La technologie de recommandation intelligente et pratique Buried

 Dites adieu avant que le corps d'une lancinante, recherche micro-canal et le nombre de préoccupations du public « du système de recommandation intelligent » plus sec pour vous d'attente.

 Buried est un système d'intelligence d'affaires (BI) et de l'intelligence artificielle (IA), une partie essentielle, l'entreprise d'améliorer la qualité des produits, la mise en uvre des tests AB, recommandation personnalisée source importante de services de données. Mais dans la pratique, trouver des gens peu point enterré est connu au sujet de l'article, Buried d'écriture de deux ans, mais la plupart d'entre eux vont au-delà, et donc écrire un plus pratique, il y a des cas bien sûr, je l'espère pour aider certains des personnes.

Tout d'abord, ce qui est Buried

Tout d'abord, Google Analytics, puis ont amoncelés

Google Analytics, par exemple, ajoutez ce code sur le site

Vous pourrez voir les données de votre site (App similaire)

Tels que le trafic, les sources d'accès des utilisateurs, tels que mois en direct.

Vous pouvez voir le fonctionnaire directement à la démo, pour voir quel soutien

- Google Analytics: https://support.google.com/analytics/answer/6367342

- Shence: https://www.sensorsdata.cn/demo/demo.html

Deuxièmement, comment les Buried

Buried fait faire est pas facile à trouver, vous rencontrerez de nombreux problèmes, tels que

- Quels outils? (Google Analytics / Firebase / GTM, Baidu / Amis de l'Union, Shence / Mixpanel, GrowingIO / Tas, Snowplow ... beaucoup, ainsi que des considérations d'auto-développement de grandes entreprises)

- quel point enterré? (Implique l'utilisation de points enterrés type d'événement)

La meilleure façon est de regarder comment les autres faire, des exemples Segment recommandé de voir, en détail

Adresse: https://segment.com/docs/guides/sources/can-i-see-an-example-of-a-tracking-plan/

Plus de détails peuvent comprendre, comme le nom de l'événement, le temps déclenché, les descriptions de paramètres, le serveur / client et d'autres distingués

Ce document est appelé plan de suivi (régime Buried). Bonne recherche, vous pouvez également effectuer une recherche à plus de cas

Je recommande la lecture de tous les tutoriels segment - devrait être Le marché le meilleur contenu sur la Buried , Couvrir toutes sortes de problèmes et les meilleures pratiques, telles que

- comment élaborer un plan de suivi (ce ne qu'est-ce Buried)

- comment la documentation de maintenance

- Buried choisir quel type d'outils

Adresse: https://segment.com/academy/

Ce qui suit ajouter un peu de bon sens

(1) Outils Buried Catégorie

Le plus commun

- Analyse de la classe Buried: l'industrie Analytics produit, tels que Shence / Mixpanel / Amplitude, GrowingIO / Tas

- la publicité Buried: l'industrie Attirbution, tels que Facebook Pixel, Twitter, Appsflyer

différence

- Enterré dans le contenu de l'ancien principalement pour les produits pour l'analyse du comportement des utilisateurs, tels que la conservation, la durée de la visite, etc.

- qui envoie des données aux annonceurs (Facebook, Twitter) pour faire remarketing (Remarketing) Par exemple, lorsque les investissements et la publicité des utilisateurs Facebook dans la conversion à l'App, impliquant des « visites », « enregistrement », « libérer les marchandises. dans le panier « » ordre « » paiement «et d'autres événements publicitaires peut être décomposé pour sélectionner » Ajouter au panier «mais il n'y a pas de » utilisateur unique » pour faire du marketing ciblé. car ces données d'utilisateur a été Facebook a adopté la

Pour l'outil de sélection, si juste de commencer, vous pouvez utiliser le segment essayer différents outils Buried (car essentiellement un adapater, peut envoyer une variété de points de données enterrés fournisseurs), comme mon site, je suis passé plusieurs, peut essayer divers produits (figure ci-dessous)

Le chef de segment recommandé la lecture recommandée pour la sélection d'outils: https://firstround.com/review/the-tools-early-stage-startups-actually-need-to-understand-their-customers/

(2) la division du travail

La plupart des équipes ne seront pas le point enterrés, parce que les gens ne correspondent pas, en général, l'analyste de données correspondant

PM sera en mesure de servir à l'étranger en général, mais le niveau inquiétant de PM domestique

En d'autres termes, dans tous les cas, il n'y a pas d'affaires en disant: « Je veux enterrer le point », puis quelqu'un enterré conformément à une commande à tous les points marqués cas bien faire (à moins que votre programme spécialisé Buried cabinet de conseil)

Dans des circonstances normales, il est une équipe commerciale dédiée d'analystes de données, d'après l'analyse d'affaires, comprendre, développer, remplissez le programme ci-dessus Buried (tableau Excel)

(3) Evolution

Le point le plus important est d'enterrer le concept d ' « évolution »

