Microsoft, Intel est la raison pour laquelle l'acquisition Altera l'été dernier.
Septembre 2016, dans l'interview face avec le magazine « Connexion », quand il était Diane Bryant Intel vice-président exécutif (elle a dû quitter Intel à la fin de 2017 et a servi comme Google Cloud COO) illustre ce géant des semi-conducteurs en 2015-167 la raison deuxième fournisseurs FPGA prix d'acquisition de dollars de Altera milliards dans le monde. De toute évidence, Microsoft ne peut pas être la seule raison de l'acquisition de ce qui précède, mais sans doute l'un des raisons les plus importantes.
Cette question, mais aussi à partir de 2010 Microsoft Project Catapult.
origines Microsoft et FPGA
2010 Microsoft est encore sous la barre de deuxième cette société de Steve Ballmer, PDG, ce temps, le rôle Lu Qi est de servir en tant que président dans les affaires en ligne de Microsoft, il est responsable de Bing du projet. Dans les conditions actuelles, Bing est la recherche de Microsoft dans l'une des rares entreprises en ligne, mais il est en train de rattraper puissant moteur de recherche Google - que ce soit dans les résultats de recherche ou la vitesse de réponse, lorsque celle-ci est une mesure d'un moteur de recherche derrière les indicateurs de base des capacités technologiques.
origine Microsoft et FPGA est dans ce cas a commencé.
À l'époque, le moteur de recherche de Microsoft est un service en ligne repose sur des milliers de machines en cours d'exécution, chaque machine doit être entraînée par CPU, bien que Intel et d'autres sociétés continuent d'améliorer CPU, ces puces ne peuvent pas suivre le rythme. En d'autres termes, la recherche Bing et d'autres services au-delà de la capacité du processeur à la loi de Moore - Il se révèle également d'augmenter CPU ne résout pas le problème.
Toutefois, si une entreprise de fabrication de puce dédiée est en train d'émerger des besoins, le coût est très cher. Le FPGA peut simplement compenser cette lacune, Bing a décidé de permettre aux ingénieurs de fabrication de courir plus vite, moins de consommation d'énergie que la ligne ensemble CPU polyvalente production, tandis que les puces personnalisées, afin de résoudre divers problèmes modèle de technologie et d'affaires constamment mis à jour changements produits.
Décembre 2010, chercheur Microsoft âgé de 39 ans Andrew Putnam dans le temps pour les deux jours avant Noël, avec environ cinq heures pour terminer la conception du matériel peut exécuter un algorithmes d'apprentissage machine à Bing sur FPGA. Lei Feng réseau a appris, Andrew Putnam a travaillé pendant cinq ans à l'Université de Washington, en tant que chercheur et FPGA est principalement engagée dans la recherche, il a été invité à entreprendre une étude des puces informatiques Microsoft chercheur Doug Burger a rejoint Microsoft en 2009, et est devenu plus tard Andrew Doug Burger patron Putnam Microsoft.
la conception du matériel Andrew Putnam est effectué à la demande de Doug Burger - c'est le projet plus tard Catapult, mais bien qu'il n'y ait pas de nom.
Plus tard, selon la conception du matériel, l'équipe Burger construire avec succès un modèle, et prouver qu'il peut faire un algorithme d'apprentissage automatique d'augmentation de la vitesse Bing de 100 fois, enfin, ce prototype a attiré Lu Qi, et le visage du projet Cataplut en Décembre 2012 quand il est apparu devant le PDG de Microsoft Steve Ballmer.
Depuis, Microsoft a donné suffisamment de fonds pour permettre la configuration FPGA Burger a été testé sur 1600 serveurs. Dans les fabricants de matériel en Chine et à Taiwan pour aider l'équipe à passer six mois sur le produit matériel fabriqué et testé sur un groupe de support de centre de données de Microsoft. En 2013 à 2014 quelques mois, les tests montrent une machine d'apprentissage algorithme « arbre de décision » Bing avec l'aide de la nouvelle puce, peut augmenter la vitesse de 40 fois.
L'été 2014, Microsoft a déclaré qu'il appliquera bientôt Bing A ces centres de données en temps réel de matériel.
De Bing à Azure
Cependant, le traitement des données FPGA contribution exceptionnelle aux termes d'accélération, non seulement d'être apprécié par les unités commerciales Bing, il entre également le champ de vision d'autres services en ligne de Microsoft, Azure est une entreprise de cloud computing, l'un est Office 365. Bien sûr, la contribution de Microsoft à l'entreprise elle-même en termes de chiffre d'affaires global, Azure est clairement un travail plus dédié sont grands.
Ainsi, à partir de Bing, utilisez FPGA pour accélérer l'entraînement Azure centres de données à l'idée de Microsoft finissent par être reconnus. Cependant, l'architecte en chef Azure Mark Russinovich semble, le projet Cataplut ont le potentiel de résoudre le problème, mais la façon dont ils diffèrent avec Bing lui-même. Son besoin d'équipe à configurer sur chaque puce programmable de serveur, puis se connecter à chaque serveur sur le réseau principal, afin qu'ils puissent atteindre le serveur avant que le trafic a commencé à traiter.
2014, 23 co-auteurs de Microsoft, Amazon, Université de Columbia, Google et d'autres unités dans l'IEEE a publié un article intitulé "soulever de grands centres de données l'architecture configurable" (A reconfigurable Tissu pour accélérer à grande échelle Datacenter Services) de longs papiers, les papiers reçoivent un soutien technique de deux FPGA d'Altera et Quanta, qui, Andrew Putnam mentionné ci-dessus et l'un des auteurs du document sont Doug Burger, qui comprennent Lu Qi, Harry Shum, y compris plus de dix bit dirigeants de Microsoft soutiennent également cette thèse.
