Il y a quelques jours, Google a annoncé la création d'un nouveau laboratoire de recherche de l'intelligence artificielle à Montréal, et offre un total quotidien de l'expérience de 3,4 millions $ financé l'Université de Montréal et sept professeurs poids lourds de l'Université McGill, et plus de 150 chercheurs, y compris l'apprentissage en profondeur l'un des grand Dieu, l'Université de Montréal école d'algorithme d'apprentissage (MILA) de Yoshua Bengio.

Google a été au cours des dernières années continuent de recruter des universitaires AI Daniel, des liens plus étroits avec le milieu universitaire lui-même tout en absorbant la technologie la plus avancée, laissez-nous faire le point de Google dans ces années sont ce manuel d'attirer du monde universitaire des gens intelligents.

Jeff Dean

Jeff Dean Après avoir obtenu un doctorat en informatique à l'Université de Washington en trois ans (1999) a rejoint Google, actuellement le leader Google Brain Project.

Le processus de croissance de Google, il a été les gros bonnets de la société - la conception et la mise en uvre d'un certain nombre de produits distribués de calcul en charge la plupart des infrastructures de Google. Jeff Dean inclus dans principaux domaines de recherche de Google:

• Les algorithmes et la théorie

• gestion des données

• Distribué et un système de traitement parallèle

• Recherche d'information

• Intelligence Machine

• Perception de la machine

• Traduction automatique

• Traitement du langage naturel

• traitement de la voix

Google co-fondateur de la bibliothèque Machine Learning Open Source --TensorFlow Il est également largement utilisé.

Geffory Hinton

Geoffrey Everest Hinton est un informaticien d'origine britannique et psychologue, avec sa contribution au réseau de neurones est connu pour.

Hinton est l'un de l'algorithme de rétro-propagation et contraste divergence inventeur de l'algorithme, est également un promoteur actif de la profondeur de l'apprentissage, l'Université de Toronto et travaille actuellement dans Google.

Geoffrey Hinton inclus dans principaux domaines de recherche de Google:

• Les algorithmes et la théorie

• Intelligence Machine

• Traitement du langage naturel

• traitement de la voix

En fait, a rejoint Google de Geoffrey Hinton et ses deux étudiants diplômés Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever DNNresearch société fondée en Mars 12, 2013 a été acquis par Google, parce que Google n'a pas obtenu des produits ou services réels dans cette acquisition, afin l'acquisition de talents appartient en fait à l'acquisition, l'acquisition est soumise à cette équipe de trois personnes.

Après cela, Geffory Hinton moitié le temps d'enseignement à l'Université de Toronto, le bureau de la moitié du temps Google Mountain View.

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio est actuellement administrateur de la science et de l'ordinateur de recherche en cours d'exécution d'un des professeurs à temps plein, ainsi que l'Institut d'apprentissage (MILA) algorithme Université de Montréal, et est également co-directeur des projets d'apprentissage du cerveau ICRA.

Mais c'est en fait pas la première fois que le Yoshua Bengio sont en contact avec l'industrie, en Octobre de cette année, il a co-fondé couveuses Element AI, avec une force académique solide comme point de vente, fournissant « solution unique », et joint-ventures la façon de soutenir les entreprises (investissement) startups AI.

Li Li Jia Feifei &

Il n'y a pas longtemps, les meilleurs experts en intelligence artificielle du monde nommé par Li Feifei a conclu un accord avec Google, se rassembleront entreprise informatique Google Cloud nouveau service d'apprentissage automatique mis en place avec ses étudiants Li Jia (Google Cloud Machine Learning).

Li Feifei Stanford Stanford Intelligence artificielle et Computer Vision Laboratory, la plus grande base de données de reconnaissance d'image IMAGEnet du monde fondateur de la recherche sur les réseaux de neurones et la vision par ordinateur ont largement contribué au développement de l'intelligence artificielle.

Gilbert a servi en tant que chef du département apprentissage de la vision par ordinateur et la machine Yahoo Labs, début 2015 Gilbert a rejoint Snapchat une responsable de la recherche.

