2020 est enfin là.
Il a été plus d'une science-fiction est réglé sur « l'avenir » de l'époque lointaine - l'exploration de Mars, un robot bionique, pilote automatique, l'édition génétique, mélangeant la réalité, la reconnaissance du visage, la chair humaine artificielle ...... une fois que ces « fantastique » il a brillé dans notre quotidien grâce à la technologie de l'écart de stores.
Dans ces scénarios représentent l'avenir de la haute et nouvelle technologie, l'intelligence artificielle est sans aucun doute porter les mots-clés du trépied. Jusqu'à présent, le développement de l'intelligence artificielle a connu trois sommets historiques et des bas deux fois, mais au cours de l'année écoulée, le développement de l'industrie tels que l'intelligence artificielle à nouveau après le potentiel de l'huile de cuisson au feu de la première « petite année ». Cette année, la température a chuté légèrement l'intelligence artificielle, agitation fanée, sol devient le thème principal, même cette année, l'intelligence artificielle maturité des précipitations, la valeur émergent, l'industrialisation est la véritable apparence de l'intelligence artificielle.
Selon les rapports IDC 2023, les systèmes de renseignement mondiaux artificiels de dépenses atteindront 97,9 milliards $, soit une hausse remarquable au cours de cette année est prévu 37,5 milliards $, ce qui signifie que les prochaines années, le taux de croissance annuel atteindra 28,4%. 2020 sera donc un ensemble d'année cruciale le ton pour la prochaine décennie de l'innovation dans l'intelligence artificielle et de poursuivre la dynamique existante. Ainsi, dans la nouvelle année, le développement de l'intelligence artificielle, les tendances de l'industrie qui présente à son tour le changement, les investisseurs et les praticiens de ce que le salaire plus d'attention? Ici, nous combinons un certain nombre de rapport des institutions de recherche sur les tendances 2020 de l'intelligence artificielle pour analyser et interpréter.
Tout d'abord, la politique a continué à optimiser le développement de l'industrie
interprétation:
gouvernement chinois attache une grande importance au progrès technologique et le développement industriel de l'intelligence artificielle, depuis 2017, Amnesty International a augmenté la stratégie nationale. « La nouvelle génération de plan de développement de l'intelligence artificielle » mis en avant « en 2030, faisant de la Chine le plus grand centre d'innovation du monde de l'intelligence artificielle. » À cette fin, la Chine a promulgué une série de politiques, promouvoir vigoureusement le développement industriel de l'intelligence artificielle. À l'heure actuelle, la politique industrielle nationale du système d'intelligence artificielle a essentiellement pris forme, divisé en trois catégories suivantes:
1, les lois, les règlements et les normes éthiques
Des recherches sur les questions juridiques liées à l'application de la responsabilité civile et pénale de l'intelligence artificielle confirmé, la vie privée et de protection des droits de propriété, la sécurité de l'information et de l'utilisation, l'accent sur une meilleure application de pilote automatique segments de base, les robots de service, accélérer la recherche pour élaborer des règlements de sécurité applicables de jeter les bases juridiques afin d'accélérer l'application des nouvelles technologies.
2, l'atterrissage de la politique industrielle spécifique
Y compris l'introduction de l'intelligence artificielle pour les PME et les start-up des incitations fiscales pour soutenir le développement des entreprises grâce à des entreprises de haute technologie des incitations fiscales AI et déduction pour frais de R & D et d'autres politiques pour guider les forces du marché, établir et améliorer le fonds de développement de l'industrie AI.
3, pour promouvoir l'innovation et le développement de tous les types d'intelligence artificielle
Y compris la base de l'innovation scientifique et technologique nationale, conformément à la mise en page et un cadre pour promouvoir la base de l'innovation de l'intelligence artificielle, des conseils liés à un Etat existant Laboratoire clé de l'intelligence artificielle, l'entreprise Laboratoire d'État clé, Laboratoire national de génie et d'autres bases, en se concentrant avant-garde d'une nouvelle génération de l'intelligence artificielle effectuer des recherches, la mise en page prospective de la nouvelle génération de l'intelligence artificielle de grands projets scientifiques et technologiques.
