« Big Blue » IBM a utilisé AI pour entrer dans le domaine médical depuis de nombreuses années, la Chine a également ses racines dans plus de deux ans.
Mais pour cela « Watson » au nom des voyages médicaux pour le compte de l'IA, par rapport au bien connu à l'étranger, le marché intérieur pour les deux connus et inconnus.
Récemment, le secteur des affaires IBM Watson Santé et les partenaires nationaux Baiyoung intelligents, tenue à Beijing salon de médias, partager les derniers développements.
AI dans le domaine médical, IBM Watson en Chine qui ont de nouvelles expériences?
tumeur IBM Watson Santé avec Steve Harvey, vice-président Gene Solution, IBM Watson agent de santé en chef adjoint de la santé Nathan Levitan, une part détaillée.
Watson, de jeux-questionnaires pour aider à gagner les médecins intelligents
Comme les amateurs de plage dans le domaine de l'intelligence artificielle, dès le début du cycle actuel de la vague AI, IBM a été atteint répondeur question intelligente, pour devenir le joueur numéro un PNL, le domaine de l'apprentissage machine.
En 2011, Watson aux États-Unis pour participer à l'émission de variétés « Jeopardy » a remporté le champion de l'homme, très célèbre.
l'ambition d'IBM, mais plus que cela, ils espèrent utiliser la technologie AI au profit de l'humanité. IBM a noté que l'IA peut jouer un rôle important dans le domaine médical, ont également vu les énormes opportunités d'affaires.
AI médicale a actuellement fait de grandes réalisations en matière d'imagerie médicale, y compris Microsoft, Google, Intel et d'autres géants de l'informatique sont activement la mise en page.
IBM il y a trois ans avec l'objectif clair de la création de Watson Health, un certain nombre d'aspects clés de la chaîne de l'industrie médicale par AI et d'autres aides médicales et technologiques professionnels répondent à la découverte de médicaments, la gestion des maladies chroniques, la santé de la population, la prise de décision clinique soutien et d'autres aspects du problème. En particulier, en réponse à l'un des plus grand défi de la santé - le traitement du cancer. Pourquoi le traitement du cancer?
Le cancer est l'un des numéro un problème de santé. Aux États-Unis, le cancer a dépassé les maladies cardiovasculaires, la première cause de décès. Par rapport au traitement d'autres maladies, IBM AI pense que l'importance du traitement du cancer est plus important.
IBM espère que la technologie AI pour soutenir le traitement du cancer, de sorte que les gens du monde entier pour profiter d'une meilleure, plus saine, une vie plus longue.
Les données montrent que les nouveaux patients atteints de cancer chaque année 14 millions de personnes au cours de la prochaine demande de traitement du cancer de la décennie va croître de 42% du monde. En Chine, les nouveaux cas de cancer chaque année jusqu'à 400 millions.
Non seulement le nombre de patients atteints de cancer augmente également la croissance explosive des données médicales. IBM 2020, les données médicales doublera tous les 73 jours.
Mais l'écart du personnel médical domestiques sont encore très importants, ainsi que la charge de travail de plus en plus, les médecins ont besoin de toute urgence un ensemble de technologies de pointe pour les aider à maîtriser les dernières données, les aider à faire des recommandations de traitement pour l'état du patient.
La demande croissante pour le traitement du cancer, la pénurie de personnel médical et les contradictions deviennent de plus en plus important.
IBM Watson Santé, est de faciliter les ressources de traitement du cancer ne sont pas équilibrés dans cette contradiction réelle pour nous.
Steve Harvey représente, IBM Watson Santé depuis le début de la création il y a une ambition très grande, dans l'espoir de combiner la technologie et les travailleurs de la santé les connaissances, l'expertise ensemble pour aider les humains à faire face aux plus grands défis de santé.
Cependant, l'objectif de Watson La santé est de ne pas remplacer le médecin pour le traitement, mais pour aider le médecin - les décisions de traitement adjuvant du cancer.
A cet effet, IBM a mis au point une série de « moteur d'aide à la décision médicale », dont « deux le traitement du cancer de l'aide membres de la famille sont les suivants: WFO (Watson pour l'oncologie, la tumeur Watson Solutions) et WFG (Watson pour la génomique, Watson Gene Solution) .
"Encyclopedia of Medical Oncology" WFO
WFO, Watson solutions tumeurs.
