2018 appartient à l'année de l'intelligence artificielle, cette année est pleine de possibilités, les entreprises technologiques ont continué à un rythme alarmant de grand pas en avant en 2018. Avec le développement d'Internet haut débit et de l'intelligence artificielle, Amazon, Facebook, Google, ouvert comme la technologie face ++, la science Shang Tang et de la technologie, la science et la technologie vidéo ++ chaînes extrêmement ces entreprises vont saisir l'occasion de continuer à accélérer dans l'intelligence artificielle et l'Internet, rapidement occupé le piste de l'industrie.
2018 arrive à sa fin, alors 2019 sera ce qui rend les nouvelles surprises technologiques continuent de changer nos vies?
Un accélérateur d'apprentissage de profondeur (GPU, FPGA et TPU)
Ces dernières années, des accélérateurs hétérogènes, avec ses excellentes performances par watt est devenue la direction principale de l'architecture de l'étude actuelle. En même temps, avec la montée de la profondeur de l'apprentissage, l'apprentissage en profondeur la recherche de réseau de neurones a également retourné à l'avant-garde du domaine de l'apprentissage machine. Par conséquent, comment mettre en uvre le système de traitement de réseau de neurones a été largement universitaire et attention de l'industrie sur l'accélérateur efficace. entreprises de plus en plus annoncé son intention de concevoir leurs propres Accélérateurs d'apprentissage en profondeur généralement utilisés pour le centre de données, et peut-être déployées au bord.
Les zones les plus communes de convolution de réseau de neurones de l'apprentissage en profondeur à partir abstraite trois niveaux de réseau de neurones typique, combinées avec les caractéristiques de l'algorithme, la plate-forme de référence le plus utilisé pour atteindre ces niveaux et la plate-forme d'accélérateur réseau. Les principales contributions comprennent les trois aspects suivants:
1. convolution réseau de neurones et la profondeur du réseau de neurones comme point de départ, abstrait et le décapage trois niveaux de réseau de neurones le plus commun. Combiné avec les caractéristiques architecturales de différentes plates-formes, y compris le jeu d'instructions d'architecture SIMD Intel SSE, les accélérateurs GPU environnement de programmation CUDA et un accélérateur nous réseau de neurones dédié à atteindre, ces trois couches de réseau est divisé en blocs d'algorithmes neuronaux pour explorer le multiplexage de données , l'algorithme mis en uvre par la personnalisation et l'optimisation lourde et ainsi de suite.
2. Le 10 programme d'essais mené des expériences sur trois plates-formes de traitement de réseau de neurones. Les résultats montrent que l'accélérateur dédié au réseau de neurones dans la performance par rapport à la plate-forme de référence SIMD fois plus 117,87 moyenne, il y a une amélioration moyenne de 21,08 fois dans l'efficacité énergétique, et la région est seulement d'environ 1,87% l'architecture Ivy Bridge. Par rapport à la GPU, un accélérateur de réseau de neurones dédié ayant une moyenne d'augmentation de 0,22 fois de la performance, mais la zone est seulement 0,56% de la surface de la feuille de GPUC2070.
3. Grâce à l'analyse expérimentale a constaté qu'un algorithme de réseau de neurones, le principal goulot d'étranglement que l'architecture GPU PCIe pour les limitations de bande passante de transmission de données, grande architecture SIMD goulot d'étranglement ne sont pas degré de parallélisme assez élevé. Les réseaux de neurones à l'aide de la réutilisation de l'accélérateur DMA de données privées sont conçues pour processus d'accès optimize de données, en utilisant l'indépendance de la conception calculée n'est pas entièrement pipelinée pour atteindre une forte concurrence, ces deux points sont franchis des goulots d'étranglement de l'architecture ci-dessus décrit.
II. Autopilot
Nous distance en voiture totalement autonome des véhicules autonomes là-bas quelques années de temps, mais les particuliers et les véhicules municipaux sont de plus en système de soutien intégré et automatisé. Une application généralisée de ces technologies ouvrira la voie pour les voitures entièrement sans conducteur.
l'avenir de Driverless rendra plus conduire personnellement sa voiture, le service de transport de fret sera assuré par un des propriétaires de parc automobile auto-conduite. Parking couvert et d'autres équipements et se retireront dans un endroit désert, grand trafic futur va aussi changer.
La technologie et la conception basée sur les voitures driverless, il y aura un transfert de richesse phénoménale à quelques-uns breveté. Cela signifie que le propriétaire du logiciel de pilotage automatique de voiture, ces gens ont besoin de faire est de produire de manière responsable le véhicule autonome.
