Guo Yipu du fond de la non-Temple évidée
rapports Qubit | Numéro public QbitAI
Petite viande trop, les gens ne peuvent pas dire, vous devez identifier l'IA pour moi, c'est les haricots d'amour de quelqu'un.
Maintenant, il y a une entreprise pour sauver aveugle visage, pas votre familier Silicon Valley / village usine après grande entreprise, mais un site de carte du package d'expression dynamique: GIPHY .
GIPHY open Source L'expression d'un identifiant de paquet, permet de distinguer plus 2300 Une célébrité, et il est identifié dans la figure mobile, la précision sur 98% .
Cet effet peut être
La conscience est, GIPHY cet outil non seulement open source, mais aussi directement passé sur son propre site Web, n'est pas une démo, est déjà terminée.
Ensuite, nous prenons un coup d'oeil à cette fonction de test vraiment facile à utiliser ~
Tout d'abord, Taylor Swift, essayez l'effet laissé passer
Il reconnaissait, correspondant à 84,92%.
Pour les particuliers, Anne Hathaway -
La reconnaissance ou reconnu, et mon cur est peu probable d'avoir spectre AI, moins de 60% de son emprise, et même de penser qu'il pourrait y avoir une autre sur.
Maintenant, il est plus difficile de voir la magie Emma Watson de cette carte dynamique ne peut pas être identifié.
Rire comme ça, on estime un peu difficile de les identifier, non?
Vraiment, AI Emma bien qu'il soit reconnu, cependant, qu'il a aussi quatre soeur Emma se mit à rire comme par magie
En outre, l'AI a également une star des amateurs bien-aimés du spectacle:
Match Hepburn, jusqu'à 100%
On se demande l'âge mental AI ......
principe modèle
Mold Type (mei) (zi) évaluation du premier arrivé ici, nous examinons comment ce modèle est formé.
La première question posée dans l'équipe GIPHY, est d'identifier qui, et quels ensembles de données.
En tant que site du package d'expression, respecter l'esprit vous revêtez, d'abord chauffer leur inventaire de recherche maison TOP 50000 un peu pour trouver le nom de l'intérieur de tout le monde, puis ils vont de la même façon Facebook, Twitter et d'autres sites de recherche à nouveau, un ensemble de galets plus de 2300 célébrités de base de données nominale.
Le processus d'identification se compose de deux parties, la première partie est la détection de visage humain, MTCNN (Arxiv: 1604,02878) pré-formés pour trouver tous les cadres mobiles modèle de visage figure, la seconde partie de reconnaissance de visage, en utilisant les données de bricolage précédentes réglé en fonction de la profondeur de la formation du réseau neuronal convolutif Resnet-50, tous ceux qui ont trouvé le modèle pour identifier le visage MTCNN.
Enfin, nous avons besoin de regroupement des visages, les prédictions données.
Après l'achèvement du modèle de formation, visages marqués dans le sauvage sur la précision de la collecte de données atteint 96,8%. Après GIPHY a également fait un paquet publique précision de jeu de validation sur l'ensemble de validation qui a atteint 98%, la couverture de 75%.
Enfin, ce modèle a été open source sur GitHub, et si vous voulez utiliser vos propres mots, vous avez besoin Python 3.6 et versions ci-dessus, avec Linux, vous devez installer libsm, libxext, libxrender.
Accédez au portail suivant pour l'expérience ~
portail
utilisation en ligne
https://celebrity-detection.giphy.com/
Adresse Open Source
https://github.com/Giphy/celeb-detection-oss
- complet -
recrutement sincère
Qubits recrutent éditeur / journaliste, basé à Zhongguancun de Beijing. Nous attendons de talent, des étudiants enthousiastes de nous rejoindre! Détails, s'il vous plaît interface de dialogue qubit numéro public (QbitAI), réponse mot "recrutement".
qubit QbitAI · manchettes sur la signature de
' « suivre les nouvelles technologies AI dynamiques et de produits
