Les données sont le fondement de la société de l'information, il est un monde binaire de devises, est aussi la source de puissance motrice de l'économie numérique. IT est de savoir comment recueillir l'analyse finale, le transfert de technologie et de traitement des données, les progrès scientifiques et technologiques au cours des dernières décennies, les principales sociétés commerciales sont engagés à mener, essentiellement la façon dont d'innombrables alchimique à partir des données du travail, Intel ne fait pas exception.
inondation des données
« Intel est toujours un traitement de données société, » Intel vice-président et président de la Chine, a déclaré Yang. Intel Forum 2016 sur l'intelligence artificielle, Yang a publié « l'intelligence artificielle en Chine, » le discours, il a dit que Intel au fil des ans pour garder une trace du développement de la technologie de traitement des données, la mise en page complète du traitement des données domaines clés, traiter sérieusement les caractéristiques des données de changement. Il croit que chaud à nouveau l'intelligence artificielle de, précisément à cause de l'avalanche d'inondation de données atteint un certain « niveau » de naissance.
qui se tiendra Conférence Intelligence artificielle 1956 au Dartmouth College comme point de départ, la technologie de l'intelligence artificielle de moderne a été autour depuis soixante ans, les hauts et les bas de l'industrie de l'IA n'a pas été facile. Dans le passé, que la technologie de l'intelligence artificielle de réalisation ont fait dans la recherche universitaire et les avantages économiques plus directs générés n'est pas évident, Yang croit que l'industrie de l'intelligence artificielle est encore à ses débuts. « AI n'a pas produit beaucoup d'avantages économiques directs, » vice-président de la division Data Center Data Center Group d'Intel Solutions directeur général Jason Waxman a dit, « mais toutes les industries peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour créer une plus grande avantages économiques, juste une question de temps ".
Vice-président du Data Center Data Center Group d'Intel Solutions Division General Manager Jason Waxman
La quantité de données est de plus en plus de preuves surfaces, la puissance de calcul actuelle, l'algorithme de réseau généré par le matériel a constitué la base de l'augmentation de la véritable intelligence artificielle. En plus de surmonter dans le domaine de champion Go humain, dans la reconnaissance de l'image et la précision de la reconnaissance vocale, les performances de la machine a également dépassé la moyenne de l'homme au cours des dernières années, les deux algorithmes améliorer le crédit, ils ne peuvent pas faire sans beaucoup de données de formation et calculs.
Dans la machine de reconnaissance d'image est allée au-delà du niveau de l'homme
Massive équipements de réseau d'accès causé par le flot de données, combien? « » Les gens en réseau « époque, nous utilisons les téléphones mobiles, les ordinateurs et d'autres appareils, la personne moyenne génère 1,5 Go de la quantité de données chaque jour. Et à l'époque des choses, une puce et les hôpitaux génèrent un volume de données de 3000 Go par jour, une voiture sans conducteur 4000 Go de volume de données généré par jour, une quantité d'usine de fabrication intelligente produira 1000000 Go de données chaque jour, flux de données énorme totalement impensable est généré ".
Yang a également souligné que l'ère des grandes données dans de nombreux domaines de la Chine sont bien avancés, « le nombre d'utilisateurs d'Internet chinois a atteint 420 millions, le plus grand, la propriété du véhicule du monde a atteint 285 millions, le montant diminue les voitures ensemble et d'autres applications en ligne de données quotidiennes est 70TB, juste après le deux à onze crée des ventes de 180 milliards de yuans. « la Chine doit être l'un des champs de bataille principal de l'industrie de l'intelligence artificielle.
La contradiction principale
La principale contradiction AI ou d'un système de technologie de l'information entière est la contradiction entre la pression croissante et la capacité de calcul du traitement des données. Maintenant l'intelligence artificielle des applications d'images les plus populaires et vidéo tels que la pression sans pilote sont très grandes applications informatiques, Alpha Aller à la défaite Li Shishi a distribué la version sur l'utilisation de la CPU 1920 avec 280 GPU, l'application de l'intelligence artificielle pour la puissance de calcul La demande est très alarmante.
