Aminer ( sont des chercheurs et carte des connaissances en tant que centre de l'intelligence scientifique et technologique du système d'exploitation intelligent. Le système basé sur l'apprentissage de la machine, le traitement du langage naturel, l'extraction de données, l'analyse des réseaux sociaux et des technologies de recherche sémantique pour parvenir à un réseau d'information scientifique et technologique et la recherche sémantique intelligente. technologie liées au système Beijing Science municipal et la technologie Progress Award et la Société chinoise de l'intelligence artificielle technologie Progress Award. Système en ligne en cours d'exécution depuis plus de dix ans, plus de 10 millions d'utilisateurs, couvrant 220 pays et territoires.
Ouvrir une nouvelle analyse des tendances de la technologie de fonction
Récemment, minateur a ouvert une toute nouvelle fonctionnalité: l'analyse des tendances de la technologie (
Cette fonctionnalité est basée sur aminer plus de 200 millions de données papier profondeur des mines, y compris les sources techniques de la chaleur, les tendances de la recherche, et prédire les perspectives d'avenir de la technologie.
analyse des tendances techniques
l'analyse des tendances de la technologie décrit l'émergence du changement technologique et la disparition du processus, il peut aider les chercheurs à comprendre l'histoire et la situation actuelle dans le domaine de la recherche, la recherche de pointe pour identifier rapidement les points chauds. Les chercheurs utilisant l'analyse statistique, la construction de modèles, AHP et d'autres méthodes de chemin de développement technologique une série d'études, la plupart de ces méthodes est l'accent mis sur expert en analyse qualitative Delphi, en mettant l'accent sur la fixation d'objectifs, l'absence d'analyse de données quantitatives. Analyse de l'évolution de la technologie alors que certains chercheurs ont breveté l'utilisation du chemin principal, mais moins de temps pour examiner des sujets techniques comme l'héritage, la division et l'intégration. Sur la base des changements de thème de l'exploration de données en creusant la technologie de l'information sémantique texte profond, peut résoudre efficacement ce problème.
changement de thème fait référence au contenu et à la chaleur du sujet de la recherche dans un domaine plus phénomène de temps, et de démontrer par voie visuelle en identifiant et sujets techniques connexes dans les différentes tranches de temps, l'exploration et l'analyse, les changements thématiques, d'un plus complet perspective perçue évolution de la technologie pour l'identification voie de développement technologique est important.
technologie de Process
, Aminer de visualiser la manière, les tendances d'évolution de la chaleur dans le domaine de la requête q récapitulent carte basée sur la connaissance scientifique et technologique.
Plus précisément, un domaine technique de la chaleur q, q T peut être défini pour un ensemble de termes techniques liés au nombre de la fréquence des mots = {t} dans tous les documents y. Dans ce contexte, le problème réside dans la façon de localiser un ensemble de termes qui sont pertinents domaine technique. Aminer l'art dans la définition de ce que les experts du jeu de mots-clés utilisés terme. Le débit d'algorithme spécifique est la suivante:
premier
Le champ des termes de la requête d'entrée q recherche d'experts, afin d'obtenir des experts candidats ensemble {A} q.
en second lieu
Candidat {A} q sont classés en fonction de la pertinence et autorité q de l'expert (voir l'équation (6-1)). Retirez le résultat de tri de l'expert précédent K {A} K q est une cible d'analyse.
enfin
Obtenir {A} K experts de recherche q dans chaque année civile, les mots clés sont extraits pour former un ensemble de termes T q. En outre, l'analyse des tendances technologiques est convertie en chaleur pour un ensemble de termes de T q.
recherche connexe
sujet distingué
Identification du thème Lee fait référence au domaine de l'exploitation minière de la littérature à découvrir cachée parmi les sujets de recherche. Avec la croissance explosive de la littérature, face à l'identification du sujet des dimensions élevées et types de données texte défis complexes approche qualitative traditionnelle basée sur les connaissances d'experts est pas adapté plus aux réalités de la situation, l'identification automatique basée sur l'apprentissage de la machine est en train de devenir grand public. Maintenant, les chercheurs sujet pour l'identification automatique proposé de nombreuses méthodes et modèles, qui sont devenus le sujet de la méthode domaines techniques les plus couramment utilisés modèle pour identifier le modèle.
