Le studio audio analytique. L'audio est enregistré et des centaines de millions de marks pour la formation de modèles AI.
Différents types de sons, comme la Sonnette, Alarme, chien qui aboie, les fenêtres de rupture, etc. sont soigneusement enregistrés pour former la reconnaissance vocale de classe mondiale modèles AI.
Ces modèles peuvent donner la capacité des machines à « entendre » la perception des différents événements qui se produisent dans l'environnement. Non seulement il peut être utilisé dans les produits de sécurité à domicile, tels que les détecteurs de fumée, le verre cassé ou des coups de feu, mais peut être utilisé dans l'analyse de l'électronique grand public et de la scène de la perception dans laquelle le son (scène audio), de manière à répondre de façon appropriée.
Le facteur clé pour déterminer l'identification précise des différents modèles AI, des données. données appropriées et de haute qualité, et les données sont correctement étiquetées (données de l'étiquette correctement).
TimyML Modèle - basé NXP Kinetis KL82 ARM Cortex-M0 + plate-forme, permet d'identifier avec précision le son des phénomènes tels que l'enfant pleure.
NXP Kinetis support Flash et 128 Ko 96Ko de RAM, mais il ne contient aucun traitement spécial ou DSP IP, la consommation d'énergie de dizaines seulement de milliwatts.
Labellisé données - reconnaissance vocale de contraste, la reconnaissance vocale plus difficile, des données structurées plus importantes, comme les enfants qui pleurent au milieu, souvent accompagné de son haletant.
Les étiquettes de données plus précises, l'effet d'entraînement de modèle sera mieux, il fallait un modèle plus petit.
Les applications concrètes
MCU intégré la reconnaissance vocale et a ouvert un grand nombre d'applications possibles. Tel qu'il est exécuté bris de verre ambiq Micro application de reconnaissance vocale. Le programme utilise processeur ambiq Micro SPOT (puissance subliminaires technologie optimisée), le noyau Coretex-M4 est basée sur l'énergie ultra-faible, couplé avec le microphone MEMS Vesper piézoélectrique, presque pas de puissance, surveiller les événements sonores.
À l'avenir, comme l'application - TV après avoir écouté les cris de l'enfant baissera automatiquement le volume, et même commencer à voir l'enfant le statut de PIP.
Le AI3 de Audio analytique peuvent être classés dans différents segments de l'environnement et du son, telles que le réglage des paramètres EQ, ou pour commencer l'annulation active du bruit.
La dernière machine a la capacité d'écouter, peut détecter et le jugement de son d'événements pour devenir plus intelligent.
