15 juin, le 27 très attendu SIGMOD Conférence internationale de gestion des données à Houston a conclu, dans le site SIGMOD 2018, Alibaba a tenu une « base de données de systèmes autonomes pilotés par les données et apprentissage machine mise sous tension », le thème de atelier, quatre équipes techniques a démontré conjointement la capacité de « plate-forme de données Ali » pour plus de 100 collègues internationaux.
Le colloque a été présidé par le Groupe Senior Fellow division de base de données de vol, elle est divisée en deux parties, la première partie du Groupe et Ali Ali nuage Rui-ping, Song Ming, Berchtold, Lixia a introduit le Alibaba AnalyticDB / données lac Analytics, PolarDB, X-DB Engine, plates-formes informatiques (y compris MaxCompute, PAI, Blink et MaxGraph) et d'autres produits, comment compter sur l'innovation pour relever les défis des scénarios d'entreprise Alibaba dans les techniques de traitement base de données traditionnelles et les données sont difficiles à surmonter.
(Législation licence Ali Baba ATELIER)
La deuxième partie est d'inviter cinq bien connus des universitaires et des professeurs comme discussion panel d'invités, chacun ont partagé leur travail dans « AI + base de données » dans le domaine, ainsi que quelques-uns des points de vue dans ce domaine, cinq professeurs sont les suivants:
Gustavo Alonso , Professeur et ACM / IEEE Fellow, ETH Zurich
AdityaParameswaran , Professeur adjoint, Université de l'Illinois Urbana-Champaign
IhabIlyas , Professeur et SIGMOD vice-président, Université de Waterloo
Tim Kraska , Professeur agrégé, Massachusetts Institute of Technology
Andy Pavlo , Professeur adjoint, Université Carnegie Mellon
(Couteau, avec cinq personnes photo professeur Jing)
Le professeur Gustavo Alonso a fait autonomie point de vue particulier par le biais du matériel de sa part, la base de données doit être considéré comme du matériel modulaire autonome et nécessite l'application des nouvelles technologies à la surveillance plus raffinée et l'optimisation de l'ensemble du système, comme l'utilisation de la technologie FPGA pour l'apprentissage automatique du moniteur, vérification de sécurité et de contrôle du système de commande de vente. Il a également partagé un système prototype basé sur ces technologies sont construites.
Professeur AdityaParameswaran est plaisamment adapté pour faire le discours d'ouverture du président John F. Kennedy: «Ne demandez pas ce que ML peut faire pour vous, mais ce que vous pouvez faire pour ML » Il a souligné que, en fait, un flux de processus d'apprentissage machine est un « très douloureux » processus itératif ce processus nécessite une intervention humaine. C'est au milieu à chaque fois - a prouvé une grande pression à la fois, peut réduire la consommation au milieu de cette partie des résultats précédents de mise en cache et de réutiliser les pièces. Aussi nous avons besoin d'une meilleure technologie pour aider les utilisateurs à comprendre ce processus et ajustons chaque itération. Enfin, il a souligné que AI L'hiver arrive à l'occasion, la communauté universitaire devrait examiner comment répondre.
Professeur IhabIlyas partagé à utiliser des machines dans le domaine des connaissances de nettoyage des données et d'intégration et les résultats d'apprentissage. En particulier, il a souligné que les données scientifiques ont les données avant de la machine d'apprentissage pour faire le calcul, vous devez passer beaucoup de temps et d'énergie pour faire le pré-traitement des données, y compris la transformation, ETL, assemblage, changements de formats, et ainsi de suite. Lorsque les questions liées à la curation de données est un problème plus difficile, et l'application de l'apprentissage de la machine à son tour peut aider à faire face à un énorme processus d'apprentissage automatique dans ces domaines.
Professeur TimKraska le système proposé pour le point de vue Machine Learning. Comment construire des données d'environnement système complet pour aider les scientifiques à traiter plus efficacement l'analyse des données est l'un de ses axes de recherche principaux, y compris l'optimiseur de requêtes de base de données de référence pour tâche d'aider l'apprentissage de la machine pour trouver le pipeline de traitement optimal. D'autre part, il a également mis en avant une machine d'apprentissage pousser plus profondément dans le système de base de données dans le passé, y compris l'attention générale avant son travail Index appris est inclus, il sera considéré comme l'un de sa direction de la recherche principale.
Le professeur Andy Pavlo base de données carry pilote automatique (Base de données auto-conduite) la recherche a présenté l'année dernière, un peu plus d'exposer et de définir le sens de sa base de données auto-conduite sur ce séminaire. Contrairement à l'administrateur traditionnelle Auto ne fournit que des recommandations semi-automatiques, véritable base de données d'autonomie doit être une « prévision - plan - Do - Observations - Commentaires alors prédit » un système en boucle fermée complète. Y compris l'ingénierie et la mise en uvre de l'action serait une partie importante.
En réponse aux questions des participants, plusieurs professeurs ont également souligné que l'apprentissage de la base de données et la machine peut aider les uns les autres, comme base de données d'experts d'apprentissage machine peut aider à compléter les opérations d'algèbre linéaire complexes, telles que le déploiement de pipeline Machine Learning. Mais ne pas essayer de changer de force le pipeline d'apprentissage machine existante, mais vous pouvez apprendre dans l'optimisation de la machine et de flux de processus d'accord d'aide. Les experts dans le domaine des spécialistes de la base de données peuvent apprendre le développement et l'évolution des données écologiques, la technologie de base de données et mettre progressivement dans l'apprentissage de la machine, plutôt que d'être forcé de créer une base de données « Tout-Puissant ». Enfin, plusieurs professeurs aussi plein d'espoir pour Alibaba continuer à contribuer dans ce domaine.
L'atelier est un groupe de plusieurs équipes et la plate-forme informatique base de données pour la première fois de travailler ensemble pour faire un son, pas une image complète des fonctionnalités de la plate-forme d'Alibaba de données, mais aussi par des échanges approfondis et des experts universitaires, permet Alibaba de voir une base de données plus complète la direction future du champ, devant des provisions techniques et la mise en page.
Enfin, joindre quelques scène de photos, de sorte que plus d'étudiants de découvrir l'atmosphère sur les lieux.
(Ali Baba SIGMOD Booth)
(Ali Baba invites à l'écran) ATELIER
(professeurs de poupée cadeau couteau Ali dans le domaine)
(Site de colloque Ali Baba)
(Ali Baba étudiants en technologie de photo de groupe)
