AI est encore chaud. Même McDonald, à la fois dans le passé acheté un 2019 AI start-ups.
Selon les données CB Insights, en 2019 les acquisitions mondiales AI de l'entreprise start-up a atteint un record de 231 pièces, beaucoup plus que 42 depuis 2014.
Dans le géant de la technologie Silicon Valley, Apple a appelé ce domaine le plus de repreneurs « fanatiques », depuis 2010635 au monde des acquisitions AI-connexes, Apple en tête de liste avec 20 acquisitions. Suivi par Google, Microsoft, Facebook, Intel et Amazon.
Un phénomène similaire se produit également dans le pays, avec BAT, dirigé par Internet géant actif dans les acquisitions liées à l'IA et les investissements: 2019, Baidu entièrement acquis aux fournisseurs de services de données médicales de l'intelligence artificielle santé infantile Yasuo, la plate-forme de gestion de cloud d'authentification d'acquisition Ali Kyushu Yunteng, pavillon de société de technologie de sécurité réseau, l'opérateur d'échange Teambition de la technologie de l'aile sujet, traitement des données artisans et ainsi de suite.
La répartition de ces dernières années, a été acquis par la technologie géant AI start-up, nous avons constaté que de nombreuses entreprises ont été sélectionnées pour la « 100 plus prometteur intelligence artificielle de start-up du monde. »
Pour AI 1002018, 1002019 AI deux, par exemple, seulement sept ont été acquises au cours de 2018, mais en 2019, le chiffre était 9, qui est, près d'un dixième des entreprises sélectionnées à acquérir destin. Parmi ceux-ci sont la société étoiles, dispose également d'une équipe relativement peu connu.
AI 1002019 a acquis neuf société axée sur des solutions pour par l'IA, couvrant respectivement le domaine de la sécurité des réseaux, les télécommunications, le transport et la vision par ordinateur. Par exemple, une fois l'éclat de la Silicon Valley, déclenchant préoccupation mondiale par Andrew Ng personnellement impliqué dans les opérations réelles de l'entreprise Drive.ai étoile véhicules sans pilote sont inclus sous le commandement d'Apple en Juin 2019. Le lendemain, Uber a acquis pour le développement de la formation axée sur des données du modèle de vision par ordinateur puissant AI. Par la suite, en Octobre 2019, Tesla intégré sac DeepScale de l'informatique visuelle, véhicule complètement sans pilote pour le développement de blocs de construction.
Carte | AI 1002019 liste liste annuelle des neuf sociétés ont été acquises (voir image agrandie Source: CB Insights)
En plus de ces trois sociétés, axée sur la sécurité réseau Demisto et Jask Labs, Systems Mist dans le domaine du secteur des télécommunications et des médias sont des acquisitions Arraiy. En outre, heure locale, le 16 Décembre, Intel a acquis le Labs Habana basée en Israël, pour 2 milliards $, un fournisseur de profondeur programmable apprentissage Accelerator pour les fournisseurs de centres de données. Trois jours plus tard, qui est, heure locale, le 19 Décembre, F5 Networks et les réseaux de forme a annoncé son accord définitif, en vertu de l'accord, F5 sera de 1 milliard $ pour acheter cette étoile montante dans le domaine des entreprises technologiques grâce à l'intégration de F5 la sécurité connaissances et les capacités de prévention de la fraude de sécurité la forme et l'abus pour améliorer la sécurité de ses applications logicielles en termes de protection de l'environnement à travers le logiciel d'application trouble.
D'une part, ces acquisitions de preuve directe que ces société de technologie AI AI appartenant à la valeur de la communauté scientifique et même toute l'humanité, pour l'IA pour créer une entreprise spécifique est aussi beaucoup d'avantages. Comme icône Ventures est un investisseur a déclaré aux médias: « Le temps où une bonne équipe a rencontré un marché pas encore prêt, il aura besoin de beaucoup d'argent, souvent les entreprises en démarrage n'ont pas beaucoup d'argent comptant. » En moment particulier de la grippe aviaire sol dépend également de plus en plus sur les coûts de la force de l'opérateur de plus en plus coûteux, et les géants technologiques réunis auront tendance à forcer l'opérateur libre au moment de l'acquisition.
Mais d'un autre point de vue, cette tendance est à l'origine nouvelle préoccupation.
La principale préoccupation de la concurrence dans le domaine de la diversification sera détruite. Apprentissage machine Primer AI chef de la direction de Sean Gourley, a déclaré: « Si toutes les grandes entreprises technologiques acquises prix record AI, qui correspondent à éliminer les concurrents futurs. »
Plus de diversification compétitive, la diversification ou même tout le champ sera probablement endommagé.
