Dans le domaine actuel de la grippe aviaire, le cloud computing AI est devenu mainstream. Toutefois, dans certains scénarios, le centre de l'efficacité de l'informatique en nuage est peu élevé. Prendre des applications de mise en réseau ont un grand nombre de capteurs, les Si vous pouvez collecter des données dans un bord de réseau de capteurs directement aux opérations locales AI, ce qui pourrait grandement améliorer l'efficacité et la capacité des produits AI. A cet effet, la technologie GreenWaves a introduit un processeur IA open source, Viser à déclencher une vague de nouveaux produits de jouets intelligents AI vers les villes intelligentes.
Grenoble, France (Grenoble) de GreenWaves Technology a été fondée en 2014, est une société de démarrage axée sur les choses du matériel (ndlr: en Californie il y a une société appelée Greenwave Systems de sociétés de logiciels de plate-forme Les choses, pas petites séries savoir si elles sont liées). Il est appelé ce processeur de faible puissance GAP8 AI est basé sur le processeur RISC-V framework open source, l'objectif principal de conception est de résoudre le problème de l'application ne peut pas être résolu autre processeur AI.
Martin Croome, vice-président du développement GreenWaves a déclaré que, dans l'avenir, les véhicules autonomes, des caméras de surveillance de la criminalité urbaine intelligente produits IA recueillir de grandes quantités de données. Bien que, en théorie, ces données au (nuage) centre de données central pour le traitement des sons très bien, mais beaucoup de choses données de masse recueillies par le dispositif entraînera une congestion importante du réseau. Par conséquent, le traitement des données locales des données recueillies à la fin du capteur est la plus conception raisonnable.
« RISC-V à notre capacité à développer un processeur open source, mais il ne fournit pas de moyens de mise en uvre », a déclaré Croome. « Mais ceci est notre travail. »
Carte | GreenWaves Technologies
GreenWaves principaux concurrents est d'avoir cadre de la propriété intellectuelle d'un ARM RISC. modèle d'affaires de conception de puces ARM est autorisé à des tiers sur la poignée, la production et les ventes par des tiers, frais de licence gagnons. ledit Croome, GreenWaves fourniront plus de flexibilité: « Il est l'accélérateur d'un centre de données, ou processeur smartphone, il est flexible, processeur ultra-faible puissance, il peut être entraîné par une batterie pendant plusieurs années .. »
Comme processeur de bord choses, les données GAP8 peuvent être effectuées dans l'image source, son, vibration et d'autres types de collecte de données, l'analyse, la classification et la réaction. ledit Croome, GAP8 optimisé pour les algorithmes d'inférence de réseau de neurones de convolution tels que l'image et le son peut être opérationnel avec une très faible consommation d'énergie. Son objectif est de dominer l'IA, les choses ainsi que l'intersection du microprocesseur.
La puce principale est un cluster de calcul 8-core, et un accélérateur matériel de convolution. En outre, il présente une tension de base indépendant et la fréquence est responsable de la communication, le contrôle et l'information pré-analyse.
En raison de ses avantages à faible consommation d'énergie, cette puce inspirera une nouvelle génération de dispositif de capteurs sans fil peut être appliqué à la reconnaissance d'image, humain ou objet est compté, surveiller l'état de santé de la machine, la sécurité à domicile, la reconnaissance vocale, robot niveau de consommation peut l'usure et des appareils de terrain intelligents dans les jouets et autres choses. Il ne faut que quelques milliwatts peuvent reconnaître un visage humain, et un peu moins de 15 $, vous pouvez apporter cette vision de la machine au niveau de la consommation et la fonction de commande vocale robotique.
« Il est seulement dans le cas du niveau d'alimentation de secours nano-ampère (nA), vous devez activer après quelques milliwatts, lors de l'exécution des algorithmes AI besoin que des dizaines de milliwatts », a déclaré Croome. « En revanche, un processeur ARM exigera des centaines de milliwatts. »
À l'heure actuelle, la puce pour le kit de développement logiciel (SDK) a été sur la ligne, le conseil d'évaluation GAP8 également en vente. GreenWaves convaincu que ce modèle open source apportera de plus d'applications GAP8, et un jour vous pouvez vendre des puces auto-produites.
GAP8 utilisé instruction à base RISC-V-PATE jeu Internet (parallèle ultra faible puissance parallèle ultra-basse). La plate-forme informatique open source par l'Université italienne de Bologne et le développement de l'EPF de Zurich, en Suisse.
La figure | diverses applications processeur GreenWaves bord de AI
Par plate-forme PATE, GAP8 a plus sophistiqué conception de puces, une communauté active de développeurs de logiciels open-source, ainsi qu'une chaîne d'outils possible permet aux intégrateurs de temps Raccourcir sur le marché.
« GreenWaves de GAP8 prouvé une nouvelle fois que la technologie open source peut être mis en uvre à un rythme alarmant de l'innovation, tout en réduisant considérablement les coûts associés à la conception intégrée traditionnelle nécessaire. » Directeur exécutif Rick O'Conner-V Fondation RISC a déclaré dans un communiqué. « Nous sommes très heureux de continuer à assister les entreprises et les entreprises traditionnelles start-up tirer le meilleur parti de V-RISC, la grande flexibilité et l'évolutivité de la plate-forme libre open source pour créer des solutions exclusives intégrées. »
« Face à des milliards de données massives de choses continuent d'équipement de produits, les entreprises ont commencé à transférer la gestion des données bord informatique pour réduire les coûts et d'améliorer la vitesse de traitement des données », Christopher Wilder Moor Insights & analyste Stratégie dit. " GreenWaves de GAP8 rencontrent le marché des besoins très faible pointe de puissance de calcul, pour parvenir à une situation gagnant-gagnant pour réduire le coût du système et traiter des images, des sons, des vibrations et d'autres capacités de données. "
