27 mars 2019 nuage connu son technologie jour ouvert IA (journée portes ouvertes) premier se Pékin est tenue avec succès. Dr. son par le président connu nuage / CTO Liangjia En tête, une douzaine étape de première ligne experts de l'industrie AI a fait un partage merveilleux événement couvrant technique, universitaire et de l'industrie a attiré plus de cinq cents élite de l'industrie AI à la scène.
Journée portes ouvertes est une voix nuage connue annuelle à des activités étrangères et l'échange du partage de la technologie, la voix de nuage connu pour la science de hard-core et de la technologie de l'intelligence artificielle, les applications d'intelligence artificielle et de la technologie de pointe et des partenaires de l'industrie, des instituts de recherche universitaires et industriels concernés étaient des mots et d'explorer la plate-forme de coopération. 2019 Le premier son célèbre Open Cloud Day fourni Pékin, Shenzhen, Shanghai, Xiamen, quatre stations. Suite à la station gare de Pékin et Shenzhen sera officiellement ouvert à la mi-Avril.
Mise au point technicien AI, Pékin activités de la station « AI Technologie et application » comme le noyau, dans le « son nuage connu pile plein développement de la technologie AI, » le principal forum, mais aussi mis en place la « carte des connaissances » et « puce AI, » les deux sous-forum parallèle . Autour du développement des technologies de l'intelligence artificielle et la pratique industrielle, mettre interpréter tous les aspects des technologies de pointe, des produits exceptionnels et des applications de l'industrie et les initiés de l'industrie.
Adhérant à la « parler sec » principe, en plus de l'Assemblée SoundCloud connu Président / CTO Liangjia En, Li Xiao Han, vice-président, AI Labs expert senior Liu Shengping, experts AI Labs hors Haixin quatre experts techniques, a également invité à l'Institut Académie chinoise des sciences de l'automatisation, Institut Académie chinoise des sciences du logiciel, Cambrien, NextVPU (Hajime vue électronique), mordit le continent, en raison d'un certain nombre de champ de texte interne interaction AI, les données philosophiques et d'autres grandes institutions de recherche et les entreprises de haut-parleurs lourds, il est dans le domaine de la recherche et de la technologie part de développement. AI produits DRY intensive sortie pour les participants accroché.
AI retour rationnel, le renforcement des capacités pile complète dans les clés de la victoire
directeur adjoint de l'Institut de l'automatisation, l'Académie chinoise des sciences / Laboratoire national clé du modèle de reconnaissance vocale d'ouverture Chenglin à l'événement le matin a souligné que, dans la vague actuelle de révolution industrielle axée sur la technologie AI, les besoins de services pour être un bon consommateur et la modernisation industrielle, la technologie et l'application le défi est de taille. Pour les entreprises AI besoin de construire un système technologique plus complet afin d'adapter en permanence et répondre aux problèmes pratiques de la scène, de maintenir leur avantage commercial.
Comme la première activité de partage de clients, son célèbre nuage Dr, président / directeur technique Liang Jiaen dans son discours intitulé « Perspectives AI technologie et industrie: L'âge de la raison », en partageant leur propre compréhension et de considération pour l'industrie, et un bref aperçu déconstruit nuage bonne connaissance couvrant la perception, de la cognition et de la carte de la technologie de pile complète de l'expression d'AI, par la technologie, les produits et la pile à l'échelle de l'industrie AI boucle fermée capacité industrielle, et difficile à vérifier l'algorithme à partir du bas pour forcer la puce AI.
Dr Liang Jiaen a souligné que le nuage connu son très tôt build connu comme version cloud connue audio de "tensorflow + GKE (moteur Google Kubernetes)" plate-forme informatique d'apprentissage Atlas de la machine. Sur la base de cette plate-forme, le support du signal vers le haut (AEC / SSP / ISP), voix (ASR / TTS / VPR / CALL), la langue et cognitive (NLU / NMT / SDS / ICI), des images (FID / OD / OCR), etc. art itérative multi-latérale et l'expansion longitudinale. Par la capacité de paquet sur puce AI auto-développé, son nuage connu de broyage du système produit intégré « noyau nuage », sol « vie AI + (maison, voiture, robot, etc.) » et « services AI + (santé, éducation, gouvernement, hôtels, etc.), « deux scène de base, puis par son nuage connu de la technologie AI à l'écologie des applications industrielles fermées.
« Dans les capacités de pile complète et la technologie noyau dur roues motrices, nuage connu positionnement acoustique et stimulent la demande, est engagée à l'innovation technologique pour ouvrir les applications industrielles en boucle fermée, aborder les questions clés des applications à l'échelle industrielle. » Le Dr Liang Jiaen dit.