Matt McIlwain, directeur général d'administration Madrona Venture Group ont commenté, il y a au moins quelques-unes des entreprises technologiques émergentes pour rester indépendant et ne pas tomber dans Apple, Amazon, Facebook, Google ou l'étreinte de Microsoft, il sera très important.
En fait, ce phénomène a donné lieu à des régulateurs nationaux et les législateurs attention de salaire. Selon les rapports des médias étrangers, en Février de cette année, et les échos d'enquête antitrust nationales des États-Unis, les plus hautes autorités de concurrence européennes vont enquêter sur le comportement des petites entreprises pour créer de grandes technologie américaine géant ces dernières années, « frénésie d'achats » Ces actes prétendument entraver la concurrence sur le marché.
Ensuite, à l'échelle mondiale, la capacité à « acquérir » ne sera pas une entreprises record problème dominent l'émergence sort AI, « acheter acheter acheter » géants de la technologie et si elles peuvent être affecté de façon substantielle, nous avons encore besoin d'observer. Mais peu importe l'avenir, je crois que CB Insights de AI 100 serait un bon aperçu des indices où. Parce que, la mission AI 100 est la présence d'une sélection de chaque année la plus remarquable AI prix record.
Comme nous le savons tous, a été fondée en 2008 CB Insights est le premier cabinet d'études de marché mondial, CB Insights a maintenu un sens aigu de l'odorat à la science émergente et de la technologie et des données connexes, est déterminé à fournir les plus sensibles, la profondeur de la recherche pour les entreprises et les institutions pour aider les clients de l'entreprise à améliorer stratégie numérique pour l'aide des données de l'entreprise de transformation numérique. Avec une multitude de données qui plonge ses racines dans l'industrie depuis de nombreuses années, dans le domaine de l'intelligence artificielle de CB Insights est devenu l'autorité aperçu des tendances de l'industrie, et sa sortie AI 100 est également devenu les domaines de référence de l'industrie.
En regardant le monde, d'explorer les nouvelles tendances en matière de développement technologique et de l'investissement AI
Depuis 2017, CB Insights publier annuellement AI 100, qui est, 100 les plus prometteuses entreprises de démarrage d'intelligence artificielle du monde, couvrant l'application de la grippe aviaire dans plus de 18 industries, telles que la mise en réseau, la santé, la conduite automobile, la finance et le réseau de la science et de la technologie sécurité et ainsi de suite. AI 100 représente non seulement les entreprises prometteuses de démarrage certes, mais révèle aussi le principal scénario d'atterrissage et les tendances de l'IA.
Aujourd'hui, AI 100 est venu au 4, le monde a connu un certain nombre de maisons de disques AI pour rattraper son retard et des bas. 2020 AI 100 est également tout à fait clair, 100 l'intelligence artificielle mondiale pour créer plus de 600 entreprises de plus de 300 investisseurs financement ont recueilli plus de 7,4 milliards $, la sélection de la synthèse société couvre de la parole, l'apprentissage machine quantique, modélisation des protéines direction importante des joueurs. critères d'évaluation spécifiques, y compris le portefeuille de brevets, les profils d'investissement et de financement, Mosaic CB Insights algorithmes développés de manière indépendante, le potentiel du marché, l'attention des médias, les partenariats, la concurrence, la force de l'équipe et la nouveauté technologique, la communication et d'autres réalisations technologiques réalisés l'année dernière un certain nombre de facteurs.
Les AI 100 finalistes sur un total de l'intelligence artificielle pour créer des entreprises dans 13 pays, ils font la promotion en commun les limites de la recherche de l'intelligence artificielle et de applications commerciales, il a couvert 15 applications industrielles et interprofessionnels.
En 2017 la première AI 100, les entreprises de la Chine est encore seulement 4 (intelligence nuage de carbone, pour sortir et demander, Rokid, Union Frère), ce chiffre est passé à sept (titres du jour en 2018, Shang , vue dégagée, parle couramment l'anglais, allez demander, Cambrien, Union Brother), 2019 finaliste sept entreprises chinoises (dynastie Shang, selon la carte, vue dégagée, le quatrième paradigme, Momenta, horizon, futur Tucson ), et maintenant les entreprises sont licornes.
Les derniers 2020 AI 100, le nombre d'entreprises chinoises à l'année dernière, il y a eu de nouveaux visages, ont été entreprises présélectionnées pour les services intelligents de classe entreprise (technologie poursuite d'un quatrième paradigme), pilote automatique (Wo Science et technologie), le traitement du langage naturel et vision par ordinateur (-innovation impair), l'éducation (écureuil AI), la robotique (robot de graisse bleu) et ainsi sur la bonne voie.
