Le texte intégral 3821 Les mots, lorsque l'apprentissage tout au long attendu 11 minute
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« La vitesse du progrès scientifique et technologique est si rapide que nous ne pouvons pas bien les comprendre en même temps les nouveaux changements qui se sont produits, » cet argument n'est pas exagéré.
Ceci est non seulement une surprise, mais aussi peur.
Si nous disons que en 2019, une zone de commercialisation parce que la technologie a subi d'énormes changements, il n'y a pas de doute ce domaine est l'analyse des données.
Entreprise peut dire que les données sur le terrain inondé.
Nous nous sommes battus dans un large éventail de données, il est important d'identifier les informations, quelles informations sont importantes. Cependant, cette question est toujours coincé dans la phase « il y a un bon ». Toutefois, les préoccupations concernant la vie privée et la sécurité apporté de plus grands défis. scandale des données d'occurrence comme ouvrir la boîte de Pandore des zones d'affaires, et maintenant tout le monde doit faire face au problème des données.
Nous avons vu beaucoup de tendances de l'année 2020 tournent autour de comment faire face à ces défis. Certains problèmes liés à la technologie, la nature de certaines questions n'a rien à voir avec la technologie. Nous allons discuter de ces questions en détail:
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1. L'analyse des données améliorée permet une meilleure compréhension
2017, grand temps Thénardier permettra d'améliorer l'analyse incluse dans son rapport annuel la courbe de maturité des technologies émergentes. Dans le rapport, Gartner améliorera l'analyse décrite comme « la prochaine vague dans le domaine de l'analyse des données. » Sans aucun doute, les mots Gartner se réalisent, en 2019, afin d'améliorer l'analyse est devenue courante dans l'analyse des données.
Pour les contraintes de temps d'analyse des données et processus d'interprétation, d'améliorer l'analyse a été montré pour remédier à ce problème. Cette technique est essentiellement conçu pour le fond non technique ou aucune donnée de développer les connaissances scientifiques de l'utilisateur, ce qui leur permet d'effectuer une analyse indépendante des données. Cela élimine également les tracas de l'algorithme de sélection des données des scientifiques, ils ne doivent pas écrire du code pour obtenir les données.
analyse améliorée combine l'apprentissage des machines et des technologies de traitement du langage naturel. outils d'analyse améliorée capables de traiter de grandes quantités de données, et la compatibilité de la plate-forme d'analyse est bonne, et très gain de temps.
Fait intéressant, ces systèmes peuvent effectuer leur propre analyse des données, tendance et signaler toute entreprise de spectacle hors du commun.
Gartner rapport 2019 souligne: « D'ici 2020, améliorer l'analyse seront les principales entreprises de force motrice pour acheter une nouvelle analyse et de business intelligence. » Techniques analytiques améliorées occupent la place de haut dans la tendance indique le nombre de copies dans l'industrie, sera il a fait sensation en 2020.
2. le stockage et la gestion des données de l'innovation technologique
Jusqu'à il y a quelques années, la plupart des entreprises utilisent leur propre espace de stockage des centres de données et la gestion des données, pas d'autre choix. Avec l'introduction de services de cloud computing, cette situation est en train de changer, ultra-grande échelle cloud computing d'entreprise est né. Enterprise Cloud peut non seulement réduire les coûts, mais aussi d'augmenter les profits.
couvre le marché de cloud public cloud applications (SaaS), le développement et la plate-forme de données (PaaS) et de l'infrastructure (IaaS). firme de recherche prévoit que le gel du marché du cloud public passera à 299,4 milliards $. Ce composé du marché taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21%, pour maintenir faible croissance saine. Cette croissance apportera plus la demande et les dépenses, favoriser le développement de la technologie de données d'entreprise.
Sur le plan international, les dirigeants de cloud public ultra-grande échelle chercheront plus de coopération, tout en se recentrer sur la compétitivité de base. Les principaux fournisseurs d'applications d'entreprise ont abandonné leur infrastructure propriétaire.
services informatiques de performance excellentes seront un développement rapide. Cloud Platform est livré avec l'écosystème de développement fournit une grille de services riche en fonctionnalités et le serveur informatique ne ont pas besoin. Si une violation de données cloud public bien connu se produit, les fournisseurs de gestion des nuages se pencheront également déplacé jusqu'à la sécurité.
l'intelligence artificielle et l'apprentissage de la machine aussi pénétrer dans le programme de gestion des données d'entreprise.
