Lei Feng réseau AI Technology Review Press, pour les entreprises de haute technologie, le talent est le plus précieux atout et la compétitivité de base, chaque entreprise veut être en mesure de recruter les meilleurs talents. Mais dans le processus de recrutement proprement dit, nous serons confrontés à de nombreux problèmes, tels que: comment quantifier la mesure du degré de candidats en forme et d'excellents et les positions des candidats? Ces problèmes sont généralement très dépendants les gestionnaires d'embauche des ressources humaines et enquêteurs expérience. En fait, les moyens traditionnels de d'une évaluation des talents moins efficace de la main, d'autre part, il est difficile d'éliminer les erreurs subjectives. À l'heure actuelle, basée sur le recrutement de la technologie de l'intelligence artificielle comme un complément efficace, entrent en jeu.
Pour toutes ces raisons, afin de mieux la gestion des talents, Baidu repose sur ses propres données importantes et de la technologie de l'intelligence artificielle, la mise en place d'un think-tank de Baidu talent (Baidu Talent Intelligence Center, appelé TIC) équipe, pensez système de réservoirs et le personnel développé Baidu est actuellement le système a déjà six produits, y compris le module de recrutement comprend un intelligent, a plus de 50 types de recherche et d'analyse indépendante du personnel de renseignement, et l'utilisation complète de la Baidu interne RH.
équipe Baidu TIC a été trois ans d'histoire, est responsable de la mise en place de scientifiques Baidu, directeur du laboratoire d'intelligence d'affaires, la réputation professeur Xiong dans le domaine international de l'intelligence artificielle, a réalisé une série de grands volumes de données pour les trois niveaux de personnel, d'organisation, culturelles et autres l'exploration et la pratique de la gestion des talents intelligents. Dans la gestion des talents, le recrutement est une partie très importante, mais aussi la direction de préoccupation particulière. Baidu 2019 le recrutement de campus est l'utilisation de la capacité technique de l'équipe, que l'école de la sagesse diplômés de la plus recrue récente pour devenir scène AI, en regardant à travers la technologie IA pour chaque étudiant, recommande les positions les plus appropriés, personnalisé par écrit, les talents d'aide viennent au premier plan.
Sagesse école de recrues
Au cours des dernières années, Baidu a développé indépendamment une série de recrutement intelligente pour la scène de la technologie et des produits, l'année dernière pour la première fois une tentative est faite pour le recrutement du campus a été lancé appelé projet « recrue de l'école de la sagesse ». Le chef de projet, mais aussi le chef d'équipe Baidu technologie TIC Zhu Boshi sur AI Technology Review a déclaré de toute entreprise, recruter de l'école sont très importants. Par rapport à recruter des travailleurs sociaux, les étudiants de recrutement scolaire plus comme un morceau de papier blanc, les entreprises peuvent fournir un plan de formation plus appropriée, la société sera plus d'entre eux un sentiment d'appartenance et d'identité. Il a en outre exprimé l'espoir que, grâce à l'équipe Baidu TIC de la technologie et des produits, un changement par rapport aux subjectives précédentes, l'expérience et la gestion des talents en retard par rapport par les grandes données et des techniques d'intelligence artificielle pour obtenir une des conclusions scientifiques, relativement objectives et de la technologie prospective .
À l'heure actuelle, Baidu dans le domaine du recrutement intelligente a accumulé une série d'importants résultats de la recherche, l'analyse des tendances du marché du recrutement à l'analyse recrutement réputation de l'entreprise (marque employeur), puis de reprendre l'évaluation, les gens correspondent poste, évaluation intelligente, qui ont l'accumulation de technologies appropriées, aussi IJCAI, AAAI, SIGIR, KDD et d'autres l'intelligence artificielle, a publié de nombreux articles dans le domaine des réunions de haut niveau sur l'exploration de données.
Le résultat est la première étape, la deuxième étape est l'atterrissage. projet de recrutement de l'école de la Sagesse a commencé en 2017, avait pour but d'améliorer l'efficacité du recrutement des ressources humaines ont été deux aspects pour essayer: Tout d'abord, évaluer votre CV, faire la présélection des CV, le deuxième est de reprendre la distribution, le recrutement basé sur des données historiques, Bâtisseurs après basées sur la profondeur de l'apprentissage modèle correspondant, les candidats adaptés aux départements appropriés et les positions.
Sur la base de la fonction de l'année dernière, la sagesse recrue des projets scolaires dans le programme de recrutement sur le campus de cette année Baidu 2019 et il y avait deux grandes promotion, les services directs aux élèves candidats, derrière la scène.
