Bien que la distance il y a quelque temps a publié une nouvelle machine période intensive juste après, il n'a pas fallu longtemps, mais pour la course contre l'industrie de la téléphonie mobile, la concurrence 2019, en fait, déjà commencé.
Dans ces deux jours, le porte-étendard de la performance SoC Qualcomm Xiaolong 8150 et MediaTek P80 Ces nouvelle architecture a couru sous-exposition, mais, et Geekbench précédent, ces différents sécurité lapin exécuter des procédures sous-commun, cette exposition présente deux nouveaux SoC est une source de tout le passé et pas trop préoccupé par les nouvelles procédures d'essai: AI-Benchmark.
Voir ce nom, je crois que les joueurs plus expérimentés qui ont des téléphones mobiles comprennent. Oui, ceci est un test mettant l'accent sur la puissance de traitement des téléphones mobiles logiciel de test AI. Selon son site officiel expliqué, test de toute AI-Benchmark contient un total de neuf secteurs, d'inclure la reconnaissance d'images, reconnaissance des visages, l'image déflouage, l'algorithme de super-résolution, l'analyse du trafic, l'amélioration de la photo et le stress mémoire tester une variété de AI scénarios. Sur le plan matériel, on peut tester simultanément l'unité centrale de synergie, DSP et NPU tels que des modules de calcul différents, et au niveau du logiciel, AI-Benchmark supporte également la variété actuelle du modèle de réseau neuronal de courant principal et une variété de système d'accélération AI natif / non natif, On peut dire fait assez rigoureux.
Cependant, à cause de cela, lorsque le « diagramme de l'échelle » façon d'AI-Benchmark des résultats des tests Xiaolong 8150, MediaTek P80 s'échappèrent, nous nous concentrons beaucoup de gens bienveillants mais pas les deux points sur 1 à juste titre, la nouvelle puce 2, mais d'autres Tableau des résultats de SoC, qui intrigant classement parmi d'autres marques de téléphones mobiles ......
L'apprentissage sur la liste: les mêmes modèles, des performances différentes?
Par exemple, vous avez peut-être remarqué, dans toute la région de la tête de la liste est essentiellement équipée d'un grand nombre de Kirin 970/980 est le maître du téléphone portable Huawei occupé, mais plus Xiaolong 845 phare est juste derrière lui. Mais un plus six ce modèle de résultats anormaux à la force, écrasant tous les jetons de licorne après Xiaolong 8150, MediaTek P80.
En outre, par exemple, dans la section de la liste, en théorie, une meilleure performance AI d'une variété de téléphone Xiaolong 845, les résultats des tests réels n'a pas nécessairement en mesure d'écraser la précédente génération de Snapdragon 835, et même 845 phare, les résultats des tests AI, mais aussi que le Samsung Exynos 8895, MediaTek P60 ......
De toute évidence, cette tradition et nous avons l'habitude utilisés pour les logiciels sous gestion, « la nouvelle performance puce certainement plus forte, plus le positionnement de certains phare a un avantage écrasant, » la situation est complètement différente. Pourquoi est-ce?
Je ne sais pas si vous avez remarqué, la performance AI-Benchmark derrière de nombreux téléphones sont marqués par un petit nombre - ce que ces chiffres est-il? En fait, ils sont sur ce matériel d'essai de banc supplément de santé.
Par exemple, « 1 » fait référence à l'accélération modèle actuel de l'appareil en appuyant flottant AI bas Andrews, « 2 » se réfère aux supports actuels de l'appareil Andrews sous-jacentes accélération du modèle quantique AI, « 3 » est deux ou plus, et déposé « 4 « fait référence au dispositif sous test n'est pas la version officielle du système d'exploitation ou la version officielle, » 9 « fait référence au dispositif actuel est un essai de la machine à faire ......
Après avoir vu cela, nous revenons aux jugements table les résultats des tests AI-Benchmark, beaucoup de choses se sont soudainement éclaircir. Par exemple, la dernière exposition de deux puce Snapdragon phare Mediatek 8150 et P80 sont équipés d'un support complet d'accélération pour la capacité à virgule flottante, deux types de modèles quantiques AI. Hass licorne 970, 980 et en général ne peut accélérer le modèle à virgule flottante AI, modèle AI face quantique est impuissant.
En même temps, pour la plupart des Snapdragon 845 téléphones mobiles, ils sont équipés avec chauffeur n'a que l'accélération du modèle quantique, mais la situation est un plus 6 est différent - il est clair que cela a maintenant mis à niveau vers Android System 9 téléphone à la maison tôt pour passer que toute autre version mise à jour du pilote et des fichiers de bibliothèque, ce qui le rend plus « déverrouillé » et le même Snapdragon 8150 modèle à double virgule flottante + support d'accélération quantique. Performance dans le test proprement dit, qui est directement puissance de calcul AI a doublé.
A l'inverse, dans le deuxième tableau, nous pouvons voir les résultats des tests ne sont pas un niveau record de 6 plus un téléphone portable laissé, selon les chiffres indiqués sur le dos des résultats « 6 » montre que c'est une usine système Andrews 8,1 avec une plus 6. Pas difficile de voir, juste mis à jour un système qui peut permettre à l'IA pour améliorer les performances des téléphones mobiles a pas de géant.
ère mobile AI approche, les fabricants ont la bonne attitude
Dans le passé, en fait, l'auteur a souligné à plusieurs reprises à tout le monde, que ce soit ou non les mises à jour du système, mises à jour du système en temps opportun ou non, se reflète directement dans un fournisseur responsable. Mais certains affirment que trop souvent: ne met pas à jour de toute façon, ne peut pas? On peut dire que maintenant regardé avant et après comparaison des performances de l'IA AI-Benchmark reflétée dans 6 plus une mise à jour du système, ne sera jamais quelqu'un doute l'importance de la mise à jour: Et pas seulement mettre à jour le système. En outre, il comprend une variété d'entraînement importante.
De plus, je voudrais également à ce pour le test AI-Benchmark lui-même dit quelques mots. D'une part, avec la popularité croissante de diverses fonctions AI dans les téléphones intelligents actuels, « la performance AI » l'impact de l'utilisation quotidienne des téléphones mobiles sera plus clairement. En même temps, dans le téléphone intelligent actuel, une variété d'éblouissement fonction AI proviennent essentiellement de fabricants de téléphones mobiles système pré-installé est livré avec des fonctionnalités. Cela signifie que les applications AI doit être optimisé pour la profondeur actuelle du téléphone.
Cependant, AI-référence raison importante pour laquelle, est qu'elle reflète, en fait, différent téléphone intelligent lorsque vous exécutez la même opération AI, en raison des différences dans le matériel et les logiciels, l'expression ultime de la vitesse de la différence de vitesse. Mettez plus clairement, le tester, et non pas sur leurs propres fabricants de machines pour exécuter leur propre code est optimisé uniquement pour les résultats de « performance AI augmentation xxx% », mais à l'avenir quand un grand nombre de tiers APP AI contenant du code après avoir gagné en popularité, ils sont en fait en cours d'exécution sur l'efficacité de téléphone correspondant.
Bien sûr, vous pouvez dire ce jour-là un peu loin - mais au moins nous devrions être reconnaissants à AI-Benchmark, l'application AI avant vraiment popularisé, laisser les consommateurs et les fabricants qui sont l'avenir « téléphones AI » ont une vision plus claire sensibilisation.
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