trois équipe chinoise a balayé les trois premiers après photos Dans un domaine global de l'intelligence artificielle de, événements importants, trois équipes de recherche sur l'intelligence artificielle de la Chine a balayé les trois premiers, dans lequel une équipe de Shanghai a remporté le championnat. Selon les rapports, en les aidant à gagner dans cette technologie de jeu, il est prévu de faire pour améliorer l'efficacité de plusieurs fois la profondeur de l'apprentissage, qui favorisent grandement l'application de l'intelligence artificielle dans le pilote automatique, la prévision des maladies et d'autres domaines. Alors que le monde de champ data mining et de découverte de la connaissance la plus ancienne et l'un des plus hauts niveaux de conférences internationales, en 2019 connaissance Asie-Pacifique a eu lieu dans notre pays Macao Région administrative spéciale Découverte et Conférence (Data Mining PAKDD 2019) le 17 Avril a annoncé le AutoML3 + Défi résultats. Dans 130 équipes des États-Unis, le Canada, l'Australie, l'Inde et d'autres 46 pays et régions, l'équipe DeepBlueAI bleu profond a remporté le premier prix de la science et de la technologie, Microsoft Research Asia, Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique composé de l'équipe ML Intelligence a remporté la deuxième place , MetaLearners Tsinghua équipe de l'Université a remporté la troisième place.
certificat de champion La technologie est une entreprise d'intelligence artificielle bleu profond de Shanghai, dans cinq tâches de test dans le tournoi, ses quatre équipes participantes ont partagé la première, une seconde, Microsoft Research Asia et l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique consistant la première équipe à obtenir un seul. Il convient de mentionner que, dans le bleu profond de la science et de la technologie a remporté le premier prix de quatre tâches, leur performance que la moyenne allant au plomb 1,97% par rapport à la deuxième place, le plus souvent dans une telle compétition, l'écart entre les équipes de haut il n'y a que mille quintile, même sur la position extrême.
liste des résultats À cet égard, la technologie bleu foncé, a dit, comme l'atterrissage d'entreprise commerciale de l'intelligence artificielle plus tôt, ils se concentrent non seulement sur des algorithmes de recherche, mais aussi préoccupés par l'atterrissage de l'application quotidienne des scénarios d'intelligence artificielle, pour qui a accumulé un grand nombre d'ensembles de données à haute valeur ajoutée: « le résultat de cette compétition, l'équipe engagée dans les données scientifiques, reflètent effectivement des algorithmes d'apprentissage en profondeur développés, a également vérifié le plomb dans des applications pratiques.
championnat équipe gagnante après avoir expliqué la technologie étude approfondie pour le développement de l'intelligence artificielle, l'exception clé et AutoML il est important d'apprendre la direction technique de la profondeur de champ. cadre technologique de la machine d'apprentissage tout au long établi par cet événement, peut vraiment obtenir des algorithmes d'intelligence artificielle auto-apprentissage pour améliorer la capacité d'adaptation à l'environnement lorsque les applications commerciales de destination du produit de l'intelligence artificielle. Il est rapporté que cette technologie devrait atteindre une profondeur de temps d'apprentissage précision suffisante de l'ensemble des données, des deux à trois ans d'origine, considérablement réduit à deux semaines. La technologie d'intelligence artificielle dérivée de celle-ci, peut prédire le pilote automatique de la maladie, le marketing de précision, le contrôle des risques financiers et d'autres scènes, pour faire un modèle plus parfait, sa précision de prise de décision devrait dépasser les experts humains à plusieurs reprises.
Auteur: Zhang Yi Editeur: Zhang Xiaoming Editeur: Rong Bing
* Wenhui articles exclusifs, s'il vous plaît indiquer la source.
