( « MIT Technology Review » dans la version anglaise de l'APP est maintenant en ligne, l'utilisateur technologie abonnement annuel Anglais en classe hebdomadaire en direct, la science et la technologie ainsi que les communautés d'apprentissage en anglais oh ~)
Chaque jour, dans les usines à travers le monde, des milliers de travailleurs strabisme, vérifiez les cartes de circuits imprimés ou d'autres composants électroniques peuvent être présents dans défectueux. Ce travail est dur, et le principal expert de l'intelligence artificielle du monde Andrew Ng a travaillé pour répondre à ces questions. Il a passé des années à aider Google, Baidu et d'autres grandes entreprises technologiques utilisent des techniques d'IA dans leur travail quotidien, il est convaincu que l'ordinateur tout engagé dans ce travail, la performance sera mieux que les humains.
Figure Shu industries manufacturières Landing.ai obtenus avec AI
Andrew Ng, Baidu ancien expert scientifique en chef, même plus tôt, il a été l'un des fondateurs du cerveau Google. Maintenant, sa nouvelle société Landing.ai est engagée dans le travail quotidien de la technologie AI et risque. Cette maison est située à Palo Alto, en Californie, a été fondée à peine quatre mois, la société a commencé à travailler avec le plus grand fabricant d'électronique Foxconn, grâce à des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité de la production de l'entreprise mondiale, renforcer le contrôle de la qualité.
Andrew Ng dans la technologie AI associée à l'activité de la société a maintenu un sens aigu de l'odorat, ne manque pas d'histoires de réussite. Il est cette nouvelle tentative, dans une certaine mesure est de libérer un signal au monde: La technologie AI est assez mature, vous pouvez commencer à essayer d'être l'application pratique de la transformation et la modernisation du secteur manufacturier.
Figure usine Shu Foxconn à Shenzhen
Andrew Ng lui-même a dit qu'il a un épisode très spécial pour l'industrie manufacturière, parce que l'industrie affecte tous les aspects de notre vie. Pour lui, la technologie IA pour le monde physique réel pour créer de la valeur, est peut-être le plus important. « L'intelligence artificielle, les techniques d'apprentissage de la machine peut être appliquée dans une approche plus systématique. » a déclaré Andrew Ng.
Andrew Ng n'a pas révélé cela pour aider Foxconn landing.ai par lequel des solutions techniques spécifiques, ou d'autres entreprises de fabrication traditionnelles pour améliorer leur ligne de production. Mais il a dit, est susceptible d'être des technologies d'inspection visuelle, l'équipe de recherche a mis au point landing.ai un nouvel algorithme, seule une petite quantité d'images par la formation, sera en mesure de fabriquer des composants électroniques et l'identification de la machine défauts de lentille de la caméra. Pendant ce temps, landing.ai fournit également des systèmes d'exploitation de l'appareil pour la production de l'optimisation des processus, tels que les machines de moulage par injection et autres équipements utilisés.
À cet égard, le processus de fabrication Shih Professeur Willy de la recherche et de la technologie à Harvard Business School a déclaré que cette technique d'inspection visuelle est possible, des entreprises comme Apple, de plus en plus des composants électroniques intégrés dans les petits appareils électroniques, et avec l'amélioration de l'intensité des composants électroniques, le problème a surgi, tel que la puce et la carte de circuit intégré à souder des joints, il doit être fait parfaitement. L'il humain a été difficile d'observer ces défauts mineurs, mais lorsque la machine est pas difficile.
Bien sûr, la technologie AI dans le secteur manufacturier, inévitablement suscité des préoccupations au sujet de l'augmentation du degré d'automatisation, ce que cela signifie qu'il y aura plus de gens perdent leur emploi? En réponse, Andrew Ng a dit qu'il espère grâce à la formation des compétences, pour permettre aux travailleurs engagés dans les industries manufacturières traditionnelles pour mieux adapter aux prochains changements technologiques de fabrication. En même temps, certaines choses sont difficiles à accomplir AI, les gens devraient probablement passer plus de temps pour réfléchir aux problèmes de prise de décision plus importants, par exemple lorsque la plante doit être construit, comment il devrait fonctionner les usines et ainsi de suite.
Figure Shu Andrew Ng et PDG de Foxconn Terry Gou atteint une coopération
L'article suivant est Andrew Ng fait dans leur micro-blog personnel:
Chers amis,
Je suis heureux d'annoncer la création de Landing.ai. En tant que société de l'intelligence artificielle (AI), Landing.ai conçu pour aider les entreprises à réaliser la transformation à l'ère de l'intelligence artificielle. Nous allons d'abord mettre l'accent sur l'industrie manufacturière.