Tout d'abord, la recommandation de l'emploi intelligent. Le recrutement ouvert Baidu page d'accueil (talent.baidu.com), puis cliquez sur le recrutement du campus, il y aura assistant intelligent recrutement personnel et exclusif petit degré, recommencera une fois téléchargé sur la page, un petit diplôme recommandera automatiquement des emplois pour tout le monde.
En deuxième lieu, les documents écrits intelligents générés. Après une livraison de rédiger votre CV, le faible degré de demande d'emploi et CV pour les étudiants à adapter individualisée les épreuves écrites. Zhu Boshi que dans le passé serait seulement un examen écrit commun du recrutement des étudiants par grandes catégories, et le recrutement de campus cette année des élèves ayant des besoins d'emploi spécifiques reprendre la combinaison de visites personnalisées, personnalisé avec des questions différentes pour chaque personne. « Nous voulons essayer d'utiliser des techniques d'intelligence artificielle, de réaliser un des milliers écrits personnalisés de milliers de visages, les gens surface Wan, générant des questions en fonction des besoins spécifiques de contenu de votre curriculum vitae et demande d'emploi et personnalisé. »
Dans le processus d'établissement de parler à puce sur le système de recrutement Baidu, le défi que, quand l'équipe Baidu TIC a exprimé les vues suivantes.
-
Le premier défi est de trouver le problème, définir le problème
Tout d'abord, la nécessité d'experts en communication et des ressources humaines en profondeur, de comprendre les points réels de la douleur sur les affaires. Après cela, puis définissez l'abstrait des problèmes commerciaux concrets de problèmes mathématiques, définis comme le problème peut être résolu par l'algorithme. Prenons par exemple le recrutement, l'orientation de base est la mise en correspondance de mot-clé, si vous voulez recruter des chercheurs d'apprentissage exploration de données ou à la machine direction, l'autre côté doit avoir des compétences des mots clés pertinents mentionnés dans votre curriculum vitae, avant de pouvoir être adaptés. Mais le problème est que aujourd'hui sa division en plus fine des compétences professionnelles, data mining, l'apprentissage de la machine, il y a beaucoup de catégories, telles que: l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage de renforcement, etc., et la PNL, la reconnaissance vocale et des domaines d'apprentissage de la machine aussi, l'exploration de données étroitement liés, comment faire correspondre la pertinence de ces technologies sur l'algorithme sémantique est développé dans un défi majeur.
-
Elle exige une combinaison de connaissances dans divers domaines, afin de fournir des conclusions d'interprétation
Lors de l'exécution des données de recherche et de formation minière de la machine, le cur du problème est de savoir comment mettre les connaissances techniques et connaissances d'affaires combiné. Comment combiner les connaissances du domaine des ressources humaines, conçu pour répondre à la plupart des solutions d'embauche intelligente au problème, il est une difficulté majeure. Et là, il y a une difficulté, laissez la machine dire si le résultat des ressources humaines, ils seront plus souvent sceptiques, parce que l'apprentissage de la machine, en particulier l'apprentissage de la profondeur des ressources humaines est une « boîte noire ». Pour résoudre ce problème, l'équipe Baidu TIC a essayé d'utiliser RNN hiérarchique + mécanisme d'attention pour augmenter la interprétabilité du modèle, le CV est une compétence importante pour l'affichage visuel, afficher visuellement le degré de correspondance, les documents pertinents ont été publiés sur le SIGIR 2018 .
réalisations Exposition
En plus de SIGIR 2018, Baidu dans l'AAAI 2018 équipe TIC a également publié un CV papier en évaluation intelligente. Zhu Boshi déclaré à Amnesty International Technology Review, lors de l'évaluation de votre curriculum vitae, en plus de l'analyse de texte, un point très important est de déterminer si le CV des compétences du marché du travail sont les plus nécessaires. Cet article a besoin des exigences du marché du travail et des compétences de modélisation de l'emploi de chaque entreprise, déterminer les compétences les plus recherchées sur le marché, à partir de ces conclusions, puis reprend dans une analyse structurée. « Par exemple, plus besoin d'apprendre la profondeur du marché, renforcer le personnel d'apprentissage, mais arrive aussi à reprendre cette expertise de domaine, alors cette personne est un candidat potentiel. »
Baidu TIC pour les gens de l'équipe présente après match un nouveau problème interprétabilité modèle d'apprentissage profond (SIGIR 2018)
stylo école coups des questions mentionnées précédemment sont générés automatiquement en fonction de leur article publié de IJCAI 2018. Réalisé pour le CV, l'emploi, la modélisation de surface dimensions d'évaluation conjointe, la machine d'apprentissage curriculum vitae et les connaissances professionnelles point important, puis correspondance avec le sujet. Lorsque le sujet ne doit pas seulement prendre en compte la pertinence, mais aussi prendre en compte le degré de couverture et de la diversité. Ici, l'équipe Baidu TIC a proposé un nouvel algorithme pour résoudre ce problème.
