l'apprentissage de la machine et de la science des données est des concepts complexes et interdépendants. Pour vous mettre dans la technologie suivre les tendances, il faut consommer beaucoup de temps à la connaissance de la mise à jour.
jour après le travail répété jour ne correspond pas à apprendre, qui peut encore être laissé derrière.
Donc, d'une part, nous devons apprendre de nouvelles connaissances, d'une part pour garder l'expérience de gymnastique. Une telle combinaison parfaite de compétences pour vous aider à réussir dans l'industrie.
Bien qu'il y ait beaucoup de ressources d'apprentissage sur Internet, mais pour la sélection de l'information ne sont pas une chose facile, donc choisir quelques bons livres est particulièrement important.
le développement de technologies Internet en plein essor, l'ère de l'intelligence artificielle, a saisi la prochaine sortie. pour aider Ceux qui veulent changer la direction de l'Internet veulent apprendre, mais à cause du manque de temps, le manque de ressources et d'abandonner. Je termine une nouvelle grandes données et les données avancées Guide de développement avancé, grand groupe d'étude de données: 740041381 peuvent être trouvés dans d'accueil d'apprentissage organisationnel et avancée veulent se plonger dans les petits partenaires à se joindre données importantesIci, nous avons une sélection de six livres pour vous aider à apprendre la science de l'apprentissage de la machine et les grandes données!
1. Apprentissage Yearning compréhension de l'apprentissage de la machine, avec Andrew Ng
La technologie moderne des données, grand développement de la science des données et processus de données et la production de système d'apprentissage de la machine de précision est rien de nouveau. Bien qu'ils ne sont pas synonymes, mais étroitement liés entre eux, donc si vous travaillez dans les données de l'industrie, augmenter la compréhension et la sensibilisation de l'apprentissage de la machine est nécessaire.
De cela, vous pouvez apprendre quelques-unes des excellentes idées de livres, par exemple, devrait être plus de temps de formation pour collecter des données pendant une longue période, la profondeur d'apprendre à utiliser le port au port, et comment utiliser le système que vous créez pour partager des données et des statistiques.
2. Hadoop: Le Guide définitif Le Definitive Guide, Tom White la
cadre principal Apache Hadoop pour le traitement et la gestion de grandes quantités de données. Toute personne engagée dans le travail scientifique de la programmation ou les données sont familiers avec la plate-forme, car il est l'un des développement de systèmes évolutifs de la manière la plus efficace.
Il suffit de conseillers experts Hadoop et membre Apache Software Foundation Tom White a écrit un guide définitif, qui contient de nombreuses informations et des ressources utiles. Plus important encore, il vous guidera à travers le processus et mettre en place en utilisant clusters Hadoop.
En outre, Apache Spark vous pouvez également prendre le temps d'apprendre une autre plate-forme importante.
3. L'analyse d'analyse prédictive et de prévision, Eric Siegel avec
Le livre explique en détail comment obtenir le plus de formes de données et d'informations, et le convertir en informations ou prédiction. La clé est d'aider les professionnels à mieux comprendre leurs clients. Vous apprendrez à identifier les produits et services qu'ils achètent, lieux qu'ils visitent, ils entrent en résonance avec le contenu, et ainsi de suite.
scientifiques données travaillent avec des données brutes non filtrées disponibles afin de déterminer les tendances et les modèles. Ce livre ne peut pas seulement vous aider à faire cela, mais aussi d'améliorer les opérations futures et des processus peut faire des algorithmes de prédiction nécessaire, on peut dire l'analyse prédictive de la Bible.
4. Storytelling Avec les données de l'histoire de données, KoleNussbaumer Knaflic la
Ceci est un guide visuel faisant autorité vous permet de savoir quoi faire avec toutes les données utiles que vous collectez. De nombreuses idées pour la technologie populaire pour l'aide professionnelle. La toute personne de l'industrie importante du matériel de lecture essentielle, même les membres layline aussi de lecture appropriée.
Bref, ce livre se rapporte à organiser et extraire de grandes quantités de données. Cela signifie que les filtres un grand nombre de données ambiguës, d'améliorer les processus de collecte de données et présente les données relatives aux résultats réels et la visualisation.
5. Inflexion Point d'inflexion, Scott Stawski la
Le livre, sous-titré « Comment la convergence du Cloud, la mobilité, applications et données façonneront l'avenir de l'entreprise (intégration de cloud, la mobilité, les applications et données, influent sur l'avenir de l'industrie), » le livre pour comprendre l'analyse des données en cours et cloud computing dynamique de développement de l'industrie est nécessaire.
On notera en particulier que, Stawski concernent directement pour stocker le système d'exploitation des données brutes, à déployer et comment mettre en pratique.
Il est non seulement un guide théorique révèle également le système de travail réel, et décrit comment les adapter à votre entreprise.
La chose la plus importante est que vous pouvez réserver à partir d'une compréhension claire de la façon de déployer ces outils et plates-formes dans l'entreprise.
6. Introduction à l'apprentissage statistique avec des applications en R Introduction à l'apprentissage statistique basée sur le langage R, Gareth James attente
méthodes d'apprentissage statistique et les données connexes sont nécessaires pour les travaux scientifiques. Ce manuel vous aidera à comprendre ces concepts de premier cycle aux étudiants de doctorat.
De plus, il fournit également un bon algorithme de langage R, une explication détaillée et des exercices. La raison est que vous pouvez pratiquer lorsque des données scientifiques pour le diriger comme une ressource, en particulier dans la phase d'apprentissage.
Ceci est un bon livre, il vaut la peine d'examiner régulièrement ces concepts et informations pour les applications quotidiennes est également pratique.