Ce qui suit est un résumé des politiques nationales pertinentes ne sont pas tout à fait:
niveau national
Résumé importante planification de la politique de la Chine AI
niveau local
La place principale de la politique de planification de l'intelligence artificielle Résumé
2019, l'intelligence artificielle dans le rapport de travail du gouvernement, de la « vitesse », « renforcer » à « approfondir », qu'il est passé par la petite enfance et les premiers stades de développement, la prochaine étape entrera dans une période de développement rapide, et accorder plus d'attention à l'application atterrissage. En 2020, le gouvernement continuera à soutenir l'industrie pour accélérer le développement de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle « politique continue catalyse » sera l'une des tendances de développement de l'industrie.
Deux, 5G stimuler l'industrie pour accélérer le développement
interprétation:
5G est une base importante pour soutenir le développement de l'intelligence artificielle, la technologie de l'intelligence artificielle peut favoriser le développement rapide et l'application, on peut dire « avoir une meilleure 5G, cela conduira à une meilleure intelligence artificielle de. »
Tout d'abord, 5G technologie d'intelligence artificielle de favoriser le progrès. Le cur des progrès de la technologie de l'intelligence artificielle que les données de soutien, différents types de données de masse, peut constituer une base solide pour matériau algorithmes d'intelligence artificielle apprentissage en profondeur. 5G élargira la communication entre les personnes connectées à Internet toutes choses, son taux élevé de connectivité et une grande mesure de créer d'énormes quantités de données sans précédent modèles d'apprentissage intelligence artificielle et des règles à partir de données massives, prédire les tendances, la mise en uvre des stratégies visant à établir une bonne la base, la technologie de l'intelligence artificielle pour promouvoir efficacement le grand développement.
En second lieu, 5G promouvoir une utilisation plus large de l'intelligence artificielle. 5G est une fonction majeure de calcul d'un bord, le calcul et la capacité de stockage peut être poussé vers l'avant vers le réseau d'accès. Avant 5G, l'intelligence artificielle, le traitement des données est effectuée principalement dans le nuage, le côté de l'application a été fortement restreint. ère 5G, par l'application de l'informatique de bord de l'intelligence artificielle peut être réalisée sur le côté terminal, pour obtenir une bonne interface entre le nuage et le terminal, avec complémentaires, nous pouvons résoudre beaucoup résoudre auparavant pas le problème, les choses dans la voiture, l'industrie de l'Internet, la robotique, sans pilote apporter des machines, des villes intelligentes, les domaines médicaux et d'autres applications plus intelligentes, l'application de l'intelligence artificielle pour rendre plus riche, pour atteindre tout-chi.
Alors que la technologie de l'intelligence artificielle à maturité, l'avenir des applications métiers de l'entreprise la capacité de devenir la capitale d'un facteur d'évaluation important. 2019 est la première année de l'atterrissage 5G commerciale, 5G venir progressivement ère de la technologie de l'intelligence commerciale, artificielle renforcera encore l'efficacité de la connexion, l'apprentissage en profondeur, l'exploration de données, programmation automatique et d'autres domaines seront également mis en uvre dans plus d'applications, le 5G accélérer encore stimuler le développement de l'industrie.