Plus facile à comprendre, WFO comme une « Encyclopédie d'oncologie médicale, » qui attirent 330 revues médicales, des manuels médicaux et plus de 200 ce dizaines de millions de copies de documents, il est aussi un médecin, « télescope » peut être rapidement les médecins donnent des informations de support, de sorte que les médecins reçoivent dans les plus brefs délais la dernière, la plus avancée et standardisée proposition de programme de traitement, il est le « GPS » du médecin, avec la Société chinoise d'oncologie clinique (CSCO) directeur exécutif, le Secrétaire général Jiang Zefei décrire: « Dr Yu AI est comme le GPS sur la conduite pour les nouveaux conducteurs guider notre tranquillité d'esprit, l'effort de montrer la voie les conducteurs âgés. »
Actuel, WFO couvrant 13 types de cancer, contient la prévalence du cancer dans le monde et de commun incidence ont représenté 80%. Et ce nombre augmentera à l'avenir, Nathan Levitan dit :. « Après 2018, 2019, et nous avons des plans pour deux ans pour accroître trois types de cancer. »
La preuve médicale a reçu des médecins, après que des cas de cas de cancer à l'entrée infirmière de la vie privée, effectuera une analyse automatisée, après l'utilisation des capacités d'analyse du renseignement de artificielle également des recommandations de traitement pour les médecins recommandent, et pourquoi sélectionnés sur la base , ainsi que les effets secondaires possibles, les taux de survie et d'autres informations.
Watson peut aussi apprendre de nouvelles choses, comme les humains.
Par exemple, dans WFO en Chine en Mars 2017, WFO seulement pour sept types de cancer, mais en Juillet 2018, près du double de l'expansion de cette gamme - pour 13 types de cancer peuvent être.
Il apprend très rapidement des progrès, non seulement le cancer, mais également inclure la preuve, les options de traitement, et ainsi de suite. Il peut être constamment mis à jour, constamment à l'écoute de rétroaction des experts de l'homme, les progrès de l'apprentissage continu.
Mais aussi adapté aux conditions locales.
Après être entré dans le marché chinois, IBM a également fait en fonction des conditions nationales de la Chine de WFO optimisé, par exemple pour voir si le médicament sur le marché intérieur, d'améliorer encore le système. « WFO est pas un système statique, et de veiller à ce que les informations associées à chacun de la nature opposée du marché local, notre étroite collaboration à l'échelle mondiale et les médecins, en fonction des besoins du marché local ferait peaufinage et à l'amélioration. » Nathan Levitan a révélé « bientôt, nous allons CSCO (Chine cancer Guide) dans le système WFO eux. »
départ du gène WFG
WFG Watson est également partie intégrante du traitement du cancer.
Avec le développement de médicaments ciblant la thérapie moléculaire, la précision médicale de plus en plus d'attention de l'industrie. IBM a déclaré 87% des nouveaux médicaments dans les sociétés pharmaceutiques à l'étude sont basées sur biomarqueur, tous au départ de ne pas solution de la génomique.
Alors que la mutation des patients différents, chaque patient conduira le pronostic et la réponse à différents médicaments sont différentes, l'interprétation WFG en détectant la variation génétique trouvée, de fournir un plan de traitement personnalisé pour différents patients.
WFG vertu d'un traitement AI des connaissances humaines, fournissent des informations validées par des experts, dans une très courte période de temps sera en mesure de fournir un soutien pour les rapports cliniques et le diagnostic des tumeurs précis et un traitement.
Les données, qui sont actuellement connus des gènes liés au cancer de l'homme ont plus de 600 sortes, en plus de 10 millions de types de variation génétique. WFG est cette variation génétique ont atteint 10 millions classés.
Interprétation de la mutation du gène artificiel comparé, WFG de plusieurs ordres de grandeur plus rapide. A l'origine fait pour détecter pangénomique compter sur l'interprétation manuelle après au moins jusqu'à un mois, mais l'interprétation WFG peut être complété en 10 minutes.
Avec ce WFG est une bonne aide, un clinicien peut aussi avoir plus de temps à passer avec des échanges de patients, d'améliorer l'apprentissage et la recherche scientifique.
Et WFG a également entré dans la phase clinique, IBM Watson Santé et Bai Yang main dans la main, ainsi que des entreprises et d'autres séquençage, des solutions de génomique pour bénéficier davantage de patients.