Le sujet est d'experts scientifiques, un certain nombre d'éminents chercheurs menant souvent le développement de la discipline, il peut exploiter le savant éminent publié la littérature scientifique, a découvert le lien entre les principaux thèmes de recherche dans le domaine de la science et le thème. Certains mots-clés sont un savant mentionné dans les articles publiés, peuvent indiquer qu'il existe une certaine relation entre ces mots clés, si ces mots-clés sont mentionnés par des auteurs différents, peuvent indiquer les différents auteurs reconnus entre ces mots-clés relation, ces mots-clés peuvent être considérés pour constituer des sujets de recherche. Si un mot-clé apparaît plusieurs fois dans l'article de l'auteur, l'auteur peut montrer sur le mot-clé représente la recherche de sujet beaucoup de recherches, et une explication indirecte de cette zone a une certaine influence.
la pertinence du thème et de visualisation
Afin d'analyser les changements technologiques du sujet, le plus souvent besoin d'afficher le document est divisé dans la tranche de temps respective, Creuser obtenu se rapportant aux différentes tranches de temps par le texte à associer ces sujets est une étape clé dans les changements de thème, relatif à savoir si l'association détermine le sujet s'il existe une relation entre les changements. Cui Kai, etc., en utilisant la KL entropie par rapport à mesurer la différence, comme l'utilisation de Li Xiangdong thème la distance JS entre les revues mesure de similarité sujet. Afin de faciliter la compréhension intuitive du chemin de développement technologique, le thème associé à la nécessité d'un affichage visuel, les thèmes visuels et associés relation étroite, afin de mieux visualiser l'analyse de transition sujet, et peut afficher la voie du développement technologique.
De nombreux outils existants de visualisation de chemin, dans lequel le java Chen Chao américain basé Citespace je développé et Citespace , ces deux logiciels a une division temporelle, l'analyse citée, les fonctions de visualisation du réseau de distribution. Susan Havre et autre lancement modèle ThemeRiver pour le document thématique modifier les informations d'intensité de la réaction de processus. Microsoft Research Asia méthode TextFlow proposé, l'introduction de fusion sujet de l'information et de la division dans l'analyse du texte de masse.
analyse spécifique
Nous montrerons le domaine de la technologie d'interface machine capture d'écran Réponse Système d'analyse des tendances aminer dans tout le monde. Dans ce système, l'ensemble de la chaleur à long terme est sous la forme d'afficher visuellement le classement flux graphique.
Dans lequel chaque branche de la figure colorée représente un terme qui représente la largeur de la chaleur dans la durée de l'exercice, qui sont triés dans chaque branche de la chaleur dans chaque année à la Fig.
Le système comprend trois vues: une source technique, la chaleur mondiale récente et de la chaleur pour le début et l'état du développement des zones d'affichage et les tendances liées au domaine de la chaleur.
source
Répondeur carte source technologique
Peut être vu de la figure, l'ensemble, la machine de réponse d'une génération linguistique, ingénierie des connaissances, la planification des textes, des champs de classification texte évolué. Dans la décennie 1971-1981, le mot-clé source dans le domaine est principalement l'ingénierie des connaissances, mot-clé par la suite peu à peu diversifiée, la production de la langue et de la planification du texte ont commencé à se joindre.
tous
Répondeur carte thermique global
émissions de chaleur mondiales que la température moyenne, l'ensemble, la machine de réponse dans les domaines des termes liés à toutes les années contient la réponse globale de la question de la chaleur, la réponse aux questions de la communauté, la traduction automatique et Neural Network et d'autres mots clés.
Nous pouvons également voir que, la traduction automatique du concept depuis les années 1990 ont commencé à augmenter, mais en l'an 2000 a diminué la chaleur. En effet, la recherche, la réponse aux questions et de la technologie Support Vector Machine de concurrencer les informations causé. Et la question de répondre à afficher une croissance explosive entre 2001 et 2010.
près de
Répondeur récente carte de chaleur
L'image ci-dessus montre les zones de chaleur récemment, le point de vue global, la machine récente réponse chaude axée sur la réponse aux questions, la réponse aux questions de la communauté, la traduction automatique et Neural Network et d'autres mots, la carte thermique global est similaire.
l'analyse des tendances de la technologie de cette fonctionnalité peut aider les utilisateurs à comprendre les tenants et les aboutissants de la technologie des tendances technologiques. Le développement des tendances technologiques est un facteur scientifiques et la gestion de la recherche doivent être pris en considération. Tendances en matière de techniques d'analyse en temps réel pour comprendre le champ dynamique et analyse en temps réel et l'analyse comparative des tendances dans les pays en développement, et la compréhension en temps opportun du développement de la discipline, le plomb, et encore courir avec la course.
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Aminer jusqu'à présent a publié une série d'études 14 rapport AI, vous répondrez en arrière-plan Les chiffres correspondants Rapport.
1 « étude pilote automatique »
2 "Robot Rapport de recherche"
3 « Bloc Rapport de la chaîne »
4 « l'économie comportementale Rapport de recherche »
5 « Machine Rapport de recherche traduction »
6 « Communication et Rapport de recherche d'intelligence artificielle »
7 Version de pointe « étude pilote automatique »
8 « Rapport de recherche sur le traitement du langage naturel »
9 "Computer Graphics Rapport de recherche"
10 « Rapport de recherche sur le super-ordinateur »
11 "Rapport Imprimer 3D"
12 "rapport de recherche de robot intelligent" version frontière
13 « Reconnaissance des visages Rapport de recherche »
14 « Rapport de recherche sur puce intelligence artificielle »