En troisième lieu, le montant de renfort de calcul AI
interprétation:
Aujourd'hui, les réseaux de neurones et d'autres systèmes d'apprentissage de la machine est devenue la technologie de base de l'ère de l'intelligence artificielle. Avec l'apprentissage machine en intelligence artificielle bien au-delà de la capacité de certains aspects des êtres humains, non seulement en termes d'exploitation minière échecs et des données en circulation, mais aussi dans le cerveau humain sont bonnes à la reconnaissance des visages, des progrès de la traduction rapide. nombre de solide par la force, continuer à mettre en évidence la valeur de ces systèmes. Mais en même temps, la capacité de traitement des données informatiques conventionnelles proche de la limite, et les données ont été de plus en plus. Avec la croissance explosive de l'industrie à l'échelle des données, le modèle d'apprentissage en profondeur d'amplification continue des paramètres du réseau, la structure informatique existante et cadre, face à la profondeur et la taille des données structure du réseau massif, le temps de traitement requis pour l'analyse, le coût du matériel est très élevé , il est crucial de solutions plus efficaces. Ainsi, de nombreuses institutions de recherche et les entreprises technologiques se recentrer sur l'informatique quantique, tels que Google, Microsoft, Intel, IBM, Alibaba et Baidu doivent être explorées, y compris les sociétés dans le calcul quantique.
2019, Google a affirmé avoir obtenu une « hégémonie quantique » que les dispositifs de calcul quantique effectuent un ordinateur classique ne sont pas capables de remplir toutes les tâches. Même si IBM a répliqué que la tâche est toujours considéré comme un classique de la force, mais je dois admettre, Google progrès dans l'industrie du matériel très supraconductrice attentes accrues optimistes pour quantique à grande échelle et le rythme de calcul voie de réalisation. Avec la « hégémonie quantique, » la démonstration réussie de l'informatique quantique marquera le début d'un nouveau cycle d'épidémie en 2020. matériel Quantum, la performance du dispositif quantique bruyant moyenne programmable sera encore amélioré la capacité de correction d'erreur et les conditions initiales, peuvent éventuellement avoir une certaine valeur pratique dans l'exécution des algorithmes quantiques ci-dessus, les applications d'intelligence artificielle quantique sera également grande développement. logiciel Quantum, quantique de haute qualité des plates-formes informatiques et de logiciels émergera et de réaliser la profondeur de l'intégration avec l'IA et cloud technologies informatiques. En outre, le calcul quantique formation initiale EIC, l'informatique quantique est lié à attirer l'attention dans les autres applications, de plus en plus des géants de l'industrie continuent d'investir des ressources R & D pour la mise en page stratégique, l'occasion pour l'avenir de l'intelligence artificielle et de mettre l'informatique en nuage à un nouveau look.
Quatre, AI compétition puces
interprétation:
industrie des puces électroniques AI une fois de plus avec l'intelligence artificielle de feu, il y a eu une poussée de développement. Ces dernières années, différentes forces sont en vigueur puce AI, les participants, y compris la conception de puces traditionnelles, les entreprises informatiques, les entreprises technologiques et start-up Internet, etc., couvrant la CPU, GPU, FPGA, ASIC et ainsi de suite.
À l'heure actuelle du point de vue de l'application, la puce AI a deux directions principales, on est dans les déploiements de centres de données en nuage, est un des terminaux de consommateurs terminaux déployés, ce dernier représentant une victoire écrasante; un peu de direction, ils peuvent être divisés en deux catégories, à savoir, une puce vocale visuelle et la puce.
Rien que l'année dernière, l'industrie de la puce AI a démontré l'architecture innovante, une puce dédiée, considérée comme force efficace, open source et ainsi de suite. Dans la nouvelle année, donc il y a quatre grandes tendances ne peuvent pas être ignorées:
Compétition 1, puce vocale AI intensifie
Deux directions applications AI sont visuelles et de la parole, la vision, la parole non seulement des défis techniques par rapport aux plus petits, mais il a un très grand nombre d'envois haut-parleur intelligent. AI en concurrence plus intense, afin d'étendre l'avantage, la société est plus forte que les algorithmes ont lancé puce AI auto-développé, comme la pensée Spitzer.
