observateurs spéciaux | directeur scientifique de la Chine Ping An Group Xiaojing, Sommet nord-fondateur et PDG Capital Min Wan Li, fondateur et PDG d'Alfa Corporation Xu Si-qing (modérateur)

Conseil de base:

1. adresse des points de douleur d'affaires, la clé est l'utilisation de la reconstruction de la technologie de l'intelligence artificielle du processus de production, pour atteindre notre soi-disant « trois-deux mis vers le bas » - améliorer l'efficacité, l'effet, mettre l'expérience utilisateur, réduire les risques et réduire les coûts.

2.AI fait dans le scénario incertain, l'application de la technologie intégrée, l'intelligence.

3. Applications L'AI nous fit remarquer une formule très simple, valeur = f (données, la science et la technologie, la connaissance de l'industrie).

4.AI dans les industries traditionnelles qui peuvent créer de nouveaux incrément de valeur, sa puissance bien au-delà de ce que nous pouvons imaginer dans le laboratoire.

Note de l'éditeur: la présentation actuelle par 21 Mars diffusion de 1/2 « de nouvelles perspectives d'infrastructure » de finition. L'émission en cours organisé par la Chine Anciens élèves Venture Capital Forum, commune Alpha, capitale Yunxiu, organisée conjointement par le krypton 36. suppression Contenu. Retournez à cette question en direct pour voir l'adresse, vous pouvez ajouter un peu de krypton micro lettre: xs36kr (cercle d'amis se trouve)

Xiaojing: quatre points de la douleur de l'industrie financière, et la paix est de savoir comment résoudre?

Le secteur financier principalement dans les quatre scènes catégories suivantes points de douleur: contrôler le vent (+ risque divers de fraude et plus), l'acquisition (CPA) (+ conversion de faible fréquence basse), les services (mode + expérience différence de poids), les opérations (+ inefficacité et le coût élevé)

scène de contrôle du vent, risques divers, la fraude et les caractéristiques les plus saillantes. Par exemple, une seule transaction semblait avoir aucun problème, mais il y a plusieurs transactions ensemble à regarder le risque de fraude. Un des individus apparemment normaux, de petits groupes formés par plus d'une personne peut être à risque. Élargi à une entreprise, une industrie ou un concept de fantaisie, ou de regarder le marché macro, tous les aspects des risques potentiels qui peuvent exister. Si tous ont recours au contrôle de la surveillance manuelle, elle est sujette à un mauvais jugement ou d'une omission.

Won de la scène, les entités financières traditionnelles, y compris les points de vente, les messages téléphoniques, etc. pour pousser Sharon, les produits standardisés sera poussé à tous les clients, de cette façon d'obtenir haut sur les coûts, canal basse fréquence et les besoins de l'expérience utilisateur à améliorer. La plupart fréquence d'interaction des affaires financières d'ordre inférieur, le client est une compréhension limitée, dans de telles conditions comment mieux comprendre les besoins des clients, améliorer la viscosité à la clientèle, la loyauté, la vente croisée et le taux de réussite up-selling est un vrai problème.

scénario de service, le modèle de service traditionnel plus lourd, le comportement des consommateurs et évolution de la demande, les services financiers traditionnels face à chaque reconstruction de la scène sur les chaînes. Pendant ce temps, dans le contexte du dividende démographique disparaissent peu à peu, le service à la clientèle manuelle traditionnelle il y a un frais de formation élevés, des résultats mitigés, la mobilité, etc., services d'affecter la qualité de l'expérience et l'utilisateur. Comment rendre le modèle de service à la clientèle et de devenir plus portable tout en améliorant la qualité du service, sur le marché actuel de la situation de plus en plus concurrentiel, mais aussi la nécessité urgente de résoudre le problème des points de douleur.

scénarios opérationnels, les activités commerciales de l'industrie financière, en présence d'un grand nombre de manuels, répétitifs et est souvent simple, besoin urgent de réduire les coûts d'exploitation, améliorer la gestion et l'efficacité opérationnelle. Ping An, par exemple, si l'on augmente l'efficacité de 1% par an pourrait augmenter de 100 milliards de yuans de profit. Par conséquent, pour obtenir un fonctionnement de l'entreprise et la gestion de l'efficacité des coûts est extrêmement importante demande de point de douleur.

