Après beaucoup de premiers reportages dans les médias, le cinéma est plein de nuit caméra infrarouge est pas un secret, beaucoup de gens pensent très bien peur lamentait, ne décrivent pas les choses dans l'obscurité du cinéma sera nulle part pour se cacher.
Cependant, la technologie continue de se développer, avec son observation de la réaction du public, que l'ordinateur sera en mesure de comprendre leurs propres films, ils ne sont pas secrètement installé une caméra dans le cinéma « espionnage » sur vous.
Massachusetts Institute of Technology a récemment annoncé les résultats d'une étude, les chercheurs ont réussi à apprendre à reconnaître la formation informatique changements émotionnels dans la vidéo à travers la machine. Cela signifie que, après avoir vu la vidéo dans divers site vidéo lorsque l'ordinateur est également possible de regarder vos émotions:
AI vous regarde.
Selon décrit le blog de l'équipe, cette technique utilise un modèle d'apprentissage automatique mis au point de manière indépendante, en se fondant sur l'analyse des réseaux de neurones en profondeur de milliers de différents types de vidéo, y compris des films, des émissions de télévision et de courtes vidéos.
Les chercheurs dans un « arc émotionnel » comme indicateur pour évaluer l'état d'esprit des différents segments de la vidéo en raison de positif ou négatif, la valeur de ce « arc émotionnel », les chercheurs appellent la puissance visuelle (valence visuelle), et dessiner changements d'humeur graphique de chaque scène dans la vidéo.
Changements d'humeur dans le graphique, l'axe des x est le temps en minutes, axe des y représente la puissance visuelle (valence visuelle), plus la valeur du titre visuel, le temps pour tenir compte de la plus positive de l'humeur.
Les chercheurs film d'animation « volant Pixar » dans un des fragments d'exemple classique, des fragments de ce montage quelques minutes, est le grand-père Carl et sa femme Ellie rappelle l'histoire de cette vie, raconte l'histoire d'un enfant à cause de Carl et Ellie aime la connaissance d'aventure, puis d'aimer le processus de séparation et de la mort, touché d'innombrables publics.
Il est clair à partir du graphique des changements d'humeur de cette vidéo, de l'humeur « aventure d'enfance Carl », « Carl et Ellie veulent avoir des enfants après le mariage » et « étreinte personnes âgées Carl et Ellie » lorsque ces segments du public devraient être le meilleur, mais quand l'humeur après la mort de la maison Carl Ellie seul le plus déprimé.
(Carl et la vie d'Ellie et de voir l'analyse AI avait raison, vidéo Tencent)
En d'autres termes, cette technologie AI pour analyser l'humour et les larmes du public avec plus de précision, il est très bénéfique pour les producteurs de films et de télévision.
Il est rapporté que, en plus de la machine pour voir la vidéo, les chercheurs ont recruté des volontaires pour des vidéos manuellement de différents fragments marqués « label émotionnel. »
Les chercheurs ont également comparé à la même période dans les années 1500 commentaires courts métrages sur le Vimeo analysé afin de déterminer si la même réponse du public à l'analyse vidéo et la machine.
Après avoir analysé un grand nombre de vidéo, l'équipe de recherche du MIT a également constaté que le public pour un heureux histoires qui se terminent ont tendance à être plus populaire.
(Figure de: sickinsight-ligne)
En fait, il y a eu avant l'utilisation de la technologie AI analyse des réactions, Disney Research Center Juillet (Disney Research) a annoncé l'observation et des techniques d'analyse public pour une réaction du public de cinéma.
La technologie, appelée variation de décomposition Disney du codeur (factoriser autoencoders variationnelles), comme la technologie d'IA du MIT est basé sur l'apprentissage de la profondeur du réseau de neurones.
(Sourire quand vous voyez le film, cette section fait partie de la carte Disney Research :?)
Cette technologie peut capter le public dans le cinéma d'expression, d'analyser les émotions du public, même après avoir observé une audience dix minutes peut prédire sa réponse suivante.
Après avoir analysé le tournage de l'exploitation réussie « House of Cards » de grandes données de Netflix, les fournisseurs de contenu pour les capacités de collecte et d'analyse des données sont devenues de plus en plus exigeants, et avec le développement de l'intelligence artificielle, cette tâche est confiée au réseau de neurones en fonction de la profondeur de l'apprentissage sur.
(Images fixes Sunspring, dessin à partir de: YouTube)
Science fiction cette année au Festival du film de Londres, le premier était apparu par le scénariste de courts métrages Sunspring intelligence artificielle, et a participé aux 48 heures unité remet en cause la race, est, en soi tout à fait la science-fiction.
Rechercher numéro public micro-canal enfant de l'amour Fan (Micro Signal: ifanr) réponses arrière-plan " Science-fiction « Vous regardez ce de la science-fiction écrivain micro-film AI.
Comme l'Institut de technologie du Massachusetts a déclaré dans un blog, avec une histoire de plus en plus de gens reconnaissent la valeur de l'intelligence artificielle et l'utilisation d'outils AI, de plus en plus le seuil est faible, l'avenir du cinéma créatif et vidéo, peut-être à cause de l'intelligence artificielle intervention et changement significatif.
titre la figure et la partie de distribution de la figure: Twitter, McKinsey