Sur la KDD 2016, ils ont publié un document sur les tendances du marché du recrutement sont analysés. Les travaux sur l'histoire de la société Internet a publié des annonces de recrutement de modélisation de la séquence, les tendances de recrutement dans les prévisions de la société. À ce moment-là, le succès de ce modèle permettra de prédire les prochaines années, les sociétés Internet grand public de grandes données de mise en page, la stratégie commerciale de l'intelligence artificielle.
Si vous avez besoin de recruter un ingénieur minier principal, dont les entreprises ou les universités devraient chercher: Publié dans le KDD 2016 est un autre cercle d'étude du personnel minier, pour résoudre le problème de talent Sourcing, par exemple. Voici un exemple simple, si les entreprises Internet ont besoin de recruter des ingénieurs de haut niveau, la tendance générale dans la première ligne des grandes entreprises Internet à rechercher. Il y a cercle de talent entre l'entreprise et la société, qui est la culture d'entreprise et la direction des affaires de la décision.
Baidu équipe TIC sur le recrutement intelligents articles connexes:
-
Recrutement analyse des tendances du marché avec des modèles variables latentes séquentiels
KDD 2016
-
détection de cercle Talent dans les réseaux de transition d'emploi
KDD 2016
-
profilage de l'entreprise collaborative: le point du point de vue d'un employé
AAAI 2017
-
Mesure de la popularité des compétences professionnelles sur le marché du recrutement: Une approche multi-critères
AAAI 2018
-
adéquation entre la personne à l'emploi: Adapter les talents pour le bon travail avec l'apprentissage de la représentation conjointe
ACM TMIS 2018
-
Améliorer la personne apte à l'emploi pour le recrutement de talents: Une approche de réseau de neurones conscient capacité
SIGIR 2018
-
Une approche d'apprentissage commun à l'évaluation de l'entrevue d'emploi intelligente
IJCAI 2018
Techniquement, nous avons accumulé, comment faire des produits futurs?
l'équipe TIC a exprimé la nécessité de faire deux choses: d'abord, pour rendre le produit devrait accorder une attention au domaine de la connaissance. En particulier, les produits commerciaux, tels que le recrutement intelligent, car cela a été l'industrie elle-même a accumulé beaucoup de connaissances de domaine, l'expertise, la connaissance de la nécessité de respecter ces produits faire, ce qui en fait un guide sous tension. Pour communiquer activement et experts de l'industrie, la vraie connaissance du domaine et de l'expertise technique sont la combinaison parfaite. Si vous commencez à vouloir subvertir ou remplacer une industrie, ce qui est souhaitable, il rend les praticiens traditionnels ont des pensées négatives.
En second lieu, faire les produits aussi besoin de mise au point. AI est maintenant chaude, la société et l'industrie est relativement impétueux, nous allons développer ce talent. C'est quand vous devez vous concentrer, la technologie de broyage, attention à l'expérience utilisateur, le produit vraiment extrême. Ces dernières années, l'intelligence artificielle start-up ont vu le jour, le montant de la contribution supérieure de l'intelligence artificielle sera également atteint des sommets record, qui a indiqué que l'intelligence artificielle de la chaleur, il nous dit aussi que pour se démarquer doivent avoir leur propre foyer et insiste sur le fait.
Avenir, l'équipe Baidu TIC continuera d'essayer la gestion des talents plus intelligents en termes de personnel, de l'organisation et de la culture. Zhu Boshi nous dit que ce domaine est très complet, impliquant la gestion, comportement organisationnel, l'intelligence artificielle et de d'autres domaines de l'intégration des connaissances. Du point de vue du recrutement, re-ensemble après les résultats de l'application recruter des projets de l'année scolaire, plus sur la fin de la ligne aux élèves de l'école de l'année prochaine pour recruter des candidats exigences du projet application intelligente sera considérée. De plus, l'algorithme de corrélation, procédera également à une série de tentatives et de l'innovation.
Lei Feng Lei Feng net net
