ère AI, l'ingénieur de l'algorithme est devenu les emplois les plus chauds, la conception algorithmiques aussi est devenu un important étudiants cibles principales universités.
Cependant, le feu d'emplois signifie plus de concurrence, sinon la capacité de se démarquer dans l'algorithme, non ne pratiquerai l'industrie de l'IA?
Certainement pas! Le bâtiment est en fait composé de plusieurs composants de niveau AI. Une façon de vous arrêter, vous pouvez avoir beaucoup de choix!
direction EE: Robot & chips
À l'heure actuelle, la grande majorité sont direction professionnelle AI CS de professionnels (informatique), mais dans les applications AI, direction EE (génie électronique) ont aussi vaste monde.
Bien que l'IA APP se déplacent dans la région, mais les géants de l'industrie n'a toujours pas détendre le développement du robot. Certaines industrie de l'IA nécessité de compléter la main-d'uvre, comme le soudage, les pompiers et d'autres risques de haut ou des tâches répétitives haut dactylo. Le long nourri par les films de science-fiction, pour robot de AI a aussi une vision complète.
Cependant, l'état actuel de l'industrie est un peu maladroit: la conception robotique, la conception AI avance basée sur les robots existants à votre propre rythme. Dans de nombreux cas, la conception matérielle du robot est souvent important de considérer que les principes de l'ingénierie, sans tenir compte de sa capacité d'adaptation et des systèmes d'IA, et le modèle AI à la réalité Simuler par une formation aussi souvent difficile à utiliser sur un matériel réel de la machine - qui donnera inévitablement AI apporter un peu de développement du robot de limites.
L'industrie des puces électroniques AI est actuellement chaud. En raison de « l'absence de noyau » La Chine est devenue une contrainte majeure dans le développement de l'industrie AI, pour l'état actuel de l'industrie, le choix de l'orientation de conception de puce est rien de moins « aimé » chose.
Selon des statistiques incomplètes, la Chine actuellement que 12 fabricants de puces AI, par rapport à un maximum de 33 concurrents, les États-Unis a été considéré Zhonggua différent, pour ne pas mentionner que 33 inclut non seulement Google, Intel, IBM tels géants de la technologie, ainsi que Qualcomm, Nvidia, AMD, Xilinx a l'avantage absolu de ce genre de grandes entreprises dans leurs domaines respectifs.
En réponse à cette situation, BAT Big Three ont à regarder de mettre les jetons dans un proche avenir, l'industrie des puces va certainement déclencher un point culminant.
Ainsi, dans les étudiants direction du courant EE tourné grandes zones en amont, à savoir les communications, traitement d'images, traitement du signal, mise en réseau, contrôle AI et d'autres domaines pour répondre à la tendance du moment, continuent d'insister pour faire le matériel, après tout, une approche sensible.
direction CS: conception sous-jacente
Cet algorithme sophistiqué re-conception de la tour, il n'y a pas de soutien et de fondation est pas bon. Ainsi, la modélisation AI, non seulement avoir un bon cadre d'apprentissage en profondeur, riche ensemble de données, des algorithmes efficaces, mais doit également être en mesure d'adapter la cible de fonctionnement efficace, a une bonne robustesse de la conception sous-jacente.
À l'heure actuelle, parce que Python ne peut pas utiliser le compilateur JIT pour améliorer l'efficacité opérationnelle, C et C ++ encore le pilier de la conception sous-jacente. Cela signifie que ces gens bien encens dans la couche d'application AI avec le Python Mange bien, le travail de conception sous-jacente n'a pas nécessairement une bonne compétitivité.
Vous savez, la couche d'application AI est algorithme de fantaisie, mais la valeur de la structure sous-jacente. La structure que l'on appelle se réfère à l'AI dans le cadre de l'apprentissage en profondeur.
Bien que peu compris tensorflow, les gens se sentiront Caffe, le monde d'Amnesty International est dominé par le parti Python. Mais en fait, la plupart des gens dans l'utilisation du cadre d'apprentissage profond open source, il n'utilisera le cadre d'interface Python.
Donc, pour les gens à comprendre le matériel ont des capacités de programmation fortes, par rapport à moins forcé de s'engager algorithme appétit, peut vouloir rejoindre les rangs de la conception sous-jacente. AI même le cadre le plus profond d'apprentissage importants sont des personnes que vous la main, méprisent le haut de la chaîne de l'industrie est-ce pas?
direction du logiciel: Interaction Design
AI assez de suffisamment intelligent? La réponse ne doit pas être. Les utilisateurs n'utiliser de nouveau modèle « intelligent » dans leurs yeux est artificielle mentalement retardé.
Ainsi, dans l'étude que la conception sous-jacente est trop difficile, et EE a appris trop loin de vous est important de noter, la conception d'interaction est également l'une des difficultés de l'atterrissage AI.
AI apporte plus jeune âge utilisateur intelligent et le vieillissement extension de deux voies. Il suffit de ne pas comprendre avec un téléphone intelligent, en semaine, jetez un oeil à la vieille télévision a un grand robot de nettoyage ont besoin d'aide, pas comment comme un robot parlant pour accompagner l'enfant à apprendre.
A cette époque, la conception d'interaction AI ne peut pas être effectuée conformément à la pratique du design d'interaction du logiciel. Une bonne interaction AI, permet aux enfants dans une très courte période de temps pour savoir, les robots d'apprentissage qui couleur ou la forme d'un bouton qui, laissez-les entendre ce que veulent entendre, mais les personnes âgées ne doivent pas balayer le sol chaque appel fils et filles.
En bref, l'ère AI, un moyen plus simple d'obtenir des fonctionnalités plus complexes est le but de la conception d'interaction. Les utilisateurs ne doivent plus bouger quelques doigts, mais plutôt un mot, un regard ou un clic.
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industrie de l'IA, de la mousse ou à feuilles persistantes?
En quelques années, notre compréhension de la réalité de la grippe aviaire est passé de films de science-fiction, pour l'industrie de l'IA est également de la touche dans la chasse.
AI expansion massive de l'industrie, ce qui porte le campus universitaire fou, mais il y a aussi la voix de la raison, nous avons commencé à réfléchir: Quelques années plus tard, que ce soit un logiciel professionnel AI deviendra le prochain grand, la prochaine commercialisation? époque que AI est entré en étant autorisé à se développer, mais l'industrie fera face à un talent saturé ce jour-là.
Quand seulement venu dans le monde de la reconnaissance vocale et de reconnaissance d'image pour mûrir, après que les participants du marché sera difficile d'avoir la possibilité de presser le marché, puis, la société exigera pour l'algorithme de talent est de savoir comment?
Ainsi, malgré sa tête et la queue pour attacher dans la conception de l'algorithme, il est mieux conforme à cette tendance en même temps, les gens prennent un peu moins, mais la route est plus conforme à leur situation réelle.
Auteur: brise Sheep
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