Avec le développement de la technologie, dans le passé, nous avons beaucoup une réforme urgente du cerveau cognitif.
Nous faisons d'innombrables décisions chaque jour, et constamment faire des erreurs et regret. Du point de vue des neurosciences, le processus de prise de décision, quels facteurs influent sur notre cerveau? La prise de décision capacité est seulement une partie du sens biologique de celui-ci? la prise de décision de l'intelligence artificielle sera plus rationnelle que les humains, plus approprié?
Shanghai New professeur de l'Université York Jeffrey Erlich, beaucoup de recherches sur le mécanisme des facteurs de prise de décisions qui influent sur le problème du cerveau, il espère étudier les différents facteurs influent sur la prise de décision humaine, pour améliorer les problèmes sociaux tels que la pauvreté et ainsi de suite.
Jeffrey Erlich
- Shanghai New professeur adjoint de l'Université York de neurologie et de sciences cognitives
- Professeur émérite à l'échelle mondiale assistant Université de New York
Seulement avec la conscience de la décision biologique de le faire?
Créé: du point de vue des neurosciences cognitives, quelle est la nature de la prise de décision?
Jeffrey Erlich: Les décisions sur ce que le problème est, en fait, les neuroscientifiques sont pas d'accord.
À mon avis, beaucoup de choses peuvent être comptés comme des décisions: par exemple, lorsque la température ambiante est trop faible et activer la fonction de chauffage de vos sens thermostat, il est à prendre des décisions, puis, par exemple, une chenille dans un pondent des ufs sur les plantes, plantes à pulvériser un petit quelque chose pour se laver les ufs, c'est une décision.
Dans le langage humain normal, nous pensons généralement que la décision est une décision consciente, délibérée, cette décision quoi porter au travail, ou de décider quoi manger pour le dîner, bref, ils sont une sorte de comportement conscient. Mais le problème est - nous ne pouvons pas sûr que les animaux ont une conscience.
En général, nous pensons que les êtres humains sont conscients, car il semble que nous avons vraiment. Je pense que la souris peut aussi avoir une certaine prise de conscience, mais je ne sais pas si consciemment Frog - grenouille, mais aussi de prendre des décisions.
Donc, si nous croyons que la décision doit être conscient, cela est d'étudier les animaux ont créé un problème. Donc, je ne mets pas en général la décision seulement identifié comme une décision consciente après mûre réflexion, Je pense aussi longtemps que il y a une sorte d'entrée en continu de l'information, puis tout d'un coup, il est le résultat d'une percée dans un certain seuil, et a conduit à un mouvement de cette décision.
La prise de décision dans un sens est une action. Si je vois un ballon vers ma tête, je vais prendre une décision, a levé les bras ont été bloqués. Ce processus est très instinctif, il peut aussi être très rationnelle, parce que je me protéger.
Mais il est aussi émotif parce que je sens a été une menace pour leurs propres choses volantes.
Lors de la décision de lever les bras bloqués, apparemment liés aux différentes zones du cerveau. Comme la zone amygdale du cerveau, il semble être plus liée avec le comportement inné, votre comportement est obtenu par héritage.
Par exemple, il y avait une souris dans le laboratoire a grandi, il avait jamais vu une vie de chat, mais vous mettez un chat amené ici, les souris avoir peur. Il est une telle peur, pas un savant, mais il est codé en dur dans le cerveau d'entre eux est le soi-disant comportement inné.
Mais il y a un certain comportement est appris, par exemple, je suis assis ici dans une interview, on parle beaucoup de nerfs impliqués dans la connaissance scientifique, je dois mettre fin à sa vie à les étudier, je ne sais pas ce savoir à travers l'évolution, l'évolution vient de donner mes compétences linguistiques et les compétences de la pensée.
Par conséquent, Dans un sens, on peut classer le comportement de prise de décision: un comportement de prise de décision est innée, instinctive, génétique, et un comportement de prise de décision est très flexible, en fonction de la cause et l'effet est. En général, nous prenons des décisions quand il y aura une autre certains compromis entre ces deux décisions.
Créé: Du point de vue des neurosciences, quels facteurs affectent notre prise de décision?
Jeffrey Erlich: Sur cette question, Daniel Kahneman (Daniel Kahneman) il y a une théorie des perspectives, il pense que la façon dont vous définissez l'option, la décision aura un impact énorme.
(Daniel Kahneman, psychologue, depuis 2002 « combine la psychologie et de recherche sur l'économie, en particulier la recherche liée au développement et à la prise de décision dans des conditions d'incertitude », a remporté le prix Nobel d'économie. )
Par exemple, face à un tel médecin, vous lui dites qu'il ya un traitement qui pourrait sauver de nombreuses vies, en conséquence, ils des jugements et des décisions, mais si vous avez dit au médecin, il y a une thérapie, mais il provoque un certain nombre de décès.
