La Chine a commencé à puce épidémie de grippe aviaire, mais il y a eu un certain chaos

Avec l'intelligence artificielle par le blitz et le capital des médias, héros récemment les plus brillants à la maison et à l'étranger ont lancé leur propre puce d'intelligence artificielle, chacune de ces sociétés sur la conférence, ils doivent promouvoir leurs produits et comment avancés sont, et de montrer comment le PPT la performance et la consommation d'énergie pendu concurrents de battement.

Et le slogan, le « leader mondial », « premier de la Chine » et ainsi de suite sont communs. Promouvoir la piscine plus publique, tous se présenter comme, dans ce cas, « la première de la Chine », PPT Amis de faciliter le bit de données de papier n'a pas fait aucun sens. Nous devrions être préoccupés par la propagande est que ces « leader mondial » dans la puce de l'intelligence artificielle de domestique, combinée à l'application était de savoir si la fin.

les fabricants de puces IA en compétition pour les plus brillants

Ces dernières années, l'industrie du PC a commencé à l'année de déclin par année, l'industrie du téléphone intelligent, ainsi que la saturation progressive du marché dans le goulot d'étranglement. Dans ce cas, AI, mise en réseau, le cloud computing, les grandes zones de données sont considérés comme la prochaine sortie. Parmi eux, l'intelligence artificielle de est sans doute le plus chéri du blitz médiatique et le capital.

Il est, ont lancé leur propre puce d'intelligence artificielle par conséquent, les fabricants étrangers.

Intel introduit le processeur GPGPU, NVIDIA a lancé un courage spécial GPU intelligence artificielle, CEVA DSP et lancé pour Cadence intelligence artificielle, Altera a introduit le FGPA pour l'intelligence artificielle. En outre, Google a également lancé un TPU, IBM a lancé le « True North », à l'origine en voitures électriques Tesla également promouvoir l'intelligence artificielle pour développer leurs propres puces.

Dans les fabricants étrangers jalonnement leurs demandes en même temps, l'unité nationale a également lancé leur propre puce d'intelligence artificielle, l'Institut de l'informatique a lancé la puce Cambrian, Vimicro a également développé les étoiles une Smart. À la fin de 2017, Horizon a lancé son propre noyau de processeur visuel de l'intelligence artificielle de la Chine a également publié son propre « Songjiang » et « Polaris ». De plus, certains fabricants achètent évidemment les Amis de la propriété intellectuelle de l'intelligence artificielle dans un SoC, mais la publicité est très artistique, très facile à tromper le public que ceux-ci n'achètent les fabricants de puces intégré IP développent l'intelligence artificielle.

Cambrian devenir une licorne NPU

Peu importe la façon dont nos fabricants étrangers, les fabricants nationaux déjà plus exagérées dans la publicité, comme en Décembre l'année dernière, a eu lieu l'horizon « ère de base AI » de lancement de produit ils ont apporté la joie à des centaines de médias et a annoncé " le lancement de la première puce de la Chine est le leader mondial de haute performance, de faible puissance, l'intelligence artificielle de faible latence visuelle processeur embarqué du monde ». Dans les médias, l'horizon sera appelé le « leader mondial dans le chef de l'intelligence artificielle embarquée. »

Peu de temps après le lancement du produit horizon, la Chine a également lancé ses propres produits de base, a déclaré dans la publicité:

La Chine a publié le premier processeur CPU / DSP série intégré « Great Wall » haut de gamme 64 bits IP et unifiée « Songjiang » famille de l'intelligence artificielle processeur embarqué dédié IP et IP basé sur la plate-forme autonome puce multi-core SoC - Polaris. Il est la première puce plate-forme de type intelligence artificielle de libération nationale des droits de propriété intellectuelle, non seulement brisé le monopole étranger, mais aussi la réalisation de l'industrialisation, de construire et d'améliorer notre chaîne d'intelligence artificielle auto-contrôle a ajouté une somme importante.

Réaliste de dire que ce langage promotionnel est une certaine humidité, comme l'horizon que l'on appelle « l'intelligence artificielle leader du premier monde de la Chine processeur embarqué » est pas exact. Après tout, en Octobre l'année dernière, l'intelligence artificielle processeur embarqué Institute of Computing Cambrian 1A a été répertorié comme Huawei Mate10 dans les maisons des gens ordinaires, et jusqu'à 2 mois plus tard, l'horizon a été publié le soi-disant « premier leader du monde de la Chine processeur intégré l'intelligence artificielle ".

