Ji-won nouveau rapport
Auteur: Wen Fei
[New Ji-won EXAMEN Intel Chine Institut de recherche Open Media Day, président de l'Institut de recherche Intel Chine Songji Jiang a dirigé l'équipe de partager le positionnement global de l'Institut de recherche Intel en Chine, le système de recherche et d'innovation, et les dernières réalisations de recherche d'Intel dans le domaine de l'intelligence artificielle, la robotique, etc.
Dans le contexte de l'intelligence artificielle, ces dernières années, en parlant de la puce Intel Overlord, il semble toujours sentir du passage du temps. Cependant, « Puce dominante sur cette question, avec un juge n'est pas le leadership, nous ne pouvons pas regarder les recettes récentes du marché, aussi ne peut pas simplement l'exposition médiatique de la chaleur, vous devriez regarder cela d'une longue période de technologie d'entreprise sur l'ensemble du marché des puces premier degré, le degré de soutien aux entreprises en aval, ainsi que l'aptitude à conduire l'écosystème ».
Président d'Intel China Research Institute Songji Jiang a déclaré: " Par exemple, si une entreprise à puce sur le marché, ce qui se passera dans ce monde? Vous pouvez penser à ce genre de sociétés de premier ordre est indispensable au monde. "
Intel l'année prochaine est le 50 e anniversaire de l'établissement. Il y a quelques jours, « Institut de recherche Intel Chine Open Day » a eu lieu à nouveau après un délai de deux ans à Beijing, président de l'Institut de recherche Intel Chine Songji Jiang a dirigé l'équipe de partager le positionnement global de l'Institut de recherche Intel en Chine, le système de recherche et d'innovation, ainsi que dans artificielle Intel les derniers résultats de la recherche dans le domaine des robots intelligents.
Ne pas faire des choses en dehors, a déclaré que les résultats de la recherche dans la rationalisation des processus
Comme l'un des trois institutions de recherche régionales mis en place outre-mer Intel, Intel China Research Institute (Intel Labs Chine, ILC) se positionne à l'Institut de recherche en technologie industrielle de classe mondiale, six équipes - Système de robot de laboratoire de recherche, l'interaction robot laboratoires de recherche, laboratoire informatique cognitive, laboratoire de stockage intelligent, l'infrastructure de communication de laboratoire et le nouveau centre technologique, environ 60 chercheurs formel, un grand nombre de stagiaires et partenaires post-doctoral commun et la mise en uvre efficace du pipeline de la recherche sur le marché.
Des résultats de recherche en ligne
Intel Chine Institut de recherche en collaboration avec des universités du monde entier
Président d'Intel China Research Institute Songji Jiang a déclaré: « Nos indicateurs sont des technologies révolutionnaires qui peuvent vraiment être appliqués aux produits qui vont changer l'état actuel de la technique pour certains produits. »
Songji Jiang a déclaré: « Nous sommes préoccupés par quelques points: d'abord, une compréhension visuelle de la technologie, de la perception à la connaissance, le second est l'interaction humain-ordinateur, parce que nous croyons que, conformément à la loi de Bell, la prochaine génération de la catégorie informatique est certainement pas la façon d'interagir avec les gens conformément à la touche mais omniprésente, présente dans tous les aspects de la vie entre les différentes façons l'interaction homme-ordinateur sont probablement, le troisième est 5G + communications sans fil, le quatrième, le stockage intelligent, il est très important de notre recherche interne, mais aussi pour l'avenir Intel produit et la valeur des affaires dans la zone de stockage est très grande ".
Président d'Intel China Research Institute chanson Jijiang présenter les dernières réalisations et de l'Institut de positionnement
Intel Labs croient informatique intelligente est une tendance absolue, de sorte que des algorithmes avancés, la puce de mimétisme neural, des systèmes autonomes et le calcul quantique ces gros composant de noyau de calcul intelligente a un grand nombre d'entrées. Intel Chine Institut de recherche en mettant l'accent des technologies clés liées aux systèmes autonomes, y compris algorithmes d'intelligence artificielle, les plates-formes de systèmes autonomes et une infrastructure intelligente .
Correspondant à ces trois aspects, dans les médias journée portes ouvertes, les chercheurs Intel Chine Research Institute ont présenté leurs progrès dans la compréhension de la perception visuelle et les technologies connexes et les produits de. Les robots montrent la plate-forme de développement de robot intelligent HERO. montre la technologie sans fil une définition de pointe font de l'informatique mobile d'acquisition d'image panoramique et affichage technologie VR sans fil. De plus, Intel a également mis en évidence des laboratoires de recherche et des puces informatiques nerf siège de développement de la mimique loihi.
