« Algorithme de enchérisseur était AI, AI est qui dans le monde. »
Cette année, Ingénieur algorithme est devenu le groupe le plus populaire de programmeurs Développement des temps, l'industrie a besoin d'itération, les poussant vers le haut de la pyramide, il peut être décrit comme Zhongxingpengyue.
Quel est le travail principal de l'algorithme d'ingénieurs est-il? Généralisation simple est méthode d'apprentissage de la machine pour obtenir l'intelligence artificielle et l'exploration de données . L'algorithme a également divisé en différentes applications.
Par exemple, il y a des aspects de faire un algorithme de recherche, ils sont à la recherche ingénieur de l'algorithme, ont à faire est d'algorithmes de traitement du langage naturel, ils sont l'ingénieur de l'algorithme de traitement du langage naturel, il y a des aspects des algorithmes de vision par ordinateur à faire, en plus des algorithmes de communication, de fait, appelé ingénieur algorithme.
ingénieurs algorithme dans différents domaines nécessitent une orientation des labours profonds très différents. Aujourd'hui, nous voulons introduire la responsabilité de recommander l'ingénierie des systèmes et des algorithmes mis au point ingénieur algorithme de recommandation.
Avec l'avènement de l'intelligence artificielle poussée ingénieur de l'algorithme de la demande cette année, beaucoup de gens veulent savoir comme un algorithme de segmentation recommandé direction des perspectives de carrière ingénieur géométrie? Ce numéro avant Économiste colonnes rhétoriques invités aux professionnels de l'industrie liés à explorer, à interpréter les perspectives de carrière pour vos ingénieurs de l'algorithme de recommandation de spécifiques.
TV chat MoreTV grandes données et l'intelligence artificielle chef d'équipe Liu Qiang:
Mûrit la technologie d'apprentissage en profondeur, afin de promouvoir l'arrivée de la troisième vague de la grippe aviaire, regard sur l'application actuelle de la grippe aviaire dans le secteur de l'Internet, il y a une bonne valeur commerciale des produits débarqués et les applications sont principalement sept direction générale:
1. Reconnaissance vocale
2. NLU et PNL
La reconnaissance de l'image (reconnaissance de visage en particulier)
4. Le pointage de crédit du secteur financier et de lutte antifraude
5. Système recommandé
6. Système de recherche
7. Publicité (précis) en fonctionnement (ie calculer ad)
Dans ce sept dans la direction générale, Recommandation, la recherche, la publicité est le plus populaire de l'Internet et plus en mesure de générer des flux de trésorerie dans trois directions.
Publicité Inutile de dire que ce sont des moyens de trésorerie les plus importants de l'Internet. Tant qu'il fournit un grand nombre de « sujet » aux utilisateurs massifs du produit sera certainement utilisé à la recherche et à la recommandation deux technologies représentent deux demandes différentes des utilisateurs.
La recherche est besoins des utilisateurs actifs, les utilisateurs veulent trouver quelque chose, connaître leurs besoins, seront obtenus par la recherche. La recommandation représente une demande d'utilisateur passif, lorsque les besoins des utilisateurs ne sont pas claires, la recommandation entre en jeu.
Système recommandé peut être considéré comme un processus de recherche, on peut être considéré comme l'ensemble le comportement historique de l'utilisateur comme mot-clé de recherche, le système recommandé par la « recherche », l'utilisateur peut être intéressé, mais le processus d'algorithme « recherche » est fait automatiquement , plutôt que les mots-clés d'entrée utilisateur.
Avec le développement et l'innovation des produits de l'Internet mobile, qui compte actuellement trois directions plus profonde croix.
Par exemple, la recherche de Baidu et de la publicité est essentiellement intégré avec les mots-clés d'entrée utilisateur donné les résultats de recherche pertinents auront également des annonces pertinentes et mot-clé correspondant.
Avec le développement des flux d'information, la liquidité de l'intégration des flux d'information, annonces d'insertion dans le flux d'informations dans la liste de recommandation est une très bonne voie de réalisation. La recommandation vidéo teaser également utiliser la publicité et la synergie recommandée.
Recommander et chercher ensemble est la stratégie produit commune, a recommandé à l'utilisateur lorsque l'utilisateur recherche Aucun résultat, recommander des résultats pertinents lorsqu'un utilisateur clique sur un résultat de recherche à l'utilisateur, l'utilisateur d'entrer un terme de recherche ne sont pas exacts ou quand il y a une erreur les utilisateurs recommandent un meilleur terme de recherche.
Avec les bases ci-dessus nous a présenté dire pourquoi l'ingénieur de l'algorithme de recommandation est un bon choix de carrière, il peut être expliqué par les dimensions suivantes.
