16 décembre 2019, Intel a annoncé une acquisition de 2 milliards $ de Habana Labs de la puce AI, il y avait des spéculations au moment ce que les moyens d'acquisition pour Nervana. Lei Feng nouvelles du réseau, vendredi, tweets d'analystes d'étude approfondie Karl Freund a souligné que Intel va complètement arrêter l'acquisition d'Intel 2016 de l'étude approfondie de la puce Nervana des produits NNP-T, tout en se concentrant sur Habana Labs.
L'anxiété derrière Intel 2 milliards $
2019, Intel acquisition de 2 milliards $ de Habana Labs peut être considéré comme le plus important domaine de la puce AI transactions M & A. À ce moment-là, la vue est considéré comme Intel a dépensé d'énormes sommes d'argent pour acquérir Habana Labs a révélé sa restructuration urgence AI.
Intel est d'une société de PC en 2016 proposé la transition vers la Société Internet de pilotes de périphériques informatiques intelligents et des centaines de millions de cloud computing. Avec le développement de la transformation stratégique et claire, en 2018, Intel a également proposé les six piliers de la technologie, y compris le processus et ensemble, l'architecture, la mémoire et le stockage, l'interconnexion, la sécurité, les logiciels, y compris.
Parallèlement à cela est que Intel successives généreuses fusions d'entreprises de démarrage AI et acquisitions. 2015 l'acquisition de 16,7 milliards $ de la société a été le deuxième plus grand FPGA Altera, 2016 acquisition de Nervana Systems dans le monde (officiel n'a pas révélé le montant spécifique, mais les initiés a déclaré que le montant de la transaction d'au moins 350 millions $.), A également acquis en 2016 AI société de puce de vision Movidius, puis en 2017 à l'acquisition de 15,3 milliards $ du fournisseur de services de système de pilotage automatique Mobileye.
Trois ans, Intel a gagné grâce à l'acquisition de FPGA, ASIC ces deux puces importantes AI, couplé avec son puissant processeur et le GPU, Intel est devenu le monde ne peut fournir quatre types d'entreprises de traitement AI. De toute évidence, Intel espère cette unicité dans sa position de leader dans l'ère AI.
Mais Nervana faire Intel un peu déçu. Avant l'acquisition par Intel, Nervana affirmant que sa performance est au moins 10 fois plus élevé que le GPU, ce qui est favorable à Intel et Nvidia concurrence sur le marché AI. Cependant, après une drôle de chose est arrivé, Nvidia TensorCores la surprise de tous, car les performances ne sont pas deux fois TensorCores Pascal, mais cinq fois. Ensuite, NVIDIA et doublé ses performances avec NVSwitch. En même temps, les performances de NVIDIA bibliothèques CuDNN et les pilotes d'amélioration d'environ doublé.
Il fait Nervana 10 fois l'avantage de performance a disparu, à cette fin, Nervana doivent redessiner, après retardé à plusieurs reprises, Intel a finalement promis de lancer une nouvelle puce d'ici la fin de 2019.
En effet, lors du sommet Intel AI à la fin de 2019, Intel a démontré les derniers développements en matière de formation pour la Nervana NNP-T1000 (nom de code Crest Spring) et le raisonnement pour le Nervana NNP-I1000 (nom de code Spring Hill) de la puce AI, par rapport à rentable, NNP-T et NNP-I sont livrés en utilisant Facebook et Baidu.
De l'acquisition à la livraison des produits, trois ans est un peu long, et le produit a également retardé à plusieurs reprises. De plus, NNP-T et NNP-I, bien que des produits similaires nommés, mais NNP-T est appelé par le Nervana TSMC développé, tandis que NNP-I en utilisant le nud 10nm d'Intel, à la fois relativement indépendante.
Une plus grande cohérence 20 milliards acquisition de produits Habana Labs, mais aussi plus conforme à la stratégie d'Intel. Intel a déclaré dans un communiqué: « la gamme de produits Habana offre un avantage stratégique puissant alors que la formation pour le raisonnement et l'unité de l'architecture hautement programmable appartenant à commutation à une architecture matérielle unique et la pile logicielle pour permettre l'accélération du centre de données AI. notre équipe d'ingénieurs peuvent travailler ensemble, nous nous sommes engagés à fournir aux clients plus d'innovation plus rapidement ».