En compagnie de l'algorithme d'addition, avec la technologie du territoire d'exploration architecture innovante puce AI, savoir la science et la technologie existent, claire micro intelligente sont libérés en 2019, une puce vocale, qui explorent l'habitat de la technologie a déjà 30 partenaires, l'exécution du programme vocal AI atteint une centaine dix mille, puces micro claires voix intelligente AI dans la production de volume, et les revenus générés, il y a un certain nombre de connaissances scientifiques et technologiques l'intention des clients stockés.
Couplé à fournir des puces pour haut-parleur intelligent sociétés de premier ordre traditionnelles AI, la concurrence de la puce vocale AI deviendra plus intense. Bien sûr, cette compétition est accompagnée d'une augmentation de la demande du marché, les prochaines années, le marché de la maison intelligente de la demande de puce vocale AI devrait augmenter rapidement.
2, le marché puce nuage pour inaugurer la concurrence
Nvidia et Intel le premier à profiter des dividendes nuage marché des puces AI, où la position NVIDIA sur le marché de la formation nuage AI est invincible. Cependant, avec l'introduction d'Intel Nervana NNP-T et Nervana NNP-I et 20 milliards d'acquisition de Habana Labs, ainsi que la prochaine révision à mi-année indépendante GPU Xe, Nvidia et Intel dans la concurrence sur le marché des puces nuage AI sera plus intense. En Chine, le Cambrien, continent peu, silex ancienne science et la technologie en 2019, ont lancé une puce AI nuage dans le marché des puces nuage AI du segment de marché, l'objectif est de gagner des parts de marché. En 2020, des géants et des start-up produits de sol, la concurrence fera le marché des puces nuage AI peu farouche, et peut saper le droit de parler Nvidia dans une certaine mesure.
3, l'un de la guerre des nuages éco-fin officiellement ouvert
2019, sur le marché des puces nuage AI est très réussie NVIDIA et Google ont lancé leur puce AI en face du côté du bord, ou d'améliorer les bords de l'extrémité de la force puce AI. Intel construit un type de puce complète AI, contre l'IA. En fait, si le géant de la technologie ou start-up, il mettra fin à la stratégie d'intégration de cloud, ils veulent construire solide écosystème grâce à la stratégie de nuage de fin d'intégration, de produire un large fossé tout en maintenant une performance de croissance soutenue de l'entreprise, les mensonges de différence dans les différentes difficultés de mise en uvre. Vu sous cet angle, la force de la société qui a débarqué une extrémité et ouvert stratégie de puce nuage AI, en 2020 les bords de start-up puce AI qui feront face à une pression plus forte encore pour survivre.
4, la facilité d'utilisation est plus important
2019 a beaucoup de puce commerciale AI, mais peu importe la façon dont les grandes entreprises ou start-ups, mais beaucoup sont confrontés à problème de puce d'atterrissage difficile, les causes varient, comme la puce de l'insuffisance elle-même, la puce n'a pas répondre aux besoins d'application , la facilité d'utilisation n'est pas élevé, sélectionnez l'industrie est difficile à briser et ainsi de suite. Par conséquent, la facilité d'utilisation de la puce en 2020, deviendra plus importante, cette technologie permettra de réduire le coût des clients d'essayer et d'accélérer les délais de commercialisation, mais aussi pour compenser le matériel plus lent itération ne peut pas répondre aux exigences de l'application des points de douleur .
En cinquième lieu, un certain nombre de direction technique importante pour atteindre percée
interprétation:
En général, le développement de la technologie AI est relativement stable, il existe plusieurs techniques de direction apparaît percée plus importante, mais aussi la direction du goulot d'étranglement du développement.