Selon Google, Li Jia et Li Feifei a ajouté que Google officialisera la partie commerciale du Groupe Intelligence artificielle. L'équipe ne sera pas seulement se concentrer sur la recherche de l'intelligence artificielle, mais elle est engagée à la technologie de pointe dans une variété de produits Google Cloud, ainsi que l'application de la technologie d'apprentissage automatique à d'autres produits.

Deepmind

Deepmind nous pouvons dire aujourd'hui est le plus le feu, l'intelligence artificielle entreprise de démarrage, le 26 Janvier, 2014 a été acquis par Google. Mentionné Deepmind faut mentionner deux des scientifiques, il est l'un de ses fondateurs Demis Hassabis, l'autre est David Silver.

Demis Hassabis

Demis les parents Hassabis sont des immigrants, il a lu un état complet à l'école Finchley et de l'Université de Cambridge et de l'Université College de Londres (UCL) avec un diplôme en science informatique et les neurosciences cognitives, Demis Hassabis était autrefois un maître de Go et un concepteur de jeux vidéo.

David Silver

David Silver a ajouté DeepMind en 2013, il est la principale équipe du projet AlphaGo programmeur, et avant que professeur University College London.

Bien que l'acquisition par Google, mais DeepMind a été de fonctionner de manière indépendante, et leur objectif est de développer la capacité de « penser de façon indépendante » du logiciel. Afin de développer ce type de logiciel d'intelligence artificielle, l'utilisation de la machine DeepMind de formation en technologie d'apprentissage de leur propre intelligence artificielle de l'aide de grands ensembles de données pour accomplir certaines tâches.

Selon les informations actuellement disponibles, Deepmind principalement pour les domaines suivants:

1. jeu

Des jeux Atari à Starcraft, ainsi DeepMind mise à niveau Daguai progrès ont été réalisés. De plus, DeepMind développé AlphaGo en Mars de cette année, et Li Shishi Battle 4: 1 a rendu célèbre, mais démontre aussi la force DeepMind à cet égard.

2. médicale

DeepMind projet santé, en utilisant des systèmes d'apprentissage automatique pour améliorer les procédures médicales et diagnostiques.

Le premier projet est une collaboration avec le NHS Royal Free confiance au nord de Londres, qui a développé une analyse sophistiquée peut fournir aux cliniciens des applications mobiles.

Le deuxième projet est mis en uvre dans Moorfields Eye Hospital, les espoirs du projet pour développer un système d'apprentissage de la machine à utiliser pour identifier la vision des méfaits de balayage des yeux des yeux numériques.

Le troisième projet est une collaboration de recherche DeepMind dernière collaboration avec le NHS, le traitement du problème du cancer de la tête et du cou.

3. Calculer

La technologie DeepMind peut être appliquée à la recherche en cours, la robotique et la mise en réseau et d'autres domaines, Google même utiliser l'aide DeepMind réduire la consommation d'énergie dans les grands centres de données.

En plus de Google étourdiment pour recruter AI Daniel, d'autres concurrents ne sont pas aussi ralenti.

Facebook depuis la création du laboratoire et après le recrutement Yann LeCun FAIR ne s'arrêtera pas, ont étendu leur équipe AI.

Microsoft a annoncé à la fin de 5000 Septembre mis en place l'échelle de l'ingénierie et de l'équipe R & D --Microsoft AI et Groupe de recherche, axée sur l'intelligence artificielle.

Apple se retrouve également dans le professeur Octobre CMU apprentissage machine Russ Salakhutdinov comme la personne responsable de la recherche sur l'intelligence artificielle de l'entreprise, a commencé à construire une équipe.

la concurrence actuelle majeure d'Amnesty International est comme une course aux armements graves, qui ne veulent pas après être tombé en retard dans la bataille pour les gens.

Pour en savoir plus:

Vous savez, Google a acquis tant de société d'intelligence artificielle

Google mise en place laboratoire d'IA à Montréal, de 3,4 millions $ des investissements pour améliorer les liens industrie-université

Li Feifei rejoindre Google, comme la personne responsable de l'apprentissage informatique en nuage