Technologie AI Revue de presse 2019 recrutement sur le campus de l'automne était presque terminé. Au cours des dernières années, l'école est devenue un grand talent de recrutement à concourir pour des postes dans les entreprises, en particulier dans le secteur de l'Internet, de nombreuses entreprises utilisent des salaires élevés pour attirer les meilleurs talents. Récemment, l'exposition en ligne une liste de l'industrie Internet bien rémunérés:

look Let au docteur:

Vous pouvez voir:

• Huawei, algorithme Dajiang à l'ingénieur sur salaire a atteint 900000 yuans. Où Ali est également fourni 1,6 million de yuans bonus de talent.

• Les statistiques, le salaire le plus élevé était sans aucun doute deepMind, le salaire annuel de 345000 $.

• Tencent dans la recherche fondamentale et appliquée sur salaire d'environ 450000 -65.000.000 yuans, y compris une prime à la signature et le stock.

• gros titres d'aujourd'hui groupe Bimei plein élevé d'environ 10 millions de yuans, en plus de fournir bonus de signature et le supplément de chambre.

Je dois dire que, dans le recrutement de talents, de l'argent pour les entreprises, elles sont petites.

Après avoir lu le Dr salaire, puis tourner à maîtriser.

(Les données ci-dessus provient des salaires des numéros de recrutement des écoles publiques, les numéros de confirmation de fans au grand public)

Vous pouvez voir:

• Ali hôpital Dharma pour fournir le salaire annuel de l'algorithme ingénieur à 450.000 -60.000.000 yuans, y compris des actions et subvention de 100.000 yuans, comprend également Ali étoiles 1,6 million de talents de prix de yuans, le développement intégré Dajiang jusqu'à 500000 yuans; Gang combattre beaucoup d'algorithmes Dajiang est également supérieur à 100000 yuans, pour atteindre 600000.

• Les sociétés étrangères paient en général plus que le salaire annuel de 400000 yuans, le plus élevé Facebook, le salaire annuel de 160000 $.

• Finance Internet, UnionPay, Chine Zheshang Banque et d'autres salaire annuel général est de 300.000 yuans.

La 19e école recrue technologie Internet postpayé (algorithme, sp, ssp, etc.) sont 30 w début. En même temps, dans ces emplois rémunérés, la majorité des emplois sont liés à l'apprentissage de la machine. Ce que ces entreprises recrutent des exigences de recrutement de l'école est-il? Let recrutement Alibaba et le développement de fond de Tencent et algorithme Gang Gang exigences des gros titres d'aujourd'hui:

Alibaba apprentissage machine et ingénieur data mining:

1. Baccalauréat ou au-dessus, les maîtres et les médecins de priorité, l'informatique, les mathématiques, l'ingénierie électrique, des télécommunications ou dans un domaine connexe;

2, familier avec des algorithmes d'apprentissage automatique commun, la reconnaissance des formes, la profondeur de l'apprentissage, améliorer l'apprentissage et d'autres domaines connexes, a réalisé une excellente capacité d'ingénierie, maîtrise en C / C ++, Java, Python, etc. au moins un langage de programmation;

3, il y a plusieurs bons candidats pour l'alphabétisation et les statistiques mathématiques de base, les aspects de l'analyse mathématique;

4, de bonnes données de capacité sensibles, une forte analyse logique;

5, bon esprit d'équipe, capable de faire rigoureux, robuste, optimiste;

6, les résultats réels et publiés dans le top des conférences internationales, des revues préférées, et a présenté les résultats obtenus des résultats exceptionnels dans le IMAGEnet préféré, MSCOCO, ICDAR autre base de données faisant autorité;

7, connu deep learning, il est dans l'expérience de développement de Linux dans les données à grande échelle l'expérience de traitement préféré.

Tencent Computer Vision Ingénieur:

1, informatique, mathématiques appliquées, la reconnaissance des formes, l'intelligence artificielle, la maîtrise de soi, les statistiques, les mathématiques appliquées, la bio-informatique, la physique, l'informatique quantique, neurosciences professionnelle, la psychologie, la reconnaissance des formes, traitement d'images, la machine recherche liée à l'apprentissage, degré ou au-dessus, la priorité Dr;

2, le traitement associé algorithme maître de base et l'application de la vision par ordinateur et l'image;

3, la capacité de l'algorithme fort, la maîtrise de la programmation C / C, familier avec Python / Shell / Matlab au moins un langage de programmation;

4. publiés dans des revues académiques ou conférences vision par ordinateur, la reconnaissance des formes, primés internationaux pertinents, et les brevets connexes est préféré.