1. large éventail d'emplois, les salaires élevés
Les ingénieurs de l'algorithme de recommandation peuvent transformer la recherche sans barrière, annonce la livraison précise, aussi longtemps que les sociétés Internet, il y aura une recherche, recommandations, entreprise de publicité, afin de choisir une surface large.
Du point de vue de l'emploi actuellement sur le marché, le candidat de l'algorithme de recommandation familière est très populaire, non seulement facile à trouver un bon emploi et le salaire est très élevé.
2. algorithmes recommandés et quasi-espèces, grande valeur commerciale
Le système est fortement recommandé à la valeur commerciale, il est facile de générer de la valeur pour l'entreprise, donc très proche de la direction de l'argent, sans parler de la publicité précise. L'argent des affaires récentes aussi souvent l'activité principale de l'entreprise, l'accès plus facile aux ressources par l'attention du patron.
3. seuil technique est relativement élevé, n'est pas forte substituabilité
Vouloir faire un bon système de recommandation est très difficile. Liés à la collecte de données, ETL, modélisation, modèle de formation, le stockage de données, les services d'interface, interface utilisateur et de l'exposition.
L'un des plus grands défis en plus du modèle d'algorithme construit, mais le défi d'ingénierie est grande, la nécessité de former le modèle de calcul parallèle, exigent à grande échelle de lecture de stockage de données et de l'écriture, tout en recommandant des interfaces de service du système doivent avoir exécutées simultanément, peut accroître la capacité de tolérance aux pannes.
Construire un bon système de recommandation exige beaucoup de composants à coopérer, à construire un des composants entièrement recommandés complète est un grand défi, les experts recommandent aux besoins du système pour avoir une connaissance de tous ces aspects.
Ainsi, le seuil est très élevé, il est pas exagéré de dire que si vous êtes système de recommandation compétent, vos perspectives de carrière seront lumineux.
4. grands domaines de recherche, assez profonde, le grand défi
De ce qui précède trois points que nous connaissons couvre le système de recommandation d'une large gamme, chaque face sont complexes, peut faire très profonde et difficile, mais aussi digne de la technologie humaine doit travailler dur pour poursuivre une vie.
Une société Internet VC ++ ingénieur profondeur Yu:
Cet algorithme de recommandation perspectives de carrière d'ingénieur est très bon.
Recommandation engineer algorithme dans cette profession émerge dans l'ère d'Internet, qui est, le degré d'association entre les produits ou services de leur choix et les principaux utilisateurs du réseau, et comme base recommandé pour recommander des biens ou des services connexes ou similaires à l'utilisateur.
L'époque actuelle est une ère d'explosion de l'information, les ingénieurs de l'algorithme de recommandation aux utilisateurs d'aide filtration à l'information ont contribué. Un algorithme de recommandation dispose d'un réseau peut apporter une bonne expérience utilisateur. Nouvelles tels que Baidu, Netease, musique et plus encore.
Et un réseau a une bonne expérience utilisateur, est un utilisateur sera reconnu et de payer pour le réseau.
Avec la popularité de l'Internet, l'extension du réseau, la quantité d'explosion de l'information est certaine, et toujours maintenir la croissance. algorithme de recommandation aura toujours ce vaste marché, Pour la profession d'ingénieur de l'algorithme de recommandation aura un flux régulier de la demande.
Cependant, le nombre d'ingénieurs de l'algorithme de recommandation, il y aura une période de demande marginale décroissante . Peut-être que ce moment arrivera dans un avenir proche.
Après tout, ingénieur algorithme de recommandation de la demande pour le travail, sont généralement réseau à grande échelle des entreprises, sont relativement grande quantité d'informations, ils ont besoin que l'algorithme de recommandation.
algorithme de recommandation quantité requise de données telles que toutes les opérations de l'utilisateur, l'historique de paiement micro-canal, l'objet de la fenêtre de discussion ouverte, cliquez sur la page du navigateur, la longueur de page du séjour et du temps. Alors que les petites entreprises ne disposent pas assez de volume d'utilisateurs et des ressources, ces données ne pas, s'il enfreindra. Ainsi, les petites entreprises ne disposent généralement pas ces exigences de l'emploi.
Comme on peut le voir des professionnels de l'analyse ci-dessus, les perspectives d'emploi pour l'industrie en général optimiste quant aux ingénieurs de l'algorithme de recommandation, nous pouvons également voir de quelques-unes des données et des phénomènes, le potentiel d'emplois pour le développement futur peut être prévu, principalement dans les divers aspects suivants.
Ensuite, la bénédiction de l'algorithme, la performance de l'entreprise Internet triple saut, haute teneur en or.
Pourquoi algorithme de recommandation si précieux? Nous avons battu octets par exemple.
Byte rythme de battement de développement appelé féroce, juste quelques années, nous serons en mesure de pair avec BAT.