Par exemple, selon Google montrent tendance à partir de 2018 jusqu'à maintenant, à l'échelle mondiale, le mot-clé augmente la chaleur sur « Knowledge Graph » global. Les cartes de connaissances sont également de plus en plus appelés universitaires et de l'industrie et de la recherche et la pratique appliquée au centre de recherche dans ce domaine sont: carte conceptuelle, les algorithmes parallèles, la représentation des connaissances, connaissances graphiques, base de connaissances, qui est une carte conceptuelle l'un des sujet brûlant en cours, depuis les années 1990, sa popularité est restée à la recherche Top 1, la représentation des connaissances est un sujet brûlant dans le domaine. La connaissance de la cartographie de la technologie de l'intelligence artificielle dans la connaissance du récipient et incubateur, jouera un rôle clé dans le développement futur du domaine de l'IA, la prochaine se déplacera vers l'avant dans la direction de l'automatisation, et trouver plus de scénarios d'atterrissage.
Quant à la profondeur de l'apprentissage, qui quelques années bonus de cette technologie pour promouvoir l'étude de l'intelligence artificielle et d'inspirer l'enthousiasme de tout le monde pour l'IA. Il est actuellement le plus important domaine de l'intelligence artificielle, mais aussi avéré être la technologie la plus efficace de l'industrie. Cadre d'apprentissage en profondeur comme le noyau de la plate-forme d'apprentissage en profondeur open source réduit considérablement le seuil de développement de la technologie de l'intelligence artificielle pour améliorer efficacement la qualité et l'efficacité des applications d'intelligence artificielle. En 2020, les entreprises vont mettre en uvre l'application à grande échelle de l'innovation technologique de l'apprentissage en profondeur, accélérer la transformation et la mise à niveau.
Dans le domaine de la PNL, après que Google a lancé BERT excitant, TPG viennent de derrière, suivi par l'émergence de nouveaux modèles et constamment battre le record de succès « senior », le modèle de pré-formation PNL Baidu ERNIE mission chinoise complète que BERT, CMU et Google cerveau se sont associés pour lancer une version améliorée de Bert XLNet, au-delà BERT sur les 20 tâches, Institut de recherche Microsoft Asie a proposé une nouvelle méthodes pré-formation universelle de masse sur ICML 2019, BERT plein au-delà dans l'ordre de la séquence de tâches de génération de langage naturel et TPG.
Dans le domaine de la vision par ordinateur, y compris la segmentation de l'image actuelle de sujet de recherche à chaud, la classification d'images, support machine à vecteur, extraction de caractéristiques, reconnaissance d'objets, la recherche biomédicale, la détection de cibles, la reconnaissance, les processus de Markov. Dans lequel la génération de la technologie réseau (GAN) de confrontation pour devenir le sujet brûlant du moment, les applications pratiques sont de plus en plus atteint un sommet, AI a généré des images et des effets vidéo si réaliste que certains marche une applications en ligne fine avaient pas faible impact négatif, la législation forcé ou standardisé la production, comme la Californie, ont signé deux nouveaux décrets, dont l'un est d'interdire toute personne à une élection émis dans les 60 jours Deepfake vidéo sur les candidats, un nouveau décret est de permettre aux résidents de l'État de poursuivre en justice toute technique d'utiliser Deepfake image video porno dans un homme.
Sixième, la sécurité, les questions éthiques et la vie privée est prêt à voler
interprétation:
Avec AI voler progressivement dans les maisons des gens ordinaires, les gens ont commencé à la vie privée et les questions de sécurité des technologies de l'IA ont causé une attention croissante, AI et les sujets moraux ont également éclaté dans la vue du public nouveau.
L'année dernière, la confidentialité des données et la sécurité est devenue un sujet très chaud. En Chine, comme la greffe de visage AI APP « ZAO » est devenu une sensation du jour au lendemain a été interviewé, le premier cas domestique de reconnaissance faciale, comme la reconnaissance des visages plus sur les événements de réseau causés par une mauvaise utilisation des doutes du public et des craintes, à l'étranger, Amazon, Google et Apple ont exposé le suivi, l'enregistrement et l'analyse de la voix de la confidentialité des utilisateurs de nouvelles, mais aussi au public à la question des entreprises technologiques de façon à collecter des données, diffusion d'un grand nombre de fausses images sur le web, les gens vidéo faux supporter, même avec des criminels cas d'engranger d'énormes profits, il y a de plus en plus d'entreprises tentent d'utiliser la technologie AI impliqué dans la projection de fausses images, des vidéos dans le passé.
