeur de la société AI
Pour que votre entreprise a fait suffisamment de bonne intelligence artificielle, vous devez guider votre entreprise à jouer un véritable avantage AI.
Pour garder votre entreprise pleinement en intelligence artificielle, vous devez:
la mise en uvre systématique du projet plus précieux AI: Intelligence artificielle ou d'une société de sous-traitance doit avoir sa propre technologie et du personnel, le système peut exécuter plusieurs projets AI, rôle direct dans l'entreprise.
AI pour comprendre pleinement: les employés doivent avoir une compréhension générale de l'intelligence artificielle, et d'adopter des procédures appropriées pour identifier systématiquement et sélectionnez projet AI précieux.
Attrapez l'orientation stratégique: les besoins stratégiques de l'entreprise en général et l'avenir de l'intelligence artificielle permettant de cohérence.
La transition vers les grandes entreprises et puissante société AI est très difficile, mais avec le soutien du partenaire, il est possible de compléter la tâche. Landing.AI engagé à aider les partenaires à atteindre l'intelligence artificielle de la transformation de l'entreprise, l'avenir de cette société partageront plus de pratique.
Andrew Ng estime que généralement la transformation des activités traditionnelles de la société AI prend 2-3 ans, mais les gens peuvent voir les premiers résultats dans le après le Juin-Décembre mise en uvre de la transition. entreprise de l'intelligence artificielle va investir avant de la concurrence, et le développement rapide.
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