réseau nuage de chasse [Pékin] 28 Juin (texte / rêve Lu)

28 juin « L'industrie annuel net nuage de chasse FUS Santé Sommet 2019 » tenue à Jinmao Hôtel Renaissance Beijing, près d'une centaine bien connue grande capitale du café, fondateur licorne, entrepreneur et homme de près d'un millier d'investisseurs se réunir avec les entrepreneurs. Le sommet a été organisé par le réseau des nuages de chasse, perspective forte, chasse au capital nuage, finance nuage de chasse, femme de ménage de l'entreprise, les titres co-création.

Le médecin gauche Chao, fondateur et chef de la direction, « le médecin a quitté la plate-forme ouverte, aide la sagesse du bâtiment de l'hôpital, » le discours que la pénurie actuelle de médecins généralistes domestiques, parmi les utilisateurs ordinaires de traitement médical quotidien ont tendance à être pas de nouvelles autorité trompeuse, à cet effet , le médecin a créé une main Gratuit pour soutenir le dialogue en langage naturel, afin de fournir aux patients d'auto-diagnostic, demander à la drogue, les médicaments, le médecin robot quiz de connaissances générales.

Chao dit: « Que les gens ont une façon plus commode d'aller avant l'hôpital, obtenir des informations plus autorité et plus fiables, » Les médecins espèrent que le robot reste médecins.

Plus précisément, l'enquête du robot par le médecin à l'avance, peut Médecins base des informations obtenues à l'état des patients, réduire la charge de travail des dossiers médicaux pour les médecins afin d'optimiser l'allocation des ressources médicales, d'améliorer l'efficacité des médecins et optimiser processus de traitement médical du patient .

Après avoir assisté à des liens, mais aussi quitté le médecin Condition, la gestion de suivi et efficace hors de l'hôpital intelligent des patients après avoir aidé la médecine scientifique pour aider les médecins de suivre les cliniques .

A ce stade, le médecin a laissé à travers une plate-forme ouverte permettant à l'ensemble de l'industrie des soins de santé, les hôpitaux publics, les pharmacies en ligne, les médecins de famille, matériel intelligents, les fournisseurs de technologies de l'information pour fournir un service de médecin de robot, y compris solutions de traitement rapides, des solutions pharmaceutiques intelligentes, des solutions de soins de santé primaires, des solutions Internet hôpital Et ainsi de suite.

Jusqu'à présent, les médecins ont quitté la plate-forme ouverte a servi plus de 300 clients industriels, au service de près d'un million de passagers chaque jour.

2019 réseau nuage de chasse pour découvrir l'intention originale de la licorne de l'industrie, totalement ouverte « FUS (Sommet licorne avenir) prochain sommet Licorne » marque. La conférence est de trouver l'esprit de licorne de l'industrie autour de la « science et la technologie vont main dans le capital permettant la grande industrie de la santé » thème, pour les soins de santé dans le cadre de la nouvelle analyse de l'époque, de partager de nouvelles opportunités pour l'industrie dans la perspective des investisseurs, des soins de santé de co-Quest zones licorne pour les futures opportunités et défis.

Ce qui suit est le texte intégral du discours Chao, réseau nuage chasse Finition coupe:

Bonjour à tous collègues enseignants matin, je suis parti a été honoré aujourd'hui Chao fondateur du médecin, de signaler que ce que nous faisons, comment utiliser la technologie d'intelligence artificielle permettant médicale.

Permettez-moi de parler de ce que la main gauche est un médecin, le médecin a simplement laissé, il est un médecin de robots virtuels utilisent la technologie de l'intelligence artificielle pour recueillir vaste littérature ou le cas selon la simulation logique du médecin pour les soins du patient, et accroître l'offre de ressources médicales sur la .

Pourquoi ai-je besoin d'un robot de médecin? Commencez par un ensemble de nombres, tous les jours sur Internet, il y aura six ou sept millions de passagers pour rechercher des problèmes de santé médicaux, tandis qu'à l'hôpital intérieur de la ligne tous les jours, il y a plus de 20 millions de consultations externes, nous pensons qu'il est très immense espace - avant que les gens doivent aller à l'hôpital plus pratique moyen d'obtenir des informations plus autorité et plus fiable, c'est ce que nous voulons que le robot de médecins.

Or, dans le domaine médical, les médecins généralistes sont un rôle essentiel. En fait, le nombre de nos médecins généralistes sont très faibles, en plus du médecin du robot peut directement les patients de service, n'est pas il y a quelques informations qui peuvent aider les médecins généralistes à mieux servir les patients font? Comment utiliser l'intelligence artificielle permettant aux gens de processus de traitement médical? Avant le diagnostic, le diagnostic, le diagnostic a une façon différente.

Avant le diagnostic, le médecin peut tout d'abord admissions robot, les patients répondre aux questions les plus élémentaires pour aider à recueillir la maladie du patient, le médicament peut être suivi des patients après le diagnostic, et ainsi de suite.

En fait, tous les jours, nous voyons un grand nombre de quiz connaissances médicales et de la santé, et non pas un médecin en ligne, mais quelques-unes des petites séries ou des hommes armés professionnels écrit. Ce contenu ne sont pas fournies par les médecins, pour nous, les médecins du robot il une meilleure solution?

