Cambridge University Ph.D., auteur de cet article Janus Dongye, publié en Quora. Edité par le Ministère de la traduction TechSugar.
Wen Janus Dongye
traduction rédaction TechSugar
Figure réseau
En tant que chercheur dans le travail de l'intelligence artificielle au Royaume-Uni, je voudrais partager quelques réflexions sur le terrain réel.
Tout d'abord, l'intelligence artificielle mondiale n'a pas encore atteint une percée majeure . AI fondée sur un raisonnement mathématique traditionnel n'a pas atteint la précision de l'apprentissage de la machine existante supérieure. Bien qu'il existe de nombreuses variations dans la construction de réseaux différents ou des techniques d'optimisation d'apprentissage, mais Nous ne pouvons toujours pas se débarrasser d'une sorte de « mentalité » actuelle - mais fait partie de la construction de la grande quantité de données obtenues dans la formation sur la base des conclusions statistiques.
Il est, par exemple, vous pouvez utiliser quelques images pour former un chat petit bébé, que ce soit en mesure d'identifier le chat. Mais nous devons utiliser des millions de chats et images image non chat pour former le réseau de neurones pour identifier le chat de la machine.
Par conséquent, la véritable percée dans la recherche sur l'intelligence artificielle a fait avant, La clé à ce stade « avantage AI » est encore des données de formation. Le propriétaire ultime des millions d'images de chat gens gagnent. Dans ce cas, il faut reconnaître le fait que la Chine détient beaucoup de données importantes. Les institutions, des entreprises publiques et privées peuvent recueillir des données à partir d'une population de 1,4 milliard, pour une variété de fins et de construire leur propre carte de connaissances.
Carte des connaissances contient des informations sur la personne, comme un fichiers utilisateur standard, les préférences, les goûts, les informations de paiement, le comportement des transactions et des liens connexes. Le tableau contient également l'adresse des informations physiques pertinentes, telles que: segment d'image de la caméra en temps réel, une demande et l'offre des produits de base régionale, une partie des commandes de taxi et à emporter pour information.
En fait, toutes les entreprises américaines, comme Google, Facebook, etc. également recueillir des informations utilisateur dans le cadre de leur patrimoine privé. Mais les entreprises chinoises sont différentes, il doit respecter les lois chinoises, de sorte que le gouvernement puisse accéder et la coordination des données pertinentes. Ceci est similaire à une commande centrale pour gérer toutes les données entre les entreprises. Grâce au contrôle efficace des données, tous les Chinois ont un plus en profondeur que l'utilisation des données des États-Unis AI.
Le front de données, la Chine AI société loin, que les aspects techniques de celui-ci?
Tout seul sur le domaine de l'apprentissage machine a été construite sur la plate-forme d'édition, comme CVPR, NIPS, AAAI, etc., la Chine est loin derrière les États-Unis et en Europe le nombre de références.
Cela signifie que la Chine est en retard sur les Etats-Unis?
Il est évident que non. Comparez cet égard, non seulement dans les publications angles.
Nous regardons les Etats-Unis d'informations sur les publications connexes. Grâce à ce lien
(Https://dblp.org/db/conf/cvpr/cvpr2018.html) Vous pouvez voir combien de documents CVPR il y avait des universités ou des entreprises américaines ou chinoises écrites.
Je peux vous dire que plus de la moitié de tous les papiers des mains des chercheurs de la Chine (en fonction de leur propre Pinyin, tels que Zhang, Xiang, etc.). Je crois qu'ils sont une grande partie des étudiants étrangers aux États-Unis, et n'est pas un citoyen américain.
Après avoir été diplômé de l'endroit où ils vont?
L'un des plus éminents universitaires resteront aux Etats-Unis, suivi par Google, Microsoft, Facebook ces entreprises. Dont certains peuvent circuler vers les start-ups des États-Unis. Puis le reste des gens sont plus disposés à retourner en Chine à la recherche de meilleures opportunités.
Pour les gens à rester aux États-Unis, ils ont combien resteront en permanence aux États-Unis? Imaginez, si vous travaillez dur, continuer à grimper, alors que le gouvernement américain est dans la peur du vol et de la connaissance des produits d'espionnage, la mise en uvre de diverses restrictions sur les normes éthiques du peuple chinois. Vos collègues indiens ont obtenu une promotion, et vous êtes toujours la position d'origine. Évidemment, cela a une surcharge de plafond invisible, pas d'autre choix que de retour à la maison. Et certaines entreprises paient assez Silicon Valley, très compétitif. En même temps, ces gens vont mettre l'expérience et de la connaissance à la maison.
En fin de compte, la plupart des Chinois de retour en Chine, apportent une contribution significative à l'intelligence artificielle de chinois de l'écosystème, ce qui rend aussi fou pour rattraper son retard avec la Chine au niveau technique. Peut-être les Etats-Unis ont commencé à remettre en question le mythe chinois de l'intelligence artificielle, mais beaucoup de la dernière technologie à migrer vers la Chine, le vol IP compte vraiment?
En fait, les Chinois ont été expulsés des États-Unis, ainsi que les connaissances et l'expérience en Chine, est un échec majeur du gouvernement des États-Unis, il est clair qu'ils ne l'admettent pas.
(Ci-dessus applique uniquement aux chercheurs en intelligence artificielle, les chercheurs dans d'autres domaines ne peuvent pas appliquer.)
En même temps, le gouvernement chinois prend activement toutes les mesures pour attirer retour à la maison de talent. Tout d'abord, les entreprises chinoises et même intelligence artificielle start-ups ont reçu des investissements adéquats, afin qu'ils puissent créer beaucoup de demande d'emploi en Chine.
D'autre part, les gens dans certaines régions de la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle en mesure d'obtenir 75% des allégements d'impôt sur le revenu des personnes physiques (qui, pour les hauts salaires de la population, est tout simplement énorme somme d'argent.) Le gouvernement en matière de prêt hypothécaire du logement et de l'assurance, il y a beaucoup de mesures incitatives. A ma connaissance, il n'y a pas un tel avantage de la politique des États-Unis.
Troisièmement, ces personnes dans le centre de recherche des États-Unis et au Royaume-Uni, engagé dans le projet de recherche « réel », et non pas des projets de jouets. Parce que la plupart de ces articles proviennent de contrats gouvernementaux, et ces technologies seront directement en face de 1,4 milliard de personnes, c'est une grande base de données et riche.
Ou faites-vous dans le projet de démarrage privé, vous aurez plus de liberté de faire tout, la liberté ici signifie que vous n'avez pas à vous soucier de la rectitude politique, le travail moral, ainsi que d'un manque de données. Parce que vous êtes le « accent sur la formation » du gouvernement chinois, en faisant des affaires avec d'autres, vous pouvez obtenir un traitement spécial du gouvernement. Par exemple, certaines IA start-up pour obtenir l'autorisation VPN de gouvernement, tous les employés ont libre accès à Google, Github et d'autres ressources, les entreprises peuvent également profiter des aspects des conditions préférentielles de location de bureaux, taxe et ainsi de suite.
Enfin, grâce au plan d'introduction de talents, la Chine progressivement dans une position de leader dans l'utilisation et l'application de l'intelligence artificielle. Bien que la plupart des pionniers de la recherche de pointe dans le domaine des techniques d'apprentissage machine. Mais la Chine est absolument leader de la technologie de l'intelligence artificielle et fidèle.
Étude sur le terrain voyage en Chine, en particulier à Shenzhen et Hangzhou, et vous verrez ce que je veux dire.
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