Des données aux gros volumes de données, non seulement la quantité d'accumulation, mais aussi un saut qualitatif. De grandes quantités de différentes sources, différentes formes de données contiennent des informations différentes peuvent facilement être intégrées, analysées, les données initialement isolé se communiquaient entre eux. Cela en fait par l'analyse de données, pour découvrir de nouvelles connaissances de l'ère de petites données difficiles à trouver, créer une nouvelle valeur.
L'ère des gros volumes de données, l'authenticité des données d'audit a également été un moyen plus efficace. L'une des caractéristiques est une grande variété de données provenant de différentes sources, il y a un certain degré d'association entre les différentes dimensions des données peut être la validation croisée.
À l'ère de grandes données, de nombreuses questions fondamentales et l'analyse des données des petites données époque et pas de différence essentielle. Bien sûr, les caractéristiques des grandes données, ne présente l'analyse des données de nouveaux défis. Par exemple, de nombreuses méthodes statistiques traditionnelles appliquées aux grandes quantités de données, une énorme quantité de calcul et la mémoire font souvent insupportable, structure complexe, une variété de sources de données, comment construire un modèle statistique efficaces doivent également étudier et essayer de nouvelles. Pour une nouvelle ère de données scientifiques, ces défis signifie aussi une énorme opportunité, il est possible de générer de nouvelles idées, méthodes et techniques.
Ici, je voudrais recommander ma propre construction jupe échange de connaissances Big Data: 957205962, il apprennent grand développement de données jupe, si vous apprenez à de grandes données, vous êtes invités à se joindre à de petites séries, nous sommes tous le développement de logiciels tiers, et non Partager régulièrement sec (seul grand développement de données liées), y compris une 2018 nouvelles grandes données et les données avancées du développement cours avancé mon genre d'accueil de pointe et veulent se plonger dans le grand compagnon de données.
Avant de maîtriser les nouvelles technologies d'application statistique, nous avons encore besoin de saisir fermement les outils statistiques de base, soit l'application compétent et déduction progrès, ne peut progresser avec le temps, heureux de relever les défis des grandes analyses de données.
Mise au point sur le nombre du public micro-canal: la plate-forme d'interaction programmeur! L'accès à l'apprentissage de l'information!
