Baidu sera introduit algorithme d'apprentissage profond Anneau Allreduce

Ceci est une technique champ anneau Allreduce HPC (HPC). Récemment, le laboratoire Baidu Silicon Valley AI a été porté avec succès sur la plate-forme d'apprentissage en profondeur, prendre pour accélérer le taux de transfert de données entre le GPU. À l'heure actuelle, GPU calcul parallèle, goulot d'étranglement des communications entre eux est l'un des principaux obstacles à la vitesse de formation du modèle d'apprentissage en profondeur. Baidu a annoncé l'introduction de l'algorithme Anneau Allreduce supprime les goulots d'étranglement qui améliore considérablement le modèle opérationnel d'apprentissage profondeur de l'efficacité du multi-GPU et les environnements distribués de calcul. Lei Feng accès réseau aux nouvelles, la technologie a été appliquée avec succès à Baidu de reconnaissance vocale.

L'algorithme sous forme de bibliothèques open source et correctif tensorflow aux développeurs, respectivement baidu-allreduce et tensorflow-allreduce, a des lignes sur GitHub.

GitHub: https: //github.com/baidu-research/baidu-allreduce

https://github.com/baidu-research/tensorflow-allreduce

Détails: http: //www.leiphone.com/news/201702/QaSmvdQNbiY4CxBy.html

Blog de Baidu (en anglais): http: //research.baidu.com/bringing-hpc-techniques-deep-learning/

Kaspersky a publié Kaspersky OS système d'exploitation

Et la compatibilité du système de priorité et la polyvalence considèrent Linus, Windows, Mac OS et si différent, conçu pour Kaspersky OS a une et une seule: pour maximiser la sécurité. Par conséquent, Kaspersky OS utilise l'architecture de flux avancée du noyau de sécurité (FLASK). Kaspersky Kaspersky OS ne représentent que le système d'exploitation le plus sûr du monde, a également affirmé, Kaspersky OS uniquement la puissance de calcul de niveau clé des ordinateurs quantiques à se fissurer.

Lei Feng réseau a été informé que le système est un terminal orienté vers le consommateur (PC), mais l'équipement de réseau, les systèmes de contrôle industriel et les choses de l'équipement. Il est également compatible avec la plate-forme d'architecture X86 et ARM deux. Il est à noter que, Kaspersky a affirmé que le système Linux et n'a rien à voir, l'auto-conçu du début à la fin, et donc passé un énorme humain - PDG de l'entreprise Eugene Kaspersky a déclaré que le système secret développé plus de 14 ans.

Google a publié une nouvelle bibliothèque de tensorflow "tf.Transform"

Google dit tf.Transform permettra d'améliorer les problèmes de conversion pré-traitement et le format des données tensorflow.

Ce qui suit est une introduction de la technologie Google tf.Transform de:

« Aujourd'hui, nous tf.Transform officiellement publié, basé sur une nouvelle composants fonctionnels tensorflow, qui permet aux utilisateurs de définir la ligne pré-traitement (pipelines prétraitements) dans le cadre du traitement des données à grande échelle, mais peut aussi exporter ces lignes, il est calculé comme carte tensorflow partie (graphique tensorflow) de.

Les utilisateurs peuvent être définis par une combinaison de la fonction de ligne Python, puis exécutées par tf.Transform au cadre Apache Beam. (Remarque: Apache Beam est une grande échelle, efficace, framework open source pour le traitement des données distribuées) fonctionne désormais sur la plate-forme Google Cloud Dataflow basé sur la ligne d'assemblage de châssis Apache Beam, et les plans à l'avenir pour soutenir plus la plate-forme (ce qui peut inclure Apache Apex, Apache Flink et Spark Apache, etc.). Il est mention valeur est dérivée par calcul de modèle de prédiction tf.Transform tensorflow figure peut en outre le prétraitement de l'étape des étapes telles données multiplexées (par exemple, en fournissant le modèle tensorflow portion). "

