Un peu effrayant, si un jour, l'intelligence artificielle pour apprendre des compétences de la lecture labiale, ce n'est pas l'avenir, nous devons parler avec prudence, dans le cas où à côté d'un appareil devant notre bouche.

Les scientifiques de l'Université d'Oxford, Google et d'autres organismes compétents ont récemment testé un algorithme, et cet algorithme a maintenant battu les lecteurs à lèvres humain professionnel. Bientôt, peut-être la vidéo de surveillance peut montrer non seulement votre comportement, vous pouvez afficher le contenu de votre discours.

Les chercheurs ont utilisé le réseau de neurones de la pensée profonde de Google, et l'utilisation de milliers d'heures de vidéo BBC TV pour le former. La vidéo montre les différentes personnes dans une variété de positions, les activités et l'éclairage des mots parlés.

« Lecture labiale » est un domaine de recherche en intelligence artificielle, mais ils ne sont pas la première équipe à mener ces recherches. Cependant, cette équipe grâce à l'utilisation de milliers d'heures de vidéo, de sorte que leur algorithme obtenu les meilleurs progrès.

Leur « montre, écouter, orthographe » réseau de neurones a appris à la vidéo de retranscrire dans les mouvements de la bouche en caractères, pour lesquels ils ont utilisé plus de 100.000 vidéos. Transformé en un seul caractère par la bouche de l'action, le réseau de neurones va enfin épeler le mot.

Dans le processus de formation en intelligence artificielle, une équipe innovante est un seul mot depuis le début, puis augmenter progressivement la longueur de l'échantillon afin d'obtenir une phrase complète. Cela accélère le taux de formation de l'intelligence artificielle, mais aussi d'améliorer considérablement les performances du test.

Ils ont constaté que le lecteur à lèvres professionnel pour interpréter correctement moins d'un quart de la langue parlée. Mais le modèle de l'équipe peut reconnaître la moitié de la parole, ce résultat est beaucoup mieux qu'un lecteur de lèvre professionnelle.

Dans de nombreuses applications pratiques, il peut être utilisé dans la machine-lecture sur les lèvres, comme la transcription, la transcription de la voix ou des films muets dans un environnement bruyant, pour améliorer la reconnaissance automatique de la parole et ainsi de suite. Imaginons qu'elle. Avec robot de discussion a inventé sa propre langue, l'intelligence artificielle, un jour au-delà de l'intelligence humaine, alors peut-être chez l'homme et la guerre de l'intelligence artificielle, nous devons dire un mot avec précaution, car il peut y avoir les yeux fixés sur une machine dans notre bouche!