Avec la reconnaissance faciale, par exemple, vice-président du Data Center Group d'Intel et de l'intelligence artificielle pour résoudre Naveen Rao, directeur général du département d'expliquer pourquoi une grande quantité d'apprentissage machine de calcul ou des besoins d'apprentissage en profondeur. Les humains et les animaux, la machine ne peut pas déterminer quelles parties des points caractéristiques de l'image, ce qui oblige les développeurs à la classification de l'extrait point clé de l'algorithme de l'image, la formation de la machine, que beaucoup de données et de calcul pour compléter la formation, « de fonction des données d'extraction à l'intérieur nécessite beaucoup de calcul dans le passé, l'apprentissage en profondeur peut prendre des mois ou des années de temps pour terminer, c'était parce que la puissance de calcul est très limité. « , même l'algorithme amélioré d'apprentissage fin profondeur les paramètres requis pour le traitement est encore d'environ 60 millions.
étude approfondie pour calculer la quantité incroyable
« La consommation de mémoire Pikazo est très grande, la version initiale 3500000000000 rendu d'une image prend environ une heure. » Applications Ningfei Pikazo « , a dit ceci à chaque tour des dizaines de minutes rendent le temps, affecter l'expérience utilisateur sans aucun doute très . « torche utilisant le cadre de l'apprentissage en profondeur des photos Pikazo peut être rendu dans des peintures d'art, mais en raison du manque de puissance de calcul des appareils portables, ne peut être calculé dans le nuage, une grande quantité de calcul nécessaire plusieurs minutes de temps de traitement est difficile pour les utilisateurs ordinaires d'accepter app.
« Nous savons tous, que plus de puissance de calcul pour traiter de grandes données nécessaires à l'application de l'intelligence artificielle », a déclaré Jason Waxman, « Intel prédit que d'ici 2020, l'intelligence artificielle qu'ils sont maintenant utilisés pour calculer une augmentation de 12 fois. » Il a également déclaré que le développement de l'industrie de l'information sont devenus plus matures, le cadre général du déploiement des applications d'intelligence artificielle deviennent de plus en plus difficile, parce que beaucoup de l'infrastructure existante et ne tient pas compte de l'application de l'intelligence artificielle pour adapter, « seulement 7% du déploiement d'applications conformément aux exigences de l'intelligence artificielle de ".
mise en page géant
Pas mature intelligence artificielle a montré un grand potentiel dans de nombreux domaines. « Avec le système de détection des fraudes de la technologie de l'intelligence artificielle pour construire chaque année pour éviter la perte de milliards de dollars, les institutions financières, les gouvernements et les gens ordinaires que nous sommes les bénéficiaires. », A déclaré Jason Waxman, « pilote automatique est un billion de dollars marché, que ce soit les services financiers, la fabrication, industriels, médicaux ou en voiture, bénéficieront de la technologie de l'intelligence artificielle, les avantages économiques de l'intelligence artificielle dans les cinq à dix prochaines années seront vraiment réfléchi ».
Intelligence artificielle est l'intelligence humaine sur un voyage sur le territoire Columbus, niveau intellectuel « de rotation du moteur à vapeur », est subvertir ou prêt à renverser de nombreuses industries existantes et leaders de l'industrie. Dans l'auteur sont engagés dans l'industrie des médias, par exemple, selon les « médias intellectuels et l'avènement de la frontière homme-machine: la Chine des nouveaux médias Rapport sur les tendances (2016) » les données, l'écriture montant du robot Finance au cours du premier trimestre de 2016 était seulement 400, 2016 au troisième trimestre, il a atteint 40000.
De sombres nuages, une atmosphère, si nous ne prenons pas l'initiative de faire face à l'avenir ne peut être une réponse passive, de sorte que les géants de l'industrie dans la mise en page de l'intelligence artificielle sont apparus pour accélérer la tendance, et de verrouillage, ont refusé de donner Google pour développer la machine dédiée apprentissage tenseur processeur (tenseur Processing Unit), Intel offre également une variété d'applications logicielles des primitives sous-jacentes aux solutions de cadre moyen supérieur. Dans l'application, Intel se concentre maintenant sur la mise en page des soins de santé précis, les services financiers, le pilote automatique et les applications de sécurité réseau.
