Mario Juri dit que la physique mathématique de la philosophie dans la science, des données et de l'informatique transforment la science d'aujourd'hui, Juri dirige la poussée pour se préparer pour le prochain flux de données de l'astronomie. En Yougoslavie, quand Juri lira grand-père des livres de physique, il a appris différentes couleurs étoiles représentant différentes températures. huitième projet de foire scientifique, Juri veulent capter le spectre de la lumière, de sorte qu'il a emprunté un prisme de professeur, en utilisant le tube de papier toilette en carton et du ruban adhésif pour prisme de connexion et appareil photo vintage, puis ouvrez le volet quelques minutes, laisser les étoiles à travers le prisme de la capter la lumière sur le film. Zagreb où il a vécu environ 100 millions de personnes, en général, se noient la pollution lumineuse de la ville ses mesures. Cependant, dans la guerre brutale dans la désintégration de la Yougoslavie, Juri est l'enseignement secondaire, sous l'influence de l'explosion, la ville a cessé de l'offre.

Mario Juri à l'Université de Washington. Photo: Chona Kasinger pour Quanta Magazine

Brocade Park - Sciences Popular Science: Toute la ville a été plongé dans l'obscurité. Avec le recul, quand mon père m'a dit a été très tolérant, car en l'absence d'électricité, il m'a laissé aussi installer l'appareil dans l'arrière-cour, prendre des photos du ciel, lui a donné le succès du programme scientifique de la confiance de continuer à étudier les étoiles. Les mauvaises choses peuvent devenir une bonne chose, dans la conversation Juri mentionné à plusieurs reprises cette phrase. Quand un télescope de lycée local 40 cm à ses yeux transformé en une machine de détection d'astéroïdes. En 2002, une forte passion pour l'astronomie lui a aux États-Unis, quand il a lu étudiant diplômé en physique à l'Université de Princeton (Université de Princeton). Maintenant, il est professeur à l'Université de Washington à Seattle, et passe beaucoup de temps pour comprendre comment gérer de grandes quantités de données, qui sera bientôt télescope mesure (LSST) Flux du temps à grande échelle. LSST est un télescope à grand champ, le plus grand appareil photo du monde dispose de 32 millions de pixels Le télescope devrait produire environ 20 méga-octet de données. Comment la conversation Quiqa avec l'expansion des données Juri changera cela signifie d'être un astronome comme suit:

On voit ici la garde avant Juri Zwicky installation de flux transitoire (ZTF) a. ZTF est une station d'observation pour l'affichage ou la luminosité supernovae astéroïde modifier ou déplacer l'objet. Si vous avez trouvé, alertes ztf à moins de 20 minutes astronome et nuit pour envoyer un million d'alertes. LSST envoie un point de détection d'alerte dans une minute, et devrait produire environ 10 millions des alertes nuit. Photo: Chona Kasinger pour Quanta Magazine

1, des changements dans la façon dont les données ont changé l'astronomie?

Grèce Antique, le plus grand défi que nous devons relever est de recueillir des données. L'astronomie est un peu de données scientifiques. Maintenant, une étude de sondage représentant des centaines de millions de Stellar Information. En utilisant le LSST entrer dans le système dans un système, l'observation d'environ 40 milliards d'objets. Un afflux soudain d'une grande quantité d'informations de données sont très limitées domaines scientifiques. Sur la base de la théorie et la compréhension de l'univers, il doit faire face à des centaines de sujets, mais maintenant faire face à des millions d'objets. Une forte augmentation de la quantité de données sur le traitement des données a apporté de grands défis. Maintenant, nous devons trouver un moyen de mettre ces choses transformés en quelque chose d'utile pour construire une théorie, donc faire des déductions. Si je ne peux pas utiliser le code pour exprimer ce que je dois faire pour mon ordinateur, ou ce qu'il faut mesurer pour moi, donc je n'ai pas moyen de convertir les données recueillies peuvent être utilisées sous la forme de la théorie du raisonnement.

2, il devient informatique critique et la programmation?

Je pense que quand une branche de la physique de la philosophie de mathématiques pour faire la différence entre les deux produits et d'écrire un ensemble d'équations et logique avec des règles strictes, qui sera un moyen auto-cohérent pour vous emmener du point A au point B . Si le physique de passer à l'étape suivante, il est nécessaire de le faire, de sorte que la physique serait liée aux mathématiques, les mathématiques est devenue la langue de la physique. Maintenant, nous sommes confrontés à la même chose, nous devons utiliser ces grands ensembles de données pour illustrer, génie logiciel doit faire la même chose dans ce contexte, il devient la langue que nous devons imaginer le monde autour d'eux. Nous sommes à un autre point tournant dans le développement des sciences naturelles, les mathématiques et la programmation vraiment faire de la science tout aussi important.

3. Comment de grandes quantités de données en données utiles?

Maintenant, nous devons commencer à apprendre comment guider l'ordinateur pour une variété de mesures. Par exemple, lors de l'observation d'une image, l'ordinateur peut facilement observer pour les yeux humains pour voir les galaxies difficiles. Sous la direction du boîtier de l'ordinateur pour voir comment l'image astronomique correctement identifier tous les objets, et sans aucune aide humaine tous les objets peuvent également être mesurés correctement - pour étudier la façon de le faire, nous avons passé des décennies. Je pense que ce domaine a été la transition vers un ordinateur peut maintenant traiter les données et les zones de notre répertoire. L'étape suivante dans l'évolution des grandes données, guidera l'ordinateur pour acquérir la sortie d'image, un catalogue de tous les répertoires, puis trouver une liste de choses intéressantes pour nous. L'ordinateur peut même organiser une table pour nous selon le degré de choses amusantes.