Dans cet article, Catapult projet de Microsoft Research est mis en évidence. L'article dit, ont la possibilité de rendre le centre de données ne disposent pas d'un serveur traditionnel, Microsoft a introduit une combinaison, la nouvelle architecture peut être configurée, chaque instance de cette architecture ont 48 intégré Statix V FPGA (Statix il marque de Altera) les puces, chaque puce FPGA sont intégrés dans un serveur, connecté via une interface PCIe, et se connecter directement avec d'autres FPGA directement par un câble SAS 10Gb.
Lei Feng réseau a noté que les cas réels mentionnés dans le document est toujours le moteur de recherche Bing Web, mais il a démontré la possibilité du FPGA utilisé pour les grands centres de données.
Enfin, dans la troisième génération du prototype du projet Cataplut, la FGPA chaque serveur au niveau du bord de la puce, peut être inséré directement dans le réseau, mais conserve encore la machine peut accéder à toute cellule de FPGA, ce qui augmente son extensibilité. À cette fin, les chercheurs FPGA doivent repenser le matériel, le résultat final est, les coûts du matériel du projet Catapult ne représentent que 30 pour cent de tous les serveurs dans d'autres parties du coût total, l'énergie nécessaire pour faire fonctionner seulement moins de 10%, mais il a apporté deux fois la vitesse de traitement d'origine.
Ainsi, Azure embrasser FPGA, Office 365, aussi, Doug Burger a dit qu'ils conduiraient tous les services Microsoft.
projet Brainwave
2016 guerre AlphaGo Shishi, que AI mot est devenu une nouvelle étape de l'étiquette de développement technologique, étiquette ou même une nouvelle ère. Ainsi, sous la vague de l'intelligence artificielle, le concept AI de ces puces a recadrée, mais en ce qui concerne l'exploration et les efforts de Microsoft, Google a fait un tel géant dans les domaines concernés, le concept lui-même ne suffit pas à l'inclure.
Cependant, sur la base de ce qui précède projet Catapult, Microsoft sur cette route aller plus loin et plus loin.
2017 conférence Hotchips, Microsoft a démontré projet Brainwave, une plate-forme cloud étude approfondie à faible latence à base de FPGA. montre l'évaluation officielle de Microsoft lors de l'utilisation du processeur Intel (Altera est déjà acquise par Intel) de Stratix 10 FPGA, Brainwave ne nécessite pas de traitement par lots à grande échelle sera en mesure de GRU (unité récurrente fermée) ont atteint 39,5 téraflops de performance.
Projet Brainwave est divisé en trois composantes. Tout d'abord, de haute performance, l'architecture de système distribué FPGA, réseau de centres de données FPGA ajouté directement, cela peut servir de micro matériel. DNN est en fait intégré dans l'unité de traitement FPGA. Enfin, le projet Brainwave soutient également une étude approfondie de la pile de logiciels populaires du cadre, tel que Microsoft Cognitive Toolkit et Google tensorflow.
Microsoft a déclaré:
Le système est conçu pour en temps réel AI - ce qui signifie qu'il peut gérer la demande très faible retard immédiatement après réception des données. Comme l'infrastructure cloud pour traiter les flux de données en temps réel, que ce soit une demande de recherche, vidéo, capteur flux de données ou l'interaction utilisateur, en temps réel AI est de plus en plus important.
On peut voir par rapport au projet Cataplut, projet Brainwave sont encore mieux à bien des égards, y compris la vitesse de fonctionnement, une combinaison de matériel et de forme étendue du champ de la grippe aviaire. Plus important encore, le projet Brainwave au début de la prise en compte de la conception, non seulement pour aider à exécuter des calculs complexes Bing profondeur de l'apprentissage, mais aussi par Azure ouvert aux développeurs externes.
Mai 2018 de la conférence Bulid, Microsoft a annoncé le Projet Brainwave aperçu ouvert. Ce cadre pour le traitement du réseau de neurones en profondeur peut être utilisé avec le bord de l'environnement Azure. Microsoft dit, activez Project Brainwave Azure pour lancer l'intelligence artificielle en temps réel est devenu la plate-forme cloud de plus en plus rapide, Azure et la réalisation de l'intégration complète de l'apprentissage de la machine, il prend également en charge le matériel d'Intel et d'un réseau de neurones ResNet50 à base de FPGA. De plus, Brainwave projet pour Azure Azure Stack et Boîte de données est également en cours de développement.
Cependant, même Microsoft admettent eux-mêmes, l'essence du projet Brainwave est d'utiliser les résultats du projet Cataplut les construit, Ceci est un avant et a continué avec le projet, mais jouent des rôles différents à différents stades de développement.
Mais, Cataplut d'un projet à Brainwave, a passé et-vient le temps de sept ou huit ans.
Lei Feng réseau ont quelque chose à dire
Si nous utilisons la puce pour définir AI comme Microsoft Project Brainwave même sur le projet Cataplut peut être considéré comme un tout rien mauvaise chose, bien sûr, Microsoft a fait plus dans le domaine de la soi-disant puce AI, par exemple, il y a Hololens HPU, mais a une extrémité latérale visible de l'AI.
Seulement dans le cas de Microsoft engagé dans des travaux liés à la puce AI est devenu un fait établi, il est en réalité pas nécessaire dans l'industrie dynamique de la preuve par ouï-dire liée à la rumeur à son sujet. Word a toujours été en mesure de faire chose: le secteur de la puce Azure de Microsoft recrute encore du talent - le résultat a été soufflé dans la force grandes nouvelles.