Aujourd'hui, le marché a beaucoup de publications qui font autorité, tels que des livres, des documents, des lignes directrices ou que certains médecins à partager leurs expériences, ce sont le contenu très autoritaire. Après le robot de « lire » ces documents donneront aux gens une réponse très précise. Voici un exemple. Par exemple, un mal de tête, comment faire? Après les robots « lire » la fin, le chapitre correspondant du livre à l'intérieur d'une méthode de traitement des maux de tête, puis dire au peuple ce processus peut être, ce qui est une autorité très fiable.

Il y a des patients dans le processus avant que le diagnostic, l'enquête en ligne pour demander une plate-forme légère, le médecin prendra admissions de longue date aux conclusions émises après à plusieurs reprises pour une interaction de longue date. Ainsi, l'enquête en ligne pluralité efficacité normale est beaucoup plus faible que dans la ligne. Ce lien, le médecin du robot peut être impliqué dans ce? Il est possible.

Robot Doctor Doctor Après enquête envoyé par la ligne, c'est avant le diagnostic faire. Tout d'abord parlé, le système de soins de santé est le manque de médecins généralistes, y compris les géants médicaux font maintenant les institutions de triage est encore très simple, à la population chose la plus importante est, cette condition que les médecins dans mon pays est le mieux pour moi?

Les gens voient un médecin dans le processus de mise à niveau processus Daguai, le début d'un hôpital de base, tout au long de la mise à niveau Daguai dernière seen appartenant à son médecin, cette fois son état aurait pu être très compliqué, avec beaucoup d'argent .

Le médecin du robot avant triage assistant-moi juste dire à votre condition et vous aider à recommander le plus approprié médecin grâce à l'analyse des données massives que la dernière. Cette condition de correspondance en fonction des conditions économiques et de l'environnement géographique.

A l'hôpital, les médecins sont très occupés. Nos propres statistiques sur un ensemble de données, plus de 70% de la clinique, le médecin ne comptent pas des cas essentiellement, ou plusieurs cas de consultations externes sont vides.

médecin de robot avant d'assister à la maladie pour aider les médecins Collect, l'état du patient peut également être placé en avance sur le système du médecin. En conséquence, les médecins avant sauront pourquoi le patient à l'admission des patients. Hôpital peut savoir à l'avance de l'état du patient, et le patient à l'avance pour faire quelques vérifications de base.

Les patients ne doivent pas aller à l'hôpital à nouveau après une file d'attente très long - si le robot perçu à l'avance par le médecin de l'état du patient, l'hôpital peut faire est d'optimiser l'allocation, qui est la valeur de la pré-enquête.

Après les médecins savent à l'avance l'état du patient peut faire beaucoup de traitement par le robot pour voir un médecin pour recevoir les documents, les photos, les matériaux peuvent être optimisés configuration, l'ajustement ne fait pas des experts, les patients arrangeons certaines des plus test de base de l'examen.

Après avoir assisté à des liens, nos propres chiffres statistiques, pour les hôpitaux généraux, la proportion de patients avec des médicaments ont représenté 70%. médicaments des connaissances est très complexe, parce que le médecin pourrait expliquer ses demandes avec ce médicament chez les patients comment manger, quelle considération est que les médicaments et les médicaments qui ne peuvent pas manger et ainsi de suite. Non seulement les médecins du robot dire aux patients comment prendre le médicament, y compris l'éducation des patients, la gestion des maladies chroniques a un rôle important.

C'est notre service complet « médecin de robot », maintenant le domaine médical, y compris le système de services cliniques, le suivi sur place, utilisent l'intelligence artificielle médicale pour jouer la scène, par les médecins généralistes pour créer un hôpital de sagesse robots font autour de la scène de l'hôpital travail, vous pouvez optimiser l'allocation des ressources médicales, d'améliorer l'efficacité des médecins et améliorer l'expérience du patient d'un traitement médical, y compris le diagnostic avant d'assister à la clinique, la scène de l'hôpital ainsi que d'autres scénarios, comme scène pharmacies.

À l'heure actuelle, il y a 400.000 pharmacies, dont beaucoup ne sont pas équipés de l'agent. Nous analysons les internautes ont constaté que beaucoup de gens en particulier comme nous le traitement, ils pensent toujours leur niveau est très élevé, vous rencontrez des problèmes, la recherche en ligne une recherche pour aller directement à la pharmacie pour acheter, la plupart de nos clients maintenant ils vont les pharmacies, ils sont très simples à mettre le nom du médicament sur un système, le peuple code directement scan sur elle, le médecin a quitté la plate-forme ouverte, par le service à la clientèle 2B2C, à ce stade la plupart de nos clients viennent de la compagnie médicale mobile, par exemple, fait gestion de la santé, technologies de l'information font, d'autres pharmacies, nous servons des centaines d'hôpitaux, ainsi que la plate-forme Internet, comme Baidu, donc il y a une plate-forme de micro-canaux de coopération, ainsi que des pharmacies, la pharmacie, nous visons à aider les patients plus précis pour trouver ses médicaments, aider les patients plus raisonnable avec ses médicaments, le pharmacien est après tout une ressource très rare.

Dans l'ensemble, je l'ai fini, je vous remercie.