Technologie AI Revue de presse : KDD 2018 sera le premier jour du primaire, « La science des données en Chine à KDD 2018 » a eu lieu avec succès dans l'après-midi. Cette présentation a invité dix experts de renom chinois font discours de 20 minutes, conçu pour mettre en valeur les résultats de la recherche de pointe dans l'industrie chinoise et le monde universitaire fait.
« La science des données en Chine à KDD 2018 » forum de SIGKDD (KDD Chine) organisé par la Chine chapitre qui suit le KDD 2017 Halifax, KDD La Chine a organisé le deuxième thème des activités correspondantes.
« La science des données en Chine à KDD 2017 » de l'année dernière a invité huit conférenciers ont partagé leurs progrès de la recherche dans l'exploration des données et des domaines connexes, y compris le professeur Yang Qiang HKUST, Rutgers - L'Université d'État du New Jersey Professeur Xiong M. Zheng Yu, directeur de Microsoft Research Asia, que le temps tout chercheur, le scientifique d'aujourd'hui les gros titres Dr Li Lei, Ph.D., vice-président des gouttes Voyage Yejie Ping, professeur Pei Jian Université Simon Fraser, l'Université de Tsinghua et l'Université de Tsinghua, le Dr Tang Jie Dr Cui Peng et toute autre industrie bien connue et experts universitaires à part.
Cette année, la science des données dans la Chine, vice-président du Jingdong Financial Group, chef scientifique des données, ACM Chine branche de l'exploration de données (KDD Chine) Secrétaire général M. Zheng Yu a été l'hôte de cet événement. Il a partagé les progrès scolaires KDD et de l'industrie produit, et la perspective du rôle important de la science des données en Chine pour les activités liées à l'industrie académique joué.
Activités commencent, Zhang Bo Université de Tsinghua Académicien partagé « à une véritable intelligence artificielle de » (vers une véritable intelligence artificielle) sur le sujet. Autour de « ce qui est vrai intelligence artificielle? Pourquoi avons-nous besoin véritable intelligence artificielle? Comment aller vers une véritable intelligence artificielle? » Ces trois questions, Zhang Bo Académicien AI n'est pas que la compréhension actuelle de l'intelligence artificielle, et maintenant le système de dialogue encore un long chemin de la vraie puce. Ainsi, le symbole devient un vecteur, et l'espace de vecteur caractéristique devient une méthode vectorielle de l'espace sémantique, ou une méthode axée sur les données combinée à la connaissance, nous pouvons essayer de « faire la machine a une puce » à l'étape plus .
Immédiatement, le Dr Zheng Yu a prononcé un discours sur la façon de construire des villes intelligentes avec de grandes données et AI, et partagé l'équipe est de savoir comment construire des villes dans Jingdong calculées.
Dr. Yejie Ping, vice-président de Voyage en bit par bit à part est de savoir comment combiner AI atteindre l'ETA prévue (heure d'arrivée estimée, heure d'arrivée), l'intelligence contenu d'envoyer un seul, la gestion du trafic à grande échelle et le trafic sont étroitement liés au Voyage.
SIGKDD Chine Chapitre Comité d'organisation, l'Université de Tsinghua, commun Professeur agrégé Tang Jie de l'apprentissage en profondeur comment modéliser l'influence sociale. Dr Tang Jie est non seulement le vice-président de KDD 2018 Assemblée générale cette année, mais avec des performances exceptionnelles a remporté le Distinguished Service Award (Service Award). Service distingué Prix SIGKDD accordé principalement à la découverte des connaissances et l'exploration de données pour apporter une contribution significative au service des personnes ou des groupes, y compris les conférences de parrainage, a présidé la communauté universitaire et d'autres travaux de service et le travail d'exploration de données de l'enseignement et des affaires financières et ainsi de suite.
Byte a battu AI Lab scientifique Dr. Li Lei combiné avec l'activité de l'entreprise, partager un large éventail de possibilités pour l'intelligence artificielle sur la création de contenu et de l'interaction.
Autour de l'interaction avec l'environnement, professeur associé à vie de l'Université de Tsinghua Dr. Cui Peng et Baidu principale Ren Xionghui Laboratory Business Intelligence séparément du point de vue académique et de l'industrie, nous partageons la façon d'atteindre la prévision de la stabilité face à un environnement incertain, ainsi que dans un environnement mobile comment utiliser pour essayer la recherche en IA axée sur des données.
Le professeur Zeng Mu nouvelle Université nationale Chiao Tung à Taiwan dans la perspective de la sagesse médicale, les données partagées intégré l'exploitation minière et la profondeur de l'apprentissage avec une grande hétérogénéité des données biomédicales et du texte.
SIGKDD Chine Chapitre Président, Université de Hong Kong du professeur des sciences et de la technologie de Yang Qiang a partagé son progrès « transfert alliance d'apprentissage » dans la recherche, croit-il, de briser les barrières de données, en tenant compte de la protection de la confidentialité des données tout en rendant la valeur des données est l'avenir de la volonté de l'entreprise le problème auquel sont confrontés.
Ali Baba, un expert senior algorithme Yang Hongxia combiné avec l'activité réelle d'Ali, partagez l'équipe de recherche sur les pratiques dans le calcul de carte ultra-grande échelle. Dr Yang estime que la profondeur de l'apprentissage basé sur un calcul de la fin d'apprentissage et la combinaison du raisonnement inductif, devrait résoudre le problème ne peut pas être le raisonnement profond de la relation d'apprentissage. Grand calcul de la carte à l'échelle joue un rôle de plus en plus important dans les grandes entreprises de données, en particulier dans l'étude de la profondeur et de calculer la liaison des grands graphes caractérisés par une série d'algorithmes représentent. Alibaba total de quatre documents sélectionnés pour KDD, le lieu et l'interprétation détaillée peut être lu.
La science des données en Chine cette année à KDD 2018 La poursuite de la combinaison modèle de production, la taille et le nombre de clients par rapport à l'année dernière, avec une plus grande amélioration, la participation sur place était aussi plein de l'ambiance chaleureuse font le partage des données scientifiques de la frontière chinoise à un nouveau niveau. L'année prochaine, de la science des données en Chine nous apportera plus de surprises il? Attendons de voir.
