23 mars par le réseau Lei Feng & AI dig Kim Ji-a accueilli « Le 2ème Sommet Chine Intelligence artificielle de sécurité » tenue à Hangzhou.

scène sommet, Chang Pei, vice-président de la science et de la technologie Smart City Shang services intégrés parole du groupe d'affaires « villes intelligentes du centre visuel. »

Lorsque la plupart des vendeurs sont au bord avant de la marche, la dynastie des Shang est une autre façon, pour construire le centre intelligent de vision de la ville.

Zhang Guo Pei a dit que c'est parce que les algorithmes dynastie Shang pensé IA nécessaire scène de, et des scènes de la nécessité de processus d'avoir une tension centrale. Seulement avec un tel centre, le développement intelligent de la ville peut être soutenue atterrissage stable.

Chang Pei a souligné, pour obtenir la scène de la grippe aviaire, l'industrie de l'aide à résoudre beaucoup de problèmes, nous devons laisser l'algorithme continue d'évoluer. Ce processus nécessite une plate-forme solide pour la formation centralisée, à haut rendement et à faible coût déduisent nouvel algorithme, qui est la direction de la dynastie des Shang ces dernières années pour se concentrer. À l'heure actuelle plate-forme dynastie Shang a été en mesure de faire algorithme d'auto-apprentissage, des données supplémentaires sur la base sur la scène de l'apprentissage continu, l'optimisation continue.

Chang Pei l'introduction, jusqu'à la dynastie Shang a déjà plus de 700 partenaires, les produits ont été ont débarqué dans une douzaine de secteurs. Dynastie Shang ont été en mesure d'adhérer au concept de Better Business doté d'une intelligence artificielle de, et la meilleure façon d'atteindre cet objectif est plein d'énergie centrale.

Ce qui suit est Chang discours Pei-site, Lei Feng réseau n'a pas changé l'intention de la finition et l'édition:

Bonjour à tous! Aujourd'hui, je partage avec le thème du « centre de la vision Smart City. » Nous croyons que la ville a besoin d'un centre visuel intelligent, afin d'assurer que notre technologie continue de baisser, et le développement continu de la ville de la Sagesse. algorithmes AI nécessaires scène de, et des scènes du processus nécessite une tension centrale.

Les données de PricewaterhouseCoopers montrent que d'ici 2030, l'intelligence artificielle apportera de la croissance mondiale 15700000000000 $, promouvoir la croissance du PIB mondial de 14%. Ainsi, nous sommes engagés dans l'industrie a un énorme potentiel de développement.

Spécifique à la Chine, a pour trois intelligence artificielle années consécutives par écrit dans le rapport de travail du gouvernement. Maintenant, la taille du chiffre d'affaires annuel de l'industrie de la sécurité dans environ cinq cents milliards de dollars. D'ici 2030, la Chine atteindra dans la théorie de l'intelligence artificielle, la technologie et l'application du niveau leader mondial, un centre majeur de l'innovation dans le monde de l'intelligence artificielle, le noyau de l'intelligence artificielle échelle industrielle plus de 1 billion de yuans, les industries connexes échelle de plus de 10 billions de yuans.

Nous analysons les informations en utilisant des techniques d'intelligence artificielle. Il y a plusieurs étapes clés de la technologie de l'information, des solutions technologiques traditionnelles de capture, de transport et de stockage, alors que nous devons faire est d'analyser et de rétroaction. Nous avons collecté et stocké beaucoup d'informations, il est possible d'obtenir à tout moment, mais comment utiliser les informations qu'il? D'un besoin de main aux technologies Big Data, l'autre technologie d'intelligence artificielle de besoin de main. Information de la phase d'analyse des données aura besoin d'un grand nombre de technologies et d'équipements.

Shang Dynasty Université chinoise de Hong Kong, la science et la technologie start-ups dans le laboratoire multimédia, des études ont accumulé plus de 20 ans, jusqu'à maintenant plus de 2800 employés, plus de 150 médecins, Shang Tang est la plus importante société de financement de démarrage de l'intelligence artificielle du monde.

Nous avons plus de 700 partenaires, dans la sagesse de la ville, les téléphones mobiles, tous les aspects du divertissement interactif, voiture intelligente et a donc une technologie permettant. Très honoré en Septembre 2018 Shang technologie de vision intelligente est devenue une nouvelle génération d'intelligence artificielle Plate-forme nationale Open Innovation, attribution personnellement par le ministre de la science et de la technologie, devenant BAT et IFLYTEK cinquième plate-forme. Novembre 2018 notre fondateur a eu le privilège de participer au forum des entrepreneurs privés secrétaire général Xi Jinping a accueilli à Beijing, a fait un rapport sur la technologie de l'intelligence artificielle, et a formulé quelques suggestions pour le développement industriel.