Comment utiliser des moyens technologiques pour résoudre les points de douleur du secteur financier

Vraiment améliorer l'efficacité de la qualité et de la production de biens et services pour résoudre les points de douleur d'affaires mentionnées ci-dessus, La clé réside dans l'utilisation intelligente de la reconstruction de la technologie de l'intelligence artificielle du processus de production, pour atteindre notre soi-disant « trois-deux mis en bas » - l'efficacité de la relance, améliorer l'effet, mettre l'expérience utilisateur, réduire les risques et réduire les coûts. Cependant, la production d'un grand nombre de reconstruction difficile, il exige à la fois de fortes capacités techniques, mais aussi sur les processus d'affaires traditionnels sont très familiers avec, de manière à la profondeur de l'intégration des technologies et des processus opérationnels pour atteindre la ligne de but que la reconstruction de la production de. Par conséquent, nous devons non seulement compléter les informations et les données des systèmes d'infrastructure informatique, des algorithmes avec la technologie de construction intelligente et la puissance de calcul, mais aussi en profondeur la coopération guide entre les experts de l'industrie, dans des scénarios d'affaires réels continuent itérations, finissent par former un système complet des solutions d'affaires intelligentes, l'intelligence d'affaires efficacement pour atteindre leurs objectifs.

entreprise intelligente est une importante orientation stratégique de la paix, sa La première étape pour construire de grandes données plateforme sous-jacente. Nous avons passé près d'un an, l'île de données de plus de dix-sept mille service commercial est complètement ouvert, intégrera des données dans une plate-forme unifiée, et la mise en place de l'auto-nettoyage, l'intégration, la mise à jour, la gestion de la qualité, de la normalisation, et les mécanismes de sécurité de désensibilisation mettre en place une gestion des droits strict des pratiques de gestion, la protection de la vie privée. Exécutée sur la grande plate-forme de données sont conformes aux exigences de conformité des analyses statistiques, l'étiquette portrait désensibilisation. Ensuite, construire l'intelligence artificielle et les capacités techniques, y compris regarder, écouter, parler et la capacité de lecture et d'autres aspects, comme la reconnaissance faciale, la reconnaissance micro-expression, analyse d'images médicales, la reconnaissance vocale, la technologie de reconnaissance d'empreinte vocale. Puis re-construire carte de connaissances professionnelles Comprenant une pluralité de l'automobile, les entreprises, la santé, l'éducation, l'agriculture, etc. Il est relativement industries traditionnelles et grands obstacles Internet de l'industrie de haute technologie. Enfin, des solutions intelligentes autour des besoins d'affaires, les affaires techniques d'intégration en profondeur, ainsi que de travail pour construire un complet Et constamment enrichir et d'améliorer les solutions d'intelligence d'affaires à Taiwan peuvent évoluer des applications, une couverture complète de la ville financière, médicale, intelligent et d'autres principaux secteurs d'activité. Tout ce travail constituent notre cerveau de paix moteur intelligent, pour promouvoir la paix rapidement et mettre en uvre efficacement les différents aspects de l'intelligence d'affaires, a continué de renforcer les principaux obstacles techniques et commerciaux.

Applications spécifiques AI

authentification : Multi-modal, y compris face à lèvres, etc., empreinte vocale utilisés dans la bancassurance et d'autres comptes financiers audio et l'enregistrement vidéo, pour éviter de tromper les clients et le personnel des entreprises pour déterminer le client lui-même.

microfinance : Nous avons donc plus de 840 magasins, dans le magasin pour déterminer le risque de défaut de prêt. Maintenant, la reconnaissance faciale, la reconnaissance micro-expression, peut atteindre trois minutes prêteurs en ligne, ces grandes conceptions de données et d'autres outils de contrôle des risques permettent des taux par défaut également beaucoup baissé.

Les investissements des entreprises et de crédit : Les données sous-jacentes, les relations d'investissement entre le statique petit pain, l'opinion publique dynamique, entreprise, trois types de données forment une connaissance de la carte, établir un modèle par défaut obligataire, modèle de contrôle des risques d'investissement. La plupart des entreprises peuvent prédire les dimensions de risque dans 6-9 mois à l'avance, une description détaillée à l'aide d'entreprise peut localiser rapidement, déterminer si les faux positifs.

la reconnaissance automatique de l'image sera endommagée : La paix est maintenant la seule entreprise de réaliser une perte à grande échelle de la reconnaissance donnée par les propriétaires de puits APP, télécharger des images, quelques minutes pour évaluer les dégâts pour déterminer la réparation, des milliers de pièces des procédures suivantes peuvent être effectuées rapidement. Améliorer l'efficacité pour résoudre le problème. Contexte nécessaire d'avoir une carte de connaissance complète, différents modèles, différents degrés de perte. A l'assurance automobile même temps est les zones Boli, il y a souvent la fraude, économiser des milliards de dépenses d'exploitation après l'utilisation du moteur anti-fraude.

En plus des domaines opérationnels, tels que les litiges à grande échelle, le modèle d'intelligence artificielle pour déterminer si les preuves sont suffisantes, les zones de service, que nous avons 125000 service à la clientèle, un robot assistant peut automatiquement aider à résoudre certains des problèmes des clients.

Wan Min: Re démantèlement AI, les effets de retard de collaboration à grande échelle

Diplômé USTC d'obtenir leur diplôme d'IBM, Google, Alibaba a été de faire des investissements industriels l'an dernier, ma direction de cheminement de carrière est simple: la formule mathématique est écrit entre l'industrie pour créer de la valeur.

Re démantèlement AI :. Moins artificiel, plus d'intelligence Un représentant de Actionable, accessible, abordable

Cas I:

AI est non seulement la reconnaissance d'image, souvent l'intégration de multiples technologies, en particulier l'incertitude dans une variété d'industries. Par exemple, cette scène a franchi une autre marque d'interdiction de tourner à gauche, comment arbitre, quand il y a des signaux contradictoires émergents comment traiter? Ceux-ci ne peuvent pas être obtenus en laboratoire, il doit y avoir du bon sens, il y a encore une autre référence, je peux aider à déterminer en temps réel. Alors, quand nous sommes allés à l'industrie devaient aller quand, AI et même l'arbitre n'est pas votre propre, mais le marché tiers, même si vous faites un bon produit, mais le marché ne paie pas, vous pas de revenu . AI est en fait dans le scénario incertain, l'application de la technologie intégrée, l'intelligence.

Cas II: smart city

Le trafic urbain, par exemple, parce que la caméra « sensation » plutôt que « l'action », parce qu'il n'y a pas d'algorithme de calcul.

Les villes devraient apprendre à penser et à apprendre à penser global, apprendre en ligne à penser. Appareil photo reflex ne peut pas être de type « myopie », pour devenir à temps plein, la sagesse aveugle non coopératif.

L'ensemble du trafic par l'intersection de la vitesse, on peut quantifier avec précision les propriétés d'écoulement de la circulation de chaque intersection de la circulation. Sur la base de ce volume de trafic du trafic, nous pouvons déterminer dans la ville entre chaque nud, la pression actuelle est le nombre, alors vous savez la pression de chaque noeud sur tous les réseaux, vous pouvez régler efficacement le temps vert des feux de signalisation, l'alimentation et la demande effective pour la correspondance en temps réel. Enfin, ce qui peut être fait? Je peux faire pour passer à travers le point de brouillage, puis laisser le temps de réduire la congestion. Tels que les pays en développement en raison de la congestion du trafic conduit à des ambulances patients impraticables ne reçoivent pas un traitement en temps opportun et sont morts pour ce problème, nous pouvons rester en face d'une voiture d'ambulance pour libérer vidée en réglant le signal de la circulation.

Dans ce cas, nous avons fait un cas d'utilisation très simple, le problème est le signal pour passer à travers la ville, de sorte que tous les feux d'ambulance peuvent entendre les feux verts sifflet, si ouvert pour l'ambulance à la voie vide à l'avance. Quel effet? À Kuala Lumpur, le temps de voyage d'ambulance Malaisie du domicile du patient, vous pouvez économiser 233 secondes de temps, il peut être pour le patient est la différence entre la vie et la mort. Lorsque le signal de la ville peut apprendre à penser, enfin, les gens obtiennent des avantages.