Byte battant possède deux produits phares: aujourd'hui les manchettes, le vibrato. Vibrato dans un court laps de temps et rapidement occupé les marchés intérieurs et étrangers, et les titres d'aujourd'hui peut ne tourner à dépasser pressé nouvelles Tencent. Par quoi? C'est l'ingénieur de l'algorithme derrière!
Ils disent vibrato toxiques, très addictif, doit compter sur l'algorithme, l'algorithme peut être plus correspondre précisément les utilisateurs et le contenu, pour vous pousser ce que vous voulez voir, les gens ne peuvent pas arrêter une brosse. Les titres d'aujourd'hui sont également concoctés par la loi.
Dans le passé, les entreprises annoncent seule façon de prendre grand filet, effet coûteux et limité, car il semble maintenant algorithme grandement amélioré. Algorithme pour établir une image plus claire de l'utilisateur, la publicité contenu Push plus conforme au goût de l'utilisateur et le goût, poussé directement à l'utilisateur cible, augmente CTR, les annonceurs ont suivi.
En bénissant l'algorithme, ces dernières années, aujourd'hui est la tendance cible des titres de revenus triple saut, 15 milliards de 2017, à 50 milliards d'ici 2018, à 100 milliards cette année, son objectif de chiffre d'affaires a été à la croissance géométrique. Il ne fait aucun doute que le nombre d'octets battant d'argent pour être doux cette année, a sauté dans le « 2019 Lexus LEXUS · Hurun » cinquième.
Derrière cet ingénieur algorithme de recommandation importance de soi.
Deuxièmement, des emplois bien rémunérés, l'emploi, il n'y a pas de pression.
Selon le « 2019 Session de l'Internet pour recruter liste des écoles de versement de haut » montre que l'école de l'algorithme recrue agence de talent recrue Ali, Huawei, battant octets (vibrato), Dajiang et d'autres grandes entreprises, de l'offre et le traitement peut être décrit comme Yiqijuechen , recruter l'école enverrait des actions, dividendes, quelques millions de salaire annuel.
Selon l'Institut des données prospectives de l'industrie, l'algorithme de recommandation, architecte deux emplois à 30000 + niveau du salaire moyen au quatrième trimestre 2018, les deux emplois mieux rémunérés. Il est le moment plus populaire et plus de place pour le développement du poste.
avenir sans souci, selon les données montrent que dans le pays, l'expérience de travail seulement 1 - 3 ans de rémunération ingénieur algorithme de recommandation moyenne entre 20k-40k; Expérience en 3 - 5 ans entre l'algorithme de recommandation de l'ingénieur, la rémunération 20k-70k ; expérience 5--10 ans, la rémunération entre 30k-100k.
Créer de nombreux emplois pour la valeur de la technologie de base des grandes entreprises Internet, les ingénieurs de l'algorithme de recommandation de revenus sont également considérables.
Troisièmement, l'industrie est en pleine croissance, la pénurie de talents, un dur à trouver!
L'intelligence artificielle est aujourd'hui une industrie chaude, 2015-2018, le marché de l'industrie de l'intelligence artificielle de la Chine est passé de 11,24 milliards de yuans à 41,55 milliards de yuans , Un taux de croissance moyen composé 54,6% . L'avenir de l'industrie de l'intelligence artificielle va ouvrir la voie à de larges perspectives de développement.
Source: Institut de prospective de l'industrie
Ces dernières années, les ingénieurs ont commencé à avoir l'algorithme dans la principale technologie AI, les grandes données révélant l'importance de la société, mais à cause de l'énorme écart de talent, les positions sont généralement algorithme recommandé est « un difficile à trouver. »
Le développement rapide de l'industrie, de sorte que les ingénieurs de l'algorithme sont très recherchés dans de nombreux emplois en TI dans, de plus en plus autour des ingénieurs de l'algorithme d'émerger, mais il est difficile de rattraper la vitesse des RH aux gens de recruter. Le visage de la tendance de développement rapide de l'industrie et le seuil haut poste, l'écart entre les talents de l'algorithme de recommandation est très grande.
En résumé, l'ingénieur de l'algorithme de recommandation est une bonne perspectives d'emploi pour l'industrie, les perspectives de carrière considérables. Les prochaines années seront données volumineuses, l'épidémie de la grippe aviaire de, L'humanité face à un grand nombre d'algorithmes de traitement des données sont les futurs ingénieurs les plus de groupe indispensable des personnes.
Comme chaque sortie, comme les salaires élevés, de sorte que les ingénieurs de l'algorithme de traitement dans un court laps de temps à se réchauffer. demande future pour les ingénieurs algorithme également de plus en plus, Pour les grandes entreprises aspirent à entrer dans la lutte pour la vie des talents haut de gamme est un bon choix.
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