Lei Feng réseau AI Technology Review Press, récemment, professeure agrégée, École des sciences informatiques, Université Fudan Qiuxi Peng a publié un enseignement « réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur », l'apprentissage de cette ressource a été libéré acclamé. À l'heure actuelle, les ressources déjà sur l'étoile de gains de GitHub.
D'ici 2015, l'ordinateur Université Fudan a mis en place un cours de « réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur ». A cette époque, aucune étude approfondie du système afin de donner aux étudiants une bonne conversation ce cours, le professeur Qiu genre propre de l'apprentissage en profondeur des connaissances, organisée dans une conférence, cette conférence après les modifications ultérieures et les suppléments dans notre maintenant, nous voyons l'enseignement « réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur ».
À l'heure actuelle, le livre est divisé en 16 chapitres, le contenu principal des bases de réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur. Le modèle principal (réseaux anticipatif, réseaux de convolution, des réseaux cyclables, etc.), ainsi que le champ de vision informatique, traitement du langage naturel dans la application. Lei Feng Lei Feng net net
Des chapitres spécifiques sont les suivants:
introduction (Mise à jour 04/04/2019)
Machine Learning Vue d'ensemble (Mise à jour 04/04/2019)
modèle linéaire (Mise à jour 04/04/2019)
les réseaux de neurones feedforward (Mise à jour 04/04/2019)
Convolution réseau de neurones (Mise à jour 04/04/2019)
Réseaux de neurones récurrents (Mise à jour 04/04/2019)
l'optimisation et la régularisation du réseau (Mise à jour 04/04/2019)
Attention et mémoire externe (Mise à jour 04/04/2019)
apprentissage non supervisé (Mise à jour 04/04/2019)
modèle d'apprentissage indépendant (mis à jour 04.04.2019)
modèles graphiques probabilistes (Mise à jour 04/04/2019)
réseaux profonds de croyance (Mise à jour 04/04/2019)
modèle profond génération (Mise à jour 04/04/2019)
La profondeur de l'apprentissage de renforcement (Mise à jour 04/04/2019)
modèle de génération de séquence (mise à jour 04/04/2019) une version obsolète: Les mots et le modèle intégré de la langue
Fondements mathématiques (mise à jour 04/04/2019)
Afin de faciliter les élèves à apprendre, le professeur Qiu fournit non seulement une version PDF de ce fichier livre sur github ci-dessus, fournit également PPT et PDF document présente le contenu principal du cours.
Non seulement cela, le livre soutient également un exemple de code détaillé. Chaque chapitre correspond au livre, Chiu et des exercices de programmes soigneusement conçus pour aider les élèves à mieux comprendre et maîtriser les connaissances des sections pertinentes. Lei Feng Lei Feng net net
Ci-joint des liens vers des ressources liées à ce livre:
ressources GitHub: https: //github.com/nndl/nndl.github.io
Exemple de code: https: //github.com/nndl/nndl-codes
exercices du cours: https: //github.com/nndl/exercise
Ensuite, nous allons un aperçu de la partie inférieure du contenu de ce livre, il ~
Cours exercices:
