Réduction d'environ 40 cas de vol à l'étalage, NTT caméras AI poussée aident le propriétaire à identifier les voleurs potentiels

Le dernier d'une étude géant des télécommunications japonais NTT a montré que les magasins de détail japonais en raison du vol a subi une perte d'environ 400 milliards de yens par an, ce qui équivaut à une perte quotidienne de 7,36 millions de yuans. A peine avais-des magasins pour éviter les cas de vol a eu lieu, ni aucune mesure forte d'efficacité peut faire face à des voleurs.

Sur cette base, NTT et les entreprises technologiques de la Terre coopération yeux, créer un ensemble appelé « système AI Guardman. »

Il utilise la technologie open source développé par l'Université Carnegie Mellon pour balayer la vidéo en direct en streaming et la capture en temps réel d'une caméra d'action peut voir. système AI puis des données de mouvement ayant un comportement « suspect » prédéfini en faisant correspondre les détection en temps réel du comportement de vol présumé.

Le système est installé dans l'utilisation réelle du processus est très simple: la caméra est disposé dans le magasin, le système identifie automatiquement toutes les personnes dans et hors de.

Selon la figure suivante, un homme d'âge moyen est entré dans la librairie, à partir du moment de la porte, la caméra captera sa webcam, et enregistrées et analysées.

Après que l'homme est entré dans le magasin, il y avait une action suspecte (généralement d'action de vol et de la posture) lorsque l'appareil photo immédiatement capturer ses allées et venues suspectes, et l'information est poussé à alerter les téléphones commis, y compris les suspects photos et emplacement.

Par la suite, le vendeur serait donc aller voir si le système est jugé avec succès, vous pouvez empêcher les voleurs continuent de voler, si les erreurs du système de jugement peuvent également fournir une aide pour les clients innocents.

Après l'identification est terminée, le vendeur peut enregistrer l'autre si le voleur sur les téléphones mobiles en fonction de leur propre jugement. Si oui, le système sera plus précis lors de l'identification de la même action, sinon, cela peut aider le système AI Guardman à l'avenir pour identifier en mesure de faire plus précis, pour améliorer la sécurité.

Si le système ne peut être utilisé pour identifier, capturer le voleur, il méprendre sur lui.

Sa place de haute énergie qui permet de suivre le mouvement des marchandises, aussi longtemps que la position avait « suspecte » la marchandise du magasin, le système informera directement le greffier. Il convient de noter que ce système formera un nombre record de visiteurs uniques pour chaque invité, si quelqu'un de voler les clients après l'évasion, sa prochaine fois pour faire du shopping, le système envoie une alerte pour rappeler au greffier.

En plus de la sécurité à l'extérieur du magasin, le système peut également être une analyse des ventes de la marchandise dans le magasin. Tels que les produits qui les plus populaires, qui se soucie peu de marchandises, formant ainsi une information visuelle pour aider les commerçants vendaient l'analyse de haute qualité.

Lei Feng réseau appris, les systèmes AIGuardman ont été mis au point depuis plusieurs années, selon les médias japonais, le système est en phase de test, chaque magasin pour aider à réduire environ 40% des cas vol à l'étalage.

À l'heure actuelle, ils sont toujours constamment mise à jour du système, une meilleure utilisation de la technologie de l'apprentissage en profondeur, ce qui rend plus rapide que jamais, et l'accès moins cher à l'écran vidéo, le rapport d'analyse.

Un porte-parole a déclaré que le système NTTEast une gamme de caméras de surveillance est de 13 mètres et devrait coûter environ 2150 $, le soutien nuage frais d'abonnement mensuel de 40 $, va commencer à vendre à la fin de Juillet, dans l'espoir dans les trois prochaines années l'introduction de la caméra de 10.000 magasins.

À l'heure actuelle, y compris les entreprises électriques Bic Camera, Affaires pharmaceutiques Kirindo, sports et affaires Xebio nous avons testé le système. Lei Feng Lei Feng net net

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