En parlant de « rage au volant » vous viennent à l'esprit ce genre d'image?
30 mai 2017, un utilisateur de micro-blogging vidéo @ Lihua Liang a publié une écriture indignation déclenchée de nombreux utilisateurs.
affichage vidéo, le même jour vers 9h30, quand Lihua Liang a conduit à droite, parce que les piétons (Voir les personnes âgées, il y a des gens qui poussent un landau) sur l'avant du passage clouté, donc la courtoisie internationale de stationnement. Cependant, il était derrière un numéro de plaque d'immatriculation Hebei A02 *** pilotes rouge voiture Audi ne pense pas qu'il entrave leur droit. En conséquence, Audi sera très en colère les hommes l'ont forcé à arrêter, descendre de ses abus, passages à tabac, puis démarra.
Plus tard, Lihua Liang appeler la police, alors que le micro-blogging a publié un document, et avec la vidéo tachygraphe.
La vidéo a été émis pour obtenir beaucoup d'amis et les médias expédition commentaires, le micro-blogging donc aussi batterer « renommée », il a été surnommé arrogante # # titre masculin Audi, les utilisateurs veulent que la police a mis rapidement les coupables en justice France, après tout, il a battu non seulement, il est également susceptible de conduire en état d'ébriété, mettant en danger la sécurité publique.
Après la journée de l'événement, l'agresseur toujours pas été arrêté, les utilisateurs individuels d'Internet a commencé à la vitesse de réponse des organes de sécurité publique interrogés.
Le propriétaire a perdu le contact, pour résoudre l'affaire était dans l'impasse
En fait, le processus de détection que nous avons imaginé la complexité, l'enquête des cas, une fois dans une impasse.
Au cours de la police d'enquête a révélé que, en impliquant le numéro de plaque d'immatriculation trouvées dans les propriétaires de voitures Audi en fait, ils ne sont pas, et le contact agresseurs temporairement perdu. Je ne peux pas contacter le propriétaire, cela signifie que vous ne pouvez pas trouver rapidement l'agresseur. besoin de la force de travail de compter sur des indices interrompu le numéro de plaque d'immatriculation, ainsi que quelques vidéos obscures pour verrouiller la cible dans Shijiazhuang plus d'un millier de millions de personnes.
Bien que la finale « arrogant Audi » a été arrêté le 1er Juin, mais le processus de détection spécifique mais rarement rapporté, Lei Feng réseau a trouvé le passage suivant dans le profil public:
Dans le cadre de l'impasse, Appelé « Kunlun Mirror », le système de renseignement a commencé à se joindre à la police dans le processus de détection, Dans le personnel jugé opération, la police du numéro de plaque d'immatriculation, jugé par un chemin autre que le propriétaire de trouver des informations clés rapidement maîtrisé les suspects, bloqué l'agresseur, a souligné la direction pour l'arrestation immédiate.
Ce qui semble un peu mystérieux « Kunlun Mirror, » la puissance du système de renseignement à la fin? Ce qui à la fin est de savoir comment aider la police à résoudre le cas du sorgho?
Secret pour moi le grand mystère est le directeur général des systèmes de données, « données Millward Brown, » le ministère de la sécurité publique Huang Yan, l'un de construire son entreprise importante exactement le système.
Huang Yan et depuis l'obtention du diplôme a été engagé dans les travaux liés à la données de la police, elle a dit Lei Feng réseau, qui, depuis la surface derrière le cas apparemment simple, en fait, nécessitent un contrôle de la circulation, les services compétents au travail de renseignement ensemble plus, les enquêtes criminelles et la compétence de la branche et ainsi de suite.
Dans le cas du processus de détection, il y a deux points clés, Tout d'abord, si vous avez assez d'informations, et deuxièmement, comment voulez-vous résoudre le cas se résume à réaliser des points clés. Dans la détection traditionnelle, l'ancien exige une longue enquête solide, qui exige que vous avez une grande expérience dans l'enquête.