Smart City est maintenant face à un gros problème.

niveau de la ville de la solution globale pour faire face à un grand nombre d'objets, les grandes villes ont des dizaines de millions de personnes, des millions de véhicules et objets non structurées.

La ville est également très large gamme, une grande surface. Acquisition de clients de stockage de données et de temps - et maintenant vous voulez stocker 30 jours plus tard, il peut être 60 jours, 90 jours. Le visage de tant de défis, comment utiliser l'intelligence artificielle pour le résoudre?

Tout d'abord, il doit augmenter rapidement la vitesse de traitement de l'information, d'autre part est d'extraire des informations précieuses dans les données massives grandes. Donc base rapide, nous devons aller vers le bas. En même temps, en fonction des besoins de précision rapide.

Dans une ville, on peut percevoir visuellement beaucoup de données. Y compris les caméras intelligentes, des caméras intelligentes, IdO autres équipements frontal peut obtenir les données.

Ensuite, le bord de la boîte, et le centre de l'architecture de bout moteur de traitement des nuages peuvent être mis en uvre des données cognitives, lire des données. Après ensuite à l'application, afin d'améliorer l'efficacité de nos activités.

Mais ce processus est incomplet, il est juste une puce légère, nous devons aussi être la scène de personnalisation. Pour obtenir la scène de l'IA pour nous aider à résoudre beaucoup de problèmes, nous devons laisser l'algorithme continue d'évoluer. Ce processus nécessite une plate-forme solide pour la formation centralisée, à haut rendement et à faible coût déduisent nouvel algorithme, qui est la direction de la dynastie des Shang ces dernières années pour se concentrer.

À l'heure actuelle dynastie Shang a lancé le système d'auto-apprentissage, il a été à travers la plate-forme supercalculateur pour chaque algorithmes de scénario d'affaires et personnalisés, et que les données de la scène basée sur un apprentissage progressif et l'optimisation, les coûts de développement algorithme baisseront très faible. Vous vous sentirez qu'il est un système vivant. Graduel est la clé pour réaliser l'ensemble du moyeu.

Une division de produits système de vision de la ville qui couches il? Le fond est l'infrastructure, SenseParrots profondeur plate-forme d'apprentissage que nous courons des algorithmes d'apprentissage en profondeur, les conditions de base pour la formation de l'IA, Supercomputer GPU Centre nous a fourni calculer la force. algorithme d'effet de l'incubateur qui produisent continuellement de nouveaux algorithmes basés sur les données de la scène.

algorithme de formation de l'opérateur nécessite beaucoup de force, ne peut être atteint au bord de l'extrémité. Après des données au reflux cloud, à travers nos processus automatisés, il vous suffit algorithme sera en mesure d'atteindre le but désiré, l'ensemble nécessite une intervention humaine minimale.

La couche supérieure est un terminal. Nous allons algorithme sur l'infrastructure formé au terminal, associé à la puce. Seule la combinaison de la puce et de l'algorithme, pour produire un maximum d'efficacité, tout au plus bas coût pour promouvoir leur atterrissage d'application.

Ensuite, la couche supérieure est le moteur. L'année dernière, nous avons publié à l'Assemblée générale de la dynastie Shang AI sur l'arche de cette ville de classe Wanlu plate-forme visuelle ouverte, la plate-forme a été mis à jour aujourd'hui à cent mille route, en plus de la vidéo, mais aussi l'accès à d'autres données. Ceci est un grand niveau de la zone, centre visuel de niveau de la ville dans le centre visuel de ce que nous pouvons également l'API ouverte, tous les partenaires et les fabricants d'aider à atteindre une grande variété d'applications industrielles.

Cette plate-forme visuelle de niveau ville ouverte peut être déployé sur un nuage Ali, Huawei et d'autres architecture cloud commun. Bien sûr, la dynastie des Shang a aussi sa propre architecture. Il est la caractéristique principale est de réaliser l'algorithme de formation progressive et mise à jour du modèle. Nous savons que la généralisation de l'algorithme est très difficile. Le système peut être utilisé Arche efficace, à faible coût moyen de continuer à fournir aux clients des algorithmes pour répondre à leurs besoins.

La figure ci-dessous montre quelques scénarios d'application typiques, nous connaissons, je ne ferai pas l'introduction.

Shang Dynasty a donc beaucoup plus de sept cents partenaires, nous avons atterri dans une douzaine de secteurs, principalement de fournir à nos plates-formes informatiques de base, le système visuel central pour fournir des applications compatibles AI pour toutes les industries. Dynastie Shang ont été en mesure d'adhérer au concept de Better Business doté d'une intelligence artificielle de, et la meilleure façon d'atteindre cet objectif est plein d'énergie centrale.

Shang Dynasty est maintenant des affaires a été partout dans le pays, dans 32 provinces et régions autonomes, la Chine Taiwan région ont réalisé le projet, et le terrain du projet pour que le centre visuel dans le nord des villes de Guangzhou-Shenzhen rang, après l'atterrissage ont accès à près de dix mille vidéo pour l'analyse.