4. Qu'est-ce que des exemples?

Dans de nombreux domaines de l'astrophysique, la luminosité de l'objet peut changer, mais ils ne se déplacent pas. Cependant, le système solaire a montré une caractéristique unique - objets du système solaire se déplacent. Lorsque vous prenez une image du ciel, vous trouverez un astéroïde, mais il ressemble à une étoile, quand vous faites une autre image, vous remarquerez qu'il a déménagé. Alors maintenant, vous avez besoin de trouver une méthode pour relier réellement les points. En utilisant LSST, chaque piste d'image contient une image jaune 5000 astéroïdes même chose. Cette conversion se produit des millions de fois tous les soirs, tous les soirs il y a un million de déplacer le point, alors vous devez savoir qui correspondent à l'autre et l'un. Alors maintenant, le souci est de nous assurer que nous savons comment construire DOTS algorithme correctement connecté.

5, comment pouvez-vous que vous ne savez pas quelque chose, si vous ne l'avez pas écrit votre programme cet algorithme, l'homme qui a découvert perdu?

Selon la façon dont l'algorithme de construction, selon les connaissances que nous avons aujourd'hui, pense très au sérieux, pour ceux qui ne devraient pas avoir des objets avec des attributs, la façon dont il se comportera. Nous avons essayé de rendre l'algorithme le plus largement possible de capturer tous ces objets, et essayer de comprendre l'algorithme de taches aveugles.

Photo: Chona Kasinger pour Quanta Magazine

6, d'où vous venez de l'astronomie et la science informatique double intérêt?

J'étais un peu ne pourrait jamais décider qui veulent apprendre l'informatique ou l'astronomie. La raison pour laquelle les ordinateurs merveilleux, car il ne crée pas de limite. Lorsque vous entrez dans un morceau de code, comme la création d'un monde nouveau dans l'ordinateur. Pour moi, il est presque l'art. D'autre part, je veux savoir comment fonctionne ce monde. Quand je suis allé à l'université de Princeton pour poursuivre un doctorat, le Sloan Digital Sky Survey vient de commencer. Je pensais: wow, a frappé un grand nombre de données, et il est difficile de comprendre les données, à ce moment-là, je me suis aperçu que mon rêve est devenu réalité: Je ne ai pas besoin d'apprendre ou de décisions liées à l'informatique et les choses liées à l'astronomie, parce que dans cet environnement, les deux unités sont nécessaires.

7, tous vos travaux d'astrophysique avec des algorithmes et la programmation Informaticien?

Je pense que cela est un moyen pour une fin, a passé beaucoup de temps à se concentrer sur l'algorithme lui-même, mais je préfère trouver ces choses résultats intéressants. J'ai été conduit par des problèmes en astronomie, mais que vous voulez vous assurer que mon approche permet à la personne suivante de poursuivre les recherches sur la base de ce que je faisais.

8, vous avez mentionné le Sloan Digital Sky Survey, comment LSST est construit?

Je pense que Sloan dans son histoire avait un total de 10-20 Mo d'imagerie, LSST sera en mesure de le faire en une nuit. En ce qui concerne le nombre d'objets, à Sloan avait 500 millions d'étoiles. Dans le LSST à environ 200 milliards d'étoiles, chaque étoile pourrait être vu 825 fois. Nous prêterons attention à l'énorme domaine temporel de volume. Un autre problème est que, en se référant à la question tant qu'il est l'occasion de réfléchir LSST mesurera chaque objet de dizaines, voire des centaines, même des choses possibles.

Les premiers peuples du 21e siècle ont réalisé que, au lieu de construire un télescope pour compléter cette partie de l'astronomie, il est préférable de construire un télescope pour cette partie. Nous devons faire est de construire un télescope pour observer le ciel. Mais vous avez encore besoin de ces données sous une forme, le système solaire, les scientifiques peuvent se concentrer sur les objets du système solaire, les gens étudient l'énergie sombre: la cartographie de la lentille faible. traitement des données LSST est devenue une priorité absolue. Ceci est l'un des rares projets d'astronomie, je suis responsable des systèmes de données et les télescopes et les caméras aussi cher, aussi énorme.

9, bien que nous n'avons pas entrer en contact avec, mais sans aucun doute important dans les mesures astronomiques sont statistiquement

Une fois que vous avez recueilli toutes les données à recueillir, la seule chose qui reste est de mieux l'analyser. Il existe des méthodes statistiques permettent de tester pour ajuster le modèle. Statistiques est à la connaissance de l'extrait à partir des données, des connaissances quantifier les données ont. Nous utilisons les normes statistiques, comme celle-ci est un livre de recettes statistiquement. Vous devez regarder les ingrédients, choisir la bonne recette, la méthode de cuisson droite. Si un ensemble de données nécessaires pour répondre à certains critères, et vous pouvez bien appliquer cette règle, de bonnes choses vont arriver. Nous avons atteint un niveau de presque tout peut être mesuré, la seule chose à faire est d'analyser correctement les données. On croit que les données statistiques sont ennuyeux, mais ce sont les éléments de base de la science, et les scientifiques ont constaté que les connaissances dans les données.

10, vous avez dit non seulement l'évolution du grand champ de données de l'astronomie arrive, non?

Les physiciens des particules ont étudié pendant un certain temps, peut-être dès 5-10 années d'études que nous. L'océanographie, l'écologie est maintenant dans la même zone, juste les outils de base nécessaires à la science de l'étude est en train de changer.

Brocade Park - Sciences Popular Science | Wen: Liz Kruesi / le magazine Quanta / Quanta Bulletin

Brocade Park - transfert de l'espace des États-Unis et de la science astronautique