Gartner a déclaré: « Dans le manque de moyens techniques et la quantité de données augmente fond de façon exponentielle, les entreprises ont besoin pour automatiser les tâches de gestion des données fournisseurs introduisent l'apprentissage automatique et de la technologie de l'intelligence artificielle aux processus de gestion des données peuvent être automatiquement configurée et réglée de manière avancée. le personnel technique peut se concentrer sur des tâches plus importantes. "
la gestion améliorée des données est liée à augmenter, y compris « la qualité des données, la gestion des métadonnées, la gestion des données de base, l'intégration de données et base de données, » sera affecté tout l'écosystème.
3. langage naturel Traitement et analyse de conversation
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S'il y a un ensemble de tendances au large d'une véritable révolution dans le domaine des données scientifiques, qui doivent être la tendance dans le traitement du langage naturel (Natural LanguageProcessing, PNL) et l'analyse de la session. Avec la PNL et l'analyse de la conversation, la programmation n'aurait pas demandé principal analysé.
Ces techniques permettent d'utiliser un langage naturel entre le dialogue homme-machine, de sorte que plus les utilisateurs ont accès aux données.
traitement du langage naturel a toujours été l'une de science-fiction. Rappelez-vous de super ordinateur HAL 9000 dans « 2001 Odyssée de l'espace » de Stanley Kubrick en elle? Jusqu'à présent, HAL a dit: « Je suis désolé, Dave, je crains que je ne peux pas le faire, » la scène est toujours considéré comme le nom de la scène. Le film est sorti en 1968. La technologie d'aujourd'hui en très certainement passé beaucoup de temps, et enfin la PNL comme une branche de l'intelligence artificielle, une place dans le domaine technique.
Avec la PNL, Google afin que chacun puisse utiliser Internet. Ensuite, les entreprises trouveront, poser des questions sur les données, obtenir un aperçu de l'interprétation plus facile. En remplaçant le texte par la parole session Q & A Q & A permettra d'améliorer l'analyse de l'interaction homme-ordinateur à un nouveau niveau.
les perspectives de Gartner pour le développement de ces technologies optimistes. prévisions de Gartner, la PNL et les techniques d'analyse de conversation encouragera plus de gens à utiliser les outils d'analyse et d'intelligence d'affaires, à 2021, l'utilisation d'outils d'analyse et les employés d'intelligence d'affaires de 35% jusqu'à 50%. Parmi eux, l'émergence de nouveaux groupes d'utilisateurs, tels que les employés de prise de décision.
4. Comprendre les lois de données que protéger les consommateurs
2019 peut être décrit comme la confidentialité des données de l'année riche en événements, les litiges sans fin. la protection de la vie privée des consommateurs est devenue une question importante non seulement importants tribunaux américains et les législatures, la Silicon Valley a également été mis à l'ordre du jour. Depuis 2018 Cambridge Facebook et l'analyse de l'incident « données » de la société a commencé, Amazon, Apple, Google et d'autres géants de la technologie face à des poursuites après l'autre.
En 2019 la plupart du temps, les grandes entreprises technologiques accélèrent de nouveaux modèles économiques pour construire la vie privée des consommateurs au cur. Avec la « Protection des données Règlement général » de « Privacy Protection Act de consommation en Californie » (ACFPC) et l'UE (la GDPR) est entrée en vigueur, pour protéger la vie privée des consommateurs en ligne est devenu des leçons essentielles de toutes les entreprises.
Si vous vérifiez le courrier, vous trouverez a reçu comme « Politique de confidentialité mise à jour », « Conditions d'utilisation et de mise à jour confidentialité » e-mail ce titre. Pour de lourdes amendes et la perte future possible de la réputation, les entreprises d'affaires à shun.
En 2020, les commerçants continueront à analyser les données de consommation existantes à plusieurs reprises. Chaque équipe de marketing personne doit comprendre comment les entreprises recueillent, les données de processus et de stockage. Dans le passé, les commerçants ne peuvent pas heureux d'apprendre secrètement cette connaissance, mais d'ici 2020, ils ne donneront pas un tel traitement préférentiel.
De plus, parce que les entreprises technologiques et les consommateurs continuent de se rencontrer au tribunal, on espère la législature actuelle d'améliorer encore les lois. Nous verrons une définition différente de la vie privée, la confidentialité des informations et atteinte à la vie - parce que la définition est différente pour chaque partie de la loi. Par exemple, même si elles répondent aux exigences GDPR, l'ACFPC ne signifie pas que les termes peuvent être appliqués.