Dans un premier temps, le véhicule est seulement nos moyens de transport, mais maintenant des véhicules autonomes a subi de grands changements, nous sommes assis sur le téléphone, manger, lire un livre ou un journal. En raison de véhicules autonomes est électrique, ne nécessite pas de contrôle du conducteur, ces voitures constitueront avec moins de pièces, de sorte que le véhicule sera produit plus rapidement et devenir moins la main-d'uvre nécessaire à la production. De plus, la conception du véhicule changera. Comme la probabilité d'un accident sera grandement réduite, le matériau de construction pour un véhicule, tels que les fibres de carbone permettront la diversité de la conception, des véhicules autonomes de différentes tailles et formes se produira.
trois .IoB
Les consommateurs continuent d'utiliser l'Internet des objets (IdO) et des dispositifs d'auto-surveillance, ces dispositifs se rapprochent du corps, incluant même un tracker de remise en forme et des lunettes intelligentes. tablettes numériques entrent dans le domaine médical grand public, l'attachement du corps, les dispositifs implantables et embarqués IOB ont commencé avec l'interaction du capteur d'environnement, ces dispositifs peuvent fournir des données plus riches, les applications les plus intéressantes et utiles, mais aussi il soulève des inquiétudes quant à la sécurité, la vie privée, des dommages physiques et de mauvais traitements.
IV. Algorithme créditiste
algorithme créditiste utilise la reconnaissance faciale et d'autres données biométriques pour identifier les personnes, et récupérer des données à leur sujet des médias sociaux et d'autres profils en ligne, afin d'accorder l'accès à des biens ou des services sociaux. Le rapport note que la Chine et d'autres pays utilisent déjà ces systèmes afin d'évaluer la fidélité au pays.
Dans notre monde en ligne, combinant la biométrie et flux de données sociales mixtes peuvent être une brève observation dans un jugement d'une personne. Selon les rapports, certains pays utilisent déjà des algorithmes créditistes pour évaluer la fidélité au pays.
V. matériaux intelligents et de l'équipement
matériaux et équipements de pointe tels que le verre et le capteur dimmable ingérables, vont créer de nouvelles applications dans les soins de santé, l'emballage, l'électronique et d'autres domaines. Il a rapporté qu'un impact significatif sur la façon dont nous utilisons ces technologies percevra choses l'appareil et conduire à nouveau produit est né.
VI. La réalité virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
Actuelle, la technologie VR et AR est principalement utilisé pour la formation du personnel, l'éducation, l'ingénierie et d'autres domaines. Toutefois, le rapport a souligné que le coût de VR et AR ont été élevés. Mais avec l'hôte VR devient plus courant, il pourrait atteindre un point critique en 2019.
Du point de vue logiciel, les difficultés sont plus visuellement sur scène:
La technologie de base de VR est suivi (tracking) et CG (Les graphiques informatiques). Trois degrés de direction de suivi de la liberté, montrant six degrés de liberté de la position de la technologie de la réalité virtuelle à suivre avant, l'expérience principalement de ceux qui comptent sur un écran entièrement clos tête monté pour la visualisation d'images monde fictif de la simulation générée par ordinateur, et est équipé d'un casque, un capteur de mouvement ou d'autres appareils, pour fournir les aspects de l'expérience sensorielle de l'emballage visuel, auditif équipement, système tactile, la réalité virtuelle peut faire l'expérience de ceux qui réponse de commentaires, l'expérience de ceux qui atteignent la sensation immersive.
La réalité virtuelle est un rêve de l'industrie du bâtiment, l'expansion en trois dimensions de notre perception de l'espace, est peut-être pas maintenant l'avenir de la technologie de la réalité virtuelle peut être clairement définie, la popularité des produits prennent également un temps très long. Maintenant, l'écran d'affichage monté sur la tête de la réalité virtuelle est toujours pas assez clair, vous pouvez voir les particules de pixels, vous ne pouvez pas toucher ce que vous voyez, mais comme le temps passe, tout sera changé. Bien que le développement de la technologie de la réalité virtuelle est pas assez mature, il y a beaucoup de controverse, mais il est indéniable, la technologie de la réalité virtuelle deviendra un nouveau média important, nouvelle plate-forme, que ce soit pour un jeu social ou au sujet, ou bien plus de domaines.
VII. Sécurité
Comme les pirates deviennent plus complexes, liés à des cyber-attaques et les titres de fuite de données deviennent également de plus en plus fréquentes. Les pirates sont partout: en dehors de l'entreprise complète des pirates, des groupes de crime organisé et le cyber-espionnage État-nation, et l'étendue de leurs capacités est de plus en plus la croissance impétueuse, les employés internes et les entrepreneurs, qu'ils soient intentionnels ou non, ils sont susceptibles de elle est causée par coupable malveillant ou d'événements accidentels.