Par la suite, vice-président du chef de la recherche son / chip cloud connu le Dr Li Xiao froid, son nuage connu expert senior AI Labs Liu Shengping, hors Haixin, a apporté des techniques connues cloud pour partager la puce de son domaine concerné AI, cartes de connaissances, la voix réduction du bruit.
2018 a été la première année dans le passé appelé l'industrie de la puce AI, le traditionnel et le rookie ont une préoccupation immédiate plat, une population d'époque partout. Sur cet événement, le Dr Li Xiao Han de la direction des défis de conception de puces AI, la conception et les dimensions de la technologie de base, aux vues des actions sur l'industrie des puces de son célèbre nuage AI et de la technologie.
Il croit que pour la conception de la puce de l'intelligence artificielle, face au scénario de fragmentation, les exigences de faible puissance mur de mémoire von Neumann, les bords latéraux de l'application, les besoins de sécurité des quatre défis. la conception de puces, la nécessité d'un scénario spécifique, à la fin du nuage basé sur l'idée de fournir des capacités de traitement multimodal interactifs, les performances, la consommation d'énergie, pour atteindre un excellent zone de bilan, en tenant compte des exigences de connexion et de sécurité.
Il a introduit pour faire face au mur de la mémoire de von Neumann dans l'industrie un problème commun, la clé est de réduire l'écart entre les unités de calcul et les unités de stockage pour les rendre le plus près possible. A cet effet, nuage acoustique connu a proposé la conception d'architecture hétérogène système informatique, à proximité de la structure de stockage de l'opérateur d'accélérateur et la fonction au multiple jeu d'instructions spécifiques du programme de réponse de l'API générique. En même temps, la technologie essentielle, son de la voix nuage connu faible dégagement technologie de réveil puissance, la vision de la machine et dédiée à faible puissance microISP, faible consommation d'énergie peut être bien adaptée aux besoins du bord latéral de l'application. plan de sécurité IP sur mesure, nous pouvons répondre aux exigences en matière de sécurité.
Dialogue autour des systèmes d'interaction homme-ordinateur, son nuage connu expert senior AI Labs Liu Shengping introduit la technologie typique et des progrès de son nuage connu dans ce domaine, y compris le streaming interactif, calcul pragmatique et la conversation intellectuelle. Il a souligné que le nuage connu son de 2013 a commencé à forcer le système vocal interactif, pour atteindre vraiment intelligent, son nuage connu en 2016 un dialogue formel programme continu, et le premier à réaliser beaucoup de temps de conversation sans Wake dans l'industrie, en même temps, son langage connu nuage fait par la technologie informatique peut être utilisé au lieu de la perspective du contexte pour comprendre les intentions du locuteur directement de la langue. Combiné avec une sémantique plus riche, peut mieux comprendre le vrai sens de l'entrée de la parole; De plus, le nuage a également connu la connaissance du son dans la conversation, de sorte que la connaissance de la cartographie impliqués dans l'ensemble du processus de dialogue, y compris le chat, Q & A, par la connaissance de la cartographie à soutenir, en donnant la machine esprit intelligent.
De la reconnaissance vocale technologie de traitement de signal frontal champ lointain, experts connu nuage sonore hors AI Labs accueille des idées de solution partagé son nuage connu pour les innovations dans ce domaine. Il a dit que le point clé pour résoudre la reconnaissance vocale champ lointain est que le pick-up champ lointain, le traitement du signal nécessaire pour démarrer à partir du devant de la scène, traiter correctement les trois questions fondamentales d'écho, la réverbération, le bruit et ainsi de suite. En annulation de l'écho, la suppression de réverbération, direction de traitement du bruit, le nuage a été connu pour son maturité des solutions technologiques, des indicateurs techniques liés à l'industrie ont atteint la norme de classe.
fleur de la puce AI, nuages, atteindre le même bord latéral
sous-forum puce AI, Li Xiao Han, vice-président de son nuage connu, vice-président du Cambrian Liudao Fu, NextVPU (Hajime vue électronique) co-fondateur Chen Tao, un nombre de continent bits Ruan Shen Yongfeng ligne de produits AI président quatre clients combinent la direction des affaires de leur entreprise, puce AI sur la technologie, les défis et les applications de conception de partager la scène.
