[Réseau nuage de chasse (Micro Signal: ilieyun )] 4 mois 10 Rapporté (compilateur: Cai luttera)

Industries des entreprises de l'industrie sont creusent la tête à vouloir la technologie AI et ses produits et services sont fusionnés, commerce de détail ne fait pas exception.

Pour les géants de détail traditionnels, le domaine de la concurrence AI veulent jouer cela signifie être ajouté aux chefs d'entreprise d'électricité Amazon et Alibaba contrôlés - après tout, les deux entreprises en termes de gros volumes de données et algorithmes AI sont des avantages uniques, et cet avantage peut à tout moment faire produire des changements de détail trembler la terre.

marché de détail des États-Unis, en plus d'une concurrence intense, il y a un risque très élevé de fermeture - seulement 2017 une année, il y a 21 sociétés de vente au détail fait faillite, y compris la grande gloire une fois de RadioShack, Toys R « Us et Aerosoles . En même temps, il y a d'autres détaillants tels que Macy et Sears de, ont annoncé son intention de fermer des centaines de magasins à travers le pays - ce qui signifie que les détaillants ayant un besoin urgent de stratégies de réforme.

Dans la plupart des détaillants traditionnels ont pas été en mesure d'élaborer une stratégie de développement AI de la maison en même temps, un certain nombre d'autres entreprises et les fournisseurs d'électricité a déjà commencé à utiliser l'IA et la robotique au détail pour le changement - Récemment, Amazon a lancé en vision par ordinateur pas de concept de design de magasin. Au cours des prochaines années, de plus en plus de détaillants peuvent être contraints de se joindre à la « guerre AI » à la maison.

A ce stade, le fournisseur d'électricité Amazon et Alibaba géant utilisent de grandes données et techniques d'intelligence artificielle bout solution pour optimiser, en essayant d'améliorer l'expérience d'achat de l'utilisateur. Alors que la plupart des autres détaillants sont difficiles sur l'intégration des aspects spécifiques de la technologie et des processus de vente au détail AI.

Dans cet article, nous utiliserons les données fournies par CB Insights, un environnement de vente au détail l'évolution du développement de recherches approfondies. Nous allons analyser la façon dont l'IA, technologies de vision apprentissage de la machine et l'ordinateur l'impact de la fabrication à la distribution et du commerce de détail.

Secteur manufacturier: produits sur le marché

Les nouvelles exigences des consommateurs exigent que les fabricants de raccourcir le cycle de fabrication du produit. Pour cette raison, certains détaillants ont introduit le robot utilise la vision par ordinateur pour assembler les vêtements et les chaussures.

1. automatisation de soutien Adidas développement

Par rapport à d'autres industries, le secteur manufacturier ont tendance à être sous-traitée à des coûts de main-d'uvre bon marché dans les pays en développement. Mais ces dernières années, en raison du coût des robots industriels continuent de diminuer, de plus en plus les fabricants peuvent être la plus proche de la production de masse est --Adidas l'un d'entre eux au mensonge du marché.

Récemment, la Chine fabricants T-shirt Tianyuan Garments Co., Ltd et le gouvernement ont signé Arkansas un protocole d'entente, les plans de salaire horaire de 14 $ par heure pour embaucher 400 travailleurs à Little Rock, Arkansas usine de vêtements nouvellement créé. Cette usine de vêtement juste besoin certains membres du personnel impliqués dans le travail de détail, mais son Core tâches de production grandement Automatiser. Les plans de l'entreprise pour utiliser les vêtements de la Géorgie SoftWear automatisation a développé le robot de couture pour produire Adidas.

Cette apparence, beaucoup de travail répétitif lourd seront robot contrôlés par l'IA terminée et le travail humain est principalement de maintenir et faire fonctionner le robot. En fait, dès 2012, la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) dans un contrat signé avec SoftWear Automation, a déclaré: « totalement dépendant sur les vêtements de la machine de production automatisée est notre but ultime. »

2015, Adidas en Allemagne a ouvert son premier robot Speedfactory usine nommé. À l'heure actuelle, la société prévoit de mettre en place une autre uniquement Speedfactory responsable de la production de robots en Géorgie. Avec deux usines automatisées, les plans Adidas d'avoir un mot local pour chaussures mettant en vedette Londres, New York, Paris, Los Angeles et Shanghai et d'autres productions cinq grandes villes.

2. Les concurrents Nike L'innovation est fortement préoccupé également sur le secteur de la fabrication

2013, Nike a investi 3 millions $ pour créer des entreprises de fabrication Grabit. Grabit est une utilisation de techniques e-adsorption l'entreprise et l'apprentissage de la machine pour développer le robot. Selon Bloomberg, ces robots ont besoin seulement 50-70 secondes pour produire une vamp, et les employés humains font le même travail que vous avez besoin 10-20 minutes.

Grabit n'a pas révélé leurs informations clients en mai 2017, un communiqué de presse mentionné que la société productrice du robot de manutention est livré à une compagnie de chaussures et de vêtements de sport Fortune 100. Cependant, Bloomberg a récemment confirmé ces robots est apparu dans plusieurs usine de fabrication Nike.