Un autre exemple est la Chine centrale, est essentiellement une sélection de l'architecture traditionnelle SIMD / DSP pour exécuter l'intelligence artificielle, cette approche de l'année dernière Smart One Star est exactement le même, parce que le pays a été le Cambrien, Star One et d'autres produits intelligents, et le froid Wu Ji Huawei devrait aider à atteindre les dix millions de la vente de la production de téléphone mobile, la rupture monopole étranger que l'on appelle également hors de propos.

De même, Baidu a lancé XPU, Ali vient de sortir Ali-NPU. Selon les rapports des médias, Ali-NPU conçoit, mais a ouvertement déclaré: « La performance Ali-NPU d'Ali Baba, sera le marché actuel CPU grand public, 10 fois le coût de fabrication architecture GPU puce AI et la consommation d'énergie de seulement la moitié, le coût plus de 40 fois ". Dans le cas d'Ali-NPU conçoit aussi, je ne sais vraiment pas 10 fois, 40 fois les données est de savoir comment pour tester. Faites les auteurs de balayage moine Bodhidharma hôpital et des discussions et Jie Kema test « fonction conservateur » out?

On peut dire, parce que l'intelligence artificielle de la chaleur hors, de nombreux fabricants ont de se frotter les points chauds, dans l'espoir d'obtenir la faveur des marchés financiers. Pour faire étalage de leur propre propagande, les différents « premier de la Chine », « de premier plan, dans le monde » « briser le monopole étranger » et d'autres labels seront tous utilisés.

Huit Immortels, recomptage

Pour l'instant, principalement dans la puce de l'intelligence artificielle ASIC, FPGA, CPU, GPU, à base de DSP, comme l'horizon Cambrian et fait partie de l'ASIC, la puce d'intelligence artificielle de Altera appartient au FPGA, puce Nvidia intelligence artificielle appartiennent GPU, une étoile à puce appartient à DSP, le programme appartient à la CPU Intel.

AI a une règle ces puces, qui est utilisé pour exécuter l'intelligence artificielle et la polyvalence de la performance et de la consommation d'énergie est inversement proportionnelle à la puce. Comme CPU puce, car il est « millions de pétrole » de la propriété, ce qui conduit à la puce, il a une bonne polyvalence, mais dans certains domaines, la performance et la consommation d'énergie par rapport à plusieurs autres puce a fait ce qui est un avantage.

La polyvalence du GPU pire que CPU, mais pas aussi bon que l'ASIC et la consommation d'énergie ainsi la performance sera meilleure que CPU, mais significativement plus faible que l'ASIC, qui est l'Institut d'informatique d'éclosion puce Cambrian peut performance rapport de puissance beaucoup mieux que la cause du GPU.

Après l'architecture classique du processeur DSP pour le traitement du signal numérique pour modifier certains aspects de l'opérateur, il peut également être utilisé pour exécuter l'intelligence artificielle, mais peut utiliser l'art matures existants. Mais il y a certaines limites dans les applications - peuvent être utilisées pour le réseau de neurones convolutionnel (CNN), mais le réseau du réseau de neurones récurrents (RNN) de long et d'un réseau de mémoire à court terme (LSTM) et d'autres voix et le traitement du langage naturel est impuissant. En d'autres termes, un tel DSP est principalement utilisé pour la vision de la machine, mais il est difficile d'appliquer à une reconnaissance vocale, traitement de texte et la compréhension du langage naturel, etc. art. AI puce DSP faire avec la pratique dans les segments de marché de l'intelligence artificielle ont encore le potentiel pour certaines entreprises.

Selon le PPT de Altera, son intelligence artificielle spécialement pour la performance FPGA par watt sont capables d'atteindre 50GFlops / W, d'où l'idée que, puisque la puissance FPGA spécifique GPU NVIDIA, vous pouvez réduire les coûts d'exploitation et d'obtenir un avantage. Cependant, FPGA a aussi ses propres défauts, et qui est le manque de rapport coût-efficacité. Bien que le FPGA a fait quelques réalisations dans un certain nombre d'applications émergentes, mais avec la montée du domaine émergent, la taille du marché et de l'importance de l'amélioration continue, en raison de l'absence de raisons de coût, FPGA seront éventuellement remplacés par une puce dédiée.