Lake Crest est probablement la version du processeur Intel du tenseur (TPU)
Dans un an ou années, Intel a acheté Safran Technology, Nervana Systems et Movidius (toujours en cours) est d'améliorer la mise en page de leur propre intelligence artificielle de, Nervana fondateur Systems Naveen Rao devenir IA nouvellement formés d'Intel Solutions directeur général du département, il devrait être à la tête de la direction du développement de la plate-forme d'intelligence artificielle de Nervana.
Naveen Rao contrôle du département d'intelligence artificielle du Intel nouvellement formé
La nouvelle plate-forme Nervana intégrée sera une combinaison de produits de l'intelligence artificielle, y compris les deux plate-forme matérielle de Nervana conventionnelle et artificielle (Xeon (processeurs Xeon) dans le noyau Xeon (Xeon PHI), Xeon avec des solutions FPGA) des solutions logicielles intelligentes, mais comprend également l'application de planification conçu pour l'apprentissage en profondeur et le développement de puces d'accélération indépendants et compilateur carte Nervana Lake Crest pour le réseau de neurones.
plate-forme de produit Nervana
Président du programme d'intelligence artificielle de l'Institut de recherche Intel Chine chanson Jijiang Intel se résument comme suit: avant vers l'arrière, du fond pour compléter la solution de la pile de couche supérieure.
Intel AI Solutions Liste
Aperçu de l'avenir
En fait, parce que la plupart des applications actuelles de densité de calcul intelligence artificielle et les performances de stockage est extrêmement exigeant, maintenant des applications d'intelligence artificielle déployées sur le centre multi-données, ce qui est des points forts d'Intel.
« À l'heure actuelle, plus de 90% de l'analyse de données utilisent la plate-forme de processeur Intel Xeon, l'intelligence artificielle et de la profondeur dans les programmes d'apprentissage ou de déploiement, processeurs Xeon partagent également plus de 90%. » Songji Jiang a dit que l'utilisation de la technologie Nervana définir plus efficacement la bande passante d'accès à la mémoire et de la densité de calcul, la plate-forme Nervana peut très bien correspondre à l'application croissante des données d'intelligence artificielle de traitement des besoins en capacité. « Nervana permet à plusieurs noeuds en parallèle à la formation de soutien pour les grands modèles, afin d'obtenir une mise à l'échelle de performance quasi linéaire de l'apprentissage. »
architecture processeur parallèle limite les performances du système ne sont pas, le système détermine la limite supérieure du coût de la communication
Intel est également saisir activement le marché du GPU, Pikazo la version initiale de l'application en utilisant le GPU, la dernière version du serveur a remplacé le processeur Intel Xeon, « vitesse de traitement Pikazo a augmenté d'au moins 28 fois, capable de rendre la taille d'image maximale pour une meilleure 15 fois « de la mouche plutôt démonstration en direct de vue, temps de rendu est vraiment prend seulement quelques minutes.
Pikazo démonstration en direct
Après l'acquisition de Movidius, à la fin, Intel a également été une des solutions réseau de neurones convolutionnels (CNN). Du matériel au logiciel, d'avant en arrière, du bas vers le haut, de sorte Intel intelligence artificielle pour obtenir une couverture complète.
L'utilisation Movidius, Intel prolongera au terminal AI
Mais si Intel peut s'asseoir et se détendre sur l'intelligence artificielle? Pas nécessairement, si l'IA est vraiment une technologie de rupture, son succès repose sur un certain nombre de start-up est lié à augmenter, et cette fois prendre brillants géants de la science et de la technologie en tant que symbole de la cérémonie du drapeau. Dans l'expérience de l'industrie de la technologie, start-up beaucoup ne peuvent pas être comparés avec Intel, Google et d'autres grandes entreprises, mais le problème souvent réside dans les intérêts actuels de blocage de la feuille de route de l'avenir de l'entreprise, les conflits internes des ressources limitées épuisées.
L'intelligence artificielle a toujours été une technologie future spéculative à partir des données existantes, ce qui profondément impliqué dans l'étude approfondie de la technologie résultat géant de divination? Des idées de mode existant avenir?