De plus, quand une ville mondiale penser, comment? Si seulement un seul point de penser, juste un très simple, vous local peut obtenir, jusqu'à ce que tous reliés entre eux, chacun verra une impulsion de battement de cette ville, ce qui se passe à chaque propagation d'intersection et le noeud où aller. Et la détection en temps réel de chaque événement est une sorte de comment, la propagation d'un seul point de devenir un local ou même devenir mondial, alors sur cette déduction rapidement du système de répondre. Vidéo et données via Internet mobile, jamais hors travail, ne se lasse pas, aussi longtemps que le flux de données, l'ordinateur sera toujours en fonctionnement, donc tout ce qui se passe dans cette ville un moment, calcule automatiquement la déduction transférée à la police de la circulation, la gestion urbaine et autre utilisation 24 heures.

Avec une réflexion globale, il apportera une amélioration partielle. Par exemple, en Chine aujourd'hui, tout d'une ville de taille moyenne peut être vu franchissaient il y avait beaucoup d'équipement, le sol est bobine enterré, le ciel est la caméra, ainsi que l'interrupteur de commande, la détection en temps réel de la situation de la circulation ce carrefour. Mais il y a une contradiction fondamentale, il est une « myopie », pour voir les informations locales, l'information ne peut pas le voir l'amont , Il n'y a aucun lien, mais en réponse à la présence de cette condition d'intersection passive actuelle, puis faire pour remédier à la situation de type réflexe. Supposons que nous avons la capacité aujourd'hui de penser globalement, comme un il dans le ciel pour voir cette situation tous les carrefours de la ville, mais nous savons aussi combien de temps il est sur chaque voiture sur une intersection encombrée, est-il possible de faire de prévention instructions. Il devrait y avoir une vision globale, l'initiative d'intervenir, il est un point de vue, nous parlons d'un plan, et de lier ensemble toutes les données dans l'informatique globale en temps réel, est susceptible de former une liaison inter-régionale inter-réseau, donc pas un seul point le petit futé, mais la formation d'une collaboration mondiale de la sagesse sur tous les points de l'ensemble de la chaîne entière.

Septembre 2016 n ° 15, nous avons une ligne CORPORATION système, il a fait l'indice de congestion a chuté d'environ 19%, et dans les sections les plus encombrées, avec le signal de trafic de données Internet APP, associée à une réglementation légère algorithmes, en temps réel après Jieshangqu, obtenir des résultats. Donc, cela nous dit encore une fois un exemple d'un phénomène qui est, la sagesse de la ville a été tant d'années, avec tant d'investissement matériel, de grandes quantités de données accumulées, si nous encore de plus en plus encombrées, conduisant plus vite lent, qui doit avoir au mauvais endroit. Ces données sont utilisées comme excuse par la suite, et nous voulons aujourd'hui est de rendre ces données en temps réel en temps réel à une action de l'intérieur, que l'on appelle AI, la question sera résolue, l'avenir est encore possible de résoudre la congestion . Pas pour nous de trouver une cause plus tard, mais pour ceux qui ne sont fondamentalement mauvaise situation se produit.

A travers les barrières commerciales

Voici une carte qui énumère un bon nombre de cas, chaque cas est l'utilisation du même ensemble de solutions.

Au-dessus d'une ligne de production, pour voir si le nombre d'angles, dont beaucoup découlent « nombre », les paramètres du processus, paramètres du processus, l'état des équipements, etc. environnement de données variables, nous avons mis tous tirer tous les enregistrements de production, voir sur l'histoire de chacun d'une relation de cause à effet entre la quantité de processus de sortie et par lots, de trouver des règles, les caractéristiques de l'expérience, il est possible d'ajouter des réseaux de neurones de la machine, l'intelligence artificielle utilisée dans l'industrie, et a finalement trouvé que les paramètres du processus et des paramètres de contrôle la relation de cause à effet entre la masse corporelle du produit final, pas l'association. Avec la causalité, il est possible de régler, pour commencer dans chacun de ces facteurs, il est possible d'améliorer les choses.