Cependant, une haute performance un peu, question peu inférieure, ce qui importe vraiment est appliquée et de l'écologie industrielle. GPU NVIDIA mainstream, mensonges prêts dans le bien-être écologique, facile à développer.

AI ne devrait pas être trop hype

Depuis l'IA est très populaire, de nombreuses entreprises ont commencé à jouer le concept, que ce soit à faire Bitcoin machine d'extraction, ou faire le DSP, les sociétés de puces d'intelligence artificielle sont devenus transformés. Jusqu'à présent, la Chine a complété le financement ou le financement des sociétés de premier ordre de l'intelligence artificielle sont déjà plus de 40 ans, et la plupart ont été mis en place après 2015.

À l'heure actuelle, les signes de l'intelligence artificielle a encore été la spéculation excessive, certains médias ont préconisé la Chine repose sur leur tour d'intelligence artificielle pour dépasser. Mais en fait, les puces d'accélérateur d'intelligence artificielle juste pour résoudre un problème spécifique, et non pas un substitut pour CPU, GPU, FPGA, DSP, Flash NAND, DRAM et d'autres types de puces. Certains médias affirmaient que la Chine devrait développer vigoureusement la puce AI, en se fondant sur l'intelligence artificielle pour briser le X86, le monopole ARM, cet argument est clairement un manque de connaissances de base de l'industrie.

Les sociétés commerciales à se livrer à effet de traction à puce d'intelligence artificielle sur la chaîne de l'industrie est également limitée. Par exemple, pour obtenir l'effet de traction sur la chaîne de l'industrie en aval, les entreprises de conception de puces domestiques à puce au détriment de sacrifier les performances, sélectionnez les fabricants de puces pour produire territoire puces, usines de fabrication peut se faire dans un certain sacrifice, sélectionnez le territoire de l'appareil fournisseurs de matières premières et les fabricants de produits ...... cette façon nous pouvons former un cycle positif. Si les sociétés de conception de puces domestiques sont toujours à la recherche de TSMC territoire fabuleux des entreprises internationales les plus favorisées ASML, Applied Materials et d'autres équipements. Ainsi, la puce de la Chine est difficile de ne pas contrôlé par d'autres.

Cependant, comme toutes les sociétés commerciales très Ali, Baidu, horizon, la Chine continentale et d'autres bits, les intérêts commerciaux doivent être une priorité, le choix inévitable plus technologie mature TSMC. Même les commandes à SMIC, SMIC aussi parce que les choses se sont considérablement améliorées après rendement et ainsi de suite.

En bref, il est « la cerise sur le gâteau, pas en temps opportun », et SMIC est le nouveau début du processus le plus difficile ne peut pas trouver les commandes clients prêts ne peuvent pas utiliser les coûts de lissage de capacité. De cette façon, vous serez pris dans une boucle sans fin.

À l'heure actuelle, pour briser ce cycle de mort n'est pas l'un des grands promoteurs des entreprises nationales, mais Qualcomm. Qualcomm ne recèle pas un coeur rouge, juste être anti-trust développement et la réforme, et alors seulement l'ordre de SMIC. En outre, non seulement Ali, Baidu et d'autres sociétés Internet ne seront pas en temps opportun, Huawei, ZTE, le millet et d'autres entreprises est la même préférence TSMC.

Par conséquent, une grande quantité de capital à investir dans l'intelligence artificielle, est susceptible de devenir la capitale à temps pour la sortie du carnaval. Non seulement ne peut pas briser le monopole occidental sur la puce, il ne peut pas être en mesure de jouer un rôle beaucoup plus dans la promotion de la chaîne industrielle. Les véritables puces en Chine shortboard, comme CPU, GPU, FPGA, RF, AD / DA, etc., ainsi que des outils de développement, il peut faire face à une situation ne se intéresse. Pour ne pas répéter les erreurs de la résurgence des événements ne permet pas.

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