Ceci est en fait exactement la même chose avec l'option précédente, mais il est mis à la fois la vie et la mort à dire, mais certaines personnes vont changer leur choix.
Donc, c'est une prise de décision irrationnelle. Mais je pense qu'une partie de la raison de ce résultat est la langue, nous ferons beaucoup d'erreurs dans leur propre raisonnement linguistique.
l'intelligence artificielle et humaine, qui est plus adapté à prendre de bonnes décisions?
Créé: Intelligence artificielle peut aider les gens à prendre de meilleures décisions?
Jeffrey Erlich: Il ne fait aucun doute possible, mais cela dépend de ce type d'intelligence artificielle. Maintenant très populaire système d'intelligence artificielle de l'apprentissage en profondeur, qui se compose d'un grand axée sur les données, mais il existe d'autres types d'intelligence artificielle, tels que les systèmes experts, ils ne doivent pas compter sur les grandes données. Beaucoup de travail important a assisté par l'intelligence artificielle, tels que le travail des médecins, des avocats.
Créé: Mais les grandes données inévitablement biaisées, ces données de formation AI, Amnesty International a également appris à faire ce préjugé?
Jeffrey Erlich: Si vous utilisez des données de formation de l'intelligence artificielle préjugés, alors il aura un parti pris. Nuire à la fait que les humains se rendront compte de l'ensemble de données existe, nous pouvons corriger ces biais.
Mais je veux dire est, je ne dis pas l'intelligence artificielle de prendre des décisions, je plaide pour que l'intelligence artificielle peut aider les gens à prendre des décisions.
Je ne pense que les humains prennent des décisions terribles, les êtres humains sont très égoïstes, ils sont très cupides et avares, pompeux et arrogant, et l'intelligence artificielle de ces problèmes n'existent pas.
Si vous écrivez correctement la fonction objective, comme le développement d'une intelligence artificielle de, lui dire ce que nous voulons maximiser l'espérance de vie des habitants de ce pays ou similaires, et d'élaborer des politiques à cette fin. Ainsi, la prochaine intelligence artificielle sera de très clairement le but est, puis suivez le but de le faire.
Créé: Si l'intelligence artificielle remplacer les humains à prendre des décisions et de gérer, combien de temps pensez-vous que ce jour viendra?
Jeffrey Erlich: Je pense plus vite que vous le pensez. Il y a beaucoup de pays dans le monde, nous avons seulement besoin d'un petit pays choisi pour mener à bien une telle expérience, et observer ce qui se passait. Ou peut-être à expérimenter avec une ville, nous invitons l'intelligence artificielle pour être maire.
Les gens déjà mis dans le contrôle de sa vie à l'intelligence artificielle, telles que les fonctions de conduite automatique de l'avion.
Bien sûr, de mettre en uvre une gestion complète de l'intelligence artificielle est de bien risqué, comme vous le dites, si elles utilisent les données pour la formation de biais, ils peuvent faire des erreurs, mais je pense que, dans la prochaine période de temps, les humains l'intelligence artificielle et de travailler ensemble, l'intelligence artificielle seront de plus en plus de notre confiance jusqu'à ce qu'ils indépendance presque atteints de fonctionnement.
À l'heure actuelle, certains des partis politiques se relaient au pouvoir, les politiciens prennent des décisions fondées sur les années de cas, sélectionnés, puis ils quittent Cleveland, ce qui se passe après qu'ils ne se soucient pas parce qu'ils veulent juste être sur la scène du pays.
L'intelligence artificielle de continuité a, ils ont pas de problèmes et les insuffisances des politiciens, je pense qu'ils sont probablement plus approprié pour prendre des décisions à long terme que les humains.
L'avenir, la psychologie des neurosciences va subvertir?
Créé: Pensez-vous à l'avenir, les neurosciences remplacera progressivement la psychologie actuelle il?
Jeffrey Erlich: À mon avis, il y a une différence entre la psychologie et les neurosciences. Nous avons la psychologie et sciences cognitives, qui sont tous deux très coïncident. Et nous avons les neurosciences et les sciences cognitives, toutes ces disciplines ont beaucoup de place se chevauchent, et non pas une distinction claire entre eux.
Si vous voulez être un spécialiste des neurosciences, vous devez l'activité cérébrale d'enregistrement ou de troubles, et dans la recherche psychologique, vous continuez à traiter les comportements et les sciences cognitives, alors vous avez à la modélisation cognitive, mais ne doit pas mesure du cerveau ou perturbés différences d'activité cérébrale entre ces trois très subtile.