Pour les entreprises, d'une part l'utilisation de l'intelligence artificielle, chaîne de blocs, le cloud computing et d'autres technologies pour atteindre le chiffre d'affaires dans l'opération, d'autre part, les exigences de protection et de confidentialité des données va également augmenter. En 2020, la sécurité et la protection vie privée, AI deviendra l'un des plus grands goulets d'étranglement.
applications Boundary AI, où la protection des données de la vie privée dans, est maintenant encore inconnue. données d'activités sociales réglementaires, les données de vente au détail, la conduite des données financières, des données de santé et d'autres AI est largement utilisé dans divers scénarios d'application, et en fait aussi pour le développement humain vers apportant direction plus de services, mais pour une telle utilisation implique des données privées nous sommes encore au stade exploratoire. Elle exige un compromis entre la vie privée et toute application d'entreprise.
De plus, pour les entreprises, ils ont certainement la responsabilité de prendre les devants dans la promotion du progrès social dans la voie de la ligne. Que ce soit le développement de la juste, fiable et sûr, la confidentialité et la sécurité, la tolérance, la transparence, la responsabilité et un autre système de critères, ou est en contact avec de nombreux organismes gouvernementaux, responsable du développement de l'intelligence artificielle sur la façon dont les lois et règlements pertinents, remue-méninges, etc., devraient être engagés à des géants technologiques veiller à ce que la technologie a toujours été utilisé par l'homme.
VII besoins de talents complexes de plus en plus forte
interprétation:
Tout le long, la grande vitesse, à faible latence, grande capacité caractéristiques 5G sont considérés comme apporter des changements perturbateurs AI, mouvement XR, pilote automatique et d'autres industries. Avec le Juin 20195G licence commerciale officiellement publié, de nombreux géant de l'Internet a commencé à recruter à cet effet, la première étape en essayant de l'ère 5G. Malgré l'arrivée de la capitale d'hiver de tant d'entreprises ont commencé à planifier soigneusement, mais les entreprises technologiques pour la demande du marché des talents AI et 5G est encore très chaud, et présente les caractéristiques suivantes:
1, AI et la croissance explosive de la demande pour les talents 5G
Pour le talent 5G, depuis 2019, la demande de talents pertinents a émergé une croissance explosive. Selon le patron rapport montre recrutés après que l'année dernière, de Janvier à mai, la demande totale des talents 5G a été près de 60% en 2018, en hausse de 38,9% par rapport à l'année 2018, la croissance de la demande par rapport à 2018 a augmenté de 7 points de pourcentage. En termes de salaire, le recrutement 5G salaire mensuel moyen du personnel de 14110 yuans pertinentes, 15,7% plus élevé que le niveau mensuel moyen en 2018, soit une augmentation de 6 points de pourcentage de plus qu'en 2018.
Pour les besoins de talents IA des entreprises plus vigoureuses, les niveaux salariaux sont plus élevés. En Avril, le réseau de talents de chasseur de têtes publié montre le rapport que le premier trimestre de 2019, les emplois liés AI demande une augmentation de 44,30%, le salaire annuel moyen de 263800 yuans.
2, il y a un changement structurel de la demande de talents
À l'heure actuelle, l'industrie de l'Internet est sous forme d'adieu à axée sur la technologie, la direction axée sur les compétences professionnelles de main-d'uvre. Affecté par cela, l'ensemble de la demande de l'industrie de l'Internet pour le talent, il y a eu des changements structurels. Avec les progrès dans les technologies connexes, les positions de base soient progressivement remplacées par les nouvelles technologies, AI, les grandes données, 5G représente une nouvelle direction technique d'augmentation de la demande d'emploi.
