Avec le nouveau combat couronne le virus, en plus du médecin et mathématicien. Avec les progrès de l'épidémie, y compris « The Lancet » (Lancet) et d'autres haut revues médicales universitaires, a accepté et publié un modèle mathématique étude Covid-19 d'un grand nombre de gouvernements aussi la vaccination politique sur la base du modèle mathématique de la mise en place de chercheurs nationaux faire.
Des recherches sur le modèle mathématique des maladies infectieuses École des sciences mathématiques chercheur à l'Université du Queensland du segment Technologie Qi Bin récente interview avec Nanfang Daily, Nanfang + interview journaliste, at-il dit, un modèle mathématique non seulement peut estimer les principales caractéristiques des maladies infectieuses (de reproduction de base R0, etc.) et de prédire l'évolution de la pandémie noeud de temps (comme le point d'inflexion, le pic et la clairance) et l'échelle peuvent également évaluer les risques et les effets des interventions associées, « Depuis Décembre dernier, la nouvelle épidémie de pneumonie de la Couronne, des modèles mathématiques jouent un rôle important dans la diffusion des nouveaux aspects de la pneumonie couronne recherche et de prévision. » Section Qi Bin a dit.
Il existe deux types de modèle principal, séries chronologiques premiers modèles statistiques basés sur des données d'observation historique, le second est la propagation du mécanisme basé sur le modèle de la dynamique des maladies infectieuses.
modèle de séries chronologiques
modèle de séries chronologiques, par régression de données historiques pour obtenir le modèle statistique et courbe de croissance le plus proche de l'affaire, puis le modèle a été analysé et prédit que l'épidémie est venu à des conclusions significatives.
Dans lequel il y a le modèle de croissance exponentielle plus ( « J » de la courbe de forme utilisé pour ajuster la pré-maladie) modèle de croissance et logique ( « S » en forme de courbe) (voir ci-dessous).
Qi section Bin, ce type de modèle est très dépendant de l'exactitude des données, la nouvelle pneumonie couronne, grandes limitations de données: « Par exemple, la détection précoce des épidémies en raison des ressources limitées, de nombreux patients ne pouvait pas recevoir la détection et le diagnostic en temps opportun, les données du signalement précoce sous-estiment l'épidémie échelle, comme moyens d'essais à moyen terme progressivement abondante, l'expansion de la détection de la couverture, l'augmentation rapide du nombre de données confirmées ont commencé près de la véritable épidémie ».
Bien sûr, si ces données modélisées directement, les résultats ont quelque peu trompeur. Certains chercheurs pour améliorer la précision du modèle en modifiant les données officielles préliminaires, mais l'effet des modèles statistiques de séries chronologiques en général, ne sont pas idéales. Il est à noter que la majorité des dériver les séries chronologiques des modèles statistiques sont basés sur le modèle dynamique d'équations différentielles, mais derrière on suppose que l'histoire naturelle de la maladie est pas considérée comme phase de latence asymptomatique.
modèle de la dynamique des maladies infectieuses
En revanche, le modèle dynamique des maladies infectieuses peut être modèle plus réaliste pour atteindre plus souple, il est plus reconnu par la profession médicale. section Qi Bin, Combiné avec la propagation du mécanisme infectieux de transmission humaine, ainsi que les paramètres clés pour obtenir l'histoire naturelle des maladies infectieuses de l'étude de cas, vous pouvez créer une macro (niveau de la population) modèle ventriculaire (équation différentielle) ou micro (niveau individuel) modèle de réseau dynamique.
Nouvelle pneumonie couronne, par exemple, la section Qi Bin explique l'histoire naturelle de la maladie S (sensibles) - > E (exposition) - > I (infection) - > R (out) .
modèle ventriculaire macro , Selon leur histoire naturelle population totale SEIR en quatre groupes mutuellement exclusifs, et selon un taux de personnes se déplacent pour passer d'une foule à une foule, jusqu'à leur suppression.
Réseau micro dynamique individuelle Modèle , Plus proche de la population réelle, chaque noeud individuel est un (avec l'âge, l'état pathologique et d'autres attributs), chaque côté est en contact avec une valide (suffisante pour provoquer l'apparition de l'infection), et les attributs des noeuds et des arêtes sont des attributs dynamiques.
Dans le modèle cinétique, nous pouvons être très flexible pour introduire certains paramètres pour décrire la réalité de la situation et des interventions. Modèle Sortie mai une autre variable, est comparée à la vérification des données réelles. modèle étalonnée peut refléter la situation réelle du développement épidémique dans une certaine mesure.
Dans cette base de modèle, les chercheurs peuvent évaluer diverses interventions.
Segment Qi Bin, un impact direct des interventions sur la propagation des maladies infectieuses est de réduire le taux de contact efficace et raccourcir le cycle de l'infection. Pour l'étude, il peut être utilisé pour étudier l'impact des interventions sur les progrès de la pandémie par des modifications ou des suppressions dans les paramètres du modèle.
Lien
Une mesure de la capacité des maladies infectieuses:
R0 (numéro de reproduction de base)
Le soi-disant R0, fait référence à l'épidémiologie, en l'absence de forces extérieures, alors que tout le monde aucun cas d'immunité, une personne infectée par une maladie infectieuse, la maladie se propage au nombre moyen d'autres personnes. R0 plus le nombre, plus difficile à contrôler pour le compte de l'épidémie. R0 et non un paramètre physiologique que le comportement de la foule et l'étude de l'environnement local est également pertinent.
Nouvelle pneumonie R0 couronne, les données sont données différentes agences varient, croit généralement que d'environ 2-3, qui est, sans intervention extérieure, chaque personne infectée transmette le virus à 2-3 personnes. C'est le numéro indiqué ci-dessus rapporté R0 « Nature » (Nature) le magazine résume les différentes maladies.
[Reporter] Lu Hong Wang Shi-kun
[Dans l'ensemble] Zhang Zhichao
[Auteur] Lu Hong, Wang Shi-kun
[Source] visibilité Technology Sud No.