Contenu Point ensevelie: ne pas terminer le départ, de faire l'ensemble. Le plus vous pouvez le faire simplement commencer, puis améliorer progressivement. Par conséquent, une petite équipe à faire Buried Bientôt, les grandes entreprises ne connaissent pas beaucoup de problèmes, peut se produire une fois que toutes les versions de quelques mois. De plus, de nombreuses données importantes, les bases de données d'affaires ont été enregistrés, alors Buried ROI répétition est très faible (pas en mesure d'obtenir le montant total)

Document Buried: au-dessus document Excel est pour moins de 200 équipes, puis plus loin, nous devons utiliser le système de gestion Buried, Mixpanel ont des fonctions connexes (figure ci-dessous). De plus, la somme de contrôle des données et autres Buried

manière Buried: Le modèle d'événement décrit ci-dessus méthode Buried, le modèle de données abstrait direct. Mais comme l'expansion des affaires, juste peut-être pas en mesure de couvrir tous les produits d'affaires, avec quelques événements, puis, avec le bouton Buried, de retour à la couche de données sera plus abstraite. Ensuite, dans la couche de traitement de données (à savoir, les données stockées) par calcul redéfini cas, il sera plus flexible.

(4) des limites de l'outil Buried

100% de l'équipe point de Buried, en fait, parce qu'il ya très sympathique de voir le nombre d'outils (comme ci-dessus Google Analytics), mais ces outils ne sont pas une panacée. Avec l'analyse pour améliorer le niveau de traitement manuel des données brutes est un must

En troisième lieu, l'application et l'avenir

(1) Quelle est l'utilisation Buried

https://www.douban.com/note/635605361/ visible

En termes simples, il est utilisé pour compléter les données (principalement l'utilisateur de classe face), et d'autres analyses

Pour les petites équipes, généralement premier tableau de bord de pièce de l'équipe, voir retenu, comme en direct par mois

(2) non enterrée, ensemble enterrée (la AutoTrack)

Actuellement enterré un point de points de douleur, est un besoin d'événement pour définir manuellement, développer et plus le couplage de code d'affaires

En théorie, devrait être en mesure de données envoyer automatiquement lorsque vous cliquez dessus en définissant différents éléments (tels que les boutons) attributs, et génère le positionnement de chaque élément marqueur (obtenir les données pour faciliter la recherche inversée). Référence pour exiger laissez-passer spécial, alors vous pouvez définir spéciale

Je ne connais pas les meilleures pratiques de l'industrie est de savoir comment

Mais le point est pas enterré, le point de base Buried est pas facile: https://mixpanel.com/blog/2019/03/05/codeless-analytics-problems/

(3) analyse automatique (Auto Perspicacité)

C'est le plus intéressant lieu au cours des dernières années. Par exemple Mixpanel, Google Analytics peut être basée sur des données acquises automatiquement analyser les changements et les tendances (figure ci-dessous)

Je ne sais pas exactement comment faire, il est curieux

De plus, vous pouvez faire une analyse de corrélation entre les événements, comme une analyse des événements d'achat, MAINTENUES, et quel est l'événement le plus pertinent, voir les caractéristiques du produit qui correspond le mieux potentialiser l'activité, etc.

(4) Trends Industrie

 - Segment: Pour beaucoup d'outils étrangers de marketing Buried,, mis au point un point commun d'interfaces enterrées (par des données de segment est ensuite envoyé dans un autre Google Analytics, Mixpanel, etc.), une réduction importante des ressources de développement, et ainsi se le positionnement lui-même est devenu une infra de données, introduit également un produit complètement différent. stratégie très intéressante.

 - Chasse-neige: le point d'outils open source enterrés .... cela suffisait.

solutions quatrième, point enterrés

Si vous travaillez, vous devez donner des solutions complètes Buried comporter les éléments

(1) Outil Buried de choix: l'étude de soi / GA / Mixpanel / Shence / ... Snowplow

(2) Réglage système Buried: Les caractéristiques du produit, le développement de programmes Buried Segment ci-dessus en se référant à des exemples.

(3) la division du personnel: l'absence de l'équipe d'analystes de données, les besoins de responsabilités ensemble liées à cette question est en fait beaucoup d'équipes sont divisées en zones, en particulier l'absence d'opérations de l'équipe, l'externalisation côté non technique de l'entreprise parce que, donc ils ont demandé que « tous enterrés ... «ou » enterré sur place, « et côté externalisation parce qu'il n'y a pas de personne spécifique, il est difficile de donner la bonne solution. conseil est

 - la mise en place d'un analyste de données dans le côté commercial, comprendre l'analyse des données (niveau de code), Buried, Buried développer des programmes.

 - Si personne ne comprend, s'il vous plaît consulter la société à faire, ou l'auto-étude toute l'équipe. Le résultat final est toujours aux exigences des analystes secondaires d'affaires

 - Buried itérative commencer sur un grand nombre de tests également mesuré la finition, sujette à l'erreur.

(4) analyse en ligne: produits d'analyse de données sont principalement utilisés pour soutenir le (point de données sera enterré dans le cadre de la source de données), en direct du mois Nikkatsu, retenu, pour définir des scènes elles-mêmes subdivisées, événements et autres spécifiques visibles:

https://www.douban.com/note/635605361/

 Recherche canaux micro et le nombre de préoccupations du public « système de recommandation intelligente » d'attente plus sec pour vous.

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