A propos de la situation devrait être comme « Esprits criminels » mélodrame similaire à la face de tout le mur d'informations confuses, besoin de trouver le noyau de l'association, et ainsi résoudre le cas. Par exemple, dans un certain nombre de suspects et de l'information de la victime, la clé point de percée dans le temps et ce qui est la preuve physique clé pour condamner la nécessité de savoir.
Cette réalité, « arrogant Audi » Comment a été retiré par le système de renseignement?
Depuis la détection détails secrets, Huang Yan n'a pas répondu directement, mais elle a cité un exemple pour me expliquer le système de renseignement à la fin est en train de faire.
Tout d'abord, le système de renseignement doit diverses intégration des systèmes d'information.
Le système original pour une caractérisation personne peut être, un savoir système que je suis une femme, le système B connaît ma formation est maître, système C sait que je souvent récemment sur un séjour de voyage d'affaires dans un hôtel système autour, D sait je me suis assis mouches, système F peut savoir qui est mon contact quotidien avant ...... mais ces systèmes ne sont pas intégrés, la caractérisation d'une personne est à sens unique, pour les intégrer, aura un plus en trois dimensions et une description complète.
première chose que des systèmes d'information à faire est d'intégrer les données entre les différents systèmes, il est comme vous voulez faire une table de bonne nourriture, d'abord doivent se préparer suffisamment de nourriture, éviter « faire des briques sans paille, » la situation semble .
En d'autres termes, afin de résoudre le cas, le besoin de police de disposer de données non seulement à l'intérieur du système de sécurité publique, mais nécessite également des données provenant de plusieurs systèmes mis en service bureau ou autre secteur du gouvernement.
En second lieu, en fonction de différents scénarios, identifier le point clé pour résoudre le cas.
Les données complexes, ne peuvent pas exiger que tous les officiers de police sont équipés les yeux du roi singe, alors quelle est la clé pour résoudre le cas et les informations concernées doivent être triés. Il est comme vous devez faire des repas délicieux, en plus de beaucoup de nourriture, vous devez considérer comment tant d'ingrédients avec, comment faire cuire goûtera le meilleur.
« Audi homme arrogant, » l'arrestation, est l'utilisation des systèmes d'information pour gérer à la fois les informations ci-dessus. En fait, penser globalement, de construire de tels systèmes aux États-Unis a longtemps été un précédent.
Après 911, la CIA (Central Intelligence Agency) et d'autres ministères dans les indices d'enquête en même temps, plusieurs professeurs de Stanford sont également de grandes quantités d'information ouvertes basées sur l'utilisation des réseaux informatiques sur la relation entre les personnages, et enfin ils ont enfermé un les personnes soupçonnées tas, et libèrent rapidement les résultats publiquement.
Cela permet à la CIA et d'autres ministères ont été choqués, parce que les professeurs sont les résultats obtenus avec la CIA à dépenser beaucoup d'investigation de l'énergie et le résultat d'interrogation, il y a beaucoup de chevauchement, les autorités ont volé trouver rapidement des professeurs de Stanford les interroger sur les suspects des attentats terroristes.
Depuis lors, « le cerveau humain + ordinateur » pour analyser des problèmes complexes et la possibilité d'une aide pour résoudre l'affaire, a commencé à être l'attention des médias.
Retour au début de l'article le problème, « arrogant Audi » à la fin est de savoir comment la finale a été arrêté à l'aéroport? Bien que Huang Yan n'a pas révélé les détails pour résoudre le cas, mais selon Lei Feng réseau spéculent que certains mystérieux système de renseignement « Kunlun Mirror » doit être muni d'une plate-forme d'intégration de l'information multi-sectorielle, après que le propriétaire a trouvé le numéro de la plaque d'immatriculation, vous pouvez le suivre, rechercher une parenté, les listes d'appels récents, des informations de vol, et l'agresseur finiront par arrêté. (Pure spéculation ici)
Systèmes d'information processus d'intégration, en effet, difficile
Bien que l'intégration des systèmes d'information est la seule façon de faire tout le grand système de données, mais Huang Yan dit réseau Lei Feng, le processus n'est pas lisse. Certains systèmes de données de la police locale dispersés dans le processus d'intégration, non seulement pour répondre aux différentes compétences entre les différents systèmes, mais aussi pour répondre aux différents besoins des différents systèmes de confidentialité, ces ingénieurs de haut niveau des difficultés rencontrées dans le processus de développement lourd .