Dans un cas, à Hangzhou, cette production un genre très traditionnel de lit fluidisé circulant, je l'ai mis dans la présentation numérique, allez à la température élevée du point de vue de la distribution en trois dimensions, des cheveux et du charbon dans la surface de contrôle dynamique, derrière nous l'histoire de tous les aliments de charbon pulvérisé de combustion et souffler toutes les données, on voit entre l'entrée et la sortie de la consommation de chaleur et enfin pour trouver les meilleurs paramètres et la logique de commande, qui vont dans la pratique. Les deux dernières minutes pour ajuster un paramètre, l'amélioration de l'efficacité au charbon de 2,6%, économiser 16 millions par an. Rien de tout cela dans tout investissement matériel, accumulé des données, ainsi que des algorithmes AI. Par conséquent, la valeur des lignes de production industrielle qui pourrait être déviées habilement la question, ne pas besoin de capteur acheter peut faire.

Grâce à des dizaines, des centaines de radio, qui un temps réel locale de chaque contrôle la radio n'est pas normal. Avant qu'ils font réellement le traitement des signaux, des signaux de surveillance. Ensuite, nous avons fait quelque chose de très simple et les choses brutes, a fait un spectre d'énergie, en prenant le spectre d'énergie moyenne, le contraste, puis revenir. Nous trouvons donc des problèmes au début, vous pouvez réduire les coûts d'entretien de 300,000-500,000 à deux ou trois millions.

Ces cas soulignent le fait que nous avons donné une formule très simple, valeur = f (données, la science et la technologie, la connaissance de l'industrie), qui, selon le PDG de l'industrie pour suivre la valeur en boucle fermée, l'architecture commerciale, identifier la valeur, CTO responsable de la sélection de la technologie étape du chemin, la mise en échelle et vitesse, f, scientifiques basés sur la faisabilité et l'universalité, la science et la technologie de construction. Les économies de coûts est limitée, et la création de valeur est infinie. Lorsque cloud computing est effectivement appliqué sur la scène, une déviées habilement la question, et de créer une plus grande valeur.

Il doit être de plus en plus de ce processus dont les données, la valeur de la sortie de cette capture de données et nous avons besoin d'avoir une solide science et la technologie cloud computing. les données massives d'aujourd'hui est déjà au-delà des limites du cerveau humain, pas d'ordinateur est incapable de le faire, mais malheureusement dans le rétrécissement d'un simple nuage informatique informatique dans notre imaginaire Vito tube de transport précédent, puis sauvegardez vos coûts informatiques , Cependant, le cloud computing est pas la plus grande puissance d'épargne des coûts informatiques, mais l'ampleur d'un effet synergique du laser, il peut mettre 100.000 machines, réunis en une seconde, un esprit, voir la loi par des quantités massives de données derrière elle. bit laser comme les milliers Archimedes en miroir réfléchissant, l'ennemi irradiée à la voile brûler la même raison. Vu par la loi, puis immédiatement calculé, démantelée, de sorte que l'effet de cette taille en perspective synergique du laser, il peut nous aider à explorer la nouvelle valeur du retard de données, ce qui est la plus grande puissance du cloud computing, les économies de coûts pour plus de concurrence plus excitant. Le temps lorsque nous combinons la puissance des données de cloud computing devait entrer dans la scène, et peut trouver une nouvelle valeur sans précédent, et peut d'une manière très douce, habilement dévié la question.

Entreprises comment utiliser AI: Sélectionnez la scène, la première verticale puis horizontale

Toute entreprise lorsque vous utilisez AI, identifier les points de douleur, en sélectionnant le point d'ancrage de la technologie droite.

