Ces dernières années, l'industrie Internet de se développer, la quantité de données monté en flèche, le cloud computing, les grandes données et d'autres mots chauds de technologie de l'information bat son plein. Les tempêtes apportent des informations grand de données est en train de révolutionner travailler et de penser nos vies.

En Mars 2012, l'administration Obama a annoncé une « grande recherche de données et un programme de développement » afin d'améliorer la capacité du gouvernement d'acquérir des connaissances et la vision de la masse de données complexes, le programme a reçu la National Science Foundation, l'Institut national de la santé, le ministère de la Défense, de l'énergie le soutien, la Défense advanced Research Projects Agency, USGS et six autres ministères fédéraux. base de données relationnelle SQL a toujours été engagé dans l'entreprise d'Oracle Corporation a lancé NoSQL (Not Only SQL) serveur de base de données, pour répondre aux défis des grandes données non structurées. Google Map Reduce, open source Hadoop architecture distribuée et d'autres nouvelles technologies pour construire un grand traitement et l'analyse des données de grande plate-forme de données fournit une approche de mise en uvre. Sous ce contexte, comment apprendre de grande vague de données causées par la pensée technique et de prendre des mesures concrètes pour accélérer la réalisation du partage social de bien-être du public les résultats de l'enquête géologique marine, l'exploration des données géologiques marines au cours de l'avenir du développement économique et social valeur, pour répondre à la demande de la communauté croissante de l'océan de l'information géologique, d'une valeur de la technologie de l'information de la géologie marine compte.

Tout d'abord, pour explorer la valeur des données

Big Data se réfère non seulement à d'énormes quantités de données, mais se distingue également pour la collecte de données à grande échelle, le stockage, le traitement, l'analyse des capacités techniques, mais reflète aussi l'importance des ressources de données et de saisir la stratégie future, comme le centre de l'innovation de technologies de l'information se déplace de la technologie la valeur de l'information des données est un changement révolutionnaire se produit, les données devrait devenir une valeur de plus en plus la richesse potentielle, va créer beaucoup d'innovation sur cette base, d'explorer la valeur des données et obtenir des services d'information intelligents devient une des tendances de l'industrie de l'avenir.

Avec l'application de différentes échelles étude géologique régionale de l'environnement marin et côtier investissement continue à se propager avec le travail d'enquête géologique, ainsi qu'une variété de nouvelles technologies et de la technologie d'acquisition de données de détection, le volume de données géologiques marines, il a été augmenté rapidement, mais les données réutilisation est peu élevé, la plupart du temps limité à l'équipe du projet ou de l'utilisation interne, le mode d'application de données est relativement simple, le taux global d'utilisation n'est pas élevé croix. Par conséquent, besoin d'apprendre de penser les grandes données à explorer le rôle potentiel des applications de base de données externes, les données peuvent continuer à produire après la valeur première de la réalisation de valeur potentielle, afin de maximiser la valeur des données.

La valeur potentielle de la sortie de données les plus courantes façons suivantes:  

la réutilisation des données: besoins axés sur les entreprises ou l'utilisateur comme le noyau, le développement du modèle de données d'application qui permet aux données d'entrer dans le réutilisables recyclage, tout préoccupé par les nouvelles données de cycle générés dans le processus, afin que les données puissent continuer à ajouter de la valeur dans le processus de recyclage.

intégration des données : Explorer le lien entre la valeur des ensembles de données, les combinaisons de développement de 2 ou plusieurs ensembles de données, en liaison avec différents types de données que la sortie de la nouvelle valeur de données, de sorte qu'une combinaison de valeurs de données multi-source est supérieure à la somme de l'ensemble unique de valeurs de données pile.

open Data : Mise en place d'un système de divulgation de l'information, créer une bonne données sur l'environnement écologique, la protection de la sécurité nationale et la confidentialité des données et la propriété intellectuelle, la divulgation des données de la tour d'ivoire académique d'élargir la portée des services gouvernementaux, les entreprises et même le domaine de la fonction publique, donc faire beaucoup de gens que possible peuvent légalement obtenir des données et utiliser les informations véhiculées par les données, créer de la valeur dans les applications.