De plus, avant l'acquisition, Habana Labs de Gaudi formation de l'intelligence artificielle de processeurs spécifiques fournis aux déjà très grands échantillons de clients à l'échelle, l'intelligence artificielle de Goya processeur de raisonnement a été commercialisé, ce qui est évidemment Intel est également plus souhaitable.
Bien sûr, Intel est un lieu particulièrement attrayant à un autre point, Habana Gaudi 100Gb l'architecture à puce sur puce Ethernet avec l'intégration de RDMA (ROCE) Ethernet.
Vous savez, 2019 NVIDIA annonce une acquisition --69 milliards $ de Mellanox ses plus grands jamais transactions M & A. Mellanox est une InfiniBand d'utilisation (technologie « bande passante illimitée », en abrégé IB) fournisseurs multinationaux de produits de réseau informatique et de la technologie Ethernet, qui prend en charge les cartes ROCE de chaque carte coûte beaucoup plus de 1000 $.
Lorsque Nvidia PDG Jen-Hsun Huang a parlé de l'affaire lors d'une interview GTC Chine dit que personne ne les offres plus que nous, donc nous avons acquis Mellanox, l'acquisition est nécessaire d'acquérir les meilleures entreprises. A partir d'une telle déclaration, il est également difficile de ne pas trouver l'importance de la technologie de réseau.
N'a pas fait l'acquisition de l'acquisition de Habana Labs peut compenser ce regret dans une certaine mesure Mellanox Intel. Jusqu'à présent, Intel sera en mesure de comprendre pourquoi le coût de 2 milliards $ acquisition de biens et Nervana un grand degré de recouvrement, mis en place trois ans lorsque l'acquisition de Habana Labs.
acquisition de 350 millions $ d'échec?
Selon Intel, il a arrêté le développement Nervana travail puce NNP-T, mais honorera les engagements actuels de promesse client plus faible dans Nervana NNP-I puce Raisonnement (nom de code « Spring Hill »), afin de promouvoir vigoureusement Habana Labs de Gaudi processeur Goya et de remplacer puce Nervana.
Intel a dit qu'il a été fait en consultation avec ses ingénieurs et d'excellents commentaires client cette décision fera pleinement usage de « AI talent et de la technologie combinée pour créer le marché des produits de premier plan AI. Montre de commentaires que le nom de code Spring Hill et Spring Crest Nervana deuxième génération de conception de haute performance qui ne peut pas répondre aux exigences de la charge de travail, qui est demandé par le client de préférence la plate-forme Intel Habana sous haute.
Pour Intel cette décision est certainement pas facile. En annonçant les nouvelles de l'acquisition de Habana Labs, Intel a déclaré qu'il ne serait pas prendre des décisions feuille de route le premier jour, alors que Habana restera une unité commerciale distincte.
montre la décision d'aujourd'hui que, même si Intel n'a pas Nervana complètement abandonné, mais cela fait toujours partie de l'acquisition il y a quatre ans a échoué.
Cependant, nous devrions voir est déterminé à la transition Intel. Face à la concurrence de plus en plus féroce sur le marché des puces AI, la capacité de passer rapidement l'importance du succès de Intel plus haut, une renonciation partielle Nervana est une bonne description. De plus, le processeur Xeon, FPGA Arria, Movidius VPU, EyeQ va progressivement ouvrir la voie à la mise à jour, et Intel a souligné que ses performances d'apprentissage très profond. , Haute performance GPU d'Intel Xe également a également lancé cette année.
De plus, Intel espère également un par un en connectant la technologie clé de la plate-forme de programmation unifiée Intel OneAPI pour créer unique et leader force de la technologie AI.
Il semble que la performance du marché d'Intel 2020 AI sera plus la peine d'attendre, la concurrence sur le marché des puces AI est de plus en plus intense, Lei Feng réseau continuera à se concentrer. Lei Feng réseau