Maintenant, tout le monde a besoin de la technologie de vision et les algorithmes sont constamment mis à jour. Au cours des dernières années, l'application de reconnaissance faciale est très vaste dans l'industrie, le système de sécurité publique a construit un grand nombre de caméras de reconnaissance des visages, mais plus un héritage de la caméra de la construction urbaine passé, nous ne pouvons pas tirer le meilleur parti. Nous espérons que ces nouvelles caméras et face à la caméra sont appliqués ensemble.

Nous sommes à Shanghai et Shenzhen ont réalisé une recherche basée sur des dizaines de milliers REID de caméras, et a obtenu de très bons résultats.

Nous avons maintenant peut être fait pour obtenir une grande précision dans la récupération du corps de la vidéo vague.

Je sais que beaucoup de collègues ont publié des résultats éblouissants, mais beaucoup d'entre eux sont dans le jeu de résultats pour obtenir des données spécifiques. Sur la reconnaissance et le visage après 2015, même si une percée dans le jeu de données académiques, mais pour obtenir le même effet sur la scène réelle, mais aussi l'évolution de trois à cinq ans.

Shang dynastie, les centres de formation supplémentaires et de traitement en mettant en commun Wan vidéo Lu qualité. Nous avons constaté que, sur la base des données au niveau des villes, l'algorithme peut être optimisé considérablement, la ville de l'adaptateur de données de la caméra, puis de rechercher le corps, peut améliorer la précision de plusieurs ordres de grandeur. processus de recherche dans le corps humain sera associé à des caméras de surveillance de la caméra de reconnaissance faciale et un grand nombre de scènes pour former un grand réseau.

Dans le passé, le travail, des centaines de besoin de travailleurs regardant fixement à l'ordinateur pour voir des centaines de milliers d'heures de vidéo, passer six mois afin de trouver les données souhaitées. Maintenant, seulement neuf serveurs de passer dix jours dans des dizaines de recherche de millions d'images peuvent être obtenus de très bons résultats. Mais cela ne suffit pas, si l'algorithme est temps optimisé en continu peut également être réduit par des ordres de grandeur.

Mise à niveau Smart City est de construire une ville et un centre de réseaux de capteurs, des données visuelles actuellement en fonction. Le concentrateur peut mettre à jour l'algorithme et des données précipitations pour nous aider à mieux comprendre et prédire le comportement de la ville, puis guider la production de diverses industries pour assurer un fonctionnement sûr et efficace de la ville. Et, finalement, créer une température plus adaptée à l'habitation humaine.

A propos de la Chine Intelligence artificielle Sommet sur la sécurité

Par Lei Feng réseau et AI dig Kim Ji-parrainé « 2019 China Intelligence artificielle Sommet sur la sécurité », est Forum sur la sécurité AI le plus influent de l'industrie est engagée à promouvoir la Chine « AI- sécurité » l'intégration d'atterrissage avec le « académique - industrie » inter-applications .

Poursuite du dernier sommet d'un haut niveau, une grande popularité, Sommet Intelligence artificielle de sécurité 2019 Chine algorithme se nouveau, le plus technique de pointe et la connaissance des produits pour guider la mise à niveau de l'industrie de la sécurité. Ceci est Hikvision, Dahua, Huawei, Ali, Tencent et multiple licorne AI, parce que « la sécurité AI » pour la première fois sur la même scène, le site du sommet rassemble également plus de 1000 chercheurs du gouvernement et de gestion de l'entreprise et de la technologie à la maison et à l'étranger, pour discuter 2019 déploiement de la technologie du renseignement de sécurité AI, l'application d'algorithmes de pointe et la mise en page de stratégie commerciale.

L'ensemble du sommet jusqu'à un total « ville du cerveau avec le bord de calcul », « » Ville Aiot « l'algorithme de haut du monde », « reconnaissance dynamique frontal et nuage vidéo intelligente bord du moteur intelligent » quatre questions, en présence de 15 haut-parleurs sont :

Session du matin: Ali Baba Hua Xiansheng, Hikvision Pu Shi Liang, actions YIN juin UOB, horizon Zhangyong Qian, la science et la technologie profonde Mo Chen Ruijin, la science et la technologie Shang Chang Pei, Zhang Qi vague de machines d'affaires.

Après-midi: Université de Hong Kong Dragon Science et technologie droit, ancien Matsushita (Singapour) Institut de la province de Shen Mei, plus de tigre Huawei, Chujing illimité Xiao Hongbo, Yang Kuang que la sécurité de la technologie, des milliers Vision Hu Dapeng, Tencent Li Mu Qing, l'Académie chinoise des sciences Institut de l'automatisation Wang Jinqiao.