Avancés algorithmes AI: compréhension et connaissance du plan visuel, l'atterrissage analyse 3D du visage, une performance de compression sans perte cent fois modèle DNN pour promouvoir le déploiement de produits
chercheur d'Intel en Chine, La technologie de reconnaissance et d'analyse de l'émotion du visage d'Intel, est passé de la 2D à la 3D pour le processus de développement multimodal . En 2011, Intel a commencé à étudier l'analyse du visage, 7 ans pour le temps, probablement plus de 20 demandes internationales de brevet, cette série de développement et des technologies connexes affectent l'application de plusieurs produits matériels et logiciels. « Notre technologie de détection des visages utilisés dans Intel graphique intégré, les fonctions matérielles intégrées que notre technologie de reconnaissance des visages, détection des visages et le suivi des technologies clés de reconnaissance des expressions faciales utilisées dans le vrai sens de l'intégration du SDK de la technologie Intel, bien connu RealSense SDK ".
D'ici 2015, Intel Chine Institut de recherche basé sur la détection de visage point critique et la technologie de suivi intensif, a développé une technologie d'embellissement du visage, appartiennent à au début des développeurs face à la technologie d'embellissement. « Notre technologie est la technologie dominante actuelle sur le marché ne sont pas au même endroit, en plus de traiter la peau, comme la dermabrasion, l'éclairage, nous avons également ajouté un certain traitement de la géométrie, basée sur des technologies clés face intensive, nous pouvons pour devenir une forme de la forme du visage des gens que vous voulez, les yeux deviennent plus grandes, le nez devient plus jolie, et ainsi de suite ".
Récemment, deux ou trois ans, Intel Chine Institut de recherche du visage humain en trois dimensions ont commencé à se livrer à la technologie. « Seuil de visage humain en trois dimensions de la technologie est très élevé, il y a plusieurs groupes de recherche prestigieux dans le monde à faire, essentiellement dans une position de monopole, ne veut pas dire facilement passer trois mois Veuillez quelques personnes seront en mesure de le faire. » Intel Chine Institut chercheur a passé plus de trois ans, mis en place leur propre moteur d'analyse de visage 3D.
Sur la base de ce moteur sur l'utilisation de l'apprentissage machine et de l'algorithme d'apprentissage en profondeur, développé par Intel technologie de capture des expressions faciales 3D, analyse intelligente d'images vidéo et de la modélisation 3D, non seulement permet de détecter et de reconnaître les visages, mais aussi précise la reconstruction 3D visage, suivi en temps réel et des changements d'expression du visage, les effets du matériel pré-conçu 3D fixé sur le visage de la personne et dans la vidéo superposée, le visage sur les effets spéciaux.
En temps réel le rendu 3D et la capture des expressions faciales
Outre l'analyse de visage 3D, Intel Chine Institut de recherche de l'émotion, mais aussi face à l'analyse multi-modale fait. Intel chercheur en Chine: « une note en dehors de l'influence de la société, ne peut pas être facilement pris part à la même compétition, parce que la concurrence est susceptible de gagner après avoir perdu la position du championnat, cet effet peut être beaucoup de gens ne peuvent pas se permettre. »
Intel Chine Institut de recherche pendant trois années consécutives de participer à la reconnaissance des émotions Défi (EmotiW) l'environnement naturel ACM ICMI a tenu, a remporté le championnat à deux reprises (2015,2017), bien que la deuxième place en 2016, mais la vitesse de l'algorithme est la deuxième équipe plus de 100 fois par seconde 2000-3000, peuvent être utilisés dans la scène sans pilote, qui a remporté le prix du papier le plus influent de l'année.
À l'heure actuelle, cette technologie est utilisée par produit équipe Intel AI, l'application d'un sens réel de RealSense SDK Intel à l'intérieur.
Avec des algorithmes et des modèles avancés formés, comment le déployer à ces plate-forme légère mobile, embarqué ou portable, il est devenu l'objet de la considération suivante. La solution est la compression de réseau à faible précision.