Transformation et résoudre le point entier de la douleur, il doit être une gestion continue, devrait être assez de sagesse. Après la première coupe longitudinale, sélectionnez un seul point, la valeur de toute évidence, peut se propager à travers les derniers bénéfices des entreprises. Pour une question écrite à fond, pour gagner la confiance, il est possible de faire mieux, surtout au début des entrepreneurs, pas trop tôt pour parler de la plate-forme, pour ne pas dire faire un produit écologique, éco Big Mac avant de pouvoir parler. Si trop tôt pour parler la plate-forme, comme vous aviez quitté l'arène comme les arts martiaux en chef lorsque le temps, tout au plus, devenir une blague à d'autres seulement. Méthodologies et outils sont indispensables, la valeur de tous les produits a été prouvé dans la pratique de l'industrie. Sélection du problème droit, le démantèlement, la solution la plus précieuse des questions prioritaires, les problèmes les plus rapides et gagner la confiance de faire les deux premières des trois questions.

Tout d'abord, Lorsque nous faisons l'industrie de l'application AI, ne soyez pas superficielle , Vous devez aller en profondeur dans le fond de l'industrie, à la boutique sur le terrain, à l'intérieur du centre de commande pour voir ses points de douleur. D'autre part, pas d'autres, et mener à bien son logiciel open source a pris une CNN a dit qu'il était l'assistant AI. AI d'aujourd'hui n'est plus une vision, la parole, nous avons la science, nous devons améliorer la technologie. Enfin, un ami qui peut faire le temps, il doit être de créer une valeur de profondeur à ce nuds temps sont en mesure d'apporter l'industrie.

L'incertitude osent défier, oser mettre la pierre sur Youzha, peut créer une nouvelle valeur incrémentale

Que cette image si vous voulez aller dans l'industrie entre les racines qui descendent dans une certaine incertitude, il peut y avoir beaucoup de chance, jouer en est qu'il y aura bientôt, mais il y a une situation que vous pourriez rencontrer il est un rocher, ne pas sortir de l'huile, mais avec des agents secrets sculptés après la découverte avéré être un bijou, il est également utile. Donc, je pense que nous devons redéfinir l'huile est parmi la pierre oser presser le sortir de l'huile. En particulier dans les industries traditionnelles qui, quand tout le monde se sentent que cette industrie est de peu de valeur quand vous avez le courage de tenir la dernière technologie, à laquelle l'industrie de trouver un espace nouvelle valeur. Ensuite, la réponse est très claire, et nous avons fait tant devant des industries traditionnelles, ont trouvé une valeur de 100%, vous nous avez dit. AI dans les industries traditionnelles qui peuvent créer de nouveaux incrément de valeur, sa puissance bien au-delà de ce que nous pouvons attendre dans le laboratoire. Lorsque nous avons un problème technique avec cette intention, nous identifions la direction de l'industrie sera en mesure de le faire, la technologie de pointe pour le développement social, la création de valeur sociale, Pratt & Whitney de la valeur.

session de Q & A

Xu quatre propres: Pour les entrepreneurs, ni la force, ni considéré comme bon algorithme, comment AI devrait commencer?

Xiao Jing: Les grandes entreprises comme les institutions financières et les entreprises technologiques, a mis en place sa propre équipe de R & D, les grandes entreprises lui-même peut espérer avoir la capacité appropriée pour répondre aux demandes futures plus, plutôt que de recours à l'externalisation. PME, l'équipe même taille n'est pas très réaliste, nous avons d'abord la zone de mise au point si profond, construire et développer leur propre équipe, d'absorber la technologie externe. Seule la technologie ne suffit pas, difficile à résoudre des problèmes d'affaires. Tâtant les pierres sont dans une situation sans pont, dans certaines questions standardisées peuvent introduire des solutions.

Wan Min : Aide aux entrepreneurs ayant une technologie AI pour soutenir un seul point d'évaluation de plus en plus difficile, car l'évaluation est plus une création de valeur de référence dans l'industrie. Cet aspect de petites entreprises ont aucun avantage des grandes entreprises, les grandes entreprises prêter attention à l'échelle, les petites entreprises peuvent « pousser un pôle à la fin », enraciné dans une industrie profonde faire pour résoudre les points de douleur de l'industrie et rapidement copié, afin d'éviter une grande société.

Xu quatre propres: une grande plate-forme va payer des entreprises de démarrage?