Les données ouvertes au public est la façon la plus directe de réaliser la valeur des données, mais aussi le plus grand obstacle à ce jour. D'une part, dans le cas des données incertaines valeur intrinsèque, son niveau de sécurité et le degré d'ouverture est parfois difficile à définir, même très controversé, d'autre part, sur la base du développement d'applications à usage industriel, commercial ou spéciaux, des unités d'affaires tiers ou de l'organisation sociale avec plus de perspicacité et de l'innovation, d'avoir un but, un plan de prise et d'utiliser la valeur potentielle des données. Par conséquent, sur l'équilibre, essayez de données progressivement ouvert est la principale tâche de réaliser la valeur potentielle des données. Le site grand gouvernement fédéral de données (data.gov) processus de données est ouvert: 2009 sur la ligne « est magnifique, mais les données limitées », lorsque le troisième anniversaire en 2012, plus de 170 institutions impliquées dans la libération de plus de 400000 ensemble de données d'origine et des ensembles de données géospatiales, d'ici la fin de l'année 2012 data.gov à l'open source (plate-forme ouverte du gouvernement), qui a adopté la politique, la technologie et les institutions de recherche scientifique, le gouvernement et le pragmatisme sont l'apprentissage et l'apprentissage vaut la peine. En outre, le site Web Big gouvernement britannique données (data.gov.uk) dans l'expérience réussie de l'industrie de données ouvertes est l'apprentissage vaut de.

D'autre part, la rupture avec la pensée inhérente

numérisé, les informations numérisées

Actuellement la Terre numérique, numérique océan, ville numérique et une série de projets de technologies de l'information de processus en cours, les titres de ces projets est trompeur car l'information est numérisée, affectant ainsi la technologie de l'information axée sur le travail.

En fait, seulement par échantillonnage numérique, quantification, codage des données de convertit en données lisibles par ordinateur. Le but de la numérisation est de ne pas laisser l'installation de stockage de l'ordinateur à la fin des données, de la grande perspective de données, dans le but de données numériques après les données, les données de avant de pouvoir récupérer, analyser, de restructuration, nous pouvons exploiter les informations requises par l'utilisateur grâce à un modèle mathématique . Ainsi, devrait être intégré les informations de données avec la technologie de l'information, à savoir, la technologie de données, le processus de l'entraînement final au domaine des services d'information à partir des données stockées.

grandes données pensée analytique

données géologiques marines liées à la géographie de base, de la topographie, la géologie marine, géologie structurale, les ressources minérales, géologie de l'environnement, géochimie, la géophysique et d'autres types de sujets, la valeur et le potentiel d'utilisation est difficile de sous-estimer, mais hétérogène multi-sources, le type confus utilisation croisée difficile, besoin de penser à la rupture, l'innovation technologique. « L'ère des grandes données, » auteur estime, penser analyse de l'information grande ère de données aura trois changements majeurs:

La taille de l'échantillon équivaut au mode complet de données: Étant donné que la quantité de données disponibles et des capacités de traitement de l'information augmentent, l'analyse des données ne sera plus compter sur un échantillonnage aléatoire, mais l'utilisation de toutes les transactions;

Rendement à la tendance prémisse correcte en mode de précision supérieur : En raison de l'augmentation significative de la quantité de données, les types de données, confus difficile d'éviter de commettre des erreurs, de sorte que l'analyse des données ne sera plus la poursuite aveugle de la précision, le calcul précis du coût du vieillissement ont souvent besoin d'obtenir rapidement le contexte de la tendance est plus importante que la précision stricte;

Mettre l'accent sur l'analyse des données relatives à l'application pratique du modèle: L'analyse des données ne sera plus désireux de trouver une relation de cause à effet entre les résultats de l'analyse des données de corrélation par l'exploration dans le courant dominant. L'efficacité qui est supérieur à penser grand mode de précision des données d'une grande signification pour guider le développement de la technologie de l'algorithme de données géologiques marines. expert Google de l'entreprise dans les « données effet irrationnel », un document présenté, « un algorithme simple sur une grande base de données est plus efficace que les algorithmes complexes sur la petite base de données », mettre en uvre la stratégie technologique, Google Maps, les services d'application de réseau de traduction de Google fait succès. Avec l'algorithme de Google de projection cartographique comme exemple, la visualisation Google Maps pseudo sélectionner Mercator publique (Mercator Web) en tant que projection cartographique, la projection est en fait basé sur la projection de Mercator sphérique ellipsoïde, également connu sous le nom de projection Mercator approximative, ne convient pas pour les applications de mesure, mais l'algorithme de projection est simple, rapide et efficace pour répondre à la carte visuelle des services Web, l'algorithme est une stratégie mathématique a jeté une bonne base pour le développement ultérieur de l'entreprise de la carte.