Li Xiao Han pense, IdO combinée à la marée AI, besoin d'une nouvelle puce Aiot, puce AI multi-modale est une étape clé. AI exigences de superposition et les solutions classiques IOT cinq directions vers Transformation: de cadre d'architecture générique -AI d'un seul tenant à partir de matériel pour dépendant du matériel, PPA du mode vertical au mode de scène, la direction interaction multimodale du mode unique, indépendant du dispositif à la collaboration. A cette fin, la voix de nuage connu élevé des compétences sur le concept Chip, pour créer un processeur réseau de neurones DeepNet2.0 multimodaux IP, compatible avec plusieurs réseaux de neurones.
Cambrian Liudao Fu, vice-président de l'entreprise avec leur propre expérience de l'industrie, l'analyse multi-angle de la puce se comporter facile à utiliser et polyvalent. Il croit que la conception jeu d'instructions conception évolutive / architecture efficace flexible, offre des programmes d'opérateur flexible pour soutenir l'architecture de programmation grand public, les commentaires et la correction dans la grande échelle commerciale et est donc un moyen important de faire puce .
NextVPU co-fondateur Chen Tao concentre sa puce de processeur de vision AI N171. Il a expliqué, N171 est une puce SoC hautement intégré, la puce principale peut être utilisé comme système d'exploitation autonome, mais aussi pour la personnalisation visuelle spéciale du moteur d'imagerie de vision par ordinateur peut être largement utilisé dans la robotique, les véhicules aériens sans pilote, des véhicules sans pilote et ainsi de suite.
Début de l'année dernière, la partie continentale a publié une marque de puce bit nuage AI « compter Feng », et la libération du produit et la vitesse d'itération en fonction de neuf mois. Dans le sous-forum dans l'après-midi, le nombre de bits Shen Feng continent Ruan Yong, président de la ligne de produits AI introduit la profondeur de bit étude accélérateur de la production continentale SC3. Il a dit la première moitié de cette année, la Chine va lancer la troisième génération de la puce bit puce BM1684, BM1684 sera améliorée de manière significative dans le traitement des grandes et des interfaces.
connaissance cartographie, de créer les experts de l'industrie qui ensemble
Dans le sous-forum dans l'après-midi, le nuage connu son IA Labs expert senior Liu Shengping, vice-chercheur Liu Kang Académie chinoise des sciences Institut de l'automatisation, l'Académie chinoise des chercheurs en sciences à l'Institut du logiciel Hanxian Pei, fondateur de l'Internet parce que le texte / PDG Bob McNair, fondateur philosophique de données / PDG Chenyun Wen, défis et perspectives techniques dans le domaine discuté au visage.
Liu Sheng-ping a souligné que l'ère de la carte des connaissances de l'intelligence artificielle est de créer un hôtel axé sur le service, la pierre angulaire des experts de l'industrie dans les différentes scènes de la vie de la maison, l'éducation des enfants. Combiné à la pratique de l'industrie dans le domaine médical, Liu Shengping partager un procédé de construction de carte connaissance du processus de construction. Il estime que lors de la construction de la carte des connaissances, des méthodes de représentation des connaissances doivent regarder l'histoire de l'industrie pour réduire les coûts en faisant appel à ces méthodes, en plus doit être déterminée par les applications et assurez-vous de choisir la bonne méthode pour évaluer la carte des connaissances.
Professeur agrégé Liu Kang Académie chinoise des sciences Institut de l'automatisation, l'Académie chinoise des sciences chercheur à l'Institut du logiciel Hanxian Pei deux invités respectivement, de ses propres recherches, langage naturel compréhension pour partager les derniers développements dans le domaine de l'acquisition de connaissances techniques et de génération de dialogue.
Par la suite, le papier en raison du fondateur d'interconnexion / PDG Bob McNair de partager quelques-uns des concepts de base de connaissances sur la carte des connaissances, des principes de base et la direction de l'évolution. Il croit que la meilleure utilisation de la carte de la connaissance des applications « inattendues », il se peut que l'interaction entre l'ordinateur humain révolutionnaire (HCI), plutôt que de la connaissance de l'extrait ou la connaissance de la performance.
Enfin, un forum de connaissance de la cartographie des clients, les données du fondateur philosophique / PDG Chenyun Wen apporter le développement de la technologie de traitement de texte intelligents et les réalisations partage des applications dans le domaine. Il a souligné que la transition de l'industrie aux besoins de développement du traitement intelligent, automatisé du contenu des documents a de larges perspectives d'application dans les grandes entreprises, le gouvernement, l'éducation, des finances et d'autres industries. Avec la compréhension du langage naturel, la traduction automatique, cartes de connaissances et d'autres technologies, en bénissant la profondeur de l'apprentissage, ce qui permet la machine efficace et automatisée pour réaliser la lecture, l'examen et la rédaction de documents, les données, les opérations de renseignement, permettra d'améliorer efficacement l'efficacité des opérations commerciales .