Wan Min: Ali, qui ne paiera pas une telle plate-forme, mais l'industrie a un besoin de restructuration globale des entreprises. Par exemple, l'industrie sidérurgique, la pièce en acier pour résoudre le problème, et en fin de compte acier numérisé.

Xu Si-qing : Opportunités entre les entreprises traditionnelles, un grand géant de l'Internet ne sont plus nécessaires.

USTC anciens président Cuikai Yun Silicon Valley Question: Avec le développement de l'intelligence artificielle, plusieurs grands hauts et des bas dans l'histoire, le tout principal, il produit du développement durable?

Xiao Jing: La plus grande différence est la création d'une véritable valeur commerciale en substance, qui génèrent des revenus réels. Par exemple, les revenus de Facebook pour parvenir à la paix avec la même masse corporelle.

Wan Min: Les opérateurs de force et d'améliorer grandement vos doigts, des échantillons, des données sur l'ordre a également une grande mise à niveau, qui a une base de masse. Le programme permet également d'ouvrir toutes les personnes impliquées.

PDG club robe de soirée d'or han question: si le géant de l'Internet aura une quantité plus importante de données, leur permettant de mener plus?

Xiaojing : Du point de vue des affaires, la capitale financière de l'entreprise est lourd, et l'Internet est entreprise de capital lumière, sociétés Internet offrent souvent de petits actifs de l'entreprise, mais ne procédera pas à de grands actifs de l'entreprise. La crise est plus standardisé domaine des fonds d'assurance. Internet est le rôle d'un intermédiaire pour faire plus, beaucoup le développement des affaires est également confronté à de nombreuses restrictions, sociétés financières autorisées avantage. Future Internet sera également face à des défis de tous les côtés. entreprises Internet avantage réside plus en profondeur la compréhension de l'individu, avec tous les aspects de grandes quantités de données, et les données financières Bien que la société dispose d'une rare mais de meilleure qualité.

Directeur Wen-yong WANG, directeur général de Shipstongroup Question: questions éthiques dans l'intelligence artificielle? surface des questions d'éthique est, en substance, est la poursuite de qui devrait être responsable.

Wan Min: Il est encore en phase de débat, pas de réponse acceptée. La technologie apportera un tel défi, mais le défi est pas terrible, je crois que l'avenir trouvera une réponse. Aujourd'hui, ne peut pas être trop optimiste que le drone viendra bientôt, les conflits d'aujourd'hui un objectif simple, il confondra meilleur pilote automatique de la technologie du monde, les grandes oreilles du monde est un traitement de l'information complexe en conduisant processus, la technologie devrait faire est de continuer à rapprocher l'état de traitement du cerveau humain complexe, la technologie pour atteindre ce statut, les questions d'éthique ira bien.

Institut de recherche publique de l'Université de Tsinghua Su Guofeng question: construction du pont, par exemple, comment exploiter la puissance d'analyse de corrélation des données AI et grandes, une utilisation plus efficace des données importantes? Et la corrélation entre Causalité AI qui est l'âme?

Xiao Jing: La relation de cause à effet est très important, reliant la doctrine supérieur est déterminé par le statu quo, de vastes quantités de données, les caractéristiques de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui rend la relation peut résoudre de nombreux problèmes, afin de résoudre le problème avec beaucoup de relations. Mais pour comprendre la nature du problème, il faut reconnaître la relation de cause à effet. Statut de développement relation de cause à effet est maintenant bon, beaucoup de gens dans le processus d'étudier la façon de combiner l'apprentissage avec la machine, faire l'analyse d'attribution pertinente.

Wan Min: Il y a 300 ans, cette question ont déjà la réponse. Les lois de la découverte planétaire de Kepler, Tycho observé des trajectoires planétaires, mais Newton a fait la loi de la gravité. Empirisme et les relations sont finalement évoluer au niveau de la texture de la causalité, un sujet s'il n'y a pas de relation de cause à effet est loin d'être scientifique. Pour trouver la relation simple, anormale, puis trouver une relation de cause à effet par une analyse de la texture.

fondateur Hiretual Jiang Haiqing Question: S'il vous plaît ingénieurs liaison totale Min et les investisseurs d'expérience dans le processus d'investissement est de savoir comment se conformer aux idées de produits?