GitHub: https: //github.com/tensorflow/transform

blog de Google: http: //research.googleblog.com/2017/02/preprocessing-for-machine-learning-with.html

Des chercheurs français mis en uvre dans l'étude approfondie du vieillissement des prévisions de regards

Comme nous le savons tous, la technologie d'apprentissage de profondeur précédente, tandis que les jeunes peuvent faire face à l'entrée d'image et de sortie pour l'image des personnes âgées, mais dans le processus de perdre certains traits du visage et des informations d'identification, les résultats ne sont pas exacts - à proprement parler, l'image de sortie on ne peut pas dire pour prédire l'apparition de personnes vieillissantes.

Mais maintenant, un groupe de chercheurs français réalisé avec succès avec un algorithme d'apprentissage profond, la même personne Mugshot faire « vieillissement » ou processus de « rajeunissement ». En d'autres termes, à la fois l'apparence des personnes âgées prédisent, mais aussi de reproduire le visage d'un jeune homme. La figure est une démonstration des résultats.

L'étude, publiée dans ArXiv, intitulé « vieillissement du visage avec condition générative accusatoire Networks ».

« Old trop peur de prendre des photos » va probablement quitter la scène de l'histoire. Mito comment voir cela?

ArXiv: https: //arxiv.org/abs/1702.01983

AMD huit curs de seize fils Ryzen CPU « dacentrurus » vente mondiale simultanée

AMD Ryzen Tech Day hier soir a publié Ryzen. Cela est arrivé un peu tout à coup - après que les médias et les participants de l'industrie seront Ryzen généralement estimés être libérés dans MWC. Cependant, le délai de livraison est toujours de 3 Ryzen Mars (BNM), la pré-ouverture en cours.

Le regard de déposons sur trois lignes l'état Série 7 Prix Ryzen de la vente:

• Ryzen 71800X 3999 Yuan

• Ryzen 71700X 3099 Yuan

• Ryzen 717002499 Yuan

Il y a 200 à 300 par mois sur offres de différentes plates-formes de commerce électronique, porter une attention particulière aux intérêts.

Lei Feng réseau Rappel: très soudainement, Ryzen l'évaluation dans le monde entier n'a pas été publié. Pour l'instant nous comprenons tout, entièrement basé sur des informations de propagande officielle AMD, ainsi que des oeuvres version précédente fuite des points d'exécution de la puce. Par conséquent, l'écart de performance entre ces trois puces à la fin combien, si cela vaut la peine au milieu de la différence, ne sont pas concluantes. Industrie de la version « X » où la forte performance, et l'overclocking différence de potentiel entre la version non-X est également doute encore. Seuls les acheteurs choisissent d'être un rappel.

Par ailleurs, compte tenu de la mère officielle de l'Union soviétique a couru Cinebench nt points sont R15:

7 Ryzen 1700: 1410;

Ryzen 71700X: 1537;

Ryzen 71800X: 1601

Selon le score, nous sommes plus préoccupés environ 1700 que 1700X 9% d'augmentation de la performance. Intel sous-contraste exécuter:

Core i77700k: 967;

Core i76800k: 1108

Core i76900k: 1474

Le pire Atom Intel Atom publié C3000

Ceci est la première de la gamme de produits Atom CPU 16-core, qui intègre un certain nombre de technologies répandues dans la puce du serveur: par exemple, la fonction RAS que les erreurs de données instantanément corriger, et les périphériques réseau et de stockage pour éviter l'effondrement. Atom avec des lignes de produits existantes pour un positionnement différent du dispositif mobile, des réseaux de stockage d'objets de service Atom C3000, les périphériques réseau et dispositif de choses. Ils apporteront des capacités de traitement de données plus puissantes.

Bref, cela n'a rien à voir avec les modèles de consommation, mais les développeurs liés à l'équipement de réseau Atom.