Mais je pense que les gens engagés dans la recherche psychologique avec des personnes engagées dans la recherche en neurosciences est qu'il ya une distinction claire, et maintenant, après la technologie d'imagerie cérébrale fonctionnelle, où les frontières deviennent un peu floues (Note: Dans le passé, l'utilisation principale des psychologues questionnaire pour faire des recherches, après une popularisation de la technologie d'imagerie cérébrale non invasive, des psychologues et neuroscientifiques utilisent ce moyen de recherche).
Certains chercheurs de la psychologie, leur carrière scientifique dans son ensemble ne sont que le comportement de l'étude, ils le font habituellement des questionnaires, et maintenant ils disent: « Allez-y, nous allons mettre ces sujets de test, envoyés au scanner du cerveau ci-dessus, nous pour tester leur activité cérébrale ".
Bien qu'ils ont utilisé une technique d'imagerie cérébrale, mais ils appartiennent à neuroscientifiques encore? Je ne peux pas y penser.
Parfois, je vois des reportages jouer à ce titre, « les chercheurs ont trouvé dans le cerveau » confiance en soi « » Je veux dire, vous vous sentez « confiant », mais aussi où est-il? Tous les comportements sont dérivés du cerveau. Vous avez dit dans le cerveau pour trouver une sorte de comportement, qui ne peut guère une étude a montré qu'il est un fait de la biologie.
Ainsi, afin d'obtenir des résultats de recherche les plus intéressants, il devrait être: j'ai une théorie, en parlant de l'activité cérébrale de certaines zones du cerveau et des modes, il est comment provoquer un certain comportement, et nous allons le vérifier.
En fait, dans ce domaine, nous sommes vraiment très bon travail de recherche en cours, mais maintenant beaucoup de rapports de recherche est essentiellement: Oh, nous avons constaté que dans la matière cérébrale. Pour moi, ce n'est pas drôle.
Revenons donc à cette question, la psychologie ne soit pas menacée neuroscience, je pense que du point de vue des fonds de recherche scientifique, est soumis à la menace. Mais je pense que cela est un malentendu, parce que nous comprenons la neuroscience du comportement ne suffit pas, la plupart des recherches en neurosciences sont un acte très simple.
Par exemple, nous examinerons le droit est venu le bruit beaucoup, ou plus que le son venant de la gauche? Ceci est une décision très simple perception. Avec cette décision complexe des gens font dans la vie de tous les jours est tout à fait différente.
Créé: Ainsi, la relation entre les sciences cognitives et les neurosciences Quoi?
Jeffrey Erlich: Je pense qu'il est la science cognitive très important maintenant. Merci à boom intelligence artificielle et DeepMind ces sociétés, la science cognitive est en fait quelque chose d'une renaissance.
Donc, je pense qu'il ya une tendance à la migration de l'ancienne psychologie cognitive à la science, la science cognitive est dans la phase ascendante.
Je me souviens d'un article de commentaire parle du magazine « Nature » Nous avons besoin d'une nouvelle machine sciences cognitives. Nous devons avoir reçu une formation en sciences cognitives humaines pour étudier l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle, comme la profondeur du réseau, afin de comprendre comment la machine est pensée.
Si nous voulons compter sur l'intelligence artificielle de prendre des décisions importantes pour nous, nous devrions comprendre comment ils pensent, et comprendre comment les choses les capacités de réflexion Il appartient à la catégorie des sciences cognitives et les neurosciences.
Les gens confondent souvent le cerveau des différences (du cerveau) et mental (esprit), le cerveau est quelque chose à l'intérieur de votre crâne, ces organes visqueuses et les tissus, et l'esprit est votre expérience personnelle du phénomène. À mon avis, si vous voulez étudier le cerveau et les maladies liées au cerveau, vous devez étudier les neurosciences.
Mais si vous voulez étudier l'esprit, vous pouvez étudier les sciences cognitives.
Je pense qu'il ya au moins une chose est très difficile à réaliser - la simulation du cerveau. Dans le monde réel, une simulation complète du cerveau n'est pas possible. Je ne pense pas que l'univers a calcul assez d'ordinateur de force pour simuler un cerveau complet.
Entre le cerveau et l'esprit de simulation analogique, il existe des différences importantes: Pour simuler le cerveau, nous avons simulé l'ADN, des protéines, des ions et la dynamique des fluides. l'esprit analogique beaucoup plus simple, parce que nous avons seulement besoin de simuler le comportement de l'esprit, vous n'avez pas besoin de simuler tous les détails.