Intel a proposé la Chine Trois solutions technologiques de couplage mutuel: premier le fonctionnement du réseau dynamique, quantification progressive de deux réseaux codant pour trois quantification multi-échelle. . « Voici la pièce la plus importante de la technologie INQ, réseau progressive des méthodes quantitatives » chercheur Intel Chine: « Je mets un arbre luxuriant devient un arbre rare est nécessairement néfaste, comment puis-je faire destructrice? première partie de quantification, le reste de l'original est toujours pas quantifiable, il peut être restauré par réseau de précision recyclage grâce à la formation progressive de poids quantitatif, cela peut être fait une quantification non destructive ».
Trois techniques combinées les unes aux autres peuvent être obtenus modèle de performance de compression de temps DNN Pour faciliter le déploiement de bord et les systèmes embarqués.
Selon AlexNet résultats des tests, Intel Chine Institut de recherche des solutions de compression de neurones réseau qui vont au-delà du courant dominant schéma de compression profonde au moins doublé, atteignant plus de 100 fois dans le réseau sous 2/4 bits de compression de précision
Intel Chine chercheur: « Nous fonctionnons sur un réseau dynamique et la combinaison progressive de méthodes, dans le champ actuel avec la meilleure solution est de comparer le meilleur article, nous comparons l'objet de cette IPSC en 2016, et il est maintenant. plusieurs grandes principales solutions de la société de matériel dans leur approche à l'aide de trois méthodes quantitatives, première taille, et, deuxièmement, de quantifier, le troisième est le codage ".
« Et nous utilisons uniquement le fonctionnement du réseau dynamique et Quantifier progressive. Dans les mêmes conditions à quantifier, mais l'entrée du réseau de quantification paramètre de quantification et la sortie est toujours en virgule flottante dans lequel nous quantifions notre production est 4bit, 2 une puissance de toutes les opérations de multiplication flottante point n'existe pas. dans ce cas, notre réseau est encore une grande précision avec un réseau de précision à virgule flottante par rapport à l'original qu'il a une précision de classification a été un peu plus . IPSC qu'avec la méthode, nous devrions être plus que doublé il ".
« En outre, si les deux paires de 2 à 4 ou 2 à 4, quels sont les avantages du FPGA et Asic en fonctionnement, le FPGA peut calculer les performances 3 fois, ou une Asic faible consommation d'énergie dédiée à la conception du matériel peut augmenter l'accélération 3-7 fois. dans ce cas, même si Notre compression 142 lorsque l'erreur type de critères d'évaluation ne relèvent de la perte d'un point, ce qui est l'industrie ne peut dépasser cette performance. "
Cet ensemble de technologies affectent désormais tous les aspects de l'intelligence artificielle de matériel liés à Intel. « Nous savons que Intel avait FPGA, l'A10 et de la série S, nos solutions d'approche appliquée à une telle plate-forme, il peut être une extension d'un d'un FPGA peut faire, Notre préalable à une telle VGG 150 millions à 120 millions de paramètres de réseau similaire, une seule image peut atteindre 600 haut . En même temps, ce système pour accélérer la puce de faible puissance Movidius dans la prochaine génération de la conception, il y a un certain nombre d'autres moteur interne d'Intel à l'intérieur. "
Les chercheurs ont également démontré la vision, la langue et l'intégration des connaissances, à savoir la technologie d'analyse d'images vidéo multi-modale. résolution d'image vidéo multi-modale est la nouvelle recherche sur la vision par ordinateur au cours des dernières années, la hausse. Intel Chine Research Institute a proposé une méthode de faible supervision et la description vidéo intensive générée, ne nécessite pas de données de formation pour différents événements dans la vidéo et les régions correspondantes sont marquées, tout en utilisant une seule description phrase de l'élément d'annotation vidéo, il peut générer automatiquement plusieurs points de vue la description de la vidéo, et choisir le plus représentatif décrit la déclaration.
Système autonome: la création de l'ère « Heroes » robot
Le système de robot comme une variété de technologies de pointe « synthétiseur », est également une direction de recherche clés de l'Institut de recherche Intel en Chine. Intel Chine L'objectif de l'Institut de recherche est de lancer un ensemble de robots autonomes intelligents basés sur la plateforme de développement CPU + FPGA pour l'informatique hétérogène pour aider les chercheurs mis au point à partir de cette plate-forme.
robots intelligents évolution des algorithmes et la recherche appliquée, les puces informatiques doivent être équilibrés en termes de performance, la productivité, la consommation d'énergie et le prix. Sur la base de cet objectif, l'Institut de recherche Intel Chine a développé une plate-forme ouverte pour HERO robot intelligent (plate-forme Heterogeneous extensible Robot ouvert), conçu pour les robots intelligents (y compris les robots de service, robots médicaux, des véhicules autonomes, etc.) pour construire, peut atteindre une variété d'accélération basée sur FPGA algorithme de robot, est une faible puissance, à haute performance, de petite taille hétérogène programme de plateforme.
