Pour le marché des puces AI lorgne Intel Corporation à la mi-Décembre l'année dernière acquisition de la puce AI israélienne Habana, poches profondes d'entre eux un coup de feu est de 2 milliards $, ce qui est près de 14 milliards de yuans pour acheter un ensemble de l'entreprise jusqu'à trois ans de la société, très franche.
Intel attire la puce AI de Habana, premier processeur Goya (de raisonnement AI) de la société ont été vendus à des clients dans le monde entier, la société a également lancé en Juin 2019 des solutions de traitement de formation Gaudi AI, qui sont Intel nécessaire.
Mais la question est, Avant l'acquisition Habana, les mains Intel de solutions AI ont CPU, FPGA, Nervana et GPU tels que le broyage , Intel est sans doute la plupart des sociétés de puces complètes AI, mais le prix est tellement puce AI serait distraite, et non propice à la mise au point sur la promotion.
Intel sera comment le faire? partie Stopped de la puce AI est inévitable, et Forbes Intel a cassé les nouvelles que la coupe serait Nervana de la puce AI, Il est l'un des principaux NNP-T Série Nervana .
Nervana société elle-même Intel a racheté la société en 2016 a passé cependant, l'acquisition de 400 millions $, lorsque la société a été fondée environ deux ans, le prix d'achat est le prix de leur produit principal est la puce de réseau de neurones Nervana, son architecture conception unique, le besoin de dispositifs mémoire haute performance AI a abandonné le système de mise en cache standard, au lieu de système logiciel de gestion de la mémoire.
Après l'acquisition de Nervana, Intel depuis deux ans également intégrer leur technologie, introduit une variété de puce Nervana AI, principalement la dernière Nervana NNP-T et Nervana NNP-I deux.
Nervana série NNP-T lancé en Août l'année dernière, la puce AI, le nom de code Spring Crest, principalement pour la formation AI, en utilisant le processus de production TSMC de 16nm, la zone centrale jusqu'à 680mm2, intégré 27 milliards de transistors, avec une mémoire de 32 Go HBM2, 1.1GHz fréquence, TDP 150 -250W, il y a une série de compétition de la puce d'accélération NVIDIA Tesla GPU.
En revanche, Nervana NNP-I série des puces IA beaucoup plus petite échelle, il est le nom de code Spring Hill, la raison principale pour les applications AI, CPU fait partie du processus de 10nm d'Intel core Ice Lake, la consommation d'énergie entre 10-50W, il y a M .2 PCIe et deux tailles pour les petites et beaucoup plus flexible.
Quant à savoir pourquoi arrêté Nervana série NNP-T puce AI, en plus de la puce de Habana est une formation AI AI haute performance, avec un coût estimé de Nervana NNP-T, TSMC ont également une certaine relation, Intel est peu probable que le produit important pour les autres leur propre production.