Comment intégrer les données de différents types de police est un projet plein de défis, comme une personne responsable de la lutte contre les stupéfiants, a été responsable de la lutte contre la criminalité économique, a été arrêté en charge des données criminelles entre elles ne sont pas complètement ouvert, mais aussi des données relatives aux civils la vie privée, non seulement à d'autres personnes à voir, pour développer une autorisations détaillées, ce sont les problèmes réels.
Dans le processus d'intégration réelle, Yan Huang et ses collègues ont constaté que, Plus le degré d'optimisation locale d'un seul système, l'intégration finale plus complexe et non-achèvement des travaux, Il peut même y avoir de nombreux cas le double emploi et le gaspillage des ressources, les détails du problème à résoudre très bien l'ensemble du processus.
Au début, certains ingénieurs ne répondent pas à ce travail de base et un peu fastidieux. Par exemple, l'information outil de récupération est basé sur un système d'anneaux, mais pour certains ingénieurs, ils pensent une entreprise de haute technologie n'a pas besoin de faire cela très basique, semblable aux besoins personnalisés de développement incompatibles avec leur statut, mais du point de vue de la police, c'est la demande réelle.
La dernière façon de résoudre ce problème, en fait, certains « simple et brut », mais très efficace, je dois aller à l'expérience réelle des ingénieurs du processus spécifique de traitement des dossiers, pour résoudre les problèmes rencontrés dans le processus, afin de comprendre la logique des enquêteurs de la police.
Dans le processus d'intégration de l'information spécifique, les ingénieurs penseront aussi, dans la requête personne suspecte, processus de relation suspecte, étiquette suspect, pourquoi cette requête? Dans un scénario d'entreprise, vous aurez besoin d'utiliser cette requête? Après avoir terminé ce que l'action suivante est? Quel genre de police ne doivent interagir avec? La nécessité d'une enquête policière? Cette série de questions doit être optimisé dans le produit.
Dans le processus de la ligne de front, ces grands ingénieurs de données a finalement réalisé de l'ingénieur pensée à la police.
Pour réaliser de grandes données pour résoudre le cas, ces points doivent surmonter
Pour Huang Yan et ses collègues concernés, une « police pensée » considérables grandes entreprises de données a été leur modèle, appelé « Palantir », la société américaine a été au service de la CIA, le FBI et d'autres agences de renseignement. Récemment, dans un classement de salaire de stagiaire Silicon Valley, Palantir au-delà de Google, Apple et ainsi de suite une grande entreprise publique, au premier rang, autrement dit, de manger un bol de riz un renseignement de la police, très argent!
Selon Lei Feng réseau, il est entendu que, après la guerre en Irak, le terrorisme est devenu l'un des besoins les plus urgents du gouvernement. Bien que la CIA, le FBI et d'autres agences de renseignement ont des milliers de bases de données, y compris des cartes de données financières, des échantillons d'ADN, de la voix, des données et des clips vidéo de partout dans le monde, mais d'établir un lien entre ces données est assez de temps. Comment trouver rapidement les données de Hao Xinghai précieux indices avant d'attaques terroristes possibles pour saisir le message, il y a une très forte demande pour les compétences des services de renseignement.
« Palantir » équipe fondatrice croit que la technologie Silicon Valley plus avancé que les entrepreneurs du gouvernement, parce que le gouvernement ne peut pas entrer en contact avec les meilleurs ingénieurs. Si vous créez une bibliothèque d'analyse des données par leur intégration à l'autre base de données distincte pour la recherche et l'analyse, afin d'améliorer l'efficacité de l'analyse des données, le gouvernement peut être en mesure de « vendre » cette technologie.
Laissez discret « Palantir » a été une sensation instantanée, et par la grande analyse des données a identifié les chefs de Wall Street Madoff Ponzi système Pour aider les autorités des États-Unis Trouver la planque de Ben Laden . Cette année-là, la plupart des médias de rapporter les nouvelles de rupture avec « Oussama ben Laden est enfin mort toute grande données » ce titre.