Dans ce scénario, l'unité centrale en tant que centre de contrôle, et avec d'autres accélérateurs de puce FPGA à usage spécial de (par exemple Movidius la VPU) avec, pour fournir une performance efficace. HERO ensemble du système matériel utilise le processeur Intel Core série, équipé d'Intel Arria GX FPGA 10 série 1150 comme l'accélérateur d'isomérisation, capable de traiter de grandes quantités de données en temps réel et exécuter une variété d'algorithmes intelligents.
chercheur d'Intel en Chine, divisé en deux sections principales sur la plate-forme d'architecture de plate-forme HERO logique, la gauche est la plate-forme de calcul FPGA, le droit est le but général plate-forme informatique. plate-forme HERO pour répondre aux deux conditions, il est nécessaire de soutenir les capacités interactives en temps réel, et, deuxièmement, pour soutenir quelques-uns des nouveaux algorithmes de robots, d'accélérer efficacement.
« Plate-forme de HERO présente trois avantages: Tout d'abord, calculer les frais généraux de communication entre les deux composants est très faible, la capacité d'assurer en temps réel de calcul, le second, en termes de traitement de l'entrée et de sortie ont des avantages inhérents, parce que le robot sera intégré à l'avenir différent capteurs d'évolutivité, ont un bon périphériques, tout algorithme très flexible pour la puissance de calcul est divisé. c'est également essentiel. en troisième lieu, le modèle d'accès mémoire également au support algorithme d'apprentissage automatique pour le rendre plus flexible appliquée sur la plate-forme informatique, un grand nombre d'algorithmes consommation de mémoire, il existe des algorithmes nécessitent plus flexible accès aléatoire ".
Ce jour-là ouvert, les chercheurs ont montré une plate-forme d'accès différent robot HERO coopèrent entre eux pour compléter la tâche de prendre du lait (voir vidéo ci-dessous). De plus, l'Institut de recherche Intel Chine a également annoncé le lancement d'un nouveau programme de partenariat autour de la plate-forme de HERO, l'élargissement du scénario d'application, la technologie d'accélération du sol et des produits. Maintenant, certains partenaires comprennent Toyota.
infrastructure stratégique: puce mimique de neurones auto-apprentissage loihi, au bout de cinq ans, la situation sera une grande différence
Enfin, le président Jiang Songji introduit la puce mimique du nerf loihi siège Intel Labs a publié.
Loihi puce se compose de 128 noyaux de calcul, chaque noyau 1024 neurones artificiels, l'ensemble de la puce, soit un total de plus de 130.000 neurones et 130 millions de connexions synaptiques. calcul asynchrone, la nécessité d'activer, peut réduire considérablement la consommation d'énergie. Avec d'autres puce neurale existants mimique formation complète sur les paramètres fixes différents, loihi ont la capacité de « auto-apprentissage » (auto-apprentissage), et Ses arguments au cours, vous pouvez toujours passer par un changement dans l'impulsion impulsion de formation de réseau de neurones est délivré, dans le cadre du modèle de réseau changeant, adapté à l'état actuel . Loihi peut se faire sur une seule puce et de formation raisonnement, la pratique, la formation et le raisonnement les deux processus ne partagent pas ouvert, contrairement au cerveau humain.
Bien qu'il n'y ait pas de développement réel du produit, mais Intel a fait un test avec FPGA, pour parvenir à une planification simple chemin et l'apprentissage dictionnaire. puce loihi prévue pour la fin de cette année, ouvert aux universités et aux chercheurs, le simulateur aussi ouvert simultanément, programmation facile.
Du point de vue du nombre de neurones, le nombre de neurones individuels puce de loihi complexe que juste un peu de crevettes du cerveau du comportement complexe simulent le cerveau humain est encore très loin. Cependant, Song Jijiang dit la petite puce peut être reliée à l'autre constituent une seule matrice plus importante, en simulant ainsi les neurones plus grandes. Non seulement cela, puce loihi bénéficient directement de la loi de Moore Maintenant 14 nanomètres à 10 nanomètres, augmentera sensiblement la capacité des neurones après 7 nm.
« Après cinq ans, il sera tout à fait différent. » Dit Songji Jiang.