Peut-être que la nouvelle législature fédérale formera ainsi. Se tenir au courant de chaque décret de mise à jour n'a jamais été aussi important que maintenant. Pour atteindre les exigences juridiques, le temps consacré à la consultation des affaires et des systèmes beaucoup plus que jamais auparavant. les entreprises B2C face à des défis plus graves, étant donné que les données utilisateur sont conservées marketing et la publicité deviendra plus difficile.
Les marketeurs doivent évaluer soigneusement l'écosystème de données du fournisseur de données tiers, pour veiller à ce que ne fait pas face toute action en justice. En 2020, les poursuites données relatives devrait augmenter de 300%. De plus en plus de consommateurs utilisent la technologie anti-surveillance pour surveiller le gouvernement d'interception, les entreprises ne peuvent pas obtenir une adresse IP, l'emplacement et d'autres informations du visage des données de consommation. Le manque de données sur l'éthique d'entreprise perdra sa crédibilité, les clients et les employés.
2019, a réalisé la vague résistant à l'Institut de Mongolie (Institut Ponemon) Recherche et IBM rapport de recherche publié, a déclaré que le coût moyen d'une violation de données a atteint 3,92 millions $. En fait, la première moitié de 2019, le nombre total de violations de données a augmenté de 54%.
Les sociétés tenteront de données grâce à des campagnes de marketing Collect, et comme une arme. fraude profonde faux a causé des pertes de plus de 250 millions $. Évitez les entreprises de partager des données avec des fournisseurs tiers. Une personne sur cinq entreprises doivent protéger les données d'être divulguées AI.
Les conséquences de la perte de données causée par des données plus graves, protéger, prévenir les fuites internes, la base de données d'exposition, les escroqueries par phishing, les attaques de virus de l'extorsion de fonds et d'autres risques seront la plus haute priorité pour les entreprises.
Tout cela permettra à l'équipe de marketing à perpétuité en 2020. Préparez-vous!
Les données unifiées, reliant tous les points
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Afin d'atteindre différentes fins commerciales, différentes entreprises applications exécutées en utilisant des techniques différentes. Cela conduit à une grande quantité de données peuvent être structurées, non structurées ou semi-structurées. Étant donné que les données des différentes sources de données pour les différents groupes et institutions, les bases de données respectives ne sont pas les mêmes.
Sans un système de gestion centralisée pour toutes les données, vous ne pouvez pas obtenir un aperçu précis, ce qui conduit souvent à un manque d'information pour prendre des décisions ou insuffisantes. Cependant, si nous pouvons unifier les données, nous pouvons mieux améliorer la planification, la prévision de la production, la budgétisation, la conception des produits et services.
L'année dernière, Google propose l'intégration d'applications et de la solution, Google Analytics Web de données et la volonté FirebaseAnalytics (à la fois des outils d'analyse de données de Google, contrairement à ce dernier conçu spécifiquement pour la fin mobile) fonctions ensemble. Ce programme peut être décrit comme en temps opportun. Nous espérons que la nouvelle technologie peut avoir vu le jour, la base de données intégrée pour toutes les fonctions de l'entreprise, afin de déterminer la seule source de données correcte.
En 2020, de plus en plus d'entreprises utilisent la technologie pour passer à travers chaque base de données. En fait, après que la plupart des activités de marketing au sein de l'entreprise exige une compréhension commune du client. Plus que jamais, ce qui est plus comme « conditions nécessaires » plutôt que « éléments facultatifs ».
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Afin de permettre aux entreprises de se développer régulièrement, prendre les bonnes décisions, la planification claire et réalisable est essentiel et très significative. Cela exige que nous regardons de l'écosystème global existant, il faut voir le plan technique, il faut aussi voir le niveau non technique.
Osmond Neil Gartner nous rappelle également de ne pas abuser de « changement » le mot. Il a rappelé l'entreprise, ne tombez pas dans le piège « de la fatigue de la réforme ». Il a dit: « Les gens vont au travail pour remplir ses responsabilités, plutôt que de faire un changement si vous les forcer à changer, il est très fatigant .. »
Ainsi, dès le début de la communication, il! Aidez-les à comprendre votre plan, connecté à vos idées. Construire la confiance, encourager le changement réel, ils peuvent développer une compréhension claire du programme!
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