OCR (reconnaissance optique de caractères, ci-après dénommé OCR) est le processus d'analyse de l'image afin d'obtenir des messages texte, logiciel de numérisation de cartes de visite de nombreux smartphones ont cette fonctionnalité. 20 novembre 2018, un indicateur important des zones OCR - Assemblée, d'analyse internationale et la reconnaissance (ICDAR) jeu de test est rafraîchi à nouveau, les universités et les entreprises ICDAR2015 Chine a balayé les cinq classements, suivis par un nuage de la science et de la technologie (Pixel-Anchor) Nanjing University et Nanjing Université de technologie et du génie (PSENet), Kuang science et la technologie (Masque texte), Shang Dynasty Technology (FOTS), Alibaba (IncepText).
Analyse internationale des documents et la reconnaissance Conférence internationale (Conférence internationale sur l'analyse de documents et de reconnaissance, ICDAR) est l'un de l'organisation Société internationale pour la reconnaissance du motif (IAPR) des réunions professionnelles, axées sur l'identification et l'application du champ de texte. Afin d'améliorer la détection de texte scène naturelle et le niveau de reconnaissance conférence internationale d'analyse et de reconnaissance (ICDAR) a été créé en 2003 pour lire le texte de la concurrence robuste ( « concours de lecture robuste »). Jusqu'à présent, plus de 3500 équipes de 89 pays ont participé. Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Université de Pékin, l'Université des sciences et de la technologie de la Chine, Tencent, recherche chiens etc a été impliqué.
ensemble de données de test de concours de lecture de texte robuste a été publié en ligne, les résultats peuvent être soumis à tout moment, il est un test test de jeu de données de l'algorithme de détection de texte scène naturelle industrie. ICDAR2015 et ICDAR2017 MLT est l'un des deux sous-ensembles de test.
Surging Nouvelles a interviewé actuellement à la première place dans la liste ICDAR2015 de la technologie cloud. Les nuages de l'Institut des sciences et de la technologie Li Yuan a présenté son propre ingénieur de l'algorithme, CDAR2015 et ICDAR2017 MLT est un champ de texte de la détection de scène naturelle ensemble de données faisant autorité, « Fondamentalement, tous les articles seront détectés au sommet. »
Liste CDAR2015 (20 Novembre 2018). F représente le taux de détection et la précision de la moyenne harmonique, le classement est basé, plus la valeur F, plus un excellent résultat de détection.
Il a interprété la proportion de cette liste, la précision (Precision) représente le résultat de détection dans le texte correct pour les journalistes, le taux de détection (rappel) a été trouvé pour refléter la proportion du nombre total de texte et des images de texte, texte à indiquer si manqué. Pour détecter l'effet de l'algorithme, nécessaire pour tenir compte du taux de précision et de détection, alors que le représentant harmonique de valeur moyenne de F de la précision et le taux de détection à droite, le classement est basé.
Notez que, la détection de texte de scène naturelle appelée est ici pas la même reconnaissance de texte, l'ancien n'a pas la fonction de reconnaissance de caractères, mais se réfère au texte dans l'image est détectée.
Li Yuan a déclaré que 20 pour Novembre 2018, le nuage des derniers articles scientifiques et technologiques a publié les résultats sur le site de prépublication arXiv, les cadeaux papier un cadre pour la détection de texte scène naturelle pixel Anchor. Avant que le document a été publié, ils détectent dans l'analyse internationale des documents et la reconnaissance de l'Assemblée générale a publié ICDAR2015 et les données ICDAR2017 MLT recueilli algorithme Pixel-Anchor, et définir un meilleur résultat de ICDAR2015.
Il est rapporté que, ICDAR2015 est des ensembles de données pures de détection de texte anglais, ICDAR2017 MLT contient latin, anglais, chinois, coréen, japonais, arabe et neuf autres langues. Les nuages de l'algorithme Pixel-Anchor occupe le quatrième rang dans la liste complète ICDAR2017 MLT, les trois trois institutions publiques étrangères ne sont pas soumis les documents.
liste complète ICDAR2017 MLT (20 Novembre, 2018) (avec * indiquent pas de documents publics)
Retirer sans papiers publics de plusieurs organismes, cadre ICDAR2017 MLT et le nom sont ensemble de données les cinq de la technologie cloud (Pixel-Anchor), Alibaba (ATL-cangjie), dynastie Shang technologie (FOTS), Kuang comme la science et de la technologie ( EAST ++), l'Université de Nanjing (PSENet_NJU).
ICDAR2017 MLT de la liste chinoise, classé premier nuage de la science et de la technologie, la science et la technologie dynastie Shang à la deuxième place.
ICDAR2017 MLT liste chinoise (20 Novembre, 2018)
Cas de détection de texte scène naturelle
Mais par rapport à la détection de texte traditionnel OCR, détection de texte et la reconnaissance des scènes naturelles dans une variété de marchandises, des paysages ou des scènes naturelles dans l'image face à fond complexe, flou et le texte de la dégradation, la lumière imprévisible, la diversité polices que , texte vertical, le texte et le défi si incliné. Par rapport à OCR traditionnel pour l'image de documents de haute qualité, la détection de texte de la scène naturelle peut être appliquée dans des zones plus larges, telles que l'analyse de la photo, la reconnaissance de plaque d'immatriculation, le filtrage d'image, la compréhension de la scène, l'identification du produit, l'emplacement de la rue, la reconnaissance des notes.