Nous avons un certain cerveau cognitif, il peut être erroné
Créé: Décision relative à la pression que vous faites, quel avenir les applications de cette direction de recherche?
Jeffrey Erlich: En fait, mon laboratoire pour mener à bien la recherche dans plusieurs directions, je suis dans un discours (celui-ci, nous allons pousser le texte intégral du discours) vient à un stress chronique est de relier entre eux à la recherche de prise de décision.
Pour moi, cela est un problème social très important: Beaucoup de gens pensent que les gens tombent dans la pauvreté parce qu'eux-mêmes ils sont mauvais, ils prennent de mauvaises décisions, ils accusent, ils sont paresseux, et ainsi de suite. Beaucoup de gens pensent ainsi.
Mais maintenant, de plus en plus de preuves que ce raisonnement est pas rigoureux.
Tout d'abord, nous ne pouvons pas blâmer les enfants, les enfants ne sont pas nés de mauvaises personnes, ils sont innocents. Mais ils seront nés dans des familles pauvres, leur manque de nutrition, le manque d'éducation, ils pourraient éventuellement faire beaucoup de mauvaises décisions - il est tout simplement parce qu'ils ne disposent pas d'un accès aux ressources appropriées.
Ainsi, une partie de notre recherche est d'essayer de le prouver, nous voulons prouver que ce phénomène existe aussi chez les animaux. Maintenant, la recherche est toujours la première étape, et une fois que nous avons identifié, nous pouvons vraiment comprendre les changements dans le cerveau, pourrait aussi élaborer des politiques pour l'améliorer.
Si nous pouvons atténuer les effets néfastes du stress sur la prise de décision dans un sens, je pense qu'il a une grande valeur sociale.
Créé: Jusqu'à présent, vous le plus surpris des neurosciences cognitives découvrir ce qui est?
Jeffrey Erlich: Dans la dernière décennie, la technologie est tellement incroyable, donc étudier le cerveau, il devient plus facile.
Nous savons tous qu'un réflexe conditionné, par exemple, vous frapper à ses genoux, et vous ferez des coups de pied. En 100 ans, nous avons appris le concept de ce réflexe conditionné, et que, essentiellement le même comportement que réflexe conditionné plus complexe.
le comportement du mode sont: Tout d'abord, d'avoir une entrée, il a déclenché une réaction en chaîne, et vous obtenez quelques-uns des actes. Ce concept a été Babu Love (Pavlov) et Sherrington (Sherrington) et d'autres, ainsi que d'autres actes, y compris Skinner (Skinner) la popularité des scientifiques au grand public.
Mais je pense que ce concept est faux, en particulier pour certaines parties du cerveau, comme le cortex préfrontal et le cortex préfrontal, ils ne sont pas comme cela fonctionne.
La preuve désormais disponible auprès des singes et des souris ont montré que le cerveau, en particulier le cortex frontal, la façon dont il fonctionne, plus comme un tourbillon de désordre d'activité: Lorsque vous avez un signal d'entrée, il ne changera légèrement certaines choses , très petits changements, mais dans ce tourbillon, ce changement subtil dans peut presque pas vérifier micro, mais assez pour générer une décision dans le comportement.
Ceci est avant notre compréhension du fonctionnement du cerveau est différent: Dans le passé, nous croyons, le train du cerveau, se déplacent le long d'une piste, puis vous retournez un commutateur, effectuer orbite, il a une autre piste le long.
Mais en fait cette analogie est fausse. Il y a toute une génération de neuroscientifiques - ou plus et neuroscientifique à mon âge - ont appris cette analogie, que le cerveau est le train sur la voie, mais la décision est que l'orbite de l'interrupteur.
Je pense que dans un sens, nous avons été induits en erreur par cette analogie, le cerveau n'est pas comment cela fonctionne. Le cerveau est un système dynamique de super-complexes, qui ont une variété de mécanismes de rétroaction et des principes mathématiques. Analogie, puis, le cerveau est comme une algèbre linéaire mathématique et les équations différentielles consistant en ou une sorte de dimension supérieure à biologique.
Je pense que nous devons changer la façon de penser sur la façon dont fonctionne le cerveau - la conversion du point de vue de l'orbite du train à cette perspective plus dynamique, en particulier la prochaine génération de neuroscientifiques du temps d'enseignement.
Il est déjà clair, cela est la façon dont fonctionne le cerveau, au moins, nous les régions du cerveau nouvellement découvertes, comme le cortex, il est censé fonctionner. Je pense que, pour moi, ce qui est probablement le plus grand changement et de découverte.
Traduction: Il a pas de poisson Interview: Li Ying Relecture: le vide Li Ying- L'interview vidéo co-produit et créé par le Forum Innovation Pujiang.