Carte | CB Insights a publié une liste de 100 entreprises mondiales pour créer la version 2020 AI (Source: CB Insights)
Si cette tendance se poursuit sans changement, nous croyons à l'avenir de l'AI 100, nous verrons davantage d'entreprises chinoises pour créer la figure IA.
L'intelligence artificielle n'est plus une spéculation par le concept de marché, cette technologie a été largement utilisé dans l'industrie médicale, financière, assurance, commerce de détail et d'autres. L'impact sur l'industrie et le monde de l'intelligence artificielle de plus en plus magnifié, même si la route est longue, on peut encore voir le scénario augmente rapidement, l'effet de la fusion avec d'autres industries, les champs ont été en expansion. parties croisées différentes du marché, dans le domaine de l'énergie va stimuler des changements plus importants.
Comme Beijing Zhongguancun n ° officier Un d'exploitation, directeur général de Lan Lan exprimé comme « le développement de la Chine à un point critique dans le temps, seul le développement scientifique et technologique dur afin d'améliorer la force technique globale du pays », et il est le développement de la technologie de l'intelligence artificielle dur ne peut pas être ignoré l'épine dorsale. Zhongguancun No. One to « la science et de la technologie dure » comme la principale direction de l'industrie, en se concentrant l'intelligence artificielle, la technologie financière, l'espace commercial trois grands domaines, pour devenir un centre mondial de l'innovation dure technologie d'intelligence artificielle de. Pendant ce temps, le Zhongguancun n ° On sera réglé dans six grandes entreprises de fournir des services opérationnels, y compris les ressources de la plate-forme de politiques, la plate-forme de services de technologie, la plate-forme de services financiers, d'accélérer la croissance des entreprises et le développement rapide de l'industrie, leader de l'innovation et de l'entreprise scientifique et technologique chinoise ensemble dans une nouvelle époque.
Carte | Zhongguancun No. One (Source: Zhongguancun No. One)
Basé en Chine, la Chine Dialogue AI Star Enterprise
202026 Mars sous la direction de l'Association Internet de Chine, CB Insights Chine rejoindra le centre d'innovation partenaire mondial de la technologie exclusive difficile DeepTech (intelligence artificielle) dans Zhongguancun No. une main dans la main pour créer une fête de connaissances sur AI démarrage.
Future recherche licorne
Cum CB Insights AI 100 Partage
26 mars 2020 Ri (Zhousi) 19: 00-21: 00
D'ici là, le sujet du changement technologique et l'évolution des investissements dans l'expansion mondiale de l'IA, analyste principal pour l'interprétation, + en ligne diffusée en direct enregistré, invitant AI Étoile dialogue entreprise-profondeur, les attentes et les praticiens d'Amnesty International, les institutions de capital-risque, instituts de recherche et les amateurs de technologie ensemble pour trouver licorne avenir.
Ni Kai
Wo Science & Technology fondateur et chef de la direction
Nikai Bo Shi Wo science et la technologie est actuellement fondateur et chef de la direction. Il a servi à l'Institut d'étude approfondie Baidu en tant que chercheur principal. Au cours de cette période, il a fondé l'équipe de Baidu driverless, responsable du développement des véhicules sans pilote et des travaux de carte de précision et de réaliser essai routier des véhicules sans pilote Baidu et démontrer la voie publique à Beijing à la fin de 2015. Ni Kay a également travaillé au siège de Microsoft à Seattle, et participer à une carte en trois dimensions HoloLens lunettes de réalité augmentée de projets de R & D. Ni Kay est diplômé de premier cycle de l'Université de Tsinghua, Département des sciences informatiques, Université de Tsinghua, l'Université de Tsinghua au cours de laquelle aucune personne impliquée dans le développement du THMR-V voiture, post-doctorat à Georgia Institute of Technology Département des sciences informatiques.
Deng Xiao Bai
co-fondateur et PDG robot bleu graisse
Diplômé du département d'économie de l'Université Zhongshan, l'Université de Tsinghua est maintenant l'Institut des finances Wudaokou EMBA en lecture, comme l'un des cinq représentants de l'entreprise au cours de la 2016 Guangdong « double coup la semaine », il a gagné le premier ministre Li Keqiang a rencontré en personne. Deng Xiao Bai anciens postes de cadre supérieur JP Morgan et Kearney, en 2012 ont rejoint plus importants fournisseurs de transport de vitesse de livraison express du monde UPS, a été promu à la gestion de la région Asie-Pacifique dans les deux ans, puis il a été nommé IDG Capital plan « homme libre », projet « Grameen Chine » et Harvard « Programme des semences », et a travaillé au Bangladesh et lauréat du prix Nobel de la paix Muhammad Yunus a travaillé en 2015 robot gras bleu co-fondé, mondiale menée « pionnier de la technologie, » le Forum économique mondial a nommé son développement rapide est devenu en quatre ans affaires.