manchettes développement de fond d'aujourd'hui Gang:

1. Baccalauréat ou plus en informatique;

2, l'amour de la science informatique et de la technologie Internet, maîtriser au moins un langage de programmation, y compris, mais sans s'y limiter: Java, C, C ++, PHP, Python, Go;

3, une solide connaissance des rudiments de l'informatique, la compréhension approfondie des structures de données, des algorithmes, des systèmes d'exploitation, et les connaissances;

4, ont d'excellentes capacités d'analyse, et peut être raisonnablement résolu la logique métier abstraite;

5, il y a une forte soif de connaissances, l'apprentissage et de bonnes compétences en communication.

On peut voir, pour obtenir ces offre bien rémunérés, non seulement besoin d'avoir une base solide et de fortes capacités d'ingénierie informatique, mais a également une forte capacité à apprendre. algorithme de Gang avec des exigences plus élevées pour les besoins de l'enseignement des mathématiques aussi supérieur à la moyenne de développer Kong, les résultats de la recherche pratique, publiée dans le plus haut niveau thèse de doctorat populaire.

Alors, comment les obtenez-vous l'offrir? Regardez sur presque amis savent comment dire:

@ Wang Fei piscine, à l'automne 2018 pour obtenir un mouvement Netease, Baidu, Samsung, Lenovo, lutte beaucoup, chasseurs de têtes, et d'autres bien connus société Internet Sina algorithme offre Kong, son point de vue est le suivant:

• expérience du projet, CV, concours: connaissances mathématiques doit être solide, ne peut pas avoir des lacunes, nous devons participer au concours, quel que soit le rang.

• Bases de la programmation, l'apprentissage machine: programmation, brosse leetcode et remporte l'offre, l'apprentissage machine, brosse principalement Little Blue Book « Méthodes d'apprentissage statistique (Li Accrocher) » et le livre de melon d'eau « apprentissage machine (Zhou Zhihua), » algorithme classique recommandé nous allons pousser à nouveau. Il met l'accent sur la fonction de perte, pourquoi cette définition, quels sont les avantages et les inconvénients, la comparaison entre la pensée multiple.

@ Bo Hao, a pris la rue de champignons, Merchants Bank et offre Jingdong, son point de vue est:

• En ligne Titre brosse JO: basé sur Python à base leetcode, une petite quantité de Java.

• Préparer les bases de l'arithmétique: « méthodes d'apprentissage statistique » Kentucky livres Blue pastèque enseignants et ainsi de suite. Avoir la capacité d'abattre l'algorithme classique, de la part de l'algorithme a la capacité de réaliser leur propre écriture, reportez-vous à la « machine d'apprentissage réel ». Et comprendre l'utilisation du programme d'apprentissage de la machine et différents cadres.

@ Pu Zhao:

• algorithmes de structure de données: brosse LeetCode. Assurez-vous d'appuyer leur propre compréhension de faire le titre de brosse résumé. Remarque: les entreprises étrangères préfèrent bug code libre avant de le soumettre devrait être particulièrement prudent.

• Principe Modèle: modèles communs sont déduisent à nouveau, rappelez-vous.

• Expérience du projet: Avant d'utiliser le modèle de ce que (le cas échéant), pourquoi l'effet est pas bon, quel modèle vous utilisez, pourquoi ce modèle, l'effet est beaucoup améliorée, pourquoi la mise à niveau. Mise au point sur la préparation: le réglage des paramètres, des modèles d'ingénierie comparaison des fonctionnalités, le modèle, le déséquilibre de la catégorie, et d'autres problèmes pratiques.

• Mathématiques, les algorithmes mathématiques Kong face à des problèmes en général, sont les suivants: une variété de distributions de probabilités, liée-bayésienne, compte la plupart du temps la probabilité.

Ces dernières années, l'IA est ère chaude, les sociétés cotées presque tous, grands groupes d'entreprises ont mis en place un apprentissage de la machine, la vision par ordinateur, l'exploration de données et le traitement du langage naturel et d'autres positions. Il y a quelque temps, cette année le salaire annuel est passé à 800000 l'article Dr AI atteint la limite de mon cercle d'amis, bien que frais diplômés salaire de 800000 rares, mais aussi plus confirme la chaleur de la grippe aviaire. AI veulent apprendre les connaissances pertinentes il? Cliquez ensuite lire le texte d'origine, l'apprentissage d'une entrée gratuite AI, les grandes données et l'apprentissage de la machine!