« Les étudiants, en collaboration avec votre CV, ingénieur AI Machine Learning pense que ce poste est pour vous, vous ne livrez pas? »
analyse AI avec CV, recommandation d'emploi, qui est l'un des campus cette année Baidu recrutement de nouvelles fonctionnalités.
Selon les rapports des médias, qubits sont allés à l'école Baidu recrue site officiel, testé personnellement cette fonction.
Tout d'abord, vous devez préparer une recrue de l'école de curriculum vitae. Seule la tour d'ivoire des étudiants, travaillera pour toutes sortes de manque de sensibilisation, la nécessité d'aider la chose AI, de l'autre côté du recrutement social n'est pas nécessaire, les gens chose sociale des enfants, mais aussi ne savent pas quelques deux kilogrammes?
Installation d'un appel d'offres, faire semblant d'être en Juin l'année prochaine avant d'être diplômé fille senior école primaire.
Après avoir enregistré votre CV, vous êtes invité à qubit section « recommandé pour vous » pour afficher les travaux recommandés.
Probablement à cause de l'élection, « produit Wang » Baidu AI à qubits sont chef de produit recommandé, les produits de bureau et opérations similaires, où le premier poste, « Baidu - Pékin - opérations de produits » et reprendre également qubits « marché professionnels du marketing « et » l'expérience des entreprises technologiques XX dans le marketing interne » pour correspondre.
Il semble que l'AI recommande généralement après ou à la mouche, au moins de ne pas afficher qubit ne peut pas écrire du code comme ingénieurs recommandé.
Après cela, si l'emploi de livraison réussie, vous pouvez évoquer une question de stylo personnalisé, ce document questions sur la livraison de la demande de nouveaux diplômés et publier votre génération de CV, il devait être en fonction des catégories de test écrites par rapport à un tel écrit questions peuvent être plus personnalisés.
Cependant, probablement à cause de recrutement date limite d'inscription en ligne officielle de l'école a passé, cette qubits fabriqué CV n'a pas reçu des questions de stylo.
Les gens affichent façon dont vous voulez le faire?
En fait, ce n'est pas la première fois que Baidu AI appliqué au recrutement sur le campus.
En 2017, les Baidu recruter de l'école pour l'utiliser dans l'IA, mais la fin était principalement le service des ressources humaines, aide RH évaluer les CV, effectuer le contrôle de curriculum vitae, le recrutement basé sur des données historiques, Bâtisseurs poste de match basé sur le modèle d'apprentissage en profondeur, la livraison le match reprend les étudiants diplômés aux départements appropriés et les positions.
Par exemple, cet exemple diagramme, peut-être besoin d'un ingénieur compétent apprentissage machine Python, les exigences d'emploi est répertorié quatre conditions, appartiennent à un langage de programmation, l'apprentissage automatique, l'exploration de données et le traitement du langage naturel, le traitement des données à grande échelle, de communication et d'écriture quatre dimensions, exprimées en 4 couleurs différentes.
Voici deux candidats, ils fournissaient leur propre expérience pour certains projets, en fonction de quatre dimensions ci-dessus, la machine passe automatiquement par deux projets sont décrits qui incarne les caractéristiques et les capacités des candidats, qui se distinguent par des couleurs différentes marqué.
De cette façon, on peut grossièrement déterminer si les deux candidats répondent aux besoins d'emploi.
Donc, ces gens après tâche match, techniquement comment y parvenir?
Baidu a publié un article intitulé sur SIGIR 2018: papier « Améliorer personne-emploi Fit pour le recrutement des talents Une capacité consciente approche Neural Network » Secret des principes sous-jacents.
En outre, Baidu ces dernières années, aussi pour l'analyse des tendances du marché du recrutement, les milieux de talent des questions minières un certain nombre d'études, certains des documents peuvent être transférés à la fin du texte.
recrutement AI, les noix tordues font
La technologie AI utilisé dans le recrutement de cette question, en fait, certaines entreprises étrangères sont en train de faire.
Juste cette semaine avant la fête nationale, CBSNewYork a rapporté une entreprise à faire l'interviewer avec des nouvelles du robot AI chat.
Certaines entreprises utilisent des robots de chat, correspondre rapidement la bonne personne pour le poste, après la prochaine série d'entretiens, certaines entreprises première entrevue vidéo, après avoir analysé les performances de l'intervieweur et l'entrevue de réponse en utilisant des techniques AI.
Comme le célèbre hôtel Hilton (Hilton) sur l'utilisation de robots à face dans le chat.
Sarah recrutement intelligent Hilton directeur adjoint, a déclaré: « AI analyse le ton des demandeurs d'emploi, les yeux et l'expression a répondu, pour déterminer si les demandeurs d'emploi pour les passionnés de travail, de sorte que le contrôle des demandeurs d'emploi pour nous aider. »
Les demandeurs d'emploi postuler à des emplois dans le Japser Rey Hilton, la première série d'entretiens à l'intervieweur est un robot de chat. Rey a déclaré: « Quand le dialogue et le chat robot, je ne vous inquiétez pas à ce sujet, ils seront distraits, mais les robots faire certaines relativement plus pas porter des lunettes de couleur homme, juste et équitable. »
Toutefois, selon la description de cette histoire, le robot en cours est généralement utilisé dans les emplois de niveau d'entrée pour de bas niveau, comme le personnel de détail saison de recrutement occupé, la plupart des entreprises utilisent des robots pour discuter entrevue.
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détection de cercle Talent dans les réseaux de transition d'emploi
KDD 2016
profilage de l'entreprise collaborative: le point du point de vue d'un employé
AAAI 2017
https://aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI17/paper/view/14707
Mesure de la popularité des compétences professionnelles sur le marché du recrutement: Une approche multi-critères
AAAI 2018
https://arxiv.org/abs/1712.03087
adéquation entre la personne à l'emploi: Adapter les talents pour le bon travail avec l'apprentissage de la représentation conjointe
ACM TMIS 2018
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3234465
Améliorer la personne apte à l'emploi pour le recrutement de talents: Une approche de réseau de neurones conscient capacité
SIGIR 2018
Une approche d'apprentissage commun à l'évaluation de l'entrevue d'emploi intelligente
IJCAI 2018
https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0492.pdf
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