En outre, Nike a également soumis des pièces d'assemblage automatisé de chaussures identifiées demande de brevet, remplir son engagement envers l'innovation de fabrication.

Entrepôt Automatisation: le tri, le stockage et la gestion des stocks

Après la production, le produit sera livré aux entrepôts et usines, mais dans ces endroits et, finalement, figure la technologie d'automatisation. Cependant, dans les entrepôts et les usines, les robots et les humains doivent coopérer pour faire le travail. De plus en plus de gens boutique en ligne, un entrepôt expédier rapidement les commandes augmentent également la pression.

En 2012, Amazon a acquis un prix record de robots Kiva Systems (maintenant renommé Robotics Amazon), ce qui rend la technologie d'automatisation robotique a connu un développement rapide au centre d'épanouissement. Les utilisations du robot d'Amazon vision par ordinateur, la profondeur de détection, reconnaissance d'objets, et d'autres logiciels et techniques d'intelligence artificielle pour accomplir des charges en mouvement, le traitement et le travail d'emballage. Après Amazon a acheté Kiva Systems, un nouveau lot de start-ups développés progressivement pour combler une lacune sur le marché laissé par Kiva, afin de construire un écosystème plus large.

En l'absence d'environnement systématique, ces robots rampants, la sélection et les conditions de livraison des marchandises qu'il manque quelque chose. Cependant, diverses maisons de disques ont déjà commencé à répondre aux défis causés par des défauts techniques.

Par exemple la robotique droite, il a réalisé un financement de série A de 8 millions $ au premier trimestre de 2017, principalement pour la poursuite du développement de la technologie de préhension robotique. Il y a principalement préoccupés par les aspects de la production de Rethink Robotics, un robot est également en développement pour la logistique et la manutention.

Jeu de ligne et hors ligne: canaux de consommation

Nous sommes plus de 50 haut détaillant la liste (y compris la plate-forme d'affaires électroniques Etsy et eBay) de la nation plus de 1600 enregistrements d'appels de conférence financière ont été analysés, seulement neuf entreprises ont mentionné une partie de l'AI dans le magasin et la construction magasin stratégies connexes. (Cela ne comprend pas les entreprises technologiques majeures telles que Amazon, y compris).

Certains détaillants, comme Lowe, attache une grande importance à la R & D interne, tandis que d'autres entreprises comme Wal-Mart, Sephora et grâce à des partenariats avec des start-ups qui cherchent des solutions d'intégration des éléments AI. Ci-dessous, nous allons analyser l'utilisation de la grippe aviaire sur les magasins en ligne et hors ligne dans quelques cas.

1. Solution en ligne

Mentionné ci-dessus, eBay est la première entreprise en ligne en utilisant la marque des solutions AI. La société à la réunion du téléphone Finance au troisième trimestre de 2015 à la première mention d'un « apprentissage de la machine. » A cette époque, eBay vient de commencer à exiger des vendeurs en ligne de leurs produits description détaillée, cette plate-forme sera en mesure d'utiliser la machine à apprendre à traiter les données afin de trouver des produits similaires dans le catalogue des produits.

Regardez le record en 2016, interagit de l'entreprise avec l'IA de plus en plus fréquentes: au deuxième trimestre, l'acquisition ebay d'une société AI Expertmaker, suivie d'une autre au troisième trimestre, l'acquisition de Salespredict, AI mentionné dans la conférence téléphonique trimestrielle nombre jusqu'à 15 fois.

Dans la conférence téléphonique au cours du quatrième trimestre de 2017, le PDG d'eBay Devin Wenig société a fait un certain nombre de suggestions pratiques, dans l'espoir de la technologie AI avec de la publicité, la personnalisation, la recherche visuelle de l'entreprise et la distribution des produits et autres services combinés.

Etsy a également suivi, fait référence à la formation de la machine à la conférence financière du troisième trimestre de 2016, encore une fois au même trimestre l'acquisition d'une vision par ordinateur pour créer l'entreprise Blackbird. Il existe d'autres entreprises, comme GAP, bien que les techniques mentionnées AI à la réunion, mais n'a pas développé une stratégie AI réaliste.

Il y a un certain nombre d'options et les montagnes de détail pour créer des entreprises communes pour développer la stratégie AI pour votre entreprise. Recherche d'image et créer des entreprises ViSenze sur Uniqlo, Myntra et fournisseur d'électricité géant Rakuten au Japon pour établir une relation de coopération. La technologie ViSenze a fourni le client peut donner de l'amour pour prendre des photos de la marchandise dans le magasin, puis il suffit de télécharger des photos, vous trouverez ce produit en ligne.

Cette maisons de disques réalisées en 2016, le cycle B de financement de 10,5 millions $, a récemment rejoint l'usine Unilever, la principale tâche du pilote en Asie du Sud.