En raison de la grande analyse des données a joué un rôle important dans de nombreux cas, le présent, qu'ils soient nationaux ou étrangers, pour l'intégration du système de police de l'analyse des données est déjà une grande tendance, mais Huang Yan croit que « tas ensemble pour la gouvernance des données qui sont données importantes. » ce point de vue très loin des données vraiment grandes. Pour l'instant, pour réaliser de grandes données pour résoudre le cas, trois points doivent surmonter.
Tout d'abord, la nécessité de promouvoir des politiques visant à intégrer les données, ce qui prendra du temps.
Les données de base, plus cela signifie que pour résoudre le cas pour être en mesure de maîtriser plus d'indices, mais la décision ou non d'intégrer les diverses données sectorielles, et non pas dans les mains de Millward Brown, en tant que sociétés de services tiers, il n'a pas les exigences d'autorisation de Beijing le département de contrôle du trafic du service de contrôle du trafic de la ville et Hainan sera l'autre intégration de données, afin de pousser cette chose à aller de l'avant, il doit être grâce à la conception de niveau supérieur.
Huang Yan m'a dit que le système de sécurité public chinois est encore mise en uvre progressive est le mode local de la construction de la finance, il est pas centralisé et décentralisé, mais regardez, le grand foyer est sans aucun doute une tendance.
Au cours des deux dernières années du projet, l'équipe peut se sentir clairement le haut vers le bas des politiques du ministère de la Sécurité publique a commencé à promouvoir effet, chacune des données locales sont de plus en plus synthétisent promouvoir ces politiques et sinon, pas pour mettre l'accent haut vers le bas sur les données, il ne semble pas aussi brillant comme une petite entreprise, il n'y en aura un développement rapide des deux dernières années, tout l'environnement crée un développement de l'industrie.
D'autre part, la nécessité d'en profondeur des affaires de l'exploitation minière et la compréhension.
Toute l'industrie à l'atterrissage gros volumes de données, seule une plate-forme de services de ressources de données ne suffit pas. Ceci est nécessaire de communiquer à plusieurs reprises avec des gens d'affaires ensemble pour créer le processus.
Dans les projets spécifiques, la nécessité de faire plus que le traitement et l'analyse des données, mais aussi besoin de se concentrer davantage sur le modèle de développement des affaires de l'industrie, se concentrer sur les détails de l'analyse, la capacité de ces connaissance de l'industrie, nous avons besoin d'accumuler une certaine base de clients sur aura fait de grands progrès.
En troisième lieu, l'outil d'analyse est importante, mais le jugement des gens est très important de maximiser l'efficacité de la combinaison homme-machine.
Lorsque les données ont fait le modèle d'affaires spécifique, nous devons considérer comment exploiter les avantages de l'homme le plus fort et la machine .
Dans le processus de traitement des données, si chaque donnée aura besoin de personnes à traiter, en raison de main-d'uvre et ne fonctionne pas. En même temps, les capacités de traitement et d'analyse des données dont ils ont besoin pour identifier les personnes, comment coordonner la relation entre l'homme et la machine, est la nécessité d'aborder les questions fondamentales.
« Que ce soit noir ou blanc, il attrape les souris est un bon chat. » Le vieux dicton dans la construction d'un système de police, de même, avec plus high-tech, et enfin dans la boîte de fin décèlent de police les méchants, est le test ultime.
Le père du fondateur de données Millward Brown Wu Minghui était un policier. Depuis l'enfance, Wu vieille police que d'autres pourraient mieux comprendre le travail, ainsi que des cas majeurs nécessitant des centaines d'analyses de renseignement de la police, à la recherche d'indices, le processus est assez douloureux. Par conséquent, lorsque le fondateur de la stratégie Wu Ming, l'ouverture d'une grande plate-forme de réseau de données pour construire, donc l'idée de l'intelligence artificielle pour aider la police chargé de l'affaire.
Il voulait, avec les données et l'intelligence, et peut-être le père et la manipulation de la police de la nécessité père de cas ne pas être si difficile.