Les attaques physiques et cybernétiques seront déployés, causant des dommages sans précédent. Xu acteurs étatiques multinationales et des organisations terroristes (ou les deux travaillent ensemble) sera en mesure de réunir toutes ses forces armées (y compris traditionnels et numériques) pour mettre en uvre l'attaque « hybride ». Si l'attaque réussit, il est lié à causer des dégâts massifs.
Ce qui va supporter le poids des services de télécommunications et l'accès à Internet, ce qui conduit à des personnes et organisations au secret. Étant donné que l'infrastructure physique et numérique de base se réduit pour les services d'urgence et l'aide gouvernementale locale et centrale deviendront très lente, voire inexistante.
Le but de ces attaques est de fabriquer la plus grande gamme de confusion, la peur et l'inquiétude. ville Affectée sera paralysée, mettant en danger la vie et la sécurité des opérations commerciales. À la maison qui ne peuvent pas et ne veulent pas aller au travail, ou il n'y a pas de soutenir l'électricité et des communications pour leur travail à domicile. Ceux qui ont été pris au piège dans le bureau sera nulle part où se cacher dans ce lieu, parce que l'attaquant va les attaquer sous tous les angles. plan de continuité des activités existantes sera inutile, quand chaque système en état d'échec, mais aussi la vie personnelle est en danger, ils n'ont la capacité ni l'énergie pour se préparer à d'éventuels incidents. Les gens paniquent, le programme de travail seront également annulés.
Une nouvelle génération de méthodes de sécurité utilisent une approche plus positive que par le passé, l'utilisation de l'apprentissage de la machine et d'autres méthodes pour identifier attaque clé pour être 19 ans de changements technologiques.
VIII. Intelligent Robot AI
Les rapports, l'intelligence artificielle (IA) robot de chat est souvent utilisé comme service à la clientèle de base et les systèmes d'exploitation en assistant virtuel, ces dernières années, leur facilité d'utilisation et l'aspect pratique de plus en plus. La technologie continuera également à développer en 2019 à d'autres industries pour obtenir plus de cas d'utilisation.
À l'heure actuelle, le robot a commencé à utiliser de volume élevé dans le domaine industriel, et être en mesure de compléter les gens ne peuvent pas faire, mais juste au-delà des performances du robot humain dans des zones plus petites, comme la fabrication, les services, etc., si le robot à usage général pleinement au-delà de l'être humain, ce serait un grand choc.
IX. Prévention du spam
Les appels spam sont un problème permanent, en particulier la famille des victimes de faux ou collègues numéro d'appel à la fraude. Cela conduit souvent les gens à ignorer l'appel, résultant en un véritable appel d'urgence ne peut répondre et d'autres risques. Cependant, les technologies nouvelles peuvent désormais empêcher l'appelant frauduleuse ID et bloquer appel suspect, de sorte que l'ordinateur peut poser des questions de l'appelant, pour déterminer s'il ou elle est légitime.
X. apprentissage machine
La technologie sera bientôt en mesure d'aider à résoudre les problèmes sociaux. Bien que l'apprentissage de la machine a fait des progrès considérables, mais aussi résoudre de nombreux problèmes pratiques, mais objectivement parlant, l'apprentissage de la machine, il reste des défis énormes.
Tout d'abord, le courant dominant des techniques d'apprentissage de la machine sont la technologie de boîte noire, que nous ne pouvons pas prédire la crise cachée, afin de résoudre ce problème, nous devons laisser l'apprentissage de la machine a interprétabilité une intervention. En second lieu, le coût élevé actuel de l'apprentissage de la machine informatique grand public, algorithmes d'apprentissage machine à invention légère urgence. De plus, la physique, la chimie, la biologie, les sciences sociales, il est souvent utilisé pour décrire l'apparence de profondeur derrière la loi et les États-Unis avec des équations simples (comme celui de second ordre équation différentielle partielle équation de Schrödinger). Ainsi, dans le domaine de l'apprentissage machine, si nous pouvons poursuivre une simple et belle loi? Donc, il y a beaucoup de défis, mais nous restons confiants pour le développement futur de cette région.
L'avenir devrait utilisation à grande échelle de l'apprentissage de la machine, la robotique et les véhicules aériens sans pilote contribuera à améliorer l'agriculture, l'atténuation de la sécheresse, pour assurer l'approvisionnement alimentaire et améliorer la santé des régions éloignées. Certaines de ces activités ont déjà commencé, nous pouvons prédire le taux d'adoption l'année prochaine et les histoires de succès rapporté augmentera.