Wan Min : La recherche de compétences plutôt que une des compétences transversales verticales. Commencez par demander aux entrepreneurs, ce point de douleur à résoudre avant de donner aux clients ce genre de pertes qui permettent de résoudre les problèmes, si aucun moyen de répondre à cette question, il est probable que l'adresse est la demande pseudo. Le second moi est de savoir comment résoudre un tel problème, pourquoi il y a dix ans, personne ne pour résoudre, par exemple en raison des limitations des temps. modèle de création de valeur est les méthodes fondamentales de création de valeur fondamentale et outils, pourrait devenir la compétitivité des entreprises, mais les entreprises ne peut pas être le fossé. Le fossé est le plus grand adhésivité client, plutôt que des algorithmes ou des produits. Le long du marché, les points de la douleur à la clientèle, la création de valeur, contact avec la clientèle continue d'explorer la ligne principale, afin d'avoir le dernier rire.

Suivi: Beaucoup dans le cas d'échec de l'entreprise serait tomber dans un problème qui est plus grand et plus de produits. Min investissement total du projet lorsque le produit ou la façon de suivre la loi?

Wan Min : Termini B et C ne sont pas la même logique. B-côté, aujourd'hui résoudre les points de douleur d'une entreprise, plutôt que de compter sur une méthodologie d'outil qui repérer le point de la douleur de verrouillage de problème, puis inverser l'outil ou produit est même des outils open source. Tout d'abord, oublier le passé à faire ce que le projet premier produit, la capacité de se rappeler ce qu'ils ont, et le second est de demander ce que les points de douleur à la clientèle, le besoin pour résoudre le problème. Troisièmement, quelles sont les caractéristiques des outils d'analyse nécessaires pour résoudre ce problème. Enfin, déterminer si elle a les outils nécessaires à portée de main. Il doit donc être la solution SAAS comme un service plutôt que le logiciel en tant que service.

36 Krypton Krypton Amis Question: Quels sont les domaines de l'intelligence artificielle des plus prometteurs? En fin de compte avec ce que les caractéristiques de l'industrie est bonne, ce qui est le plus gros coût?

Wan Min: Où trouver la plus grande augmentation de la valeur industrielle ne peut pas être les zones les plus avancées telles que l'Internet, les fournisseurs d'électricité et d'autres domaines, le contraire peut être le premier dans le secteur secondaire. La première efficacité de la production, ces industries sont encore place à l'amélioration, deuxième, ils ont les sauts de possibilité et des limites, ces zones peuvent jouer un effet immédiat.

Xiao Jing: L'esprit d'entreprise doit trouver une meilleure compréhension de leur propre domaine de la technologie, la résolution de problèmes pour générer une véritable valeur commerciale, que la valeur d'ajouter ou de réduire les pertes. Formez ensuite une solution complète à travers les entreprises et la technologie, de sorte que vous pouvez copier, de la normalisation, pour finalement former un bon produit, tous les domaines ont des possibilités.

Xu Si-qing : La première application industrielle de la deuxième scène est très riche, et maintenant le manque de solution plutôt que la technologie, d'abord il doit y avoir des gens dans l'industrie, de comprendre la logique interne de l'industrie. La deuxième exigence est de comprendre les universitaires d'intelligence artificielle, les professionnels. L'intelligence artificielle pour sélectionner un degré relativement élevé d'acceptation de la voie rapide reçue, détermine en outre si la piste suffisamment large.

Xiao Jing: L'intelligence artificielle est l'application des technologies de l'information est relativement en retard. La première question de la volonté face de l'industrie secondaire est que la technologie pré-information n'est pas prêt, il peut prendre beaucoup d'efforts pour améliorer la technologie pré-information.

Note: Cette question Organisateurs en direct: Chine HKUST anciens Venture Capital Forum (jetons)

Organisé conjointement: 36 krypton, commune Alpha, capitale Yunxiu, l'Association chinoise des anciens HKUST de la Silicon Valley, la Chine HKUST Association des anciens, la Chine Fondation Science Education, Chine Institut HKUST Entrepreneurship Innovation

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