AI a contribué à de grands changements dans l'industrie des TI. Quand je pris Google et Baidu cerveau équipe d'intelligence artificielle, je suis très chanceux d'avoir joué un rôle dans la transformation de l'intelligence artificielle deux grandes sociétés Internet dans. Personnellement, je pense que les avantages de l'intelligence artificielle à ces entreprises et leurs utilisateurs apporter. Non seulement nous utilisons l'intelligence artificielle pour dynamiser l'industrie des TI, il faut plus de temps pour dynamiser la communauté de l'intelligence artificielle dans son ensemble, comprend la nourriture, l'habillement, le logement, les divers aspects de la ligne, l'homme libéré du travail simple compliqué. Afin de rendre toute la communauté à profiter des avantages de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle et je l'espère, il sera étendu à d'autres industries.
Intelligence artificielle transition difficile
De nombreuses entreprises étudient comment appliquer l'intelligence artificielle. AI transformation de la route n'est pas facile. De nombreuses technologies AI est encore très complexe, très peu d'équipes peuvent pleinement comprendre et utiliser efficacement ces technologies. En dehors de l'industrie informatique, l'intelligence artificielle, le talent est rare.
Si par IT pour transformer la société traditionnelle exige plus que la création d'un site web, en utilisant AI pour conduire le changement d'entreprise nécessaire est de construire beaucoup plus que quelques modèles d'apprentissage de la machine. Intelligence artificielle stratégie globale, de la collecte de données pour concevoir la structure organisationnelle de l'entreprise, ainsi que la façon de déterminer l'ordre des projets prioritaires de l'intelligence artificielle, et aussi compliqué que la technologie elle-même. D'excellents stratégistes d'intelligence artificielle sont encore plus rares que le meilleur personnel de renseignement artificiel.
Landing.ai aidera les entreprises à relever ces défis. Nous développons une série de projets de transformation AI, de nouvelles technologies pour aider à adapter la structure organisationnelle à la formation du personnel et ainsi de suite. Nous commencerons par le secteur manufacturier.
Figure Shu travail (ils ne me laisse pas porter ma signature de chemise bleue) travaillent dans un bâtiment d'usine stérile (ils ne me laisseront pas porter ma signature de chemise bleue) dans un bâtiment d'usine stérile
AI & Manufacturing
l'industrie pour construire notre environnement virtuel numérique. Le secteur manufacturier à façonner notre environnement physique, l'influence impliquant presque tous les coins de la société. En produisant, la créativité humaine au-delà du pixel sur l'écran, en objets physiques concrets. L'introduction de l'intelligence artificielle dans la fabrication, nous procéderons à la transformation numérique du monde physique.
La technologie de l'intelligence artificielle est bien adapté pour répondre aux défis de l'industrie de la fabrication, tels que la qualité et le rendement instable, la conception de la ligne de production manque de flexibilité, une productivité accrue et des difficultés de gestion des coûts. AI peut aider à résoudre ces problèmes et d'améliorer les processus de contrôle de la qualité (voir le cas de solution d'inspection automatique de la qualité), les cycles de conception Raccourcir et éliminer les goulets d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement, de réduire les déchets de matériaux et de l'énergie, et d'augmenter la production.
Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer le partenariat stratégique avec Foxconn. Depuis Juillet de cette année, nous travaillons avec Foxconn pour développer la technologie AI, la formation du personnel et d'autres projets basés sur les compétences de base des deux sociétés. Comme principaux fournisseurs de technologie à grande multinationale, Foxconn Landing.ai fournit un développement et le déploiement des techniques d'intelligence artificielle et des programmes de formation d'une bonne plate-forme à l'échelle mondiale du monde.
Formation professionnelle / recyclage
L'introduction de l'intelligence artificielle revitalisera les emplois manufacturiers aux États-Unis et la fabrication mondiale. A propos de l'avenir de la façon dont les gens vont travailler dans l'intelligence artificielle de tension, il y a eu beaucoup de discussions. La prochaine vague sera tout à fait différent du secteur manufacturier avant. Ces emplois, mais aussi besoin de nouvelles compétences plus complexes et bien rémunérés. Par conséquent, les employés doivent accepter la formation à grande échelle ou de recyclage.
ère AI de la formation des talents est une chose difficile, mon équipe a un avantage unique à cet égard. Nous investissons beaucoup de temps et de ressources pour créer un nouvel emploi comme une solution possible les chômeurs. Nous travaillons avec différents partenaires pour discuter du programme de formation, y compris les collectivités locales, y compris. J'espère que nous pourrons faire des progrès rapides dans ce domaine. Nous sommes heureux d'accepter ce défi.
Pour les pays en développement, la fabrication de la transformation de l'intelligence artificielle augmentera l'accessibilité financière d'une variété de produits. Ces produits contiennent une variété de produits, des antibiotiques, à la bicyclette et comme à l'ordinateur. AI sera également aider les petites et moyennes entreprises à participer à la chaîne d'approvisionnement mondiale et bénéficier de intelligent. Les économies développées, combinées à la profondeur de l'intelligence artificielle dans la fabrication développeront également une nouvelle génération de produits, d'équipements et d'expérience pour ouvrir la voie.
Si vous souhaitez obtenir davantage d'informations, s'il vous plaît visitez notre site ou contactez-nous via contact@landing.ai.
Nous sommes impatients de partager plus d'informations sur Landing.ai dans un proche avenir!
Andrew Ng
PDG Landing.ai