La construction de l'information géologique marine est destinée à être besoins des utilisateurs comme point de départ, dessin grande pensée de données, une nouvelle compréhension de la relation entre les ressources de données géologiques marines, ciblées destinées à développer la structure complexe de stockage multi-sources, d'énormes quantités de données, l'intégration, la gestion, l'exploitation minière , l'analyse, l'utilisation et la technologie d'affichage pour créer de la valeur à long terme et l'utilisation des données.

Troisièmement, faire attention à la construction de doux

outils de développement d'applications de données

La montée de la grande plate-forme d'infrastructure de données encore et vantée, mais cette fois le feu des projecteurs tourné vers l'information d'innovation de technologies de l'information « ». Infrastructure et la plate-forme seulement grands porteurs de l'environnement de données, les applications de données sur les outils de la plate-forme (applications APP, API d'interface de programme d'application, etc.) est de créer de la valeur à long terme du noyau de données du futur. Le site grand gouvernement fédéral de données (data.gov) selon les données brutes, les données géospatiales et organisation de trois catégories, l'importance des outils d'intégration de données et de grandes relations de données et outils d'applications de données.

Tout au long de la mise au point de technologies de l'information géologique marine en 20 ans, les lourds investissements dans la construction lumière douce du matériel est un phénomène commun. À l'heure actuelle, la collecte, la capacité de stockage des données géologiques marines en croissance, mais la capacité à la valeur des données d'extrait est pas encore élevé, la technologie de base fait toujours défaut. Par conséquent, en fonction des caractéristiques géologiques des données océaniques à l'entreprise axée sur la demande utilisateur, développer le mode d'application de données, créer un modèle d'exploration de données, de saisir la ligne de vie des données d'entreprise, des informations et outils disponibles pour créer de la valeur durable des données.

améliorer la visualisation et de la technologie d'analyse visuelle

visualisation de données en intégrant graphiquement, concentré et expression de l'information de transmission, est un outil important pour l'interprétation des données complexes. D'une part, pour cartographier les données complexes dans compréhensibles en vue, aider les non-professionnels à comprendre pleinement les informations exprimées dans les données, d'autre part, la visualisation est également un aperçu de la loi inhérente de grandes quantités de données, d'explorer des moyens efficaces d'information inconnus pour prédire les tendances et des moyens.

la technologie de visualisation et de visualisation des données d'information et les compétences d'analyse visuelle, incarne la sophistication et de l'efficacité des réalisations technologiques de l'information. Pour cette raison, la technologie de l'information de la géologie marine devrait être étudiée l'attention des techniques de visualisation des données géologiques marines, une attention massive dynamique des données géologiques multi-sources marines, rapide, et la technologie de visualisation efficace, de recherche et d'information expression graphique et effets visuels pour différents groupes d'utilisateurs, refléter la beauté des données d'information, d'autre part, peut être combiné avec des techniques d'exploration de données pour explorer l'analyse visuelle des données des informations cachées, pour explorer la valeur potentielle de grandes quantités de données géologiques marines, jeter les bases pour les services d'information intelligents.

conclusions

Du gouvernement américain Look « grand programme de recherche et de développement de données », les grandes avancées technologiques de données dans le domaine de la recherche fondamentale recherche en sciences naturelles, protection de l'environnement, la sécurité nationale seront au cur de l'avenir. technologies de l'information géologique marine devrait se débarrasser de simplement « quantité de données » sur l'efficacité des valeurs, l'accent sur les données d'information sur la valeur de service, la création d'un ensemble de données modèle de valeur ajoutée valide, la valeur réutilisation des données, en même temps, le dessin grande pensée de données, l'exploration de la géologie marine Big Data les techniques d'extraction et de visualisation afin d'améliorer la valeur de compréhension de l'information et d'améliorer l'information géologique marine puissance douce, afin de maximiser la valeur des données.

Auteur: pamplemousse Pan

Cet article fait référence aux professionnels géologiques de l'industrie de l'enquête et de nombreux termes techniques, tels que la responsabilité civile de contact s'il vous plaît supprimé