Li Hao Yang
Écureuils fondateur AI et directeur scientifique de la technologie de l'éducation
Li Hao Yang, l'écureuil fondateur AI 1-on-1 et directeur scientifique de la technologie éducative. Les entrepreneurs chinois Intelligence artificielle 30, 2018 Top Ten Entrepreneur de l'année, le Global Times chiffres économiques annuels, l'Association chinoise du directeur adjoint du comité de l'éducation de la sagesse Automation. Invité à Stanford Business School, le top 20 du monde du l'École UCLA Anderson of Business, Université de la singularité, Cheung Kong Graduate conférences école. L'ancien vice-président de A-part les sociétés cotées dans la première éducation. « idées d'applications, capacités, méthodes AI dans le modèle d'éducation de qualité, » l'origine, du monde « en raison de la reconstruction de la connaissance erronée de la théorie de l'espace », « association non affiliée de la connaissance des algorithmes probabilistes ». Janvier 2020 écureuil cas AI sélectionnés pour l'étude de cas Stanford Business School.
Zhang Faen
Innovation étrange co-fondateur et directeur technique
Zhang Faen, l'innovation Qizhi CTO, co-fondateur et professeur honoraire à l'Université de Nottingham Ningbo. Zhang Faen a plus d'une décennie dans l'industrie des TI, le développement technologique et de l'expérience de gestion, impliquant des logiciels d'entreprise, des cartes de localisation intérieure et la navigation, les moteurs de recherche sur Internet, tous les domaines de cartes de connaissances, grand stockage et l'analyse des données, l'apprentissage de la machine, l'apprentissage en profondeur et d'autres domaines. Zhang faen anciens Baidu, directeur de la recherche et le développement architecte, président cloud computing Baidu de la division Comité technique, Baidu nuage grandes données et la division de l'intelligence artificielle architecte en chef, il a également occupé des postes de recherche et de développement de Google et Microsoft. En Zhangfa est diplômé de l'Institut du logiciel, l'Académie chinoise des sciences, obtenir un diplôme de maîtrise en logiciels et de la théorie.
Liu Juncheng
La résistance peut être fondateur et chef de la direction
Après avoir été diplômé de l'Université nationale Cheng Kung de Taiwan, Liu Juncheng obtenir Raytheon bourse d'études et une bourse d'études à l'Université de Californie, Université de Californie, Berkeley, Los Angeles et San Diego classes de diversification des programmes de recherche communs, après avoir obtenu un doctorat en génie électrique à l'UCLA. Liu Juncheng a Qualcomm, Samsung Electronics centre de R & D, semi-conducteurs, et Morningstar Wireless Info et d'autres entreprises a occupé divers postes de recherche et de gestion. Pendant la durée chez Qualcomm, leader équipe R & D pour obtenir neuf brevets de technologie de base, primé R & D IMPAQT de l'entreprise.
Lan Lan officier
directeur général des sociétés d'exploitation dans Zhongguancun No. One
Lan officier Lan, Maîtrise en économie, Université Renmin de Chine, en se concentrant sur le parc scientifique et technologique de gestion et de l'investissement technologique et le financement des entreprises des opérations d'investissement à long terme, a conduit les opérateurs à gérer le parc scientifique et technologique multiple à grande échelle, actuellement en charge de Beijing Zhongguancun No. opération d'un projet.
Zhang Geng
CB Insights, analyste principal avec la Chine
Zhang Geng, les étudiants diplômés est diplômé de l'Université de Strathclyde, diplôme britannique Master en marketing. recherche de renommée think tank avait servi en tant que chef de la recherche, en mettant l'accent sur les domaines de la technologie de pointe, une nouvelle énergie, l'automobile, posté voiture intelligente, un certain nombre d'études sur l'industrie spatiale de financement automobile. Zhang Geng a également engagé des conseillers financiers au travail avec une expérience dans la haute création et le financement des zones de service.
Deepashri Varadharajan
CB Insights, analyste principal AI
Deepashri Varadharajan est analyste principal CB Insights, l'étude de l'intersection de l'IA et de différentes industries. Elle a reçu un diplôme de maîtrise en génie électronique et de communication de l'Université VIT, l'Inde et l'Université de Columbia.