Comme groupe Jingdong recrue officielle de l'école a dit, dans le processus d'embauche pour des groupes d'étudiants a obtenu son diplôme en 2020, a trouvé un nouveau phénomène, plusieurs algorithmes de livraison des étudiants informatiques professionnels et les emplois des données y afférentes, l'ingénierie pris en compte dans le développement de la prestation la baisse. BOSS recrute directement des données de l'Institut montrent également que cette caractéristique: en 2018, 2% de la demande de compétences sur le marché du travail a connu une croissance négative, a chuté de 10% la croissance de la demande de compétences. Le changement le plus évident est la base du service à la clientèle de la demande d'emploi, d'entreposage tri, réduction rapide de la traduction de base. Parmi eux, en 2018, le nombre d'emplois impliqués dans le service à la clientèle, conseil des compétences du primaire de 30% par rapport à 2017. Derrière c'est l'IA, les grandes avancées technologiques de données, la machine peut-être remplacer le manuel pour terminer le travail, plus efficace et moins coûteux.
Ce phénomène montre, mais maintenant des emplois à faible technologie hautement répétitives ont été progressivement remplacées par de plus en plus les entreprises ont besoin est d'avoir la compétitivité de base des talents. BOSS Selon recrute des droites données de l'Institut montrent qu'en 2018, tous sont tenus de maître AI, les algorithmes, l'identification et d'autres compétences liées à l'emploi, la somme de l'échelle salariale annuelle atteindra au moins 1,5 milliards de yuans, soit une augmentation de 5,8 fois par rapport à 2017. En même temps, les entreprises Internet ces gens mettent en avant de nouvelles exigences. Par exemple, pour les analystes de données, les entreprises espèrent qu'ils se concentreront sur l'exploitation minière éclairée précieux, mais sous-utilisées « données sombres » et des contenus non structurés. En plus des analystes de données professionnels SAS ou R, plus d'emplois exigent que les candidats doivent maîtriser un Python, Java, C ++ et d'autres langages de programmation.
En bref, le développement de l'Internet au cours des dernières années a montré que les entreprises exigent de plus nouvelles technologies talents techniques complexes, AI, 5G, etc., exacerbé par ce changement, si la haute technologie, les talents composés sont en demande et des salaires plus élevés. De 2019 à saisir millions le personnel du renseignement artificiels géant salaire annuel AI Amour titulaires d'un doctorat, chaque technologie embauché loin de haut salaire visible, le talent Al est encore rare, les entreprises de payer pour amener les gens à devenir la norme. Avec le développement continu de l'industrie Al, le personnel concerné à la demande croissante, le personnel technique et Al inaugurer une possibilités de développement d'or dans les services de haute technologie et croissance du secteur manufacturier seront particulièrement évidents.
PDG du groupe américain Wang, une fois à l'honneur Masamori émotion inattendue: 2019 au cours des 10 dernières années, la pire année pour les 10 prochaines années, mais il est le meilleur de l'année. Peu importe que ce soit mieux affaires ou personnel 2019, en bref, il a fini par passer. Certes, la prochaine décennie sera la technologie de l'intelligence artificielle pour accélérer la popularisation de l'éclatement de la fabrication de produits AI sera réalisé dans divers domaines, l'IA continuera à pénétrer dans la vie quotidienne, sera considérablement amélioré l'industrie. Pendant ce temps, l'intelligence artificielle a des effets d'entraînement conduira les progrès continus des autres technologies connexes. Dans une telle tendance, pour ceux qui recherche et l'innovation minutieuse, sur la terre, l'activité Plough au cours de la prochaine décennie en 2020 sera le point de leurs années de départ.
Editeur: Wen Jing
Commenté par: Lin Yilin
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