Certaines entreprises de démarrage coopéreront et marché spécifique. Comme les entreprises de vin chinois créent Kacha (9KaCha), sur l'utilisation de la reconnaissance d'image et de la technologie de recherche pour créer un marché d'importation de vin en ligne. Il est rapporté que la société et ses investisseurs seront Haier ensemble pour aider « refroidisseur à puce vin Haier identifier et trier des milliards de données, obtenir les besoins des clients précis, ce qui approche globale pour améliorer l'expérience des consommateurs. »

2. Sous Solutions Ligne

Avec le développement du commerce électronique, tous les magasins aux États-Unis a été contraint de quitter le marché. Dans ce processus, Amazon peut être décrit comme la société la plus centrale et la plus impressionnante de l'industrie. Amazon attache une grande importance à l'utilisation de l'IA dans la boutique en ligne, mais en même temps, elle aussi ambitieuse entité de détail. Aujourd'hui, Amazon est de lancer la technologie AI à l'entité de vente au détail dans une tentative de pouvoir effectuer des changements aux nouveaux commerces de détail physique par AI.

Cette année, Amazon à Seattle a ouvert une caisse enregistreuse du magasin ne société appelée, le client « Amazon Go » peut choisir leur marchandise préférée dans le magasin, ne pas besoin de vérifier, vous pouvez laisser directement.

Lorsque l'utilisateur entre l'Amazonie Go besoin de scanner le code à deux dimensions, après l'Amazonie sera d'utiliser un suivi en temps réel de soutien technique à la clientèle des systèmes d'IA. Quand un départ du client laissera une empreinte numérique propre consommation, à suivre en conséquence déduire automatiquement le coût du compte Amazon de l'utilisateur.

Amazon Go Avec l'avènement des magasins de caisse enregistreuse sans pilote de la Chine ont poussé comme des champignons dans les grandes villes installées. Il y a plus d'entreprises, mais pas suivre les tendances, mais aussi dans leurs propres magasins pour rejoindre le robot AI, pour balayer les rayons des marchandises. Wal-Mart prévoit récemment d'investir dans 50 magasins étagères balayage robot, améliorer l'efficacité de la gestion des stocks.

Chaîne d'approvisionnement et logistique: distribution de produits

Une entreprise de transport utilise la technologie AI pour créer une des choses plus efficaces. Maintenant, la chaîne d'approvisionnement mondiale de vente au détail est de plus en plus complexe, les vendeurs et les acheteurs veulent savoir à chaque étape du transport des marchandises, leurs produits exactement où et quand de recevoir les marchandises, et ainsi de suite. Toutefois, en raison de la complexité du réseau de transport, impliquant un large éventail de biens et de personnes faisant que la transparence complète tout au long de la chaîne d'approvisionnement est devenu un énorme défi.

Par conséquent, de plus en plus d'entreprises ont commencé à se développer et la chaîne d'approvisionnement et de logistique associés aux systèmes de technologie IA, tels que les start-ups ClearMetal tente de machine à utiliser l'apprentissage pour améliorer la visibilité du transport des produits. La société a développé une plate-forme pour collecter des données à partir du côté des transports, et compte tenu des informations météorologiques, la monnaie et d'autres variations de la valeur, les problèmes de transport de l'information, le temps de transport et de prévision de la demande.

la plus grande entreprise de transport maritime de conteneurs Maersk plans du monde pour recruter 200 professionnels de R & D et la technologie AI professionnels des sciences de données en Inde. Avant cette fois-ci, Maersk a Maana et Ericsson et d'autres entreprises à coopérer, à la logistique et le transport Optimize. Les espoirs de l'entreprise pour être en mesure de synchroniser toutes les données vers le cloud, fournissant une information de transport plus complet, a considérablement amélioré la qualité des transports.

résumé

Malgré le nombre croissant de solutions AI émergent, mais seulement quelques marques traditionnelles peuvent mettre en uvre efficacement la stratégie AI pour améliorer l'efficacité des entreprises.

Indéniablement, la technologie AI a eu un impact important, en particulier pour la main-d'uvre de détail: de la fabrication et de la distribution à tous les aspects du dernier mile sont touchés, de plus en plus de détaillants doivent adapter les stratégies d'adaptation à l'évolution des environnement de marché.

Comme les géants Alibaba et la technologie comme Amazon continue d'ouvrir de nouveaux domaines de la recherche et le développement de nouvelles technologies, une meilleure IA et les utilisateurs de téléphones mobiles et de vente au détail combiné les données. Alibaba a annoncé la société investira 15 milliards $ pour le développement de l'informatique quantique, technologies AI et d'autres technologies ces dernières années. En même temps, les petites entreprises de démarrage voir aussi et saisir les opportunités du marché potentiel.

En outre, avec la popularité de la technologie AI dans le secteur de la distribution, les détaillants, la concurrence entre les détaillants et d'autres entreprises technologiques impliquées dans l'industrie du détail deviendra plus intense, et la compétition principale mettra l'accent sur la création d'entreprises et liées à l'IA combat professionnel sur.

Cet article provient de réseau de nuages de chasse, si la réimpression, s'il vous plaît indiquer la source: http: //www.lieyunwang